abonnement Unibet Coolblue
pi_141016803
quote:
0s.gif Op donderdag 12 juni 2014 07:53 schreef Digi2 het volgende:

[..]

Buiten de labs is nog weinig van de memristor technologie te zien. Alleen Panasonic past het kleinschalig toe in commerciele produkten.

Mouser to ship Panasonic's latest ReRAM-based MCUs
Merkwaardige tekst, met opmerkelijke fouten. Ik vraag af of de journalist we begreep waar hij het over had en of zijn nieuws dus wel betrouwbaar is.
Onderschat nooit de kracht van domme mensen in grote groepen!
Der Irrsinn ist bei Einzelnen etwas Seltenes - aber bei Gruppen, Parteien, Völkern, Zeiten die Regel. (Friedrich Nietzsche)
pi_141026665
Leuk om hier iets van te horen; mijn vriend heeft hier zijn bacheloropdracht over gedaan :P
pi_141143879
quote:
0s.gif Op donderdag 12 juni 2014 12:59 schreef Molurus het volgende:

[..]

17 uur op die resolutie filmen met je mobiele telefoon is natuurlijk nog steeds absurd.

Ik zou die 100 TB veel liever in m'n NAS drive hebben zitten dan op mijn telefoon. Mooie ontwikkeling... maar wat dit nu met telefoons te maken heeft is mij een volslagen raadsel.
Er zit wel een klein verschil tussen 17 uur en 'Daarmee kun je bijna een leven lang non-stop filmen. Nu overdrijf ik misschien een beetje, maar het zit er niet ver naast.'.
  maandag 16 juni 2014 @ 10:51:53 #79
167383 Molurus
ex-FOK!ker
pi_141144493
quote:
0s.gif Op maandag 16 juni 2014 10:23 schreef heegenees het volgende:

[..]

Er zit wel een klein verschil tussen 17 uur en 'Daarmee kun je bijna een leven lang non-stop filmen. Nu overdrijf ik misschien een beetje, maar het zit er niet ver naast.'.
Hoeveel uur film heb jij dan al opgenomen met je telefoon?

Voor een gewone gebruiker is 17 uur op een leven veel denk ik. :P

En doe je dat op de nu voor telefoons gangbare resoluties dan red je 'een leven lang non-stop' ook nog wel denk ik. Want we praten wel over 17 uur bioscoop kwaliteit ongecomprimeerd.
Niet meer aanwezig in dit forum.
pi_141145376
quote:
0s.gif Op maandag 16 juni 2014 10:51 schreef Molurus het volgende:

[..]

Hoeveel uur film heb jij dan al opgenomen met je telefoon?

Voor een gewone gebruiker is 17 uur op een leven veel denk ik. :P

En doe je dat op de nu voor telefoons gangbare resoluties dan red je 'een leven lang non-stop' ook nog wel denk ik. Want we praten wel over 17 uur bioscoop kwaliteit ongecomprimeerd.
Een filmpje op mijn telefoon van 57 seconde is 116 Mb.
Dat betekend dat het ongeveer 2 Mb per seconde is.

100 TB = 100 x 1024 = 102.400 Gb
102.400 x 1024 = 104.857.600 MB
104.857.600 / 2 = 52.428.800 seconde filmen
52.428.800 / 3600 (uren) = 14.563.5 uur
14.563.5 uur / 24 = 606 en ongeveer 20 uur

Vrij veel inderdaad, ik zal het niet snel volschieten :P Maar nog altijd heel veel minder dan een leven lang non stop filmen ;)
pi_141310047
Het verwondert mij dat niemand hier al gezegd heeft dat wat HP een memristor noemt (en alle andere ReRAM cellen, CBRAM en soortgelijken) eingenlijk niets te maken heeft met het vierde fundamentele device (de memristor van de startpost):
Het vierde fundamenteel component moet de koppeling leggen tussen magnetische flux en elektrische lading, maar voor zover ik weet is dit nog altijd niet gevonden...

ReRAM heeft nu helaas nog meer dan voldoende problemen: moeilijk goedkoper te maken dan NAND flashgeheugen, hoge schrijfstroom, variabiliteit, ...
pi_142314752
quote:
Use of porous silicon oxide reduces forming voltage, improves manufacturability

HOUSTON — (July 10, 2014) — Rice University’s breakthrough silicon oxide technology for high-density, next-generation computer memory is one step closer to mass production, thanks to a refinement that will allow manufacturers to fabricate devices at room temperature with conventional production methods.

