Hersenen versus computer

quote:

Ontwikkeling computermodel van menselijk brein van start

130 Europese onderzoeksinstituten zijn gestart met the Human Brain Project waarbij wordt geprobeerd het menselijk brein in een supercomputer na te maken.

Het project kreeg vorig jaar 1 miljard euro subsidie van de Europese Unie en deze week is het onderzoek van start gegaan.

In totaal zal het project tien jaar in beslagnemen, maar in 2016 moeten de eerste tests al worden gedaan. The Human Brain Project wordt gezien als het meest geavanceerde neurowetenschappelijke project ter wereld.

Uiteindelijk moet het een computermodel van het menselijk brein opleveren met alle lagen die in onze hersenen zitten. Het enige verschil is dat het kunstmatige brein niet zal draaien op hersencellen, maar op siliciumchips in een supercomputer.

Door de samenwerking tussen 130 verschillende onderzoeksinstituten moet alle beschikbare neuro-kennis in één computermodel bij elkaar worden gebracht. Het idee is dat als het model natuurgetrouw is, het vanzelf gaat functioneren als een brein en dus niet volgens een voorgeprogrammeerd algoritme. Het kunstmatige brein zou dan dingen kunnen leren en zich kunnen aanpassen.

Het uiteindelijke doel is niet om een menselijke robot te maken, maar een model dat door de wetenschap kan worden gebruikt om tests op te doen. Zo zou over tien jaar op zeer gedetailleerd niveau het effect van medicijnen of andere wijzigingen in de hersenen moeten kunnen worden gemeten.

quote:

Computer cracks CAPTCHAs in step toward artificial intelligence

A technology start-up said on Monday that it had come up with software that works like a human brain in one key way: it can crack CAPTCHAs, the strings of tilted, squiggly letters that websites employ to make users “prove you are human,” as Yahoo! and others put it.

San Francisco-based Vicarious developed the algorithm not for any nefarious purpose and not even to sell, said co-founder D. Scott Phoenix.

Instead, he said in a phone interview, “We wanted to show we could take the first step toward a machine that works like a human brain, and that we are the best place in the world to do artificial intelligence research.”

The company has not submitted a paper describing its methodology to an academic journal, which makes it difficult for outside experts to evaluate the claim. Vicarious offers a demonstration of its technology at vicarious.com, showing its algorithm breaking CAPTCHAs from Google and eBay’s PayPal, among others, but at least one expert was not impressed.

“CAPTCHAs have been around since 2000, and since 2003 there have been stories every six months claiming that computers can break them,” said computer scientist Luis von Ahn of Carnegie Mellon University, a co-developer of CAPTCHAs and founder of tech start-up reCAPTCHA, which he sold to Google in 2009. “Even if it happens with letters, CAPTCHAs will use something else, like pictures” that only humans can identify against a distorting background.

CAPTCHA stands for Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart. They are based on the standard set in 1950 by British mathematician Alan Turing in 1950: a machine can be deemed intelligent only if its performance is indistinguishable from a person’s.

CAPTCHAs serve that function: in order to sign up for free email, post comments, buy tickets or other online activities, more than 100,000 websites require users to prove they are human by deciphering the squiggly letters, which are often blurred, smeared and cluttered with dots and lines.

In practice, someone trying to break CAPTCHAs in order to do what a site is trying to deter – sign up for umpteen email accounts, for instance – can easily hire someone to accomplish that. “Most CAPTCHAs now are broken by paying people in Bangladesh to do it manually,” said computer scientist Greg Mori of Simon Fraser University in British Columbia, an expert on machine learning and computer vision. “For 50 cents an hour, you can get someone to break seven per minute.”

Digitizing books?

Developing software to break CAPTCHAs would in theory speed that up exponentially. Vicarious said its algorithm achieves success rates of 90 to 97 per cent, depending on the difficulty of the CAPTCHA; a CAPTCHA scheme is considered broken if a machine can break just 1 per cent of the ones it generates.

