Ik gebruik geen STATA dus het is een wilde gok, maar zijn de variabelen nog hoofdlettergevoelig misschien? En is het type variabele juist? (Dat je niet stiekem string hebt terwijl het integer moet zijn.)quote:Op zaterdag 9 april 2016 15:15 schreef Kaas- het volgende:
Mensen, ik vul data in in STATA.
Heb nu twee variabelen gemaakt, maar als ik vervolgens "summarize" in tik dan geeft STATA aan dat er voor beide variabelen 0 observaties zijn terwijl ze er toch echt staan. Bijvoorbeeld de variabele "Year" aangemaakt en vervolgens staat daaronder (in de data editor) 1950 t/m 2010.
Dit is de eerste keer dat ik zelf data in het programma gooi. Wat kan ik verkeerd doen? Hulp is zeer welkom.
Ook ik ken srata niet, maar heb wel eens gehad dat de vorm van de data in de kolommen verkeerd ingesteld was een p die manier gaf de software dan aan dat er geen observaties waren...quote:Op zaterdag 9 april 2016 15:15 schreef Kaas- het volgende:
Mensen, ik vul data in in STATA.
Heb nu twee variabelen gemaakt, maar als ik vervolgens "summarize" in tik dan geeft STATA aan dat er voor beide variabelen 0 observaties zijn terwijl ze er toch echt staan. Bijvoorbeeld de variabele "Year" aangemaakt en vervolgens staat daaronder (in de data editor) 1950 t/m 2010.
Dit is de eerste keer dat ik zelf data in het programma gooi. Wat kan ik verkeerd doen? Hulp is zeer welkom.
Kun je vraag C niet als robustnesscheck inbouwen. Dus je doet eerst je onderzoek op basis van B. Dan doe je het nogmaals met C. Of ik zou BMI als moderator beschouwen. Ik denk namelijk niet dat een BMI alles zegt over problematisch eetgedrag. Een skinny bitch kan toch net zo goed een problematische eter zijn.quote:Op zondag 10 april 2016 14:26 schreef Eefje_ het volgende:
Ik heb een vraag omtrent een schaal (SPSS).
Ik onderzoek de relatie tussen Facebookgebruik, zelfbeeld en eetgedrag. Nu onderzoek ik eetgedrag met behulp van de Eating Attitudes Test 26 (EAT-26). Deze bestaat uit drie delen:
(A) Gewicht en lengte (waar ik BMI van heb gemaakt),
(B) 26 vragen
(C) 4 gedragsvragen variërend van (nooit, 1x per maand of minder, 2-3x per maand, 1x per week, 2-6x per week en 1x per dag of meer) en 2 extra (heftige) vragen waar alleen (ja of nee) kan worden beantwoord.
De scoring voor die 26 vragen heb ik al verwerkt via Transform - Recode zodat ik op een totaal van 20 of meer kom wat problematisch eetgedrag blijkt. Dit staat op: http://www.eat-26.com/scoring.php. Maar er staat verder geen score bij de overige delen, behalve dan kruisjes bij wat problematisch gedrag is. Hoe kan ik (A) BMI en (C) de vragen waarbij een andere score wordt gehanteerd, dan samenvoegen met de 26 vragen? Ik moet toch uiteindelijk op een schaal komen, namelijk eetgedrag.
Mijn dank zal groot zijn.
Probeer de volgende dingen/commando's:quote:Op zaterdag 9 april 2016 15:15 schreef Kaas- het volgende:
Mensen, ik vul data in in STATA.
Heb nu twee variabelen gemaakt, maar als ik vervolgens "summarize" in tik dan geeft STATA aan dat er voor beide variabelen 0 observaties zijn terwijl ze er toch echt staan. Bijvoorbeeld de variabele "Year" aangemaakt en vervolgens staat daaronder (in de data editor) 1950 t/m 2010.
Dit is de eerste keer dat ik zelf data in het programma gooi. Wat kan ik verkeerd doen? Hulp is zeer welkom.
recode naar 1-2 op de dv van het land, geef ze 0 op de dv's die ze niet hebben en tel dan de 4 kolommen op voor de overkoepelende dv?quote:Op maandag 16 mei 2016 16:10 schreef Plausibel het volgende:
Hallo mensen!
Ik hoop dat iemand hier mij kan helpen met mijn vraag.
Ik doe een onderzoekje met een dataset waarin respondenten uit vier landen zitten.
