De MEMRISTOR nieuw fundamenteel component

quote:

Op dinsdag 28 juli 2015 23:30 schreef Digi2 het volgende:

[..]

Intel en Micron zeggen nu ook met producten te komen.

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 10:24 schreef Maanvis het volgende:
nou hier hoor je dus ook niks meer van

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 10:50 schreef Bosbeetle het volgende:

[..]

Jawel hoor.... er worden steeds geavanceerdere geheugens gebruikt in videokaarten etc. en in dingen als SoCs dit gaat er ook wel komen maar je moet van dit soort ontwikkelingen niet verwachten dat ze in 10 jaar uitontwikkeld zijn.

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 11:02 schreef Erasmo het volgende:
Van lab naar product is een grotere stap dan je denkt.

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 10:58 schreef Maanvis het volgende:

[..]

maar je krijgt wel elk jaar een nieuwe telefoon met de laatste technologie die niet al 10 jaar oud is, waarom kan dat met deze 'resistor' niet?

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 11:10 schreef Maanvis het volgende:

[..]

hoe doen de telefoonfabrikanten dat zo snel?

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 11:11 schreef Bosbeetle het volgende:

[..]

Die doen dat niet zo snel. Noem eens een techniek die nu in een telefoon zit waarvan de onderliggende techniek 10 jaar geleden nog niet bestond.

In telefoons zijn bijvoorbeeld alle chips transistor gebaseerd en dat bestaat al sinds de jaren (30?) van de vorige eeuw.

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 11:16 schreef Maanvis het volgende:

[..]

touchscreens met gorilla glass?

quote:

Corning experimented with chemically strengthened glass in 1960, as part of a "Project Muscle" initiative. Within a few years they had developed a "muscled glass"[6] marketed as Chemcor. The product was used until the early 1990s in commercial and industrial applications, including automotive, aviation and pharmaceutical uses,[6] notably in approximately one hundred 1968 Dodge Dart and Plymouth Barracuda racing cars, where minimizing the vehicle's weight was essential.[7] Experimentation was revived in 2005, investigating whether the glass could be made thin enough for use in consumer electronics. It was brought into commercial use when Apple asked Corning for a thin, toughened glass; it was used in the new iPhone.[8]

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 11:21 schreef Bosbeetle het volgende:

[..]

dat heeft zijn oorsprong in de jaren 60

[..]

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 11:23 schreef Maanvis het volgende:

[..]

brr.. misschien heb je toch gelijk.
wat ik me gisteren ook afvroeg is waarom mijn magnetron, fornuis, vaatwasser en wasmachine al meer dan 10 jaar oud zijn en als ik ze nu zou vervangen dat ik dan geen betere zou hebben met betere functionaliteit .
misschien ga ik zelf nog knutselen aan mijn combimagnetron dat ik er een onion aan hang en dat dat ding dan 'weet' hoe ik mijn eten klaar ga maken

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 11:25 schreef Bosbeetle het volgende:

[..]

Ook daar heb je wel varianten van die meer kunnen dan die van 10 jaar geleden

http://www.wasmachinestor(...)2ow-addwash.html?s=k

vol gehangen met sensoren etc...

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 11:28 schreef Maanvis het volgende:

[..]

ja daar betaal je dan ook het viervoudige van dan wat ik voor de mijne betaalde

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 11:23 schreef Maanvis het volgende:

[..]

brr.. misschien heb je toch gelijk.
wat ik me gisteren ook afvroeg is waarom mijn magnetron, fornuis, vaatwasser en wasmachine al meer dan 10 jaar oud zijn en als ik ze nu zou vervangen dat ik dan geen betere zou hebben met betere functionaliteit .
misschien ga ik zelf nog knutselen aan mijn combimagnetron dat ik er een onion aan hang en dat dat ding dan 'weet' hoe ik mijn eten klaar ga maken

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 11:53 schreef Erasmo het volgende:

[..]

Een magnetron stelt ook niet zo heel veel voor, de kern bestaat uit een magnetron die RF uitspuugt om je eten op te warmen, de rest is allemaal extra.

