NWS Nieuws & Achtergronden
Discussieer hier diepgaander over de actualiteiten.
Voor een wat meer genuanceerd verhaal over A(G)I:
Bekijk deze YouTube-video
Voornamelijk een interview in het kader van gebruik van AI in software development, maar vanaf ongeveer 1:13 een stuk over waarom AGI waarschijnlijk nog (ver) weg is.
Bekijk deze YouTube-video
Voornamelijk een interview in het kader van gebruik van AI in software development, maar vanaf ongeveer 1:13 een stuk over waarom AGI waarschijnlijk nog (ver) weg is.
Volkorenbrood: "Geen quotes meer in jullie sigs gaarne."
ik denk dat ik iets niet snap
AI is a bigger business opportunity than energy zegt ie
[ Bericht 15% gewijzigd door michaelmoore op 12-09-2025 23:59:14 ]
AI is a bigger business opportunity than energy zegt ie
Bekijk deze YouTube-videoquote:Nvidia CEO Huang: AI is the largest business opportunity in history
[ Bericht 15% gewijzigd door michaelmoore op 12-09-2025 23:59:14 ]
Er gaat niets boven lekker in de zon zitten in de achtertuin met een heel koud glas bier , als je al 72 jaar bent en nog gezond, laat ze maar lachen de sukkels
Valt goed geld te verdienen zeker als je de spaden verkoopt tijdens een goudkoorts. Er zit tegenwoordig AI in een tandenborstel zag ik laatst.quote:Op vrijdag 12 september 2025 23:35 schreef michaelmoore het volgende:
ik denk dat ik iets niet snap
AI is a bigger business opportunity than energy zegt ie
[..]
Bekijk deze YouTube-video
Ik ben geen expert maar als kwaakt als een eend en waggelt als een eend dan riekt het naar een bubbel.
AI gaat sneller als wat we met regels hebben nu hoe en wat erover, dat is een probleem.
Do what you love, love what you do!
Er is mijnsinziens sprake van een bubble, vergelijkbaar met de Dot.com Bubble. Echter ieder Dot.IA bedrijf denkt de heilige graal in het zicht te hebben en staande te blijven na het klappen van de bubblequote:
[..]
Valt goed geld te verdienen zeker als je de spaden verkoopt tijdens een goudkoorts. Er zit tegenwoordig AI in een tandenborstel zag ik laatst.
Ik ben geen expert maar als kwaakt als een eend en waggelt als een eend dan riekt het naar een bubbel.
Geld maakt meer kapot dan je lief is.
Het zijn sterke ruggen die vrijheid en weelde kunnen dragen
Het zijn sterke ruggen die vrijheid en weelde kunnen dragen
Sabine Hossenfelder: 5 Signs the AI Bubble is About to Burst
Bekijk deze YouTube-video
Bekijk deze YouTube-video
Geld maakt meer kapot dan je lief is.
Het zijn sterke ruggen die vrijheid en weelde kunnen dragen
Het zijn sterke ruggen die vrijheid en weelde kunnen dragen
De Economist had er onlangs nog wel een aardig artikel over waar de mogelijke AI bubbel langs de meetlat werd gelegd van economische bubbels op basis van criteria uit een boek van twee economische historici:quote:
[..]
Er is mijnsinziens sprake van een bubble, vergelijkbaar met de Dot.com Bubble. Echter ieder Dot.IA bedrijf denkt de heilige graal in het zicht te hebben en staande te blijven na het klappen van de bubble
Datacenters zijn bijvoorbeeld vrij snel 'over datum' omdat hardware zich continu blijft ontwikkelen, dus dat gaat veel harder dan bijvoorbeeld de glasvezel die tijdens de dotcom boom in de grond is gestopt. In de VS wordt nu iets van 4% van het BBP in AI geïnvesteerd, wat vrij veel is, maar niet extreem in historisch perspectief.
Volkorenbrood: "Geen quotes meer in jullie sigs gaarne."
Daarnaast het energieverbruik. Ga je van koper over op glasvezel bespaar je veel energie en koper, A.I, daarentegen gaat als geheel tot nu toe steeds meer energie verbruiken. Peak Oil is was een bekende term, maar voor het huidige A.I. wordt gevreest voor een Peak energy en Peak copper.quote:
[..]