Er is een variabele die ik heb bewerkt, en uiteindelijk omgezet naar een dichotome variabele. Dit heb ik per land gedaan, omdat de oorspronkelijke categorieen in de verschillende landen niet met elkaar te vergelijken waren.
Ik heb nu dus vier dichotome variabelen, per land. Elke respondent komt dus ook maar één keer voor in al deze vier variabelen.
Nu wil ik er eigenlijk weer één variabele van maken. Iedereen heeft nu eenzelfde score (1 of 0), dus ik denk dat dit wel mogelijk is.
Maar hoe moet ik dit doen?
Ik werk trouwens met SPSS Syntax, dus als iemand er ook nog eens een syntax code voor zou weten zou ik helemaal gelukkig zijn....
Begrijp ik het goed dat je hoogstens 3 periodes hebt met verschillende lonen?quote:Op dinsdag 17 mei 2016 15:50 schreef Bravoo het volgende:
Mijn statistiekkennis is nogal weggezakt, dus vandaar de volgende vraag:
Ik wil het effect van de verandering van een variabele onderzoeken. Ik heb in principe twee tijdsperiodes: zeg maar bijvoorbeeld oktober - december 2011 - 2013 (dus 3 tijdsperiodes) en 2012 en 2013 helemaal (dus 2 tijdsperiodes). Je moet dit onderzoek zien als een experiment.
Tussentijds is (dit is een voorbeeldje) 3x het loon gestegen. Stel ik zou willen onderzoeken of dit effect heeft op de arbeidsproductiviteit, hoe pak ik dit dan aan? Voor een panel analysis is de tijdsperiode te kort. Hoe kan ik het beste het effect van deze variabele over de tijd onderzoeken? En als ik wil weten of er verschil is tussen mannen en vrouwen?
Bedankt!
Heb je al gewoon een regressie gedraaid met als moderator geslacht?quote:Op dinsdag 17 mei 2016 16:01 schreef Bravoo het volgende:
Oh sorry, dat was ik vergeten te vermelden. Ik heb rond de 1300 bruikbare observaties (totaal circa 1600).
Omdat het geen psychologisch onderzoek is, maar waargebeurde financial events. Dan kan ikk niet zeggen: oh die is me wat te hoog, dan negeer/corrigeer ik die.quote:Op woensdag 18 mei 2016 14:16 schreef MCH het volgende:
Hoezo ga je na je uitkomsten en tijdens je robustness checks pas kijken naar je outliers?
Is dit voor een scriptie oid of moet het echt een paper worden uiteindelijk? In dat tweede geval zou ik, als het niet al te laat is, eerst je plan opstellen, dit vastleggen en dan pas naar de data kijken. Nu loop je het risico (on)bewust je uitkomsten te beinvloeden.quote:Op woensdag 18 mei 2016 20:10 schreef V-for-Vendetta het volgende:
[..]
Omdat het geen psychologisch onderzoek is, maar waargebeurde financial events. Dan kan ikk niet zeggen: oh die is me wat te hoog, dan negeer/corrigeer ik die.
Ik beinvloed niet.quote:Op woensdag 18 mei 2016 20:24 schreef oompaloompa het volgende:
[..]
Is dit voor een scriptie oid of moet het echt een paper worden uiteindelijk? In dat tweede geval zou ik, als het niet al te laat is, eerst je plan opstellen, dit vastleggen en dan pas naar de data kijken. Nu loop je het risico (on)bewust je uitkomsten te beinvloeden.
Wat je moet gebruiken ligt heel erg aan het type data en kan ik weinig over zeggen op basis van de beperkte informatie.
Wat had je gedaan als het wel een verschil zou maken?quote:Op woensdag 18 mei 2016 20:49 schreef V-for-Vendetta het volgende:
[..]
Ik beinvloed niet.
Cook's Distance <1 voor alle observations
Winsorizing 5% geeft tevens geen verandering in results.
Ook gerapporteerd. Mn initiele event window geeft ook insignificantie.quote:Op woensdag 18 mei 2016 20:53 schreef oompaloompa het volgende:
[..]
Wat had je gedaan als het wel een verschil zou maken?
Ja dan moet je nu dus beslissen wat je hoofdconclusie is / wat de beste methode is (met of zonder winsor) terwijl je al weet wat dat voor je uitkomsten doet...quote:Op woensdag 18 mei 2016 21:02 schreef V-for-Vendetta het volgende:
[..]
Ook gerapporteerd. Mn initiele event window geeft ook insignificantie.
Mn p-value neemt wel af van <0.05 naar <0.10 na winsorizen, de ander blijft constant.
