SES School, Studie en Onderwijs
Wiskunde in de brugklas, Frans voor het examen of een studie Personeel en Arbeid? Moeilijke formulieren van DUO? Iets weten over studiefinanciering of studentenverenigingen? Dit is het forum voor leerkrachten, scholieren en studenten, van brugklas tot uni
Dat laatste inderdaad. Als je wat gegevens in SPSS stopt dan heb je het misschien niet door, omdat de echte wiskunde achter de schermen plaatsvindt.quote:Op zondag 22 januari 2012 16:30 schreef IrishBastard het volgende:
[..]
Omdat het expliciet het 'bèta wiskunde' topic is. Statistiek is nou eenmaal niet echt 'zware' bèta wiskunde, of wel dan
Hallo iedereen dit is een vraagje met betrekking tot statistiek; Als er wordt gevraagd test de significantie van dit lineaire model (met maar 1 variabele).
Moet dit dan door middel van
H0; B1 = 0 &
Ha; B1 geen 0.
En dan
T= b1/SEb1
Degrees of freedom = N-2.
Tabel D.
We verwerpen de nulhypothese (niet). Er is (wel/geen) significant bewijs dat β1≠0 ?
En als het om een lineair model met meerdere variabelen gaat moet ik dan deze F-toets gebruiken?
Test de hypothese dat de coëfficiënten voor alle variabelen (gezamenlijk) gelijk zijn aan nul.
H0; β1 = β2 = βi = 0
Ha; Tenminste een van de parameters is ongelijk aan nul.
F= MSR/MSE = (SSR/DFR) / (SSE/DFE) = (SSR / p) / (SSE / (n-p-1) ) = (SSR/p)/s^2.
Heeft een F distributie onder H0 met vrijheidsgraden p en n-p-1 .
We verwerpen de nulhypothese (niet). Er is (wel/geen) significant bewijs dat β1=β2 =βi =0 ?
Moet dit dan door middel van
H0; B1 = 0 &
Ha; B1 geen 0.
En dan
T= b1/SEb1
Degrees of freedom = N-2.
Tabel D.
We verwerpen de nulhypothese (niet). Er is (wel/geen) significant bewijs dat β1≠0 ?
En als het om een lineair model met meerdere variabelen gaat moet ik dan deze F-toets gebruiken?
Test de hypothese dat de coëfficiënten voor alle variabelen (gezamenlijk) gelijk zijn aan nul.
H0; β1 = β2 = βi = 0
Ha; Tenminste een van de parameters is ongelijk aan nul.
F= MSR/MSE = (SSR/DFR) / (SSE/DFE) = (SSR / p) / (SSE / (n-p-1) ) = (SSR/p)/s^2.
Heeft een F distributie onder H0 met vrijheidsgraden p en n-p-1 .
We verwerpen de nulhypothese (niet). Er is (wel/geen) significant bewijs dat β1=β2 =βi =0 ?
Welke beta is voor jou de intercept in het grote model?
Voor deze specifieke toets gebruik ik F = (n-k) / (k-1) * (R^2 / (1-R^2))
Voor deze specifieke toets gebruik ik F = (n-k) / (k-1) * (R^2 / (1-R^2))
Beneath the gold, bitter steel
Y(hat) = Beta0 + Beta1X1 + Epsilon dus Beta0 is dan de intercept en Beta1 de slope, dat is toch standaard zo?
En met deze specifieke toets bedoel jij dan een lineair model met meerdere variabelen? En dan testen we dus wel hetzelfde?
En met deze specifieke toets bedoel jij dan een lineair model met meerdere variabelen? En dan testen we dus wel hetzelfde?
Er zijn heel veel manieren om de test statistic voor de F-toets te berekenen. Je kunt ook laten zien dat jouw t-toets gelijk is aan de F-toets.
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
Die vraag kun je niet beantwoorden.quote:
Het quotiënt is de uitkomst van de deling.quote:
stel ik heb een deling van
3.3 x 10-4 /1000
wat is hier dan het quotient van?
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
wikipedia is niet helemaal duidelijk er over maar ik zal jouw woord voor waarheid nemenquote:Op dinsdag 24 januari 2012 16:16 schreef GlowMouse het volgende:
[..]
Die vraag kun je niet beantwoorden.