De Economist had er onlangs nog wel een aardig artikel over waar de mogelijke AI bubbel langs de meetlat werd gelegd van economische bubbels op basis van criteria uit een boek van twee economische historici:
[ afbeelding ]
Datacenters zijn bijvoorbeeld vrij snel 'over datum' omdat hardware zich continu blijft ontwikkelen, dus dat gaat veel harder dan bijvoorbeeld de glasvezel die tijdens de dotcom boom in de grond is gestopt. In de VS wordt nu iets van 4% van het BBP in AI geïnvesteerd, wat vrij veel is, maar niet extreem in historisch perspectief.
Copper (USD/Lbs)quote:We did the math on AI’s energy footprint. Here’s the story you haven’t heard
Given the direction AI is headed—more personalized, able to reason and solve complex problems on our behalf, and everywhere we look—it’s likely that our AI footprint today is the smallest it will ever be.
The researchers were clear that adoption of AI and the accelerated server technologies that power it has been the primary force causing electricity demand from data centers to skyrocket after remaining stagnant for over a decade. Between 2024 and 2028, the share of US electricity going to data centers may triple, from its current 4.4% to 12%.
[ Bericht 1% gewijzigd door Digi2 op 16-09-2025 17:22:43 ]
Geld maakt meer kapot dan je lief is.
Het zijn sterke ruggen die vrijheid en weelde kunnen dragen
Het zijn sterke ruggen die vrijheid en weelde kunnen dragen
Here's Proof We're In The Biggest Stock Market Bubble In History
Bekijk deze YouTube-video
Niet verbazingwekkend, zelfs vanzelfsprekend ook vanwege de asset inflation die de ECB en Fed hebben veroorzaakt door duizenden miljarden aan euros en dollars bij te drukken na de GFC van 2007/2008.
[ Bericht 12% gewijzigd door Digi2 op 16-09-2025 18:54:45 ]
Bekijk deze YouTube-video
Niet verbazingwekkend, zelfs vanzelfsprekend ook vanwege de asset inflation die de ECB en Fed hebben veroorzaakt door duizenden miljarden aan euros en dollars bij te drukken na de GFC van 2007/2008.
[ Bericht 12% gewijzigd door Digi2 op 16-09-2025 18:54:45 ]
Geld maakt meer kapot dan je lief is.
Het zijn sterke ruggen die vrijheid en weelde kunnen dragen
Het zijn sterke ruggen die vrijheid en weelde kunnen dragen
https://www.theguardian.c(...)eft-the-us-for-china
waarschuwing: lang artikel, maar 100% het lezen waard
het hoofdpunt betreffende het onderwerp van dit topic, AGI, is dat mr. zhu zegt dat silicon valley vooral is gedreven door het idee van 'big data, small task', en dat ze met genoeg rekenkracht en data wel tot AGI aankomen. het is een kwestie van schaal. grote taalmodellen worden getraind op petabytes aan data. het idee is dat een model gevoed met een astronomische hoeveelheid informatie, statistische patronen kan herkennen en zo specifieke taken met een extreem hoge mate van nauwkeurigheid kan uitvoeren. zhu is geen fan van dit big data model (hij gaat echt tekeer tegen studenten die spreken van 'neurale netwerken' en 'deep learning'
). de intelligentie die hieruit voortkomt is oppervlakkig en mist een dieper, causaal begrip van de wereld.
dit is dus de silicon valley visie, of het 'amerikaans model' zullen we maar zeggen
zhu's, en tegenwoordig bij uitstek china's, visie is het omgekeerde: 'small data, big task'. zijn onderzoek richt zich op het ontwikkelen van een AI-systeem dat kan leren van een fractie van de data die een LLM nodig heeft. zijn filosofie baseert zich op het idee dat intelligentie niet voortkomt uit het absorberen van gigantische datasets, maar uit de generatieve modellen van de werkelijkheid. hij wil een AI bouwen die in staat is om visuele concepten te begrijpen en causale verbanden te leggen, net als een kind dat leert door te observeren en met de wereld om zich heen te interageren (zie het stuk over Tongtong)
we zien al de afgelopen tijd dat het amerikaanse big data model een plateau aan het bereiken is. het kan een miljard keer meer data verwerken dan een mens, maar mist het vermogen om abstract te redeneren of te begrijpen wat het doet. het is een technisch doodlopende weg dat niet naar AGI zal leiden, en eigenlijk zijn velen zich al van deze beperkingen bewust.