Ik zie geen enkele reden om vooraf te winsorizen. Waarom zou je dat doen?quote:Op woensdag 18 mei 2016 21:19 schreef oompaloompa het volgende:
[..]
Ja dan moet je nu dus beslissen wat je hoofdconclusie is / wat de beste methode is (met of zonder winsor) terwijl je al weet wat dat voor je uitkomsten doet...
Niet van te voren doen, van te voren bepalen of je het gaat doen of niet.quote:Op woensdag 18 mei 2016 21:39 schreef V-for-Vendetta het volgende:
[..]
Ik zie geen enkele reden om vooraf te winsorizen. Waarom zou je dat doen?
Dit is nou niet echt een specifieke vraag over STATA. Denk dat je in plaats van op "stata", moet gaan googlen op "statistiek".quote:Op donderdag 19 mei 2016 20:26 schreef ScriptieIdee12345 het volgende:
Ik heb een vraag omtrent Stata.
Ik heb een data base met verschillende regios en verschillende jaren.
Ik heb een model waar de GDP wordt beinvloed door Investments, Labor force, Unemployment, Educatie, Internet variabelen (internet penetratie) en populatie density.
Dit is een panel set analyse en ik moet uitzoeken wat het effect is van de internet variabelen.
Echter weet ik niet wat de juiste stappen zijn die ik moet ondernemen.
Graag zou ik beginnen alle variabelen naar growth variabelen te zetten. Echter kom ik er gewoon niet uit icm data panel set.
Als iemand hier goed is in STATA contacteer mij dan alsjeblieft.
Dankjewel voor je meedenken!quote:Op maandag 16 mei 2016 16:28 schreef oompaloompa het volgende:
[..]
recode naar 1-2 op de dv van het land, geef ze 0 op de dv's die ze niet hebben en tel dan de 4 kolommen op voor de overkoepelende dv?
Ik neem aan dat dit voor je bachelor scriptie is? (Gezien het scriptie topic.) Aangezien je geen enkel idee lijkt te hebben wat je moet doen lijkt het me handig als je je statistiekboeken raadpleegt, aangezien mensen hier best willen helpen, maar niet alles gaan voorkauwen.quote:Op donderdag 19 mei 2016 20:26 schreef ScriptieIdee12345 het volgende:
Ik heb een vraag omtrent Stata.
Ik heb een data base met verschillende regios en verschillende jaren.
Ik heb een model waar de GDP wordt beinvloed door Investments, Labor force, Unemployment, Educatie, Internet variabelen (internet penetratie) en populatie density.
Dit is een panel set analyse en ik moet uitzoeken wat het effect is van de internet variabelen.
Echter weet ik niet wat de juiste stappen zijn die ik moet ondernemen.
Graag zou ik beginnen alle variabelen naar growth variabelen te zetten. Echter kom ik er gewoon niet uit icm data panel set.
Als iemand hier goed is in STATA contacteer mij dan alsjeblieft.
?quote:Op zaterdag 21 mei 2016 17:36 schreef carebaer het volgende:
Goedemiddag. Ik ben bezig mijn resultaten in te voeren in SPSS. Ik heb het boek Handleiding SPSS voor mij liggen maar heb een vraag.
Mijn enquête bestaat uit 30 vragen. Bij een aantal vragen kan het voorkomen dat je door het geven van een antwoord de eerstvolgende vragen overslaat (omdat je daar door het antwoord niet meer voor in aanmerking komt) en verder gaat bij bijv. 5 vragen verder op. Dan kom je dus met een vijftal vragen te zitten die blanco blijven. Hoe voer ik dit in in SPSS?
Moet ik het desbetreffende vakje voor de 'overgeslagen' vragen in de Data View helemaal leeg laten?
Ik zal het verduidelijken met een eenvoudig voorbeeld, stel:
Vraag 1: Naam
Vraag 2: Antwoord
Vraag 3: Krijg je zakgeld (Ja, ga naar vraag 4 - Nee, ga naar vraag 5)
Vraag 4: Hoeveel zakgeld krijg je?
Vraag 5: Waar geef je je zakgeld aan uit?
Dus, iemand vult bij vraag 3 'Nee' in en gaat dus naar vraag 5 en slaat vraag 4 over. Wat vul ik in SPSS in als 'antwoord' bij vraag 4 voor deze respondent?