[..]
Het quotiënt is de uitkomst van de deling.
Correct, wij beginnen echter bij B1 dus dat is zeker niet standaard.quote:
Y(hat) = Beta0 + Beta1X1 + Epsilon dus Beta0 is dan de intercept en Beta1 de slope, dat is toch standaard zo?
En met deze specifieke toets bedoel jij dan een lineair model met meerdere variabelen? En dan testen we dus wel hetzelfde?
Jouw weergave Y(hat) = Beta0 + Beta1X1 + Epsilon vind ik echter ook niet helemaal correct want je hebt in die X1 ook een vector met 1-en zitten die bij de Beta0 horen maargoed.
Beneath the gold, bitter steel
Hij vergeet gewoon de subscript i. Zou X de datamatrix zijn, dan was het model
omdat matrixvermenigvuldiging niet commutatief is.
omdat matrixvermenigvuldiging niet commutatief is.
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
Kan iemand mij vertellen wat hier precies gebeurt?
Tot zover ik begrijp zou het bij eerste stap gewoon 3x^2 en 6x^5 moeten zijn, dan zou die gewoon kloppen? Dus als ik het goed heb heeft mijn software het fout. Correct me if i am wrong..
Tot zover ik begrijp zou het bij eerste stap gewoon 3x^2 en 6x^5 moeten zijn, dan zou die gewoon kloppen? Dus als ik het goed heb heeft mijn software het fout. Correct me if i am wrong..
Op vrijdag 11 september 2009 18:32 schreef jogy het volgende:
Ik ben zo trots op je dat ik je in brons wil gieten, in de achtertuin wil zetten met een tuinslang door je mond als appelsjapfontein.
Ik ben zo trots op je dat ik je in brons wil gieten, in de achtertuin wil zetten met een tuinslang door je mond als appelsjapfontein.
Je software heeft het inderdaad fout.
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
Mijn fout, niet op de volgorde gelet. Bij z'n F-test ging het echter over meerdere beta's dus dan was die met subscripts niet het juiste model ervoor.quote:
Hij vergeet gewoon de subscript i. Zou X de datamatrix zijn, dan was het model
omdat matrixvermenigvuldiging niet commutatief is.
Beneath the gold, bitter steel
quote:Op woensdag 25 januari 2012 17:53 schreef naatje_1 het volgende:
Het snijpunt M van bissectrices is gelijk aan het middelpunt van de ingeschreven cirkel. Bewijs dat dit het geval is.
Hier kom ik dus niet uit.
De punten die op de bisectrice van hoek ABC liggen, hebben de eigenschap dat ze evenver van lijn AB als van lijn BC liggen. Die eigenschap kan je ook op de andere bisectrices toepassen.
Dat snap ik, dat heb ik ook al gebruikt om te bewijzen dat de bissectrices allen hetzelfde snijpunt hebben (M), maar hoe bewijs ik daarmee dan dat M ook het middelpunt is van de ingeschreven cirkel?quote:Op woensdag 25 januari 2012 18:08 schreef kutkloon7 het volgende:
[..]
[ afbeelding ]
De punten die op de bisectrice van hoek ABC liggen, hebben de eigenschap dat ze evenver van lijn AB als van lijn BC liggen. Die eigenschap kan je ook op de andere bisectrices toepassen.
Het middelpunt van de ingeschreven cirkel moet even ver van alle randen van de driehoek liggen, dus als je bewijst dat dat punt M aan die eigenschap voldoet ben je klaar.quote:Op woensdag 25 januari 2012 18:17 schreef naatje_1 het volgende:
[..]
Dat snap ik, dat heb ik ook al gebruikt om te bewijzen dat de bissectrices allen hetzelfde snijpunt hebben (M), maar hoe bewijs ik daarmee dan dat M ook het middelpunt is van de ingeschreven cirkel?
heb wat beter op moeten letten bij wiskunde deze periode. Moet de volgende dingen differentiëren
1*e-x
Ln5x
Wat komt hier uit?
1*e-x
Ln5x
Wat komt hier uit?
-1 en 1/x. Dat laatste is makkelijk in te zien door het te schrijven als ln5 + lnx.
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
ik kan het niet goed schrijven.
