abonnement Unibet Coolblue Bitvavo
pi_48399099
ik was toevallig in de buurt

Is het nu duidelijk?
You don't have to know why you do something to stop doing it. All you have to do is to take a close look at what you are actually doing and decide to stop doing it for that moment!"
pi_48399218
quote:
Op maandag 16 april 2007 22:47 schreef teigan het volgende:
ik was toevallig in de buurt

Is het nu duidelijk?
Ja, helemaal top
Het is geel en staat in mijn ondertitel!
3DS friend code: 2191-7623-9035
pi_48409990
quote:
Op maandag 16 april 2007 20:26 schreef teletubbies het volgende:
Heey:)
Als G een eindige groep is en H een ondergroep van G dan geldt #H | #G.
Bestaat er voor iedere positieve deler van #G een ondergroep?
Nee, dit is in het algemeen zeker niet waar. Voor delers die priemmachten zijn is het wel altijd waar (Sylow), maar in jouw voorbeeld heeft D6 al geen elementen van orde 12, anders zou hij cyclisch zijn en dat is-ie zeker niet.
pi_48439243
Ik zit steeds te kloten met de formule R=p(rho) * L/A

Hoe schrijf je hem op als je A wilt berekenen, en hoe doe je dat over het algemeen deze formule omdraaien?
If I'm sad, I stop being sad and be awesome instead. True story
  dinsdag 17 april 2007 @ 22:29:27 #125
120139 freiss
Hertog Jan :9~
pi_48439352
quote:
Op dinsdag 17 april 2007 22:27 schreef MaxC het volgende:
Ik zit steeds te kloten met de formule R=p(rho) * L/A

Hoe schrijf je hem op als je A wilt berekenen, en hoe doe je dat over het algemeen deze formule omdraaien?
Beide kanten vermenigvuldigen met A, en dan delen door R => A = p(rho) * L/R
HJ 14-punt-gift.
Lijst met rukmateriaal!
pi_48462589
Ik heb laatst een mailtje gewisseld met RTL over een vraag bij weekend millionairs
mail:
quote:
Uitzending Weekend Millionairs 14 april 2007
From: RTL
Sent:Tuesday, April 17, 2007 10:47:04 AM
To: VrAnKiE
Geachte heer VrAnKiE,

Hartelijk dank voor uw reactie op een vraag in ons programma Lotto Weekend Miljonairs van 14 april jl.
De vraag waarover u een opmerking had, luidde letterlijk:

Hoe heet een mengsel van een metaal met één of meer andere elementen?
A) Legering
B) Alchemie
C) Metallurgie
D) Cohesie

Laten we beginnen met de opmerking dat we altijd dankbaar zijn voor oplettende kijkers. Zij houden ons scherp en zorgen er daarmee ook voor dat Lotto Weekend Miljonairs een kwalitatief hoogstaand programma is en blijft. Nu is het zo dat elke vraag bij Weekend Miljonairs door de redacteur wordt voorzien van minimaal twee betrouwbare bronnen. Daarna wordt een en ander gecheckt door meerdere eindredacteuren van het programma. Dit alles om te voorkomen dat er fouten worden gemaakt.

U stelt dat een legering een mengsel is van meerdere metalen en niet van een metaal met een ander element. Dit baseert u op de Van Dale. Wat hierin vermeld staat, is echter niet compleet. Wij hebben juist voor bovenstaande, uitgebreidere formulering gekozen om de vraag volledig waterdicht te maken. De bronnen die wij hiervoor geraadpleegd hebben, spreken voor zich:

In de Encarta (de online Winkler Prins Encyclopedie) staat letterlijk het volgende:

legering (v. Lat. legare = binden) of alliage, een vaste oplossing van een metaal met andere metalen en/of elementen. (…) Zo is het gewone staal een legering van ijzer [chemie] en koolstof.

Zie: http://nl.encarta.msn.com/encyclopedia_1021524194/legering.html

Zoals u wellicht weet, is koolstof een chemisch element.

Daarnaast vermelden zowel de Nederlandse als de Engelse versie van Wikipedia dat een legering een mengsel van een of meerdere elementen (veelal metalen) is.