Super, precies wat ik bedoelde. Kan dus n.v.t. gebruiken!quote:
Ik zou ze gewoon leeglaten eigenlijk. Dan kun je een missing value instellen voor de mensen die die vraag onterecht hebben leeggelaten (in de variable view).quote:Op zondag 22 mei 2016 11:30 schreef carebaer het volgende:
Inmiddels heb ik alle gegevens/variabelen ingevuld. Stuit ik weer op een probleem.
Ik heb op den duur een vraag waar mensen een bedrag moeten invullen, en ik heb deze gezet op ratio-niveau. Maar het kan ook voorkomen dat de vraag n.v.t. is op iemand.
Hoe kan ik er voor zorgen dat er een 'code' n.v.t. komt te staan bij iemand die de vraag niet hoeft in te vullen, maar wel een getal voor de mensen die een bedrag invullen?
Oke. Is het onmogelijk om nominale + ratio antwoorden te combineren in één vraag?quote:Op zondag 22 mei 2016 11:38 schreef Operc het volgende:
[..]
Ik zou ze gewoon leeglaten eigenlijk. Dan kun je een missing value instellen voor de mensen die die vraag onterecht hebben leeggelaten (in de variable view).
SPSS zal een variabele altijd als één soort variabele zien en in die zin kun je nominaal en ratio niet combineren. Je kunt wel bij ratio een extra code/label aanmaken dat bijvoorbeeld 99 niet van toepassing betekent, maar de vraag is een beetje wat je er aan hebt. Als je de cel leeglaat kun je gewoon de analyses doen met de beschikbare data en als je NVT invult moet je die toch weer uitsluiten van je analyse later. Daarnaast kun je het percentage NVT gewoon berekenen met het antwoord op de vraag die de NVT als gevolg heeft.quote:Op zondag 22 mei 2016 11:46 schreef carebaer het volgende:
[..]
Oke. Is het onmogelijk om nominale + ratio antwoorden te combineren in één vraag?
Ik snap het. Zou je me kunnen vertellen waar ik die uitzondering toevoeg? Als leek met SPSS vind ik het toch wel handig om in het overzicht van de data die extra nvt toe te voegenquote:Op zondag 22 mei 2016 11:50 schreef Operc het volgende:
[..]
SPSS zal een variabele altijd als één soort variabele zien en in die zin kun je nominaal en ratio niet combineren. Je kunt wel bij ratio een extra code/label aanmaken dat bijvoorbeeld 99 niet van toepassing betekent, maar de vraag is een beetje wat je er aan hebt. Als je de cel leeglaat kun je gewoon de analyses doen met de beschikbare data en als je NVT invult moet je die toch weer uitsluiten van je analyse later. Daarnaast kun je het percentage NVT gewoon berekenen met het antwoord op de vraag die de NVT als gevolg heeft.
Je kiest voor NVT een waarde uit die niet in die variabele voorkomt als 'echte' waarde. Dus stel dat je ratio variabele scores heeft tussen 0 en 10, dan kun je vanaf 11 een willekeurige waarde kiezen. Die waarde vul je in bij de cellen die NVT zijn in die variabele. Vervolgens kun je in Variable View in het kopje Values aangeven wat elke waarde betekent. Dus stel 11 is NVT, dan kun je dat daar invullen en toevoegen.quote:Op zondag 22 mei 2016 12:09 schreef carebaer het volgende:
[..]
Ik snap het. Zou je me kunnen vertellen waar ik die uitzondering toevoeg? Als leek met SPSS vind ik het toch wel handig om in het overzicht van de data die extra nvt toe te voegen
Ah het werkt net als bij nominaal en ordinaal zie ik inderdaad, je kan het gewoon toeveogen. Thanks!quote:Op zondag 22 mei 2016 12:15 schreef Operc het volgende:
[..]
Je kiest voor NVT een waarde uit die niet in die variabele voorkomt als 'echte' waarde. Dus stel dat je ratio variabele scores heeft tussen 0 en 10, dan kun je vanaf 11 een willekeurige waarde kiezen. Die waarde vul je in bij de cellen die NVT zijn in die variabele. Vervolgens kun je in Variable View in het kopje Values aangeven wat elke waarde betekent. Dus stel 11 is NVT, dan kun je dat daar invullen en toevoegen.
Als je dan in je Data View NVT wil zien in plaats van 11, klik je op het icoontje met '1' en 'A' met een pijl ertussen, dan zie je de labels die je aan de values hebt gegeven in plaats van de getalletjes. (En je kunt er wel mee blijven rekenen.)
