SES School, Studie en Onderwijs
Wiskunde in de brugklas, Frans voor het examen of een studie Personeel en Arbeid? Moeilijke formulieren van DUO? Iets weten over studiefinanciering of studentenverenigingen? Dit is het forum voor leerkrachten, scholieren en studenten, van brugklas tot uni
Ik heb geprobeerd met behulp van Ancova analyse te onderzoeken of het leeftijdsverschil een grotere invloed heeft op grafisch inzicht dan het opleidingsniveau. Nu krijg ik de volgende resultaten (zie foto):
De covariaat (leeftijd) heeft amper de gemiddelden veranderd, maar het verschil tussen beide opleidingsniveaus is nog steeds significant (p < .001) nadat de covariaat is toegevoegd. Ik begrijp (ook na het bestuderen van Field) niet hoe ik deze data nu precies moet interpreteren en op moet schrijven.
Hopelijk kan iemand mij helpen?
De covariaat (leeftijd) heeft amper de gemiddelden veranderd, maar het verschil tussen beide opleidingsniveaus is nog steeds significant (p < .001) nadat de covariaat is toegevoegd. Ik begrijp (ook na het bestuderen van Field) niet hoe ik deze data nu precies moet interpreteren en op moet schrijven.
Hopelijk kan iemand mij helpen?
Davarias gains
Heeft iemand hier verstand van bootstrapping met doel het ontwikkelen van observatie specifieke kritieke Wald scores? Ik probeer dit in combinatie met een SUR.
Deze procedure probeer ik na te bootsen:
Met dit systeem:
Deze procedure probeer ik na te bootsen:
Met dit systeem:
Wie kan me helpen met de volgende vraag.
Voor een onderzoek heb ik een construct dat bestaat uit twee delen: opwinding en angst (het opwinding-angst construct).
Om dit te meten heb ik in een vragenlijst vragen gehad die opwinding meten en vragen die angst meten.
Samen moet deze items één score worden voor het construct opwinding-angst. Dus iemand die zowel hoog scoort op opwinding als angst scoort hoog op dit construct maar iemand die alleen hoog scoort op angst maar niet op opwinding moet niet hoog scoren op dit construct.
Hoe los je dit het beste op, ook met het oog op factor en regressie analyse later in SPSS.
Voor een onderzoek heb ik een construct dat bestaat uit twee delen: opwinding en angst (het opwinding-angst construct).
Om dit te meten heb ik in een vragenlijst vragen gehad die opwinding meten en vragen die angst meten.
Samen moet deze items één score worden voor het construct opwinding-angst. Dus iemand die zowel hoog scoort op opwinding als angst scoort hoog op dit construct maar iemand die alleen hoog scoort op angst maar niet op opwinding moet niet hoog scoren op dit construct.
Hoe los je dit het beste op, ook met het oog op factor en regressie analyse later in SPSS.
Ik kan je helpen als je een iets grotere foto post, deze is neit te lezenquote:Op vrijdag 29 mei 2015 08:52 schreef Davarius het volgende:
Ik heb geprobeerd met behulp van Ancova analyse te onderzoeken of het leeftijdsverschil een grotere invloed heeft op grafisch inzicht dan het opleidingsniveau. Nu krijg ik de volgende resultaten (zie foto):
[ afbeelding ]
De covariaat (leeftijd) heeft amper de gemiddelden veranderd, maar het verschil tussen beide opleidingsniveaus is nog steeds significant (p < .001) nadat de covariaat is toegevoegd. Ik begrijp (ook na het bestuderen van Field) niet hoe ik deze data nu precies moet interpreteren en op moet schrijven.
Hopelijk kan iemand mij helpen?
Ik begrijp niet zo goed wat je wilt doen. Je hebt twee schalen, angst en opwinding, waarom wil je daar 1 construct van maken? Theoretisch gezien kun je er gewoon de sproductscore van nemen, ik kan me alleen moeilijk situaties voorstellen waarin dat nuttig zou zijn.quote:
Wie kan me helpen met de volgende vraag.