This scanning electron microscope image and schematic show the design and composition of new RRAM memory devices based on porous silicon oxide that were created at Rice University. Credit: Tour Group/Rice University

First discovered five years ago, Rice’s silicon oxide memories are a type of two-terminal, “resistive random-access memory” (RRAM) technology. In a new paper available online in the American Chemical Society journal Nano Letters, a Rice team led by chemist James Tour compared its RRAM technology to more than a dozen competing versions.

“This memory is superior to all other two-terminal unipolar resistive memories by almost every metric,” Tour said. “And because our devices use silicon oxide — the most studied material on Earth — the underlying physics are both well-understood and easy to implement in existing fabrication facilities.” Tour is Rice’s T.T. and W.F. Chao Chair in Chemistry and professor of mechanical engineering and nanoengineering and of computer science.

Tour and colleagues began work on their breakthrough RRAM technology more than five years ago. The basic concept behind resistive memory devices is the insertion of a dielectric material — one that won’t normally conduct electricity — between two wires. When a sufficiently high voltage is applied across the wires, a narrow conduction path can be formed through the dielectric material.

This illustration depicts the rewriteable crystalline filament pathway in Rice University's porous silicon oxide RRAM memory devices. Credit: Tour Group/Rice University

The presence or absence of these conduction pathways can be used to represent the binary 1s and 0s of digital data. Research with a number of dielectric materials over the past decade has shown that such conduction pathways can be formed, broken and reformed thousands of times, which means RRAM can be used as the basis of rewritable random-access memory.

RRAM is under development worldwide and expected to supplant flash memory technology in the marketplace within a few years because it is faster than flash and can pack far more information into less space. For example, manufacturers have announced plans for RRAM prototype chips that will be capable of storing about one terabyte of data on a device the size of a postage stamp — more than 50 times the data density of current flash memory technology.

The key ingredient of Rice’s RRAM is its dielectric component, silicon oxide. Silicon is the most abundant element on Earth and the basic ingredient in conventional microchips. Microelectronics fabrication technologies based on silicon are widespread and easily understood, but until the 2010 discovery of conductive filament pathways in silicon oxide in Tour’s lab, the material wasn’t considered an option for RRAM.

Since then, Tour’s team has raced to further develop its RRAM and even used it for exotic new devices like transparent flexible memory chips. At the same time, the researchers also conducted countless tests to compare the performance of silicon oxide memories with competing dielectric RRAM technologies.

Rice University postdoctoral researcher Gunuk Wang, left, and chemist James Tour have demonstrated new techniques for using porous silicon oxide to make robust RRAM memory chips that can be easily manufactured with existing fabrication techniques. Credit: Jeff Fitlow/Rice University

“Our technology is the only one that satisfies every market requirement, both from a production and a performance standpoint, for nonvolatile memory,” Tour said. “It can be manufactured at room temperature, has an extremely low forming voltage, high on-off ratio, low power consumption, nine-bit capacity per cell, exceptional switching speeds and excellent cycling endurance.”

In the latest study, a team headed by lead author and Rice postdoctoral researcher Gunuk Wang showed that using a porous version of silicon oxide could dramatically improve Rice’s RRAM in several ways. First, the porous material reduced the forming voltage — the power needed to form conduction pathways — to less than two volts, a 13-fold improvement over the team’s previous best and a number that stacks up against competing RRAM technologies. In addition, the porous silicon oxide also allowed Tour’s team to eliminate the need for a “device edge structure.”

“That means we can take a sheet of porous silicon oxide and just drop down electrodes without having to fabricate edges,” Tour said. “When we made our initial announcement about silicon oxide in 2010, one of the first questions I got from industry was whether we could do this without fabricating edges. At the time we could not, but the change to porous silicon oxide finally allows us to do that.”

This electron microscope image shows the surface of the nanoporous silicon-oxide material used in Rice University's new RRAM memory devices. The red areas highlight gaps, or voids, in the material's amorphous silicon-oxide coating. Credit: Tour Group/Rice University

Wang said, “We also demonstrated that the porous silicon oxide material increased the endurance cycles more than 100 times as compared with previous nonporous silicon oxide memories. Finally, the porous silicon oxide material has a capacity of up to nine bits per cell that is highest number among oxide-based memories, and the multiple capacity is unaffected by high temperatures.”

Tour said the latest developments with porous silicon oxide — reduced forming voltage, elimination of need for edge fabrication, excellent endurance cycling and multi-bit capacity — are extremely appealing to memory companies.