Ah helaas. Ik heb vannacht de deadline voor concept en hierna heb ik nog 2 weken voor definitief. Dan heb ik aan tijd om alles netjes te maken, maar voor nu wil ik de tabellen zo snel mogelijk naar word hebben. Dan eerst maar even met printscreen denk ik..quote:Op maandag 23 mei 2016 16:44 schreef MCH het volgende:
Maak je eigen tabel. SPSS output in je scriptie.![]()
Dus even exporteren naar excel.
Stiekem is SPSS echt een bizar slecht programma, alleen omdat het zo wordt aangeleerd valt het niet zo op.quote:Op maandag 23 mei 2016 16:46 schreef carebaer het volgende:
[..]
Ah helaas. Ik heb vannacht de deadline voor concept en hierna heb ik nog 2 weken voor definitief. Dan heb ik aan tijd om alles netjes te maken, maar voor nu wil ik de tabellen zo snel mogelijk naar word hebben. Dan eerst maar even met printscreen denk ik..
Edit: Ik vind het toch wel vreemd dat SPSS of Word het niet zo maken dat dit makkelijk te kopiëren en te plakken is, sinds efficiëntie in onze samenleving zo belangrijk is
Doe ik. Bedankt voor je hulp en vlotte reactie!quote:Op maandag 23 mei 2016 16:51 schreef MCH het volgende:
Focus je nu maar op de deadline. Dan maak je het voor de finale versie allemaal mooi.
Eens, ik probeer ook zoveel mogelijk in R te doen. Maar vandaag ben ik weer zielsgelukkig met SPSS en de fantastische restructure-functie.quote:Op maandag 23 mei 2016 16:57 schreef Operc het volgende:
[..]
Stiekem is SPSS echt een bizar slecht programma,
[...]
Wat doet dat ook alweer?quote:Op maandag 23 mei 2016 17:05 schreef Z het volgende:
[..]
Eens, ik probeer ook zoveel mogelijk in R te doen. Maar vandaag ben ik weer zielsgelukkig met SPSS en de fantastische restructure-functie.
Er zijn meerdere opties. Je kan van cases variabelen en van variabelen cases. Databestanden herstructureren dus.quote:
Ahzo, ja dat gaat makkelijker in SPSS dan R ja.quote:Op maandag 23 mei 2016 18:29 schreef Z het volgende:
[..]
Er zijn meerdere opties. Je kan van cases variabelen en van variabelen cases. Databestanden herstructureren dus.
Kun je dit eens uitleggen. Je hebt een variabele die bestaat uit twee variabelen?quote:Op woensdag 25 mei 2016 15:20 schreef PlukvdP. het volgende:
Voor mijn (uiteindelijk 3-way) ANOVA heb ik een independent variable (type of assortment) die bestaat uit 2 nominale variabelen (evidently equivalent en non equivalent). Deze variabele is echter niet gecodeerd in SPSS omdat iedere participant vragen heeft beantwoord over beide types of assortment.
Excuses, ik bedoel dat die variabele bestaat uit 2 groepen.quote:Op woensdag 25 mei 2016 16:28 schreef MCH het volgende:
[..]
Kun je dit eens uitleggen. Je hebt een variabele die bestaat uit twee variabelen?
mijn variabele is dus 'type of assortment' en mijn groups zijn 'evidently equivalent' en 'non equivalent' .quote:Assumption #2: Your three independent variables should each consist of two or more categorical, independent groups. Example independent variables that meet this criterion include gender (two groups: male or female), ethnicity (three groups: Caucasian, African American and Hispanic), profession (five groups: surgeon, doctor, nurse, dentist, therapist), and so forth.
Dus eigenlijk heb je maar twee independent variabelen: type of assortment (evidently equi en non equi) en attention (broad or narrow)?quote:Op woensdag 25 mei 2016 16:43 schreef PlukvdP. het volgende:
[..]
Excuses, ik bedoel dat die variabele bestaat uit 2 groepen.
[..]
mijn variabele is dus 'type of assortment' en mijn groups zijn 'evidently equivalent' en 'non equivalent' .
Plus nog een derde, motivational orientation. die ook weer bestaat uit 2 groups.quote:Op woensdag 25 mei 2016 16:51 schreef MCH het volgende:
[..]
Dus eigenlijk heb je maar twee independent variabelen: type of assortment (evidently equi en non equi) en attention (broad or narrow)?
Dus je hebt dit probleem?quote:Op woensdag 25 mei 2016 16:56 schreef PlukvdP. het volgende:
[..]
Plus nog een derde, motivational orientation. die ook weer bestaat uit 2 groups.