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 11:54 schreef Maanvis het volgende:

[..]

I know, maar het zou toch fijn zijn als ie wist hoe ik mijn eten klaar moet maken ipv dat ik dat allemaal af moet lezen op een verpakking van een magnetronmaaltijd en moet instellen met knopjes en draaiertjes.

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 11:56 schreef Bosbeetle het volgende:

[..]

Die valt ook weer onder dit plaatje

[ afbeelding ]

Alle eten tot een bepaalde tempratuur opwarmen, of tot een bepaalde vochtigheidsgraad is relatief eenvoudig. Bepalen welk gerecht het is is enorm lastig.

Neural Network that Changes Everything - Computerphile

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 11:59 schreef Maanvis het volgende:

[..]

Onzin, dat staat gewoon op de verpakking van de magnetronmaaltijd. De instellingen staan er precies op, kun je makkelijk met een QR code of RFID chip die je even voor een ingebouwde scanner houdt aflezen.

En daarnaast 'check whether the photo is of a bird' geeft wel aan dat Randall Munroe jaren achterloopt op dat gebied. Mbt deep learning kun je tot 98% zekerheid achterhalen of iets een foto van een vogel is.

Neural Network that Changes Everything - Computerphile

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 11:59 schreef Maanvis het volgende:

[..]

Onzin, dat staat gewoon op de verpakking van de magnetronmaaltijd. De instellingen staan er precies op, kun je makkelijk met een QR code of RFID chip die je even voor een ingebouwde scanner houdt aflezen.

En daarnaast 'check whether the photo is of a bird' geeft wel aan dat Randall Munroe jaren achterloopt op dat gebied. Mbt deep learning kun je tot 98% zekerheid achterhalen of iets een foto van een vogel is.

Neural Network that Changes Everything - Computerphile

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 12:04 schreef Bosbeetle het volgende:

[..]

het is inderdaad een oude xkcd... maar ik vraag me af of een neural network een kippenbout van een kalkoenbout kan onderscheiden... Dat met streepjescode scannen kan natuurlijk al jaren en heb daar ook al veel variaties van gezien op tweakers, het blijkt alleen niet zo praktisch omdat je dan wel een bedrijf moet hebben die een database gaat bijhouden en dan zul je net zien dat je product niet compatible is etc... dus de praktische uitvoering valt in het niet bij gewoon aan een knopje draaien...

Maar dan hebben we het dus nog niet over niet kant en klaar maaltijden die ook in een magnetron bereidt kunnen worden.

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 12:06 schreef Erasmo het volgende:

[..]

Kun je al zelf realiseren. Barcode scanner met een Arduino, je moet maar één keer de informatie invoeren en daarna kan die het gewoon uit de bibliotheek trekken als je een code scant.

quote:

Op maandag 10 oktober 2016 00:23 schreef Digi2 het volgende:

[..]

[ afbeelding ]

Blijkbaar is men nog steeds bezig met de memristor technologie maar grootschalige toepassing heeft 6 jaar na de opening van dit topic nog niet plaatsgevonden

SPOILER

Om spoilers te kunnen lezen moet je zijn ingelogd. Je moet je daarvoor eerst gratis Registreren. Ook kun je spoilers niet lezen als je een ban hebt.

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 11:56 schreef Bosbeetle het volgende:

[..]

Die valt ook weer onder dit plaatje

[ afbeelding ]

Alle eten tot een bepaalde tempratuur opwarmen, of tot een bepaalde vochtigheidsgraad is relatief eenvoudig. Bepalen welk gerecht het is is enorm lastig.

quote:

Op woensdag 12 oktober 2016 14:18 schreef LXIV het volgende:

[..]

Juist kei gemakkelijk. Je doet een chip of een QR code op de verpakking waarin staat hoelang op hoeveel watt in welke modus. Magnetron leest uit en voert uit. Few minutes.

quote:

Oct 11, 2016
Memristor could make embedded memory for low-power chips

Researchers at Hewlett Packard Labs in California, the University of Massachusetts Amherst and Seoul National University are reporting on a new low-current, self-rectifying memristor made from titanium ion electron traps in a niobium oxide matrix. The device might be used as an embedded memory on low-power chips and for storing data in Internet of Things (IoT) appliances.

