quote:
Op zondag 4 april 2021 23:44 schreef raptorix het volgende:@:George_of_the_Jungle ja en nee, ik vind dat het RIVM in deze een vrij matige rol heeft gespeelt, men blijft besmettingscijfers maar baseren op de eigen GGD besmettings constateringen, voor mij is het heel simpel, men had veel beter naar de UK moeten kijken waar men op 12 januari al de piek had bereikt qua opnames, een moment dat er nog amper vaccinatie effect te zien is gweest en bovendien de Britse variant al dominant was.
Bovendien kan je wel een model maken waarbij je zegt over 5 weken kan de IC bezetting 600 zijn, maar ook 5000, ja hallo zo kan ik ook wel een voorspelling voor een voetbal wedstrijd maken: Ergens tussen 0-2 en 6-1, kom op zeg, dan moet je gewoon eerlijk zeggen: We hebben werkelijk geen idee, ga maar van het slechtste uit.
Wat mij opviel in de video over het modelleren waren 2 dingen:
1) Men gebruikt wel cijfers uit het buitenland maar lijkt daarmee heel terughoudend en wantrouwend. Het lijkt er bijna op alsof ze ervanuit gaan dat het virus zich in Nederland wezenlijk anders zal gedragen dan in de UK of Denemarken. Er wordt samengewerkt met Belgie, Zwitserland, maar niet echt met Duitsland. Maar waarom telkens zelf het wiel uitvinden?
Ik denk dat men in de UK behoorlijk is geschrokken van de Kent variant (zoas de Engelse variant in de UK genoemd wordt) dat de compliance flink hoog werd. Kerst werd een paar dagen voor kerst afgeschaft, en in de vorige lockdown (begin november tot begin december) was het aantal cases flink gegroeid. Toen de UK op 4 januari weer in lockdown ging zag het er echt al slecht uit weer, toen waren er al meer dan 3.000 ziekenhuisopnames per dag en ging het aantal mensen wat aan een ventilator lag met meer dan 100 per dag omhoog en lag boven de 2.000. In veel landen werd in lockdown de piek ongeveer 2 weken na het begin van de lockdown bereikt, maar dat was in de UK opmerkelijk snel. Wel was er al een effect te zien van de vaccins rond half januari, maar vrijwel alleen bij de 80+ die vanaf 9 december werden gevaccineerd.
Het blijft gewoon heel moeilijk om landen onderling te vergelijken, maar ook om uit te pluizen wat nu echt effect heeft gehad. Vaccinatie zal half januari een effect hebben gehad onder de 80-plussers (hun aandeel nam toen al af), de compliance zal groter zijn geweest omdat de schrik van de Engelse variant nog vers was en er echt veel mensen in de ziekenhuizen lagen, en de Engelse variant is ook echt wel besmettelijker en lijdt hoogstwaarschijnlijk ook wel tot procentueel meer opnames.
Maar Engeland is heel hard gedaald, net als Ierland, Portugal, Spanje, Zuid-Afrika.
Wat dat betreft is Nederland ook een beetje een apart geval. Niet zulke hoge pieken, niet zulke diepe dalen, een beetje zoals Nederland ook is: gematigd, lekker polderen. Dingen worden niet zo losgelaten dat het echt uit de hand loopt, maar er wordt ook niet zo hard ingegrepen dat het virus echt ver wordt teruggedrongen.
Het tweede wat me opviel in de video is het gedraai om met redenen te komen om 'het model' niet vrij te geven. Dan brengen ze privacy redenen naar voren: Als er in de data staat dat het een man is, met geboortedatum x, en uit gemeente y, dan kun je mogelijk de persoon identificeren. En ze maken zich ook zorgen wanneer mensen data uit verschillende bronnen combineren en daardoor personen kunnen identificeren.
Maar ik vraag me echt af of ze het model op gemeente niveau en met geboortedatum individuen laten rekenen, dat lijkt me onnodig omslachtig. Waarom niet stedelijk en ruraal en mogelijk per provincie, en verder per leeftijdsgroep ipv geboortedatum? In principe, zeggen ze, zou iedereen tot een model moeten kunnen komen met ongeveer dezelfe uitkomsten, op basis van de data die ze delen.
@VoMy deed dat vrij aardig, maar die mag hier niet meer posten helaas.
Maar verder, hoe verder in de tijd een model voorspelt, hoe groter de onzekerheid, dat is nu eenmaal zo. En ze gaan er bij de verschillende modellen altijd vanuit dat overige omstandigheden gelijk blijven, wat lang niet altijd het geval is. Regels worden aangepast bijvoorbeeld, maar voor de modellen is dat een ander scenario, een ander model. Lastiger wordt het als het gedrag van mensen gedurende de tijd verandert. Compliance wordt minder als het verschil tussen voorspelling en werkelijheid groter wordt, gedurende het verloop van het voorjaar gaan mensen meer tijd buiten doorbrengen, de besmettelijkheid van het virus verandert waarschijnlijk onder invloed van het warmer wordende weer (iets waar eigenlijk nog maar weinig harde data over voorhanden is, en dus moeilijk gemodelleerd kan worden).
Maar jou laatste zin heeft ook wel een punt: "We hebben werkelijk geen idee, ga maar van het slechtste uit".
Het beste wat je kunt doen bij een voorspelling in een pandemie is van het slechtste uitgaan, en bij voorspellingen op basis van modellen heb je altijd aannames, en dus onzekerheid. Bij het begin, of bij nieuwe fases in een pandemie (een nieuwe variant) is de data van minder kwaliteit en zul je dus meer aannames moeten doen en dus meer onzekerheid in je modellen hebben, waardoor het slechtste scenario ook een stuk slechter wordt, maar dat is wel het scenario wat je het hardst wilt vermijden (wat gelukkig totnutoe steeds gelukt is) en waar je dus rekening mee moet houden, en dus maatregelen (deels) op moet baseren.
Zou jij de politicus zijn die zegt: "De modellen voorpellen dat het superslecht zal gaan als we geen heel stricte maatregelen nemen, maar ik denk dat het wel mee zal vallen, dus we gaan geen maatregelen nemen?" Een beetje a-la Bolsonaro?
Kan het beter? Altijd. Had het achteraf gezien beter gekund? Zeker. Maar op zich denk ik dat het RIVM in de loop van de tijd het niet slecht gedaan heeft.