Het is 1 keer e tot de macht min x.
dan wordt het toch -1 e tot de macht min ?
Het is 1 keer e tot de macht min x.
dan wordt het toch -1 e tot de macht min ?
klopt, denk ook wel dat GlowMouse dat bedoeltquote:
ik kan het niet goed schrijven.
Het is 1 keer e tot de macht min x.
dan wordt het toch -1 e tot de macht min ?
[img]http://i.minus.com/ibnbBZVlYCvsZI.gif[/img]
Nee, ik bedoelde echt -1.quote:
[..]
klopt, denk ook wel dat GlowMouse dat bedoelt
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
kan iemand me helpen met haakjes verwijderen en deferentieren met deze 2 sommen.
en graag de stapjes erbij vermelden?
a) g(t)=t²(5t³+8t)
b) O(p)=p²(p-4)(2p+7)
bedankt
en graag de stapjes erbij vermelden?
a) g(t)=t²(5t³+8t)
b) O(p)=p²(p-4)(2p+7)
bedankt
Productregel kan. Als f(t) = g(t)*h(t), dan geldt f'(t) = g'(t)*h(t) + g(t)*h'(t). Je kan ook haakjes wegwerken en elke term apart differentiëren. a(b+c) = ab + ac.
2000 light years from home
quote:
heb wat beter op moeten letten bij wiskunde deze periode. Moet de volgende dingen differentiëren
1*e-x
Ln5x
Wat komt hier uit?
Niet om te haten, maar als je nog veel dingen moet differentiëren of integreren waar je niet uitkomt is het misschien handig om wolfram alpha te gebruiken:quote:
kan iemand me helpen met haakjes verwijderen en deferentieren met deze 2 sommen.
en graag de stapjes erbij vermelden?
a) g(t)=t²(5t³+8t)
b) O(p)=p²(p-4)(2p+7)
bedankt
http://www.wolframalpha.com/input/?i=derivative%20of%20t%C2%B2(5t%C2%B3%2B8t)
Hij kan ook de stappen erbij laten zien, best handig
Als je het nog steeds niet snapt moet je het natuurlijk vragen, maar daar heb je iig gelijk een antwoord.
thanks
de eerste snap ik
2e snap ik nogsteeds niet : O(p)=p²(p-4)(2p+7)
en hoe quot je? me quot button is weg
de eerste snap ik
2e snap ik nogsteeds niet : O(p)=p²(p-4)(2p+7)
en hoe quot je? me quot button is weg
laatste vraag, ben ik klaar met mijn huiswerk.
Wat komt er uit
(tan x)²
als je het differentieert. Morgen even langs mijn docent voor wat bijscholing.
ik heb zelf 2 (tan x) * cos² x
Wat komt er uit
(tan x)²
als je het differentieert. Morgen even langs mijn docent voor wat bijscholing.
ik heb zelf 2 (tan x) * cos² x
Is de absolute waarde van een imaginair getal de wortel van de kwadraten van het reële en imaginaire deel? Oftewel geldt: Abs(a+bi) = (a^2+b^2)^(1/2) ?
Je kan het op meerdere manieren oplossen, bijv. de product regel: tan (x) * tan(x)quote:
laatste vraag, ben ik klaar met mijn huiswerk.
Wat komt er uit
(tan x)²
als je het differentieert. Morgen even langs mijn docent voor wat bijscholing.
ik heb zelf 2 (tan x) * cos² x
Tan(x) = sin(x)/cos(x) -> afgeleide sin(x)/cos(x) = (cos2x + sin2x)/cos2x = 1/cos2x = afgeleide van tan(x)
-> 2*tanx/cos2x
jaquote:
Is de absolute waarde van een imaginair getal de wortel van de kwadraten van het reële en imaginaire deel? Oftewel geldt: Abs(a+bi) = (a^2+b^2)^(1/2) ?
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
Nee, de afgeleide van tan(x) is niet cos²(x).quote:
laatste vraag, ben ik klaar met mijn huiswerk.
Wat komt er uit
(tan x)²
als je het differentieert. Morgen even langs mijn docent voor wat bijscholing.
ik heb zelf 2 (tan x) * cos² x
wat is het dan wel?quote:
[..]
Nee, de afgeleide van tan(x) is niet cos²(x).