Zie: http://en.wikipedia.org/wiki/Alloy en http://nl.wikipedia.org/wiki/Legering

Wellicht ten overvloede nog een laatste bron:

http://www.online-jewelry-fashion.com/legeringen.html

De vraag en het bijbehorende antwoord kloppen dus wel degelijk.

Desondanks danken wij u hartelijk voor uw reactie en hopen wij dat u ons programma ook in de toekomst kritisch wilt blijven volgen.

Met vriendelijke groet,

r Lotto Weekend Miljonairs

-----Oorspronkelijk bericht-----
Van: vrankie
Verzonden: za 14-04-07 22:21
Aan: Info
Onderwerp: Uitzending Weekend Millionairs 14 april 2007
Geachte Heer/Mevrouw,

Bij deze wil ik U erop attenderen dat in de uitzending van Weekend Millionairs van 14 april 2007 een grove fout werd gemaakt in een vraag over legeringen. De betreffende vraag was gesteld in de strekking van 'Hoe noemt men een verbinding van een metaal met een of m'e'er andere elementen'. De antwoorden waren A) Legering B) Alchemie C) Metaallurgie en D) Cohesie. Hier staat echter het correcte antwoord niet bij. Tot mijn verbazing werd antwoord A goedgeteld, terwijl de Van Dale hierover zegt:

le·ge·ring1 (de ~ (v.), ~en)
1 door legeren verkregen metaalmengsel => alligatie, metaallegering

le·ge·ring2 (de ~ (v.), ~en)
1 het gelegerd worden of zijn
Verder zeggen de lesboeken die ik er op na heb getrokken dat het bij een legering een mengsel van metalen (en dus niet een of meer andere elementen) betreft. Stel nu dat de persoon die deze vraag voorgeschoteld kreeg meer had geweten van scheikunde, had zij simpelweg geen correct antwoord kunnen geven. Dit vind ik zeer kwalijk. Ik stuur deze mail omdat ik hoop dat er beter gelet wordt op de vraagstelling danwel vragen die bij Weekend Millionairs gesteld worden.

Hoogachtend,

Vrankie
Gebruiken ze potdikkie wikipedia als bron . maar ik weet nu dus nog steeds niet wat de officiele definitie is, want met staal heeft ze natuurlijk misschien wel een punt?
pi_48465513
Ik ben bezig mijn tentamen mechanica voor te bereiden en loop vast met deze vraag,

We hebben een kar met daarop een losliggende steen met onbekende massa. op een bepaald moment wordt en een constante kracht op de kar uitegeoefend, de kar krijgt hierdoor een versnelling van 3,0 m/s^2
de statische wrijvingscoefficient tussen de kar en de steen is gelijk aan 0,35.

vraag is, blijft de steen op de kar liggen. of valt hij eraf?
  woensdag 18 april 2007 @ 16:07:49 #128
75592 GlowMouse
l'état, c'est moi
pi_48465852
De kracht die op het blokje werkt, is F = ma = 3,0*m.
De statische wrijvingskracht is Fw = 0,35*FN = 0,35*9,81*m = 3,4m.
Omdat de statische wrijvingskracht groter is dan de kracht die op de steen werkt, zal de steen blijven liggen.
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
pi_48501350
Ok ik heb een hele kansloze vraag, waarschijnlijk kan iedere middelbare scholier dit oplossen, maar ik niet.

Hier de opgave:
quote:
One throws with two fair dice denoted d1 and d2. Let A be the event that the number of eyes thrown with d1 is different from that thrown with d2. Let B be the event that the total numver of eyes is more than 10. The probability P(A U B) equals:

  • 30/36
  • 31/36
  • 32/36
  • 33/36
  • P(A) is natuurlijk 30/36
    P(B) is 3/36 (je kan op 2 manieren 11 gooien en op 1 manier 12)
    Maar hoe bereken ik dan P(A U B)?

    Het antwoord is 31/36, heb het heel flauw in een tabel gezet en geteld, maar er moet ook een formule voor zijn?