A memristor, or memory resistor, is a resistor that "remembers" how much current has flowed through it. Unlike other modern-day electronics memories like those made from CMOS devices, memristors are able to “remember” their state (that is the information stored in them), even if you lose power. They also use much less energy.

So-called resistance-switching memristors made from transition metal oxides are promising for electronic components in a variety of future device applications thanks to the fact that their conductance reversibly changes in response to an applied stimulus. Such devices include high-density non-volatile memory as well as emerging applications such as “stateful” logic and bio-inspired neuromorphic devices.

However, one of the drawbacks of such memristors is the electrical power that is wasted during the data writing process. This occurs because of the additional current that flows through cells other than the addressed cell.

Solving the 'sneak path' problem

“This sneak path problem, as it is known, limits the size of the memory array that can be used and thus the total memory density since large sneak path currents make it difficult to successfully write to the addressed cell,” explains team member Kyung Min Kim of Hewlett Packard Labs in Palo Alto. “To overcome this challenge, researchers have introduced a ‘selector’ component in series with the memristor in each cell but since selector technology is not as mature as memristor technology we are struggling to develop appropriate selectors.

“Our team has taken a different approach to solving the sneak path problem without introducing a separate selector. We have developed a memristor with a large intrinsic current-rectifying characteristic that acts as an internal or integral selector. What is more, we have described how to use this self-selecting memristor to reduce power consumption to just 8% of that in conventional crossbar circuits.”

In principle, when the memristor is combined with a series selector in each cell of the crossbar, the net power consumption could be reduced to 0.31% of the power consumed in standard crossbars, he adds.

Technology is fully CMOS compatible

The new device is based on titanium (Ti) ion electron traps in a niobium oxide (NbOx) matrix. The researchers deposited the active material in the structure using a technique called atomic layer deposition (ALD), which allows them to control the sub-atomic monolayers in the structure and so precisely control how the Ti traps are distributed in the NbOx matrix. The resistance in the memristor can be switched from high to low (and vice versa) using much lower currents (and thus power) than previously demonstrated devices, Kim tells nanotechweb.org.

According to the team, led by Stanley Williams, also of Hewlett Packard Labs, the new memristor could be used to make embedded memories for low-power chips, such as ASICS. “Since the technology is fully CMOS compatible, it might also be used to store data in or near sensors at the edge of IoT devices,” says Kim. “Eventually, it might find use as a stand-alone non-volatile memory for low-power systems.”

The researchers, reporting their work in DOI: 10.1021/acs.nanolett.6b01781, say that they will now be fabricating full crossbar arrays while continuing to improve the individual cell performance of the memristors, in terms of both the resistance state retention lifetime and reducing the writing voltage.

quote:

A Pt/NbOx/TiOy/NbOx/TiN stack integrated on a 30 nm contact via shows a programming current as low as 10 nA and 1 pA for the set and reset switching, respectively, and a self-rectifying ratio as high as ∼10⁵, which are suitable characteristics for low-power memristor applications. It also shows a forming-free characteristic. A charge-trap-associated switching model is proposed to account for this self-rectifying memrisive behavior. In addition, an asymmetric voltage scheme (AVS) to decrease the write power consumption by utilizing this self-rectifying memristor is also described. When the device is used in a 1000 × 1000 crossbar array with the AVS, the programming power can be decreased to 8.0% of the power consumption of a conventional biasing scheme. If the AVS is combined with a nonlinear selector, a power consumption reduction to 0.31% of the reference value is possible.

quote:

Op vrijdag 27 oktober 2017 09:26 schreef Digi2 het volgende:

[..]