overigens, daarom moet je vooral kijken naar google deepmind en wat zij doen met Genie 3 (generative interactive environments), een 'wereldmodel' dat nodig is voor de weg naar AGI. het idee hier, is het creëren van een virtuele wereld waarin AI-agenten kunnen leren aan de hand van gesimuleerde ervaringen.
niet dat deepmind dit allemaal heeft bedacht, natuurlijk. het concept is al decennia oud, maar kan nu eindelijk worden uitgewerkt.
waarschuwing: lang artikel, maar 100% het lezen waard
het hoofdpunt betreffende het onderwerp van dit topic, AGI, is dat mr. zhu zegt dat silicon valley vooral is gedreven door het idee van 'big data, small task', en dat ze met genoeg rekenkracht en data wel tot AGI aankomen. het is een kwestie van schaal. grote taalmodellen worden getraind op petabytes aan data. het idee is dat een model gevoed met een astronomische hoeveelheid informatie, statistische patronen kan herkennen en zo specifieke taken met een extreem hoge mate van nauwkeurigheid kan uitvoeren. zhu is geen fan van dit big data model (hij gaat echt tekeer tegen studenten die spreken van 'neurale netwerken' en 'deep learning'
). de intelligentie die hieruit voortkomt is oppervlakkig en mist een dieper, causaal begrip van de wereld.dit is dus de silicon valley visie, of het 'amerikaans model' zullen we maar zeggen
zhu's, en tegenwoordig bij uitstek china's, visie is het omgekeerde: 'small data, big task'. zijn onderzoek richt zich op het ontwikkelen van een AI-systeem dat kan leren van een fractie van de data die een LLM nodig heeft. zijn filosofie baseert zich op het idee dat intelligentie niet voortkomt uit het absorberen van gigantische datasets, maar uit de generatieve modellen van de werkelijkheid. hij wil een AI bouwen die in staat is om visuele concepten te begrijpen en causale verbanden te leggen, net als een kind dat leert door te observeren en met de wereld om zich heen te interageren (zie het stuk over Tongtong)
we zien al de afgelopen tijd dat het amerikaanse big data model een plateau aan het bereiken is. het kan een miljard keer meer data verwerken dan een mens, maar mist het vermogen om abstract te redeneren of te begrijpen wat het doet. het is een technisch doodlopende weg dat niet naar AGI zal leiden, en eigenlijk zijn velen zich al van deze beperkingen bewust.
overigens, daarom moet je vooral kijken naar google deepmind en wat zij doen met Genie 3 (generative interactive environments), een 'wereldmodel' dat nodig is voor de weg naar AGI. het idee hier, is het creëren van een virtuele wereld waarin AI-agenten kunnen leren aan de hand van gesimuleerde ervaringen.
niet dat deepmind dit allemaal heeft bedacht, natuurlijk. het concept is al decennia oud, maar kan nu eindelijk worden uitgewerkt.
meer: https://interestingengine(...)unveil-brain-like-aiquote:China unveils ‘world’s first’ brain-like AI that runs 100 times faster than rivals
Researchers at the Chinese Academy of Sciences’ Institute of Automation in Beijing have introduced a new artificial intelligence system called SpikingBrain 1.0.
Described by the team as a “brain-like” large language model, it is designed to use less energy and operate on homegrown Chinese hardware rather than chips from industry leader Nvidia.
“Mainstream Transformer-based large language models (LLMs) face significant efficiency bottlenecks: training computation scales quadratically with sequence length, and inference memory grows linearly,” said the researchers in a non-peer-reviewed technical paper.
According to the research team, SpikingBrain 1.0 performed certain tasks up to 100 times faster than some conventional models while being trained on less than 2% of the data typically required.
This project is part of a larger scientific pursuit of neuromorphic computing, which aims to replicate the remarkable efficiency of the human brain, which operates on only about 20 watts of power.
“Our work draws inspiration from brain mechanisms,” added the researchers.
To replicate efficiency of human brain
The core technology behind SpikingBrain 1.0 is known as "spiking computation," a method that mimics how biological neurons in the human brain function.
Instead of activating an entire vast network to process information, as mainstream AI tools like ChatGPT do, SpikingBrain 1.0's network remains mostly quiet. It uses an event-driven approach where neurons fire signals only when specifically triggered by input.
