Oke, hier wat uitleg over de normale verdeling (makkelijkste is om het gewoon met je rekenmachine te doen).
Een machine vult flesjes. De inhoud is normaal verdeeld met een gemiddelde van 33 en een standaarddeviatie van 2.
Dus:
M = 33
S = 2
- Hoeveel % van de flesjes bevat minder dan 30 cl?
Hiervoor gebruik je normalcdf(linkergrens,rechtergrens,m,s) * 100%
Voor de linkergrens gebruik je in dit geval een getal als -100 (een getal 10x zo klein als de rechtergrens)
De rechtergrens is 30; M = 33; s = 2.
Je krijgt dus normalcdf(-100,30,33,2)
- Wat is de inhoud van de 10% leegste flesjes?
Om dit te berekenen gebruik je invnorm.
Op deze manier moet je invnorm gebruiken: Invnorm(kans:100,m,s)
Kans:100 is in dit geval 0.10; m = 33, s = 2.
Dus invnorm(0.10,33,2)
- Niet meer dan 7% mag minder dan 33cl zijn.
Hiervoor moet je M gaan verhogen. In je rekenmachine ga je naar Y=.
Bij y1 vul je het volgende in.
y1=normalcdf(0,33,X,2)
X is hier M als variable.
Nu kijk je in je tabel en zie iets als het volgende:
(m)X) | y1
_____________
33 | 0.5
34 | 0.308
35 | 0.158
36 | 0.6681 --> * 100...en je hebt de uitkomst
37 | 0.022
- 1% van de flesjes moet minder dan 30cl bevatten.
Hier kun je of M groter maken of s verkleinen.
Ik gebruik hier even S verkleinen.
Bij y1 vul je in:
y1= normalcdf(0,30,33,x)
Ook hier kijk je weer in de tabel en zoek je in de rij van y1 het goede getal.
Normalcdf e.d. kun je vinden bij 2nd + vars op ti83 btw