“This is a major accomplishment, and we’ve already been approached by companies interested in licensing this new technology,” he said.

Study co-authors — all from Rice — include postdoctoral researcher Yang Yang; research scientist Jae-Hwang Lee; graduate students Vera Abramova, Huilong Fei and Gedeng Ruan; and Edwin Thomas, the William and Stephanie Sick Dean of Rice’s George R. Brown School of Engineering, professor in mechanical engineering and materials science and in chemical and biomolecular engineering.
Geld maakt meer kapot dan je lief is.
Het zijn sterke ruggen die vrijheid en weelde kunnen dragen
pi_146222130
HP wil memristors gebruiken in hun nieuwe non von Neuman computer architecture

TheMachine

Dit is een serieus project waar veel geld in gestoken wordt. Ik ga er vanuit dat de memristor technologie ondertussen goed genoeg is om de stap van lab naar fab te maken.

Geld maakt meer kapot dan je lief is.
Het zijn sterke ruggen die vrijheid en weelde kunnen dragen
pi_147866300
quote:
Resistive RAM nears launch: Still the most likely candidate to replace NAND flash

December 22, 2014

It’s been a while since we checked in on Crossbar, the next-generation memory company working on a NAND flash replacement. The company’s resistive RAM (RRAM or ReRAM) technology stores data by creating resistance in a circuit rather than trapping electrons within a cell. Now, the company has announced that it’s moving towards commercializing its designs. That means it’s proven that it can build hardware at existing foundries and can seek vendors to bring solutions to market.

There are several intrinsic advantages to ReRAM as compared to NAND flash. NAND has limited endurance, its lifespan degrades as process nodes shrink and cells become smaller, and the amount of error-correction required at each new node is steadily increasing. Performance gains have slowed since clocking NAND faster also tends to cause it to degrade, and the bulk of improvements are now delivered by improving either the NAND controller or the system interface — not the underlying performance of the NAND itself.

ReRAM solves many of these problems. Unlike NAND, it doesn’t need to be erased before its programmed, and it’s much faster than NAND by multiple metrics. It also consumes less power — Crossbar claims that NAND requires 1360 picojoules per cell to program, while RRAM cuts this to just 64 picojoules per cell. Programming power is just one aspect to overall SSD power consumption, but the company also claims that its technology supports storing two bits of data per cell (analogous to MLC NAND) and can be stacked into 3D

The company also claims that its technology can be used to reduce the complexity of the microcontroller itself — a significant potential advantage as this is one area where complexity and cost have been increasing as the task of flash management becomes more complicated.

Commercialization of consumer hardware, however, remains some time away. Crossbar has demonstrated that its designs can scale up into the terascale, but that doesn’t mean it’s ready to bring products at that density to market.

The firm is now licensing to ASIC, FPGA, and SoC developers, with samples arriving in 2015. Early expected target applications are the embedded and low-level applications shown in the chart above, where very little storage is required and low-power operation is essential.

One thing that hasn’t changed is the long-term roadmap for actual NAND flash replacement. Here’s where the realities of economic scaling come home to roost. Samsung, Intel, Micron — these companies have invested tens of billions of dollars into NAND production, and they aren’t going to shift to a new standard on a dime. For all that the tech industry likes to pride itself on rapidly adopting the latest and greatest technology, the truth is far different — the most successful products in computing are those that extend previous work in a cost-effective manner. Come-from-behind overtake maneuvers are actually quite rare, which is one reason why storage mediums tend to live for decades even when faster solutions are available in the market.

Right now, 3D NAND flash (Samsung calls it V-NAND) will drive the market from at least 2015 to 2018. That doesn’t mean we won’t see RRAM in consumer or enterprise applications — the market has snapped up more-expensive NAND flash solutions that leverage standards like PCI Express or the upcoming NVMe, particularly when these products can enable faster response times for high-frequency stock trading or other latency-critical applications. RRAM may not “feel” much faster than NAND, but it has the potential to provide better response times at latencies that matter to computers, and that’s enough of a reason for certain segments to adopt the equipment.

Earlier this year, we covered advances in other NAND flash replacements, such as phase change memory (PCM). These designs have demonstrated substantially improved performance compared to NAND, but also face significant scaling challenges and cost concerns. RRAM uses conventional CMOS hardware and can operate at scales down to 5nm. NAND flash, in contrast, isn’t expected to scale below 10nm on even the most optimistic roadmaps, and it’s not certain it will even get that low.