Alleen van die variabele type of assortment snap ik dus niet hoe ik hem mee moet nemen in de ANOVA omdat alle respondenten dus vragen hebben beantwoord over beide groepen. De andere 2 variabelen hebben dat niet, alle respondenten vallen hierbij netjes in 1 van de 2 categorieën.
Stargazer.quote:Op maandag 23 mei 2016 16:44 schreef MCH het volgende:
Maak je eigen tabel. SPSS output in je scriptie.![]()
Dus even exporteren naar excel.
Ik lees het nu. Maar die tip/hint die ik van mijn begeleider kreeg dan? Een nieuwe dataset creëren? Is er iemand die hier iets meer over weet? Het zou toch echt met een three-way ANOVA moeten kunnen blijkbaar.quote:Op woensdag 25 mei 2016 16:57 schreef MCH het volgende:
[..]
Dus je hebt dit probleem?
Assumption #3: You should have independence of observations, which means that there is no relationship between the observations in each group or between the groups themselves. For example, there must be different participants in each group with no participant being in more than one group. This is more of a study design issue than something you would test for, but it is an important assumption of the three-way ANOVA. If your study fails this assumption, you will need to use another statistical test instead of the three-way ANOVA (e.g., a repeated measures design). If you are unsure whether your study meets this assumption, you can use our Statistical Test Selector, which is part of our enhanced guides.
Heb je nou een fout gemaakt in je questionnaire? Mensen konden het assortiment tegelijk evidently equivalent en non equivalent vinden?quote:Op woensdag 25 mei 2016 21:17 schreef PlukvdP. het volgende:
[..]
Ik lees het nu. Maar die tip/hint die ik van mijn begeleider kreeg dan? Een nieuwe dataset creëren? Is er iemand die hier iets meer over weet? Het zou toch echt met een three-way ANOVA moeten kunnen blijkbaar.
Dat is een package voor R die je output omzet naar LaTeX-code. Werkt fantastisch.quote:
newmatrix <- t(matrix). Moet je je dataset wel even als matrix lezen.quote:Op maandag 23 mei 2016 18:30 schreef Operc het volgende:
[..]
Ahzo, ja dat gaat makkelijker in SPSS dan R ja.(Zou zo 123 even niet weten hoe dat in R moet.)
Als ik het goed begrijp, is het probleem dat de variabele "type of assortment" ongestructureerd is, omdat deze bestaat uit de antwoorden op een open vraag? Dat betekent dat je deze zal moeten coderen. Open je dataset in Excel, stel codes op voor de verschillende antwoordcategorieën en codeer vervolgens alle antwoorden die je hebt gekregen in een nieuwe, lege kolom. Zeker voor een scriptie zal dat moeten volstaan.quote:Op woensdag 25 mei 2016 21:17 schreef PlukvdP. het volgende:
[..]
Ik lees het nu. Maar die tip/hint die ik van mijn begeleider kreeg dan? Een nieuwe dataset creëren? Is er iemand die hier iets meer over weet? Het zou toch echt met een three-way ANOVA moeten kunnen blijkbaar.
Het zijn geen open vragen. Voor deze variabele heb ik voor beide groepen (beide assortimenten dus) een figuur met hierop verschillende producten. Van deze producten moet men er 1 uitkiezen. En dat dan voor beide assortimenten. Het product dat je omcirkelt is dan de 'location of product' (mijn dependent variable). Ik wil dus onderzoeken of er een verschil zit tussen de 2 verschillende assortimenten en de location of products die mensen kiezen.quote:Op donderdag 26 mei 2016 06:24 schreef Reya het volgende:
[..]
Als ik het goed begrijp, is het probleem dat de variabele "type of assortment" ongestructureerd is, omdat deze bestaat uit de antwoorden op een open vraag? Dat betekent dat je deze zal moeten coderen. Open je dataset in Excel, stel codes op voor de verschillende antwoordcategorieën en codeer vervolgens alle antwoorden die je hebt gekregen in een nieuwe, lege kolom. Zeker voor een scriptie zal dat moeten volstaan.
Dan moet je een nieuwe variabele creëren die controleert of keuze bij assortiment A en keuze bij assortiment B gelijk dan wel ongelijk is. Zowel in R als in SPSS vergt dit een klein beetje syntax.quote:Op donderdag 26 mei 2016 10:50 schreef PlukvdP. het volgende:
[..]