    Verder de vraag waar ik de betekenis van de symbolen van kansrekeningen kan vinden, zoals U, ∩ en zo'n U 90 graden gedraaid (krijg het hier niet ingevoegd)
    pi_48502408
    P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)
    P(A∩B) = De kans op B terwijl A gegeven is. Oftewel de kans op meer dan 10 ogen, terwijl je weet dat beide aantallen ogen verschillend zijn. (A) Dus 6+6 vervalt dan, en dus alleen 5+6 en 6+5 en dus 2/36

    30/36 + 3/36 - 2/36
    33/36 - 2/36 = 31/36

    Zo was het dacht ik.
    I asked God for a bike, but I know God doesn't work that way.
    So I stole a bike and asked for forgiveness.
    pi_48502431
    quote:
    Op donderdag 19 april 2007 15:01 schreef Schuifpui het volgende:

    Verder de vraag waar ik de betekenis van de symbolen van kansrekeningen kan vinden, zoals U, ∩ en zo'n U 90 graden gedraaid (krijg het hier niet ingevoegd)
    http://www.statistics.com/resources/statsymbols.pdf
    Helemaal onderaan.
    pi_48503091
    Thanks, I get it!

    Wat heb ik toch een gruwelijke hekel aan kansrekenen, ik heb zo het idee dat ik hier binnenkort wel weer te vinden ben.
      donderdag 19 april 2007 @ 15:48:25 #133
    75592 GlowMouse
    l'état, c'est moi
    pi_48503250
    quote:
    Op donderdag 19 april 2007 15:29 schreef -J-D- het volgende:
    P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)
    P(A∩B) = De kans op B terwijl A gegeven is.
    De voorwaardelijke kans noteer je met P(A|B) (kans op A gegeven B). P(A∩B) is de kans dat zowel A als B optreden. De regel die je nu geeft is trouwens eenvoudig in te zien door een Venn-diagram te tekenen.

    Om deze opgave iets gestructureerder aan te pakken, zie de berekening van -J-D-, maar lees die P(A∩B) als 'zowel A als B treden op'. Dat is in precies 2 situaties: 5/6 en 6/5 ogen.

    En kansrekenen is leuk
    quote:
    P(A∩B) = De kans op B terwijl A gegeven is. Oftewel de kans op meer dan 10 ogen, terwijl je weet dat beide aantallen ogen verschillend zijn. (A) Dus 6+6 vervalt dan, en dus alleen 5+6 en 6+5 en dus 2/36
    Ik zit dit te lezen, maar vind het een heel vreemde uitleg. Je interpreteert de notatie verkeerd, gaat vervolgens met een voor die interpretatie verkeerde manier rekenen, en komt dan toch op een antwoord dat strookt met de notatie. De voorwaardelijke kans bereken je namelijk anders. Zou je weten dat beide aantallen ogen verschillend zijn, heb je nog 30 situaties over. In precies 2 van die situaties heb je een ogensom groter dan 10, dus zou de voorwaardelijke kans 2/30 zijn.

    [ Bericht 5% gewijzigd door GlowMouse op 19-04-2007 16:00:10 ]
    eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
    pi_48504183
    Thanks GlowMouse.

    En ik heb er gelijk nog een.
    quote:
    Two aircraft fly at the same lateral position, but at different altitutes. The altitude of aircraft 1 is normally distributed with mean 7.0 km and standard deviation of 150m. The altitude of aircraft 2 is also normally distributed and h2 is independent of h1. The mean height of aircraft 2 is 8.0km and its standard deviation is again 150m. Find the probability that the two aircraft are within the adistance of 500m.
    Ik heb hier dus al geen idee hoe ik moet beginnen, en met dat boek kom ik ook al niet echt verder. Ik gok zo dat het de oppervlakte is van het deel dat de normaal verdelings-grafieken elkaar overlappen? Hoe doe ik dit?
    pi_48504271
    quote:
    Op donderdag 19 april 2007 15:48 schreef GlowMouse het volgende:

    [..]