De huidige digitale technologie staat ver af van hoe biologische systemen werken. Memristors, PCM, Mram en andere technologien kunnen behulpzaam zijn efficienter en zuiniger te werken vooral m.b.t. AI toepassingen. Neuronen hebben een digitale en analoge component, het simuleren van de analoge component is hetgeen veel rekenkracht vereist in de huidige neuronale netwerken. Een voordeel van volledig digitale systemen is dat ze snel exact te clonen zijn. Analoog&digitale zullen mogelijk enige training benodigen om de ¨synapsen¨ van de juiste ¨gewichten¨ te voorzien. Het is wel mogelijk grofweg de ¨gewichten¨ te copieren maar het is waarschijnlijk dat achteraf finetuning nodig blijkt afhankelijk van de toepassing omdat elk IC analoog iets anders zal zijn. Het laatste systeem van Deepmind, Alpha Go Zero berust op volledige zelftraining. In dit geval speelt het vooraf finetunen van de ¨gewichten¨ geen rol en is dus niet van belang.

AlphaGo: the next generation

quote:

Op vrijdag 27 oktober 2017 09:26 schreef Digi2 het volgende:

[..]

De huidige digitale technologie staat ver af van hoe biologische systemen werken. Memristors, PCM, Mram en andere technologien kunnen behulpzaam zijn efficienter en zuiniger te werken vooral m.b.t. AI toepassingen. Neuronen hebben een digitale en analoge component, het simuleren van de analoge component is hetgeen veel rekenkracht vereist in de huidige neuronale netwerken. Een voordeel van volledig digitale systemen is dat ze snel exact te clonen zijn. Analoog&digitale zullen mogelijk enige training benodigen om de ¨synapsen¨ van de juiste ¨gewichten¨ te voorzien. Het is wel mogelijk grofweg de ¨gewichten¨ te copieren maar het is waarschijnlijk dat achteraf finetuning nodig blijkt afhankelijk van de toepassing omdat elk IC analoog iets anders zal zijn. Het laatste systeem van Deepmind, Alpha Go Zero berust op volledige zelftraining. In dit geval speelt het vooraf finetunen van de ¨gewichten¨ geen rol en is dus niet van belang.

AlphaGo: the next generation

quote:

Op vrijdag 27 oktober 2017 16:43 schreef Maanvis het volgende:

[..]

Cool! gek dat ik daarover in al die youtube video's over alphago en deep learning niks gezien heb . Maar dit is idd veelbelovend

quote:

Op dinsdag 31 mei 2016 10:24 schreef Maanvis het volgende:
nou hier hoor je dus ook niks meer van

quote:

Op vrijdag 27 oktober 2017 13:11 schreef Bosbeetle het volgende:

[..]

Blijft toch een leuk verhaal, ze verslaan eindelijk Go door een neuraal netwerk allerhande menselijke potjes go te laten gebruiken etc. Die heetten alphaGo Fan en alphaGo Lee (genoemd naar de mensen die ze versloegen) en die gebruikten 176 GPUs en 48 TPUs en toen maakten ze een zelflerende alphaGo Zero en die gebruikt maar 4TPUs

Het leuke is dat die Fan en Lee dus wel kunnen leren van Zero en dus nu ook beter zijn geworden die noemen we AlphaGo Master. Maar zero versloeg Fan in 100 potjes 0 tegen 100 en tegen Master won hij 89 -11... Zero heeft ook eigen nog onbekende tactieken gevonden.

We zijn dus nu computers daadwerkelijk superhumaan een spelletje aan het leren spelen. De enige data die Zero eigenlijk gebruikt heeft zijn de regels van GO.

Wat ook leuk is, is dat wij mensen nu ook die tactieken van AlphaGO zero weer kunnen leren.

quote:

Op maandag 14 september 2020 15:42 schreef Digi2 het volgende:

[..]

Dit Topic was ik begonnen in 2010, met een sneltreinvaart gaan de ontwikkelingen van de memristor niet maar met de opkomst van A.I. en het hoge energieverbruik van A.I. geïmplementeerd op van Neuman systemen maken het nog steeds een interessant onderzoeksterrein als alternatief.