This selective response is the key to reduced energy consumption and faster processing time. To demonstrate their concept, the team built and tested two versions of the model, a smaller one with 7 billion parameters and a larger one containing 76 billion parameters. Both were trained using a total of approximately 150 billion tokens of data, a comparatively small amount for models of this scale.
The model's efficiency is particularly notable when handling long sequences of data. In one test cited in the paper, the smaller model responded to a prompt consisting of 4 million tokens more than 100 times faster than a standard system.
In a different test, a variant of SpikingBrain 1.0 demonstrated a 26.5-fold speed-up over conventional Transformer architectures when generating just the first token from a one-million-token context.
Stable performance
The researchers reported that their system ran stably for weeks on a setup of hundreds of MetaX chips, a platform developed by the Shanghai-based company MetaX Integrated Circuits Co. This sustained performance on domestic hardware underscores the system's potential for real-world deployment.
These potential applications include the analysis of lengthy legal and medical documents, research in high-energy physics, and complex tasks like DNA sequencing, all of which involve making sense of vast datasets where speed and efficiency are critical.
"These results not only demonstrate the feasibility of efficient large-model training on non-NVIDIA platforms, but also outline new directions for the scalable deployment and application of brain-inspired models in future computing systems," concluded the research paper.
we dont know what is coming
Bekijk deze YouTube-video
[ Bericht 30% gewijzigd door michaelmoore op 08-10-2025 03:11:52 ]
Bekijk deze YouTube-video
[ Bericht 30% gewijzigd door michaelmoore op 08-10-2025 03:11:52 ]
Er gaat niets boven lekker in de zon zitten in de achtertuin met een heel koud glas bier , als je al 72 jaar bent en nog gezond, laat ze maar lachen de sukkels
Dit betreft Belgische supermarkten, maar dat krijgen we hier ook.
https://www.nu.nl/economi(...)ten-te-besparen.html
https://www.nu.nl/economi(...)ten-te-besparen.html
Ik heb niet de hele video van die kwal gekeken, maar als je denkt dat AI slim is omdat hij toelatingsexamens perfect maakt, dan heeft het echt niet begrepen. Dit soort examens lenen zich heel goed voor LLM. En dat is de hele status van AI op dit moment, ze zijn goed in trucjes op basis van bestaande zaken, wanneer AI pas echt belangrijk gaat worden is dat het zichzelf slimmer kan maken, en bijvoorbeeld ook medicijn ontwikkeling kan doen, of het ontwerpen van totaal werkende machines die naar een 3d printer gestuurd kunnen worden.quote:
we dont know what is coming
Bekijk deze YouTube-video
🕰️₿🕰️₿🕰️₿🕰️₿🕰️₿🕰️ TikTok next Block
klopt en daar zijn we nog niet en het is maar zeer de vraag of we daar ooit gaan komenquote:
[..]
Ik heb niet de hele video van die kwal gekeken, maar als je denkt dat AI slim is omdat hij toelatingsexamens perfect maakt, dan heeft het echt niet begrepen. Dit soort examens lenen zich heel goed voor LLM. En dat is de hele status van AI op dit moment, ze zijn goed in trucjes op basis van bestaande zaken, wanneer AI pas echt belangrijk gaat worden is dat het zichzelf slimmer kan maken, en bijvoorbeeld ook medicijn ontwikkeling kan doen, of het ontwerpen van totaal werkende machines die naar een 3d printer gestuurd kunnen worden.
wat er nu is dat is een combinatie van snelle zoekopdrachten gekoppeld aan zeer ingewikkelde algoritmes
Dat is ook mooi ., maar AGI , zou het eind van de wereld betekenen zoals we die nu kennen,
in een zeer rap tempo zelflerend en zelf uitwerkend van AGI gecombineerd met de steeds betere humanoid hardware, dan krijg je met een half jaartje de raarste verschijnselen
[ Bericht 6% gewijzigd door michaelmoore op 16-10-2025 23:33:22 ]
Er gaat niets boven lekker in de zon zitten in de achtertuin met een heel koud glas bier , als je al 72 jaar bent en nog gezond, laat ze maar lachen de sukkels
AI Wants a Government Backstop—Should Taxpayers Pay?