    De voorwaardelijke kans noteer je met P(A|B) (kans op A gegeven B). P(A∩B) is de kans dat zowel A als B optreden. De regel die je nu geeft is trouwens eenvoudig in te zien door een Venn-diagram te tekenen.

    Om deze opgave iets gestructureerder aan te pakken, zie de berekening van -J-D-, maar lees die P(A∩B) als 'zowel A als B treden op'. Dat is in precies 2 situaties: 5/6 en 6/5 ogen.

    En kansrekenen is leuk
    [..]

    Ik zit dit te lezen, maar vind het een heel vreemde uitleg. Je interpreteert de notatie verkeerd, gaat vervolgens met een voor die interpretatie verkeerde manier rekenen, en komt dan toch op een antwoord dat strookt met de notatie. De voorwaardelijke kans bereken je namelijk anders. Zou je weten dat beide aantallen ogen verschillend zijn, heb je nog 30 situaties over. In precies 2 van die situaties heb je een ogensom groter dan 10, dus zou de voorwaardelijke kans 2/30 zijn.
    Dank voor de opmerking.
    Het zat nog redelijk in mn geheugen, maar niet compleet.
    I asked God for a bike, but I know God doesn't work that way.
    So I stole a bike and asked for forgiveness.
      donderdag 19 april 2007 @ 16:21:06 #136
    75592 GlowMouse
    l'état, c'est moi
    pi_48504708
    Dit is gelijk een vraag van heel andere orde. Je hebt feitelijk twee stochasten: X ~ N(7000, 150²) en Y ~ N(8000, 150²) (parameters zijn de verwachting en variantie). De vraag is nu: wanneer is |X-Y|<500. Wanneer je de kansverdeling weet van X-Y, kun je de vraag dus beantwoorden. Lukt het zo? Mocht het niet lukken, geef dan even aan of je momentgenererende functies kent; dat zou uitleg begrijpelijker maken.
    eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
    pi_48506453
    quote:
    Op donderdag 19 april 2007 16:21 schreef GlowMouse het volgende:
    Dit is gelijk een vraag van heel andere orde. Je hebt feitelijk twee stochasten: X ~ N(7000, 150²) en Y ~ N(8000, 150²) (parameters zijn de verwachting en variantie). De vraag is nu: wanneer is |X-Y|<500. Wanneer je de kansverdeling weet van X-Y, kun je de vraag dus beantwoorden. Lukt het zo? Mocht het niet lukken, geef dan even aan of je momentgenererende functies kent; dat zou uitleg begrijpelijker maken.
    Ehm ik geloof dat ik het nog niet echt snap. Het probleem is dat ik geen idee heb wat ik concreet moet berekenen. Over momentgenerende functies staat wel wat in het boek. Ik ben echt heel slecht in kansrekenen, geef mij maar mechanica vakken, veel leuker dan dit soort abstract gedoe.
      donderdag 19 april 2007 @ 17:21:25 #138
    75592 GlowMouse
    l'état, c'est moi
    pi_48507061
    Stelling: de kansverdeling van X-Y is normaal met verwachting -1000 en variantie 2 * 150².
    Bewijs:
    Definieer Z = -Y ~ N(-8000, 150²) (verdeling volgt uit substitutie in de pdf)
    Eet(X-Y) (mgf van X-Y)
    = Eet(X+Z)
    = EetX*EetZ (onafhankelijkheid)
    = e7000t + 150²t²/2 * e-8000t+150²t²/2 (invullen mgf van normale verdeling)
    = e-1000t + 150²t² (exponenten samennemen)
    Dit is precies de mgf van de gezochte normale verdeling. Omdat de mgf een verdeling vastlegt, moet het dus wel gaan om de gezochte verdeling.

    Nu de kansverdeling van X-Y bekend is, kun je bepalen wanneer X-Y tussen -500 en 500 ligt:
    -500 < X-Y < 500
    500 < X-Y+1000 < 1500
    500/sqrt(2*150²) < (X-Y-1000)/sqrt(2*150²) < 1500/sqrt(2*150²)
    500/sqrt(2*150²) < Z < 1500/sqrt(2*150²) (Z is de standaardnormaal verdeelde stochast, anders dan in het bewijs hierboven).
    Het antwoord is dus FZ(1500/sqrt(2*150²)) - FZ(500/sqrt(2*150²)) (met F de cdf). Hier komt ongeveer 0,0092 uit.