Wiskunde vraagjequote:
thanks
de eerste snap ik
2e snap ik nogsteeds niet : O(p)=p²(p-4)(2p+7)
en hoe quot je? me quot button is weg
[ Bericht 16% gewijzigd door GlowMouse op 25-01-2012 23:09:51 ]
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
Hallo!
Kan iemand mij uitleggen hoe je de POWER moet berekenen [statistiek] met onderstaande gegevens:
H0 μ = 100, σ = 10, n = 50
en Ha μ = 105 en 5 % significantie
Ik dacht dus zelf 105-100 / [10/wortel 50] dan z waarde opzoeken met bijbehorende kans
Ik kom maar niet op het juiste antwoord:: wat doe ik verkeerd??
Kan iemand mij uitleggen hoe je de POWER moet berekenen [statistiek] met onderstaande gegevens:
H0 μ = 100, σ = 10, n = 50
en Ha μ = 105 en 5 % significantie
Ik dacht dus zelf 105-100 / [10/wortel 50] dan z waarde opzoeken met bijbehorende kans
Ik kom maar niet op het juiste antwoord:: wat doe ik verkeerd??
volgens mijn docent is na differentieren Ln 6x
1/6e * 6x
geworden maar dit is toch 1/x ?
en 3e^-x
-e^-x
maar dat klopt toch ook niet?
1/6e * 6x
geworden maar dit is toch 1/x ?
en 3e^-x
-e^-x
maar dat klopt toch ook niet?
Ik kom uit op 6/6x = 1/x en -3e-xquote:
volgens mijn docent is na differentieren Ln 6x
1/6e * 6x
geworden maar dit is toch 1/x ?
en 3e^-x
-e^-x
maar dat klopt toch ook niet?
quote:
volgens mijn docent is na differentieren Ln 6x
1/6e * 6x
geworden maar dit is toch 1/x ?
differentiëren:
Waar die docent de exponent vandaan haalt is me een raadsel.
De regel is datquote:en 3e^-x
-e^-x
maar dat klopt toch ook niet?
Dus het juiste antwoord is
Je kunt dit verklaren met de kettingregel die ik hierboven heb gebruikt.
Gebruik eens wat haakjes want volgens mij snap je zelf ook niet wat je eigenlijk zegt.quote:
dus die vermenigvuldiging bij 1/6e* 6x moet eigenlijk een deling zijn?
het sterretje staat voor een keer teken. die dat moet dus een deling deelteken zijn?quote:
[..]
Gebruik eens wat haakjes want volgens mij snap je zelf ook niet wat je eigenlijk zegt.
Bedankt in ieder geval mannen
Ik bedoel het volgende:quote:
[..]
het sterretje staat voor een keer teken. die dat moet dus een deling deelteken zijn?
Bedankt in ieder geval mannen
1/6e* 6x betekent 1/(6e* 6x) = 1/(36*e*x)
Want vermenigvuldigen gaat voor delen. Gebruik dus haakjes als je wat anders bedoelt.
Tip: gebruik de [tex] en [ /tex] voor duidelijke opmaak van vergelijkingen (of ongelijkheden 
)
\frac{teller}{noemer}
Zie ook http://web.ift.uib.no/Teori/KURS/WRK/TeX/symALL.html voor beschikbare tags.
)\frac{teller}{noemer}
Zie ook http://web.ift.uib.no/Teori/KURS/WRK/TeX/symALL.html voor beschikbare tags.
Dat is inderdaad beter. Het liefst met \frac{a}{b} voor a/b.quote:
Tip: gebruik de [tex] en [ /tex] voor duidelijke opmaak van vergelijkingen (of ongelijkheden
Bumpquote:
Als ik in SPSS een lineaire regressie uitvoer, dan vind ik het vreemd dat eigenlijk alles wel significant is. Ik heb een grote dataset.
Elke willekeurige combinatie van variabelen heeft een significant effect, de R^2 is daarentegen soms heel laag (0,0005) dus de onafhankelijke variabel verklaart vrijwel niks in de afhankelijke variabel.
Hoe kan het dat zowat alles significant is?
Dat is een zwakte van statistiek.quote:
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
Ik heb nu een model met 4 variabelen met een adjusted R^2 van 12%.quote:
[..]
Dat is een zwakte van statistiek.