3D NAND will extend this further by allowing companies to step back up to higher nodes (Samsung’s current V-NAND is built on 40nm process technology). It’s not necessarily fair to call that a stopgap when it could slap 5-10 years on NAND scaling, but it’s still a long-term functional limitation. We’re going to need to replace flash with some alternate form of memory in the long term if we want to continue to improve power consumption and scale compute capability upwards, and right now RRAM looks like the most practical near-term option.


Het zal mij benieuwen of na Panasonic nu ook Crossbar komt met microcontrollers waarin RRAM is geintegreerd. Interessant zijn ook FPGA's met RRAM. Nu gebruiken de meeste FPGA's RAM/EEPROM om de LUT's, Fuses en links te defineren. Met RRAM is het instant on en direct functioneel. 3D-NAND kan nog wel even door maar jammer genoeg remt dat de ontwikkeling van RRAM. Dat terwijl RRAM vooral voor kunstmatige intelligentie juist zo tof is omdat het redelijk eenvoudig is er hoogwaardige neurale netwerken mee te implementeren. Wie met de RRAM microcontrollers komt is me niet duidelijk maar Atmel en Microchip zouden kandidaten kunnen zijn. Hopelijk Atmel zodat we straks Arduino-bordjes met RRAM kunnen kopen om mee te hobbyen c_/
Geld maakt meer kapot dan je lief is.
Het zijn sterke ruggen die vrijheid en weelde kunnen dragen
  woensdag 13 mei 2015 @ 14:06:07 #85
226981 Gehenna
Volksmenner
pi_152558290
Researchers create first neural-network chip built just with memristors



quote:
(Phys.org)—A team of researchers working at the University of California (and one from Stony Brook University) has for the first time created a neural-network chip that was built using just memristors. In their paper published in the journal Nature, the team describes how they built their chip and what capabilities it has.

Memristors may sound like something from a sci-fi movie, but they actually exist—they are electronic analog memory devices that are modeled on human neurons and synapses. Human consciousness, some believe, is in reality, nothing more than an advanced form of memory retention and processing, and it is analog, as opposed to computers, which of course are digital. The idea for memristors was first dreamed up by University of California professor Leon Chua back in 1971, but it was not until a team working at Hewlett-Packard in 2008, first built one. Since then, a lot of research has gone into studying the technology, but until now, no one had ever built a neural-network chip based exclusively on them.

Up till now, most neural networks have been software based, Google, Facebook and IBM, for example, are all working on computer systems running such learning networks, mostly meant to pick faces out of a crowd, or return an answer based on a human phrased question. While the gains in such technology have been obvious, the limiting factor is the hardware—as neural networks grow in size and complexity, they begin to tax the abilities of even the fastest computers. The next step, most in the field believe, is to replace transistors with memristors—each on its own is able to learn, in ways similar to the way neurons in the brain learn when presented with something new. Putting them on a chip would of course reduce the overhead needed to run such a network.
The new chip, the team reports, was created using transistor-free metal-oxide memristor crossbars and represents a basic neural network able to perform just one task—to learn and recognize patterns in very simple 3 × 3-pixel black and white images. The experimental chip, they add, is an important step towards the creation of larger neural networks that tap the real power of remristors. It also makes possible the idea of building computers in lock-step with advances in research looking into discovering just how exactly our neurons work at their most basic level.
http://phys.org/news/2015(...)uilt-memristors.html
nee, jij dan!
  Moderator woensdag 13 mei 2015 @ 15:10:06 #86
27682 crew  Bosbeetle
terminaal verdwaald
pi_152560416
quote:
14s.gif Op woensdag 13 mei 2015 14:06 schreef Gehenna het volgende:
Researchers create first neural-network chip built just with memristors

[ afbeelding ]

[..]

http://phys.org/news/2015(...)uilt-memristors.html
Ah tof IBM heeft toch al een hele simulatie van zo'n chip lopen en zelfs al software ervoor als ze er ooit zijn... dit is dus een eerste stap in die richting om ze echt te maken.
En mochten we vallen dan is het omhoog. - Krang (uit: Pantani)
My favourite music is the music I haven't yet heard - John Cage
Water: ijskoud de hardste - Gehenna
  woensdag 13 mei 2015 @ 15:18:09 #87
226981 Gehenna
Volksmenner
pi_152560662
quote:
2s.gif Op woensdag 13 mei 2015 15:10 schreef Bosbeetle het volgende:

[..]