    [ Bericht 0% gewijzigd door GlowMouse op 19-04-2007 20:03:06 (oeps, minnetje blijven staan) ]
    eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
    pi_48507612
    quote:
    Op donderdag 19 april 2007 17:21 schreef GlowMouse het volgende:
    Stelling: de kansverdeling van X-Y is normaal met verwachting -1000 en variantie 2 * 150².
    Bewijs:
    Definieer Z = -Y ~ N(-8000, 150²) (verdeling volgt uit substitutie in de pdf)
    Eet(X-Y) (mgf van X-Y)
    = Eet(X+Z)
    = EetX*Ee-tZ (onafhankelijkheid)
    = e7000t + 150²t²/2 * e-8000t+150²t²/2 (invullen mgf van normale verdeling)
    = e-1000t + 150²t² (exponenten samennemen)
    Dit is precies de mgf van de gezochte normale verdeling. Omdat de mgf een verdeling vastlegt, moet het dus wel gaan om de gezochte verdeling.

    Nu de kansverdeling van X-Y bekend is, kun je bepalen wanneer X-Y tussen -500 en 500 ligt:
    -500 < X-Y < 500
    -1500 < X-Y-1000 < -500
    -1500/sqrt(2*150²) < (X-Y-1000)/sqrt(2*150²) < -500/sqrt(2*150²)
    -1500/sqrt(2*150²) < Z < -500/sqrt(2*150²) (Z is de standaardnormaal verdeelde stochast, anders dan in het bewijs hierboven).
    Het antwoord is dus FZ(-500/sqrt(2*150²)) - FZ(-1500/sqrt(2*150²)) (met F de cdf). Hier komt ongeveer 0,0092 uit.
    Wow helemaal goed, thanks.

    Eerst even eten en straks maar weer verder. Thanks again.
      donderdag 19 april 2007 @ 20:04:25 #140
    75592 GlowMouse
    l'état, c'est moi
    pi_48512790
    quote:
    Op donderdag 19 april 2007 17:38 schreef Schuifpui het volgende:

    [..]

    Wow helemaal goed, thanks.

    Eerst even eten en straks maar weer verder. Thanks again.
    Ik was een - vergeten, maar door symmetrie maakte dat niet uit voor het antwoord.
    eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
    pi_48520327
    En we gaan weer lekker verder, ben al 7 uur bezig en al 5 sommen opgelost, waarvan 2 mbv dit topic. Gaat echt wat worden dat tentamen (24 vragen).
    quote:
    A production line produces sections for a well pipe. The length of each section i is modeled by a random variable xi, which is uniformly distributed between 9.75 m en 10.25 m. A well pipe is made of 10 of these sections, the length of which is represented by the random variable z = ∑(i=1..10) xi. Assuming that the variable xi i = 1..10, are independent, the probability that the length of the well pipe is shorter than 99 m is:

    [hint: use the central limit thearem for identically distributed random variables.]
    Dat central limit theorem houdt dus in dat de PDF kan worden benaderd met een normaal verdeling. Volgens mij moet ik die normaal verdeling dan integreren van -∞ tot 99, klopt dat? Het probleem is dat ik niet weet hoe ik de variatie omzet. De variatie voor een enkel stuk pijp is (9.25-10.25)2/12 = 1/48 toch? Maar hoe zet ik dat om?