Het gaat over het underpricing fenomeen van aandelen (gemiddelde eerste dag returns zijn niet verklaarbaar hoog).
Ik weet niet echt wat ik nu kan zeggen. Hoe weet ik of 12% veel is?
Dat hangt van het model af. Als je iets helemaal niet verwacht is 12% hoog. Als je iets echt wilt verklaren is 80% laag.quote:
[..]
Ik heb nu een model met 4 variabelen met een adjusted R^2 van 12%.
Het gaat over het underpricing fenomeen van aandelen (gemiddelde eerste dag returns zijn niet verklaarbaar hoog).
Ik weet niet echt wat ik nu kan zeggen. Hoe weet ik of 12% veel is?
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
Ik heb gewoon hypotheses (of tenminste, die moet ik nog opschrijven) in de vorm van "Variabel 1 heeft een positief effect op variabel Y". Dan is het erg laag dus?quote:
[..]
Dat hangt van het model af. Als je iets helemaal niet verwacht is 12% hoog. Als je iets echt wilt verklaren is 80% laag.
Hij kan genoeg zijn om je nulhypothese (geen effect) te verwerpen.quote:
[..]
Ik heb gewoon hypotheses (of tenminste, die moet ik nog opschrijven) in de vorm van "Variabel 1 heeft een positief effect op variabel Y". Dan is het erg laag dus?
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
Wat voor factoren hebben daar invloed op?quote:
[..]
Hij kan genoeg zijn om je nulhypothese (geen effect) te verwerpen.
De p waarde van alle beta's in het model zijn kleiner dan 0,01
Van wat ik me herinner, zijn p-waarden vaak kleiner dan 0,01 als je heel erg veel waarnemingen hebt zelfs als het effect heel klein is.quote:
[..]
Wat voor factoren hebben daar invloed op?
De p waarde van alle beta's in het model zijn kleiner dan 0,01
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
Zijn er andere statistische methoden om wat meer duidelijkheid te creëren of er een effect is?quote:
[..]
Van wat ik me herinner, zijn p-waarden vaak kleiner dan 0,01 als je heel erg veel waarnemingen hebt zelfs als het effect heel klein is.
Je kan gebruik maken van de volgende test (n-k)/(n-1)*R^2/(1-R^2) de test statistic volgt een F distributie. Met H0: b2...bk=0. Je test dus dat alle beta's 0 zijn behalve de intersectie.
Ook kun je een anova test doen om te kijken als je R-square 0 is. Met behulp van sum of squares van de regressie en de residuals
[ Bericht 27% gewijzigd door Sir_Windsor op 26-01-2012 23:18:24 ]
Ook kun je een anova test doen om te kijken als je R-square 0 is. Met behulp van sum of squares van de regressie en de residuals
[ Bericht 27% gewijzigd door Sir_Windsor op 26-01-2012 23:18:24 ]
Met jouw hypothese set H0: b1=b2..=bk = 0quote:
Je kan gebruik maken van de volgende test (n-k)/(n-1)*R^2/(1-R^2) de test statistic volgt een F distributie. Met H0: b2...bk=0. Je test dus dat alle beta's 0 zijn behalve de intersectie
en H1: Niet H0
Test je toch juist of 1 of meer beta's niet gelijk zijn aan 0?
Je test als R^2 0 kan zijn of niet. Je kijkt dus als je bewijs hebt om aan te nemen dat er geen verband is tussen de afhankelijke en onafhankelijke variabelen.quote:
[..]
Met jouw hypothese set H0: b1=b2..=bk = 0
en H1: Niet H0
Test je toch juist of 1 of meer beta's niet gelijk zijn aan 0?
Dat doet SPSS volgens mij automatisch? Gewoon het testen van het regressiemodel?quote:
[..]