Voor een onderzoek heb ik een construct dat bestaat uit twee delen: opwinding en angst (het opwinding-angst construct).
Om dit te meten heb ik in een vragenlijst vragen gehad die opwinding meten en vragen die angst meten.
Samen moet deze items één score worden voor het construct opwinding-angst. Dus iemand die zowel hoog scoort op opwinding als angst scoort hoog op dit construct maar iemand die alleen hoog scoort op angst maar niet op opwinding moet niet hoog scoren op dit construct.
Hoe los je dit het beste op, ook met het oog op factor en regressie analyse later in SPSS.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Uiteindelijk wil ik teams vergelijken die hoog scoren op zowel opwinding als angst met de overige teams om te kijken of in teams die hoger scoren op de combinatie opwinding-angst er meer fouten worden gemaakt.
Daar zit een heel theoretisch verhaal aan vast waarom dat interessant is waarmee ik je niet zal vervelen (of je moet interesse hebben om mijn thesis achteraf te lezen).
Maargoed, je hebt het over productscores, of te wel het vermenigvuldigen van de twee om tot een score te komen. Dat is misschien best wel een goed oplossing!
Daar zit een heel theoretisch verhaal aan vast waarom dat interessant is waarmee ik je niet zal vervelen (of je moet interesse hebben om mijn thesis achteraf te lezen).
Maargoed, je hebt het over productscores, of te wel het vermenigvuldigen van de twee om tot een score te komen. Dat is misschien best wel een goed oplossing!
Dan zou ik ze gewoon toevoegen alstwee losse IV's en de interactie ook toevoegen, dus:quote:
Uiteindelijk wil ik teams vergelijken die hoog scoren op zowel opwinding als angst met de overige teams om te kijken of in teams die hoger scoren op de combinatie opwinding-angst er meer fouten worden gemaakt.
Daar zit een heel theoretisch verhaal aan vast waarom dat interessant is waarmee ik je niet zal vervelen (of je moet interesse hebben om mijn thesis achteraf te lezen).
Maargoed, je hebt het over productscores, of te wel het vermenigvuldigen van de twee om tot een score te komen. Dat is misschien best wel een goed oplossing!
angst + opwinding + angst*opwinding = score
Dan krijg je de invloed van elk onderdeel en test je dus of het puur een additief effect is of dat hoog op beide juist van belang is.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Hallo,
Ik wil graag efficiëntie/productiviteit van een willekeurig bedrijf berekenen aan de hand van bepaalde gegevens uit een jaarverslag .
Weet iemand of statistische berekenen met SPSS kan en welke variabelen e.d. ik hiervoor nodig heb om de efficiëntie en productiviteit te berekenen?
[ Bericht 13% gewijzigd door RustCohle op 29-05-2015 20:28:24 ]
Ik wil graag efficiëntie/productiviteit van een willekeurig bedrijf berekenen aan de hand van bepaalde gegevens uit een jaarverslag .
Weet iemand of statistische berekenen met SPSS kan en welke variabelen e.d. ik hiervoor nodig heb om de efficiëntie en productiviteit te berekenen?
[ Bericht 13% gewijzigd door RustCohle op 29-05-2015 20:28:24 ]
Dat lijkt me niet iets dat je in spss moet doen, aangezien je niets voorspelt maar gewoon met unieke data een unieke berekening maakt?quote:
Hallo,
Ik wil graag efficiëntie/productiviteit van een willekeurig bedrijf berekenen aan de hand van bepaalde gegevens uit een jaarverslag .
Weet iemand of statistische berekenen met SPSS kan en welke variabelen e.d. ik hiervoor nodig heb om de efficiëntie en productiviteit te berekenen?
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Beste forumleden,
Ik als SPSS noob ben bezig met mijn afstudeeronderzoek. Kan iemand mij misschien helpen met onderstaande kwestie?