    [edit] heel veel typo's, sorry

    [ Bericht 1% gewijzigd door Schuifpui op 19-04-2007 22:44:25 ]
      donderdag 19 april 2007 @ 23:07:12 #142
    75592 GlowMouse
    l'état, c'est moi
    pi_48522321
    De CLT zegt dat sqrt(n) * (x-streep - verwachting x) / stddev(x) -->d N(0,1).
    Invullen: sqrt(10) * (lengte pijp/10 - 10) / sqrt(1/48) = sqrt(4,8) (lengte pijp - 100) ~ N(0,1)
    Nu delen door sqrt(4,8) zodat de variantie 4,8 keer kleiner wordt:
    lengte pijp - 100 ~ N(0,1/4.8)
    zodat lengte pijp ~ N(100,1/4.8)

    [ Bericht 2% gewijzigd door GlowMouse op 19-04-2007 23:24:02 ]
    eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
    pi_48522990
    quote:
    Op donderdag 19 april 2007 23:07 schreef GlowMouse het volgende:
    De CLT zegt dat sqrt(n) * (x-streep - verwachting x) / stddev(x) -->d N(0,1).
    Invullen: sqrt(10) * (lengte pijp/10 - 10) / sqrt(1/48) = sqrt(4,8) (lengte pijp - 100) ~ N(0,1)
    Nu delen door sqrt(4,8) zodat de variantie 4,8 keer kleiner wordt:
    lengte pijp - 100 ~ N(0,1/4.8)
    zodat lengte pijp ~ N(100,1/4.8)
    Hmm deze zie ik niet echt. Ik vind je notatie eerlijk gezegd vrij ingewikkeld. Zou je het misschien in iets meer woorden kunnen uitleggen? Of wat preciezer de stappen beschrijven die ik moet doen om op het antwoord te komen? Sorry, ben er overduidelijk geen ster in.

    [edit]Is het dan zo dan ik die 4.8 als standaard deviatie kan gebruiken en vervolgens die normaal verdeling kan integreren zoals ik zei?
      donderdag 19 april 2007 @ 23:27:34 #144
    75592 GlowMouse
    l'état, c'est moi
    pi_48523003
    waar haak je af?

    Die 100 als verwachting, die 1/4.8 als variantie.
    eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
    pi_48523060
    quote:
    Op donderdag 19 april 2007 23:27 schreef GlowMouse het volgende:
    waar haak je af?
    Zodra je die N(..,..) gebruikt, is dat de normalcdf oid?
      donderdag 19 april 2007 @ 23:30:36 #146
    75592 GlowMouse
    l'état, c'est moi
    pi_48523095
    Dat is de verdeling. X~N(mu,sigma²) wil zeggen dat de stochast X normaal verdeeld is met de gegeven parameters. Dezelfde notatie gebruikte ik om 17:21.
    eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
    pi_48523170
    quote:
    Op donderdag 19 april 2007 23:30 schreef GlowMouse het volgende:
    Dat is de verdeling. X~N(mu,sigma²) wil zeggen dat de stochast X normaal verdeeld is met de gegeven parameters. Dezelfde notatie gebruikte ik om 17:21.
    Ja dat had ik door, op die heb ik ook nog wel even moeten puzzelen voordat ik hem zag. Een momentje, probeer het even op een rijtje te krijgen.
    pi_48523434
    Hmm lastig, ik zie het echt even niet. De formule die we voor de normaal verdeling gebruiken is:

    f = 1/(sqrt(2pi)*sigma)*e^(-1/2((x-xstreep)/sigma)^2)

    voor xstreep zou ik 100 moeten gebruiken en sigma sqrt(1/4.8), klopt het dat dan de vergelijking is voor de normaalverdeling?
      donderdag 19 april 2007 @ 23:45:13 #149
    75592 GlowMouse
    l'état, c'est moi
    pi_48523605
    Met x-streep bedoel ik het gemiddelde van de 10 uniform verdeelde stochasten; zeg maar 1/10 van de lengte van de pijp. Dat heeft niets te maken met de xstreep in de pdf van de normale verdeling.
    Bij verdelingen noteer je dat met een mu, omdat hij onafhankelijk is van de waarden van de stochasten. De invulling is verder juist.
    eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
    pi_48523730
    Yes Yes, hij klopt en ik geloof dat ik het ook aardig snap. Heel veel dank.

    Eigenlijk zou je hiervoor een vergoeding moeten vragen, dan was je allang rijk geweest.
    abonnement Unibet Coolblue Bitvavo
    Forum Opties
    Forumhop:
    Hop naar:
    (afkorting, bv 'KLB')