Ah tof IBM heeft toch al een hele simulatie van zo'n chip lopen en zelfs al software ervoor als ze er ooit zijn... dit is dus een eerste stap in die richting om ze echt te maken.
:Y Dit kan wel iets heel groots gaan worden :)
nee, jij dan!
  Moderator woensdag 13 mei 2015 @ 15:25:01 #88
27682 crew  Bosbeetle
terminaal verdwaald
pi_152560879
quote:
0s.gif Op woensdag 13 mei 2015 15:18 schreef Gehenna het volgende:

[..]

:Y Dit kan wel iets heel groots gaan worden :)
Zal denk ik nog wel lang in het supercomputer domein blijven hangen.

(nu alleen nog een taak verzinnen, schaken zijn computers al beter in :P dus dan moet het iets anders worden....)
En mochten we vallen dan is het omhoog. - Krang (uit: Pantani)
My favourite music is the music I haven't yet heard - John Cage
Water: ijskoud de hardste - Gehenna
  woensdag 13 mei 2015 @ 15:42:35 #89
226981 Gehenna
Volksmenner
pi_152561418
quote:
2s.gif Op woensdag 13 mei 2015 15:25 schreef Bosbeetle het volgende:

[..]

Zal denk ik nog wel lang in het supercomputer domein blijven hangen.

(nu alleen nog een taak verzinnen, schaken zijn computers al beter in :P dus dan moet het iets anders worden....)
Een situatieschets kunnen maken aan de hand van een foto.



Een klein kind zou al kunnen nagaan dat de vaas hierboven waarschijnlijk is omgegooid door de cat, maar op dit moment er is er gewoon geen computer (algoritme) die zoiets kan nagaan..
nee, jij dan!
  Moderator woensdag 13 mei 2015 @ 15:45:23 #90
27682 crew  Bosbeetle
terminaal verdwaald
pi_152561513
quote:
0s.gif Op woensdag 13 mei 2015 15:42 schreef Gehenna het volgende:

[..]

Een situatieschets kunnen maken aan de hand van een foto.

[ afbeelding ]

Een klein kind zou al kunnen nagaan dat de vaas hierboven waarschijnlijk is omgegooid door de cat, maar op dit moment er is er gewoon geen computer (algoritme) die zoiets kan nagaan..
De vaas is daar neergelegd voor de foto, de kat is een "modelpoes" die speciaal is geinstrueerd voor deze shoot en dat plantenbakje op de kruk is lelijk...

(was hier niet een keer een xkcd over)
En mochten we vallen dan is het omhoog. - Krang (uit: Pantani)
My favourite music is the music I haven't yet heard - John Cage
Water: ijskoud de hardste - Gehenna
  woensdag 13 mei 2015 @ 15:47:51 #91
226981 Gehenna
Volksmenner
pi_152561597
quote:
2s.gif Op woensdag 13 mei 2015 15:45 schreef Bosbeetle het volgende:

[..]

De vaas is daar neergelegd voor de foto, de kat is een "modelpoes" die speciaal is geinstrueerd voor deze shoot en dat plantenbakje op de kruk is lelijk...
Ja een klein kind is ook gewoon dom natuurlijk, daarom juist: neurale-computers *O*

quote:
(was hier niet een keer een xkcd over)


Deze weet ik nog, maar volgens mij nog wel vaker toch?
nee, jij dan!
  Moderator woensdag 13 mei 2015 @ 15:56:11 #92
27682 crew  Bosbeetle
terminaal verdwaald
pi_152561867
quote:
0s.gif Op woensdag 13 mei 2015 15:47 schreef Gehenna het volgende:

[..]

Ja een klein kind is ook gewoon dom natuurlijk, daarom juist: neurale-computers *O*

[..]

[ afbeelding ]

Deze weet ik nog, maar volgens mij nog wel vaker toch?
Het was een what if die alleen in zn boek stond... :)
En mochten we vallen dan is het omhoog. - Krang (uit: Pantani)
My favourite music is the music I haven't yet heard - John Cage
Water: ijskoud de hardste - Gehenna
  Moderator donderdag 14 mei 2015 @ 09:44:41 #93
27682 crew  Bosbeetle
terminaal verdwaald
pi_152585046
quote:
0s.gif Op woensdag 13 mei 2015 15:47 schreef Gehenna het volgende:

[..]

Ja een klein kind is ook gewoon dom natuurlijk, daarom juist: neurale-computers *O*

[..]