Het is zo dat ik uit de dataset mensen moet excluderen die van een bepaalde selectie aan vragen er 10 of meer niet ingevuld hebben. Is er in SPSS een functie om dit te doen? Of moet ik echt handmatig selecteren? (het is nogal een grote dataset..)
Ik als SPSS noob ben bezig met mijn afstudeeronderzoek. Kan iemand mij misschien helpen met onderstaande kwestie?
Het is zo dat ik uit de dataset mensen moet excluderen die van een bepaalde selectie aan vragen er 10 of meer niet ingevuld hebben. Is er in SPSS een functie om dit te doen? Of moet ik echt handmatig selecteren? (het is nogal een grote dataset..)
Er zal vast een elegante oplossing zijn, maar wat me zo even te binnen schiet: De missing values coderen als iets heel groots (1000 ofzo). Vervolgens compute variable -> alle variabelen van die selectie optellen. Daarna Select Cases waarbij die variable kleiner is dan 10.000. (Heb even geen SPSS bij de hand, dus een elegantere oplossing zoeken zit er voor mij even niet in.)quote:
Beste forumleden,
Ik als SPSS noob ben bezig met mijn afstudeeronderzoek. Kan iemand mij misschien helpen met onderstaande kwestie?
Het is zo dat ik uit de dataset mensen moet excluderen die van een bepaalde selectie aan vragen er 10 of meer niet ingevuld hebben. Is er in SPSS een functie om dit te doen? Of moet ik echt handmatig selecteren? (het is nogal een grote dataset..)
Goedemiddag,
Momenteel heb ik twee soorten gegevens verzameld: enerzijds de kosten van een bedrijf, anderzijds het aantal geleverde diensten. Ik wil meten in hoeverre de kosten van een bedrijf en het aantal geleverde diensten een verband met elkaar hebben. Daarnaast wil ik een kostencurve schetsen met op de X-as het aantal geleverde diensten (output) en op de Y-as de bedrijfskosten.
Om dit te doen, wil ik gebruik maken van SPSS. Heeft iemand enig idee welke opties/analyses van SPSS geschikt zijn voor het uitvoeren van de gewenste berekeningen/simulaties?
Momenteel heb ik twee soorten gegevens verzameld: enerzijds de kosten van een bedrijf, anderzijds het aantal geleverde diensten. Ik wil meten in hoeverre de kosten van een bedrijf en het aantal geleverde diensten een verband met elkaar hebben. Daarnaast wil ik een kostencurve schetsen met op de X-as het aantal geleverde diensten (output) en op de Y-as de bedrijfskosten.
Om dit te doen, wil ik gebruik maken van SPSS. Heeft iemand enig idee welke opties/analyses van SPSS geschikt zijn voor het uitvoeren van de gewenste berekeningen/simulaties?
Ik zou een regressie doen van kosten op output en dan verschillende relaties proberen. De standaard-regressie test een linear verband (dus x*kosten = output) maar je kunt verschillende vormen testen, en je kunt zelfs je eigen varianten testen.quote:
Goedemiddag,
Momenteel heb ik twee soorten gegevens verzameld: enerzijds de kosten van een bedrijf, anderzijds het aantal geleverde diensten. Ik wil meten in hoeverre de kosten van een bedrijf en het aantal geleverde diensten een verband met elkaar hebben. Daarnaast wil ik een kostencurve schetsen met op de X-as het aantal geleverde diensten (output) en op de Y-as de bedrijfskosten.
Om dit te doen, wil ik gebruik maken van SPSS. Heeft iemand enig idee welke opties/analyses van SPSS geschikt zijn voor het uitvoeren van de gewenste berekeningen/simulaties?
Misschien het beste als eerste een scatterplot maken met kosten op k-as en output op y om visueel te kijken wat voor soort verband er lijkt te bestaan?