That makes “text-based CAPTCHAs no longer effective as a Turing test,” the company said in a statement, meaning that CAPTCHAs can no longer be used to tell human from machine.

That might be beneficial, experts said. Google’s reCAPTCHA uses words from old books and other publications that have been optically scanned but are difficult to digitize because they are so degraded. “If you can actually solve reCAPTCHAs, you can digitize old books more easily,” said Mori.

In addition, the algorithm Vicarious uses to break CAPTCHAs might be deployed more widely.

“If they’ve done it, it could improve the reliability of optical character recognition like that used in banks to scan checks and by the IRS (Internal Revenue Agency) to read scanned documents,” said Karl Groves, an independent website developer who for years has tracked claims about breaking CAPTCHAs.

The feat required relatively tiny amounts of data and computing power, Vicarious said, instead using algorithms that mimic the perceptual and cognitive abilities of the human brain.

The company has described only in general terms what it hopes to use artificial intelligence for, describing its goals as building a vision system modeled on the human brain and developing human-level artificial intelligence based on what it calls a “recursive cortical network,” for applications in robotics, medical image analysis, image and video search, and other fields.

That has been sufficient to attract more than $15 million in funding from investors including Facebook co-founder and Vicarious board member Dustin Moskovitz. In a statement, he said, “We should be careful not to underestimate the significance of Vicarious crossing this milestone,” adding that the company is “at the forefront of building the first truly intelligent machines.”

Vicarious - Turing Test 1: Captcha

quote:

Supercomputer Watson wordt personal shopper en trainer

Supercomputer Watson van techbedrijf IBM zal volgend jaar worden ingezet als personal shopper, als hulp bij het aankopen van medische apparatuur en als gezondheidstrainer.

Dat vertelt Stephen Gold, vicepresident van het Watsonproject, tegenover Business Insider.

Watson is een krachtige supercomputer die beschikt over kunstmatige intelligentie. Watson begrijpt menselijk taalgebruik en beschikt over een schat aan informatie.

Sinds vorige maand heeft IBM de kracht van Watson beschikbaar gesteld voor een breder publiek door de kosten flink te drukken. Bedrijven, universiteiten en andere geīnteresseerden kunnen nu een programma maken dat de kracht van Watson gebruikt.

Tot nu toe heeft dat in ieder geval drie concrete plannen opgeleverd voor applicaties die volgend jaar al uit moeten komen.

Personal shopper

Zo zal Watson worden ingezet als personal shopper door het bedrijf Fluid Retail. Gebruikers kunnen een programma raadplegen en er op een natuurlijke wijze tegen praten. Watson leert van de voorkeuren van de gebruikers en schotelt zo suggesties voor nieuwe kleding voor.

De verbinding met Watson wordt via de cloud gemaakt en zo beschikt het programma over enorm veel data rondom in dit geval kleding.

Medisch

Daarnaast wordt er door MD Buyline, een leverancier van medische apparatuur, gewerkt aan een toepassing die klanten moet helpen bij het aanschaffen van deze apparaten.

Zij kunnen Watson raadplegen over de kwaliteit, waarde en beoordelingen van een medisch product. Deze berg van informatie kan real-time door Watson worden doorzocht. Het wordt daardoor een soort vergelijkingssite voor medische apparatuur, maar maakt gebruik van veel meer data.

Gezondheid

Het derde voorbeeld dat Gold noemt, is een programma dat mensen moet helpen gezond te blijven. Aan de hand van gesprekken met een gebruiker, stelt het bedrijf Welltok een persoonlijk gezondheidsplan op. Omdat Watson menselijke taal kan begrijpen en analyseren, weet hij meer hoe vaker gebruikers met hem communiceren.

Watson werd als eerder ingezet bij spelprogramma Jeopardy! waar bij een antwoord de juiste vraag moet worden gezocht. De supercomputer wist de beste spelers te verslaan en won het spel. Bovendien werkt IBM aan het inzetten van Watson in de medische sector, bijvoorbeeld door te helpen bij het stellen diagnoses.

quote:

We make. Not random mistakes, but systematic errors that we all make, all the time, without realising.