Bekijk deze YouTube-video
Bekijk deze YouTube-video
quote:OpenAI has signed $1.4 trillion in infrastructure commitments, but how do they plan to pay for it? Are government subsidies and taxpayer-backed guarantees the next step? We dive into the financing gymnastics behind the AI revolution, the lobbying for federal support, and why tech firms are pitching AI as “too important to fail.”
Geld maakt meer kapot dan je lief is.
Het zijn sterke ruggen die vrijheid en weelde kunnen dragen
Het zijn sterke ruggen die vrijheid en weelde kunnen dragen
Frontpage: 20 miljard aan investeringen voor Musks AI-bedrijf xAI
Bekijk deze YouTube-video
AI Is Coming For Scientists’ Jobsquote:Elon Musks xAI heeft $20 miljard opgehaald in een financieringsronde, waarmee het zijn streefbedrag van $15 miljard heeft overtroffen. De AI-startup maakte bekend dat investeerders onder andere Valor Equity Partners, StepStone Group, Fidelity Management & Research Company en de Qatar Investment Authority waren. Nvidia en Cisco Investments namen deel als strategische investeerders.
Met de nieuwe financiering is xAI van plan hun infrastructuur uit te breiden, de ontwikkeling en implementatie van producten voor kunstmatige intelligentie (AI) te versnellen en onderzoek te financieren. Het bedrijf werkt aan zijn AI-model Grok 5 en probeert de achterstand op concurrenten zoals OpenAI en Alphabet, het moederbedrijf van Google, in te halen.
Bekijk deze YouTube-video
quote:AI has been rapidly advancing over the past few years, and the technology is now becoming more widely adopted by scientists. What will the consequences be? Will AI begin replacing scientists? How will publishers handle the influx of AI-assisted papers? Is this the beginning of the singularity?
Geld maakt meer kapot dan je lief is.
Het zijn sterke ruggen die vrijheid en weelde kunnen dragen
Het zijn sterke ruggen die vrijheid en weelde kunnen dragen
AGI is totaal nog iets wat we niet echt weten. Alles wat we nu hebben is gewoon een papegaai dat ons napraat zoals Jos de Mul wel eens zei.quote:
Dat is ook mooi ., maar AGI , zou het eind van de wereld betekenen zoals we die nu kennen,
in een zeer rap tempo zelflerend en zelf uitwerkend van AGI gecombineerd met de steeds betere humanoid hardware, dan krijg je met een half jaartje de raarste verschijnselen
Maar mocht het wel lukken dan ben ik benieuwd wat de effecten zouden kunnen zijn. Stel de wereldeconomie stort ineens compleet in zonder dat we weten waarom, zoiets zou een gevolg kunnen zijn bijvoorbeeld.
A Robin Redbreast in a Cage Puts all Heaven in a Rage.
Free Assange! Hack the Planet
[b]Op dinsdag 6 januari 2009 19:59 schreef Papierversnipperaar het volgende:[/b]
De gevolgen van de argumenten van de anti-rook maffia
[b]Op dinsdag 6 januari 2009 19:59 schreef Papierversnipperaar het volgende:[/b]
De gevolgen van de argumenten van de anti-rook maffia
Die Infrastructure commitments zijn niet zo erg, die kan je altijd nog verhuren, het is veel erger als de concurrentie die capaciteit heerft en jij niet.quote:
AI Wants a Government Backstop—Should Taxpayers Pay?
Bekijk deze YouTube-video
[..]
🕰️₿🕰️₿🕰️₿🕰️₿🕰️₿🕰️ TikTok next Block
De man is ook echt volledig objectief en heeft geen enkel belang bij het keihard verkopen van zijn verdienmodel….quote:
ik denk dat ik iets niet snap
AI is a bigger business opportunity than energy zegt ie
[..]
Bekijk deze YouTube-video
enkelband
Ik denk dat het grootste punt is dat het meest valt te verrdienen met de uitkomsten van AI, en daar gaat hij nog wel het minst van profiteren. Neemt niet weg dat NVIDIA de komende 10 jaar zijn positie zal behouden.quote:
[..]
De man is ook echt volledig objectief en heeft geen enkel belang bij het keihard verkopen van zijn verdienmodel….
🕰️₿🕰️₿🕰️₿🕰️₿🕰️₿🕰️ TikTok next Block
|
|