Het zijn geen open vragen. Voor deze variabele heb ik voor beide groepen (beide assortimenten dus) een figuur met hierop verschillende producten. Van deze producten moet men er 1 uitkiezen. En dat dan voor beide assortimenten. Het product dat je omcirkelt is dan de 'location of product' (mijn dependent variable). Ik wil dus onderzoeken of er een verschil zit tussen de 2 verschillende assortimenten en de location of products die mensen kiezen.
Maar iedere respondent heeft dus voor beide assortimenten een product omcirkelt, waardoor ik nu niet kan zeggen: respondent 1 valt voor de variabele type of assortment in groep 1 of 2. Dit kan wel bij "normale" variabelen in een ANOVA.
Gewoon handmatig gaat denk ik sneller met zo´n studentenenquete.quote:Op donderdag 26 mei 2016 11:05 schreef Reya het volgende:
[..]
Dan moet je een nieuwe variabele creëren die controleert of keuze bij assortiment A en keuze bij assortiment B gelijk dan wel ongelijk is. Zowel in R als in SPSS vergt dit een klein beetje syntax.
Leer ze nou niet het verkeerde aan. Syntax is altijd beter.quote:Op donderdag 26 mei 2016 12:39 schreef MCH het volgende:
[..]
Gewoon handmatig gaat denk ik sneller met zo´n studentenenquete.
Ik heb een sterk vermoeden dat de vraagsteller weinig syntaxen of uberhaupt statistiek nodig heeft in z'n verdere beroepsleven.quote:Op donderdag 26 mei 2016 12:58 schreef Z het volgende:
[..]
Leer ze nou niet het verkeerde aan. Syntax is altijd beter.
Dan heb je geen bewijs gevonden voor je hypothese?quote:Op donderdag 26 mei 2016 18:14 schreef ScriptieIdee12345 het volgende:
Heeft iemand dit wel eens meegemaakt? Dat de resultaten van de regressie totaal onverwacht zijn... Waar zou dit aan kunnen liggen?
Sign of the coefficient speelt ook een rol natuurlijk. Ga jij het maar uitleggen als b.v. advertising een negatief effect heeft op sales terwijl je logisch gezien natuurlijk een positief effect zal mogen verwachten.quote:Op vrijdag 27 mei 2016 08:25 schreef Silverdigger2 het volgende:
[..]
Dan heb je geen bewijs gevonden voor je hypothese?
Het is erger dan dat, de H0 wordt zo wel weerlegd, alleen niet op de manier die verwacht was.quote:Op vrijdag 27 mei 2016 08:25 schreef Silverdigger2 het volgende:
[..]
Dan heb je geen bewijs gevonden voor je hypothese?
Is dit hetzelfde?quote:Op vrijdag 27 mei 2016 12:25 schreef Zith het volgende:
Ik zou trouwens bij dit soort onderzoeken altijd beginnen met autoregressions, omdat de huidige GDP altijd zeer (95%+) afhankelijk is van de GDP t-1, t-2, , enz.. Als je niet de benodigde hoeveelheid data hebt hiervoor (veel tijdsperiodes) dan kan je GDP t-1 als lag toevoegen voor een snelle oplossing...
Zeker in gevallen als GDP-groei zou ik ook al snel denken aan een algemeen gebrek aan statistische kracht (niet genoeg observaties) en gecorreleerde meetfouten (observaties beïnvloeden elkaar door omstandigheden).quote:Op vrijdag 27 mei 2016 12:25 schreef Zith het volgende:
[..]
Het is erger dan dat, de H0 wordt zo wel weerlegd, alleen niet op de manier die verwacht was.
Anyway - zo lang er geen info is over de betrouwbaarheid van het model (is er multicollinearity, endogeneity, homoscedasticity?) is het nog niet duidelijk of het model realistisch/betrouwbaar is.
Ik zou trouwens bij dit soort onderzoeken altijd beginnen met autoregressions, omdat de huidige GDP altijd zeer (95%+) afhankelijk is van de GDP t-1, t-2, , enz.. Als je niet de benodigde hoeveelheid data hebt hiervoor (veel tijdsperiodes) dan kan je GDP t-1 als lag toevoegen voor een snelle oplossing...
Het hangt er een beetje vanaf wat die controlevariabelen zijn. In de sociale wetenschappen is het gebruikelijk dat je demografische variabelen eerst erin zet. De achtergrond van die gedachte is dat deze kenmerken namelijk al aanwezig zijn. De verklaarde variantie wordt dan eerst toegeschreven aan die variabelen. Hier is natuurlijk over te discussieren. Keith heeft hier een heldere uitleg over opgenomen in Multiple Regression and Beyond.quote:Op zaterdag 28 mei 2016 19:42 schreef PluisigNijntje het volgende:
Hoi, ik heb even een kort vraagje.