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Welke soort regressietest raad jij mij aan? Wat is precies het verschil tussen een scatterplot en een regressietest, aangezien beide testen berekenen/weergeven in hoeverre er een verband is waar te nemen?quote:
[..]
Ik zou een regressie doen van kosten op output en dan verschillende relaties proberen. De standaard-regressie test een linear verband (dus x*kosten = output) maar je kunt verschillende vormen testen, en je kunt zelfs je eigen varianten testen.
Misschien het beste als eerste een scatterplot maken met kosten op k-as en output op y om visueel te kijken wat voor soort verband er lijkt te bestaan?
Scatterplot geeft je gewoon een grafiekje, de regressie test het verband.quote:
[..]
Welke soort regressietest raad jij mij aan? Wat is precies het verschil tussen een scatterplot en een regressietest, aangezien beide testen berekenen/weergeven in hoeverre er een verband is waar te nemen?
Welk verband uiteindelijk het beste je data omschrijft weet ik niet, dat ligt aan je data
Daarom ook het beste beginnen met een scatterplot!
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
http://nl.wikipedia.org/wiki/Spreidingsdiagramquote:
[..]
Scatterplot geeft je gewoon een grafiekje, de regressie test het verband.
Welk verband uiteindelijk het beste je data omschrijft weet ik niet, dat ligt aan je data
Daarom ook het beste beginnen met een scatterplot!
''Voorbeeld 1
Uit de bevolking is een steekproef van 100 proefpersonen getrokken en van elke proefpersoon is de lengte L en het gewicht G gemeten. De grafiek van de 100 punten (Li,Gi) geeft een puntenwolk, waarin men het "verband" tussen lengte en gewicht kan zien.''
http://www.spsshandboek.nl/regressie_analyse/
''Je gebruikt de regressie analyse om te toetsen of een onafhankelijke variabele invloed heeft op een afhankelijke variabele en of dit een positief of een negatief effect is''
Beide kijken toch in principe naar de correlatie?
Nee, daar kunnen we in het abstracte over blijven praten, of je kunt het gewoon proberen en dan zul je zien dat het iets anders doetquote:
[..]
http://nl.wikipedia.org/wiki/Spreidingsdiagram
''Voorbeeld 1
Uit de bevolking is een steekproef van 100 proefpersonen getrokken en van elke proefpersoon is de lengte L en het gewicht G gemeten. De grafiek van de 100 punten (Li,Gi) geeft een puntenwolk, waarin men het "verband" tussen lengte en gewicht kan zien.''
http://www.spsshandboek.nl/regressie_analyse/
''Je gebruikt de regressie analyse om te toetsen of een onafhankelijke variabele invloed heeft op een afhankelijke variabele en of dit een positief of een negatief effect is''
Beide kijken toch in principe naar de correlatie?
Zoals ik al eerder zei, een scatterplot laat alleen punten zien, een regressie berekent een verband, dat verband dat je wilt testen kun je zelf aangeven. Je kunt duizenden verbanden testen maar dat kost nogal veel energie, darom kun je het beste eerst naar de data kijken, om uit te zoeken welke verbanden logisch zijn om te testen.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Ik wil kort gezegd een grafiek schetsen met SPSS om te kijken of er een bepaalde vorm is te vinden tussen Y (gemiddelde bedrijfskosten) en X (output, geleverde diensten). Zo ja, dan wordt de hypothese als waar aangenomen. Zo niet, dan wordt de hypothese verworpen.quote:
[..]
Nee, daar kunnen we in het abstracte over blijven praten, of je kunt het gewoon proberen en dan zul je zien dat het iets anders doet
Zoals ik al eerder zei, een scatterplot laat alleen punten zien, een regressie berekent een verband, dat verband dat je wilt testen kun je zelf aangeven. Je kunt duizenden verbanden testen maar dat kost nogal veel energie, darom kun je het beste eerst naar de data kijken, om uit te zoeken welke verbanden logisch zijn om te testen.