Je test als R^2 0 kan zijn of niet. Je kijkt dus als je bewijs hebt om aan te nemen dat er geen verband is tussen de afhankelijke en onafhankelijke variabelen.
dit is de output:
http://imageshack.us/f/546/spssoutput.png (copy/paste deze link)
[ Bericht 5% gewijzigd door JohnSpek op 26-01-2012 23:37:27 ]
Weer ff een vraag over statistiek:
5. Bij een tweezijdige toetsing van een H0 wordt een Z-waarde gevonden van 1,72. Wat zal er met de H0 gebeuren als je toets bij een alfa van 5 %?
a) niet verwerpen, want de p-waarde zal kleiner zijn dan alfa
b) niet verwerpen, want de gevonden z-waarde is kleiner dan de kritieke z-waarde
c) zowel a als b
d) noch a, noch b
Ik heb opgezocht de kans die bij de Z-waarde 1,72 hoort; aflezen in tabel = 0.9564, dan
1 - 0.9564 = 0.0436. De significantie waarde is 0.05, 0,0436 is kleiner als de alfa van 5%, dus
H0 verwerpen lijkt me.. of maak ik hier een denkfout?
Het antwoord is namelijk B.. dan heb ik nog een vraag; hoe kan je weten aan de hand van deze gegevens dat de z-waarde kleiner is dan de kritieke z-waarde?
Geldt eigenlijk precies hetzelfde verhaal bij deze vraag:
6. Bij een rechtzijdige toetsing van een H0 wordt een Z-waarde gevonden van 1,84. Wat zal er met de H0 gebeuren als je toets bij een alfa van 1 %?
a) niet verwerpen, want de p-waarde zal kleiner zijn dan alfa
b) niet verwerpen, want de gevonden z-waarde is kleiner dan de kritieke z-waarde
c) zowel a als b
d) noch a, noch b
Z waarde is hierbij 0.9664 --> 1 - 0.9664 = 0.0336
Wie o wie kan mij helpen???
5. Bij een tweezijdige toetsing van een H0 wordt een Z-waarde gevonden van 1,72. Wat zal er met de H0 gebeuren als je toets bij een alfa van 5 %?
a) niet verwerpen, want de p-waarde zal kleiner zijn dan alfa
b) niet verwerpen, want de gevonden z-waarde is kleiner dan de kritieke z-waarde
c) zowel a als b
d) noch a, noch b
Ik heb opgezocht de kans die bij de Z-waarde 1,72 hoort; aflezen in tabel = 0.9564, dan
1 - 0.9564 = 0.0436. De significantie waarde is 0.05, 0,0436 is kleiner als de alfa van 5%, dus
H0 verwerpen lijkt me.. of maak ik hier een denkfout?
Het antwoord is namelijk B.. dan heb ik nog een vraag; hoe kan je weten aan de hand van deze gegevens dat de z-waarde kleiner is dan de kritieke z-waarde?
Geldt eigenlijk precies hetzelfde verhaal bij deze vraag:
6. Bij een rechtzijdige toetsing van een H0 wordt een Z-waarde gevonden van 1,84. Wat zal er met de H0 gebeuren als je toets bij een alfa van 1 %?
a) niet verwerpen, want de p-waarde zal kleiner zijn dan alfa
b) niet verwerpen, want de gevonden z-waarde is kleiner dan de kritieke z-waarde
c) zowel a als b
d) noch a, noch b
Z waarde is hierbij 0.9664 --> 1 - 0.9664 = 0.0336
Wie o wie kan mij helpen???
18. Bij een onderzoek naar het populatiegemiddelde van een persoonlijkheidtest vindt men in een steekproef van 25 mensen een gemiddelde van 80 en een variantie van 75. Wat is de waarde van de toetsingsgrootheid als je de nulhypothese toetst dat het populatiegemiddelde 85 is?
a) t = -2.89
b) t = 2,89
c) z = -2.89
d) z = 2.89
En nog een.. ik snap dat je gebruik moet maken van de T-waarde.. maar hoe je dan komt op het getal -2.89..?? Ik kijk bij N-1 = 24 in dit geval
of moet je hier kijken in de tabel met aantal vrijhedsgraden in de teller en in de noemer en zo zoeken?? ?
a) t = -2.89
b) t = 2,89
c) z = -2.89
d) z = 2.89
En nog een.. ik snap dat je gebruik moet maken van de T-waarde.. maar hoe je dan komt op het getal -2.89..?? Ik kijk bij N-1 = 24 in dit geval
of moet je hier kijken in de tabel met aantal vrijhedsgraden in de teller en in de noemer en zo zoeken?? ?
Die 2.89 bereken je aan de hand van je data en vergelijk je met de waarde in de tabel.
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