[ afbeelding ]

Deze weet ik nog, maar volgens mij nog wel vaker toch?
http://tweakers.net/nieuw(...)bjecten-op-foto.html

:)
En mochten we vallen dan is het omhoog. - Krang (uit: Pantani)
My favourite music is the music I haven't yet heard - John Cage
Water: ijskoud de hardste - Gehenna
  vrijdag 15 mei 2015 @ 10:22:48 #94
226981 Gehenna
Volksmenner
pi_152615093
quote:
Ja en je had ook Google Glass al een tijdje natuurlijk, maar er zit wel verschil in tussen 'een object herkennen', en een 'situatie kunnen beschrijven' natuurlijk :)
nee, jij dan!
  Moderator vrijdag 15 mei 2015 @ 10:26:14 #95
27682 crew  Bosbeetle
terminaal verdwaald
pi_152615162
quote:
0s.gif Op vrijdag 15 mei 2015 10:22 schreef Gehenna het volgende:

[..]

Ja en je had ook Google Glass al een tijdje natuurlijk, maar er zit wel verschil in tussen 'een object herkennen', en een 'situatie kunnen beschrijven' natuurlijk :)
Zeker, een stapje per keer. Ben echt benieuwd wat ze zo'n neurale computer kunnen laten doen.
En mochten we vallen dan is het omhoog. - Krang (uit: Pantani)
My favourite music is the music I haven't yet heard - John Cage
Water: ijskoud de hardste - Gehenna
  vrijdag 15 mei 2015 @ 10:32:59 #96
226981 Gehenna
Volksmenner
pi_152615323
quote:
2s.gif Op vrijdag 15 mei 2015 10:26 schreef Bosbeetle het volgende:

[..]

Zeker, een stapje per keer. Ben echt benieuwd wat ze zo'n neurale computer kunnen laten doen.
Gezien dat onze eigen neurale netwerken hier zo extreem goed in zijn, verwacht ik wel redelijk snel leuke resultaten eigenlijk :)
nee, jij dan!
  Moderator vrijdag 15 mei 2015 @ 10:36:43 #97
27682 crew  Bosbeetle
terminaal verdwaald
pi_152615396
quote:
0s.gif Op vrijdag 15 mei 2015 10:32 schreef Gehenna het volgende:

[..]

Gezien dat onze eigen neurale netwerken hier zo extreem goed in zijn, verwacht ik wel redelijk snel leuke resultaten eigenlijk :)
Onze eigen neurale netwerken zijn wel een stukje ingewikkelder dan een memristor... Ik denk eerder dat ze deze systemen gaan gebruiken om onze eigen neuronen beter te leren begrijpen. Leuk startpunt zou C.elegans zijn een klein wormpje die maar een paar (302) neuronen heeft en toch al wel wat taken kan doen, erg tof om te kijken hoe dicht we daar bij in de buurt kunnen komen.
En mochten we vallen dan is het omhoog. - Krang (uit: Pantani)
My favourite music is the music I haven't yet heard - John Cage
Water: ijskoud de hardste - Gehenna
pi_152620532
De startpost stamt uit 2010 maar als ik het goed begrijp worden deze technieken nog (steeds) niet ingezet voor consumenten producten?
1/10 Van de rappers dankt zijn bestaan in Amerika aan de Nederlanders die zijn voorouders met een cruiseschip uit hun hongerige landen ophaalde om te werken op prachtige plantages.
"Oorlog is de overtreffende trap van concurrentie."
  Moderator vrijdag 15 mei 2015 @ 14:35:20 #99
27682 crew  Bosbeetle
terminaal verdwaald
pi_152621378
quote:
0s.gif Op vrijdag 15 mei 2015 13:59 schreef icecreamfarmer_NL het volgende:
De startpost stamt uit 2010 maar als ik het goed begrijp worden deze technieken nog (steeds) niet ingezet voor consumenten producten?
Het begint te komen
En mochten we vallen dan is het omhoog. - Krang (uit: Pantani)
My favourite music is the music I haven't yet heard - John Cage
Water: ijskoud de hardste - Gehenna
  zaterdag 16 mei 2015 @ 00:02:03 #100
155021 Mender
Gekke Henkie
pi_152639896
quote:
0s.gif Op vrijdag 15 mei 2015 13:59 schreef icecreamfarmer_NL het volgende:
De startpost stamt uit 2010 maar als ik het goed begrijp worden deze technieken nog (steeds) niet ingezet voor consumenten producten?
Dat heb je goed begrepen
abonnement Unibet Coolblue
Forum Opties
Forumhop:
Hop naar:
(afkorting, bv 'KLB')