Echter wil ik daarnaast een test uitvoeren waarbij er een bepaalde grens zit om de hypothese als (on)waar te beschouwen. Het kan wel grafisch gezien een bepaalde vorm hebben, maar er moet wel een 'significantie' test erop uitgevoerd worden om zodoende, statistisch gezien, het visuele te bevestigen/ontkrachten.
Het legt echt veel gemakkelijker uit als je de data er bij kunt zien. Zodra je een plotje etc post kan ik meer uitleggen over de verschillende mogelijkheden en hoe die werken.quote:
[..]
Ik wil kort gezegd een grafiek schetsen met SPSS om te kijken of er een bepaalde vorm is te vinden tussen Y (gemiddelde bedrijfskosten) en X (output, geleverde diensten). Zo ja, dan wordt de hypothese als waar aangenomen. Zo niet, dan wordt de hypothese verworpen.
Echter wil ik daarnaast een test uitvoeren waarbij er een bepaalde grens zit om de hypothese als (on)waar te beschouwen. Het kan wel grafisch gezien een bepaalde vorm hebben, maar er moet wel een 'significantie' test erop uitgevoerd worden om zodoende, statistisch gezien, het visuele te bevestigen/ontkrachten.
[ Bericht 10% gewijzigd door oompaloompa op 31-05-2015 17:31:53 ]
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Begrijp je zelf wel wat je wilt doen? Het klinkt namelijk erg vaag en abstract.quote:
[..]
Ik wil kort gezegd een grafiek schetsen met SPSS om te kijken of er een bepaalde vorm is te vinden tussen Y (gemiddelde bedrijfskosten) en X (output, geleverde diensten). Zo ja, dan wordt de hypothese als waar aangenomen. Zo niet, dan wordt de hypothese verworpen.
Echter wil ik daarnaast een test uitvoeren waarbij er een bepaalde grens zit om de hypothese als (on)waar te beschouwen. Het kan wel grafisch gezien een bepaalde vorm hebben, maar er moet wel een 'significantie' test erop uitgevoerd worden om zodoende, statistisch gezien, het visuele te bevestigen/ontkrachten.
Als je een hypothese wilt testen, dan moet je over het algemeen een regressie doen. Welke vorm? Dat hangt inderdaad af van de data en jouw kennis. Maar zoals oompaloompa al zegt, nuttig advies is lastig te geven als je niet concreter bent over je dataset.
quote:
[..]
Het legt echt veel gemakkelijker uit als je de data er bij kunt zien. Zodra je een plotje etc post kan ik meer uitleggen over de verschillende mogelijkheden en hoe die werken.
Ik ben er al uit! Bedankt in ieder geval. Ik heb uiteindelijk gekozen voor een regressie-analyse en een diagram in plaats van een scatterplot.quote:
[..]
Begrijp je zelf wel wat je wilt doen? Het klinkt namelijk erg vaag en abstract.
Als je een hypothese wilt testen, dan moet je over het algemeen een regressie doen. Welke vorm? Dat hangt inderdaad af van de data en jouw kennis. Maar zoals oompaloompa al zegt, nuttig advies is lastig te geven als je niet concreter bent over je dataset.
Echter heb ik wel een ander vraagje met betrekking tot SPSS. Het is makkelijk aan te tonen, maar heb dit gelieve via SPSS:
Ik wil aantonen dat de kosten in periode 2 gedaald zijn ten opzichte van periode 1. Hoe kan ik dit het beste aantonen via SPSS? Periode 1 bestaat uit vier jaren en periode 2 bestaat uit drie jaren.
Ok dan heb je dus een linear verband getest.quote:
[..]
[..]
Ik ben er al uit! Bedankt in ieder geval. Ik heb uiteindelijk gekozen voor een regressie-analyse en een diagram in plaats van een scatterplot.