Ik wil in mijn lineaire regressieanalyse (in SPSS) controleren voor een aantal (scale meetniveau) variabelen.
Doe ik dat gewoon door de controlevariabelen in het eerst block (method:enter) in te voeren, en in het tweede block mijn onafhankelijke variabele?
En waar kijk ik dan als ik de significantie, R² en F van de predictor wil weten?
Ik raak namelijk helemaal in de war. Wat zegt het als het gehele model wel significant is maar de predictor niet? Dat betekent toch dat de predictor niks toevoegt aan het model, maar dat de significante controlevariabelen daarvoor zorgen?
Ik wil vooral weten wat ik nu precies moet rapporteren.
quote:Op dinsdag 31 mei 2016 22:03 schreef Ikwilookmeedoen het volgende:
[..]
Wauw, stom dat ik dit gemist heb. Hoe makkelijk kan het soms zijn. Dankjewel!
Erg bedankt voor je reactie. Op de een of andere manier lukt het nu wel.quote:Op vrijdag 27 mei 2016 22:48 schreef Zith het volgende:
Okay, je doet geen echte fixed effects want je zet de variablen die voor het fixed effects model zorgen niet vast![]()
Zie http://www.jblumenstock.com/files/courses/econ174/FEModels.pdf vanaf Fixed effects regression in practice
Goed, ik zou het volgende doen:
Kies een paar variablen die je echt wil hebben en die niet echt gecorreleerd zijn (corr var1 var2 var3), werk hiermee met de volgende stappen :
-Maak dummy voor Year 2, Year 3. Probeer de reg met deze twee dummies en je gekozen v
variablen.
-Maak een dummy voor elke regio die je hebt behalve 1. Probeer de reg met de year dummies en deze dummies en je variabelen. ( stata command: tabulate regio, generate(regio) zet de regio's in dummies)
Je hebt nu een fixed effect model.
Helpt het niet?
-Maak een variable gdpgrowth_1 en maak hiervan de GDPgrowth van de vorige periode, dus voor de group uit jaar 3 neem je de gdpgrowth van jaar 2. Als je geen dgpgrowth van jaar 0 hebt, dan zul je afscheid moeten nemen van je year 1 observaties in je analyse.
-Probeer de gdpgrowth lag met de regressie + year 2 + year 3
-Probeer de gdpgrowth met de hele fixed effects model.
ADDITIONEEL:
-Type hettest na een regressie, is het resultaat significant?
-Bekijk de VIFs of multicollinearity condition index (find collin)
-Probeer eeens na een regressie command het volgende: , vce(robust) of , vce(cluster regio)
Ja.quote:Op woensdag 1 juni 2016 13:47 schreef ScriptieIdee12345 het volgende:
Een andere vraag.
Is log(GDP) hetzelfde als GDP growth?
Ik baseer mij op Google, kun je zelf ook gebruiken: Noticequote:
Niet helemaal. Het is een benadering, maar wel een benadering die door iedereen als goed genoeg wordt beschouwd.quote:
Fijn dat het helpt!quote:Op woensdag 1 juni 2016 13:47 schreef ScriptieIdee12345 het volgende:
[..]
Erg bedankt voor je reactie. Op de een of andere manier lukt het nu wel.
Super bedankt voor je uitleg.
Hettest werkt niet hier, de andere wel maar veranderen niet heel veel aan de waardes. Echter is het model nu wel ok (lijkt zo).
Hmm, ik zou zeggen - zoals ik de vraag begrijp - Nee.quote:Een andere vraag.
Is log(GDP) hetzelfde als GDP growth?
EDIT:quote:Trend measured in natural-log units = ~percentage growth: Because changes in the natural logarithm are (almost) equal to percentage changes in the original series, it follows that the slope of a trend line fitted to logged data is equal to the average percentage growth in the original series. http://people.duke.edu/~rnau/411log.htm#trend
Dat klopt ook; als je log(dependent variable) gebruik in regressies dan zijn de coefficienten van de independent variables ongeveer de percentage groei van de dependent, maar het wijkt meer af wijkt meer af bij hogere percentages.quote:Op woensdag 1 juni 2016 16:57 schreef wimjongil het volgende:
[..]
Niet helemaal. Het is een benadering, maar wel een benadering die door iedereen als goed genoeg wordt beschouwd.
Forum Opties | |
---|---|
Forumhop: | |
Hop naar: |