Als de specifieke kosten gedaald zijn, dan hoef je daar geen toets op uit te voeren, alleen als je het wil generaliseren naar de populatie hoef je een toets te doen. Als je random observaties hebt, 1 per bedrijf, kun je een anova doen of een t-test om het gemiddelde van de twee periodes met elkaar te vergelijken. Als je data binnen bedrijven hebt van meerdere bedrijven zul je een repeated measures toe moeten passen, bv. een Mancova (of bij 2 datapunten per bedrijf, 1 in periode 1, 1 in periode 2) kun je een paired t-test doen.quote:Echter heb ik wel een ander vraagje met betrekking tot SPSS. Het is makkelijk aan te tonen, maar heb dit gelieve via SPSS:
Ik wil aantonen dat de kosten in periode 2 gedaald zijn ten opzichte van periode 1. Hoe kan ik dit het beste aantonen via SPSS? Periode 1 bestaat uit vier jaren en periode 2 bestaat uit drie jaren.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Dat hoef je niet met statistiek aan te tonen, dat is zo, of dat is niet zo. Je hoeft alleen statistiek te gebruiken als je het wilt generaliseren naar bedrijven in het algemeen, maar dan zul je meer dan 1 case nodig hebben.quote:
[..]
Ik heb de data in SPSS zo ingevoerd dat er sprake is van drie bedrijven:
Bedrijf 1 is een fusiebedrijf
Bedrijf 2 is één van de twee bedrijven ontstaan door de opsplitsing van bedrijf 1.
Bedrijf 3 is één van de twee bedrijven ontstaan door de opsplitsing van bedrijf 1.
Wat ik wil aantonen, via SPSS, is dat de kosten van zowel bedrijf 2 als 3 gedaald zijn na opsplitsing van bedrijf 1.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Dat ik daar geen statistiek voor nodig heb, is mij duidelijk. Dat gaf ik al in mijn eerste post betreffende deze vraag aan. Desondanks vind ik het altijd leuk om statistiek te gebruiken, hoe simpel de vraag ook mag zijn.quote:
[..]
Dat hoef je niet met statistiek aan te tonen, dat is zo, of dat is niet zo. Je hoeft alleen statistiek te gebruiken als je het wilt generaliseren naar bedrijven in het algemeen, maar dan zul je meer dan 1 case nodig hebben.
Echt niet lullig bedoeld, maar ik weet gewoon niet hoe ik hier op moet antwoorden, je vraag slaat nergens op.quote:
[..]
Dat ik daar geen statistiek voor nodig heb, is mij duidelijk. Dat gaf ik al in mijn eerste post betreffende deze vraag aan. Desondanks vind ik het altijd leuk om statistiek te gebruiken, hoe simpel de vraag ook mag zijn.
Het is een beetje alsof je vraagt hoe je kaas bij voetbal moet gebruiken.
betere metafoor; het is alsof je vraagt hoe je de wet van Newton toe moet passen om te weten wanneer de Tweede wereldoorlog begon, ja wikipedia is idd gemakkelijker maar ik vind het leuker om d.m.v. natuurkundige formules tot een antwoord te komen.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Hallo,
Ik heb een model gemaakt via een regressie-analyse met de volgende variabelen:
-Onafhankelijke variabele: output
-Afhankelijke variabele: gemiddelde bedrijfskosten
De resultaten zijn het volgende, waarbij b = gemiddelde bedrijfskosten en c = output:
Ik heb een model gemaakt via een regressie-analyse met de volgende variabelen:
-Onafhankelijke variabele: output
-Afhankelijke variabele: gemiddelde bedrijfskosten
De resultaten zijn het volgende, waarbij b = gemiddelde bedrijfskosten en c = output:
SPOILEROm spoilers te kunnen lezen moet je zijn ingelogd. Je moet je daarvoor eerst gratis Registreren. Ook kun je spoilers niet lezen als je een ban hebt.In de laatste figuur staan er twee significanties.. Naar welke zou ik moeten kijken en wat zou ik kunnen concluderen? Is er een negatief, geen of een positief verband?
[ Bericht 0% gewijzigd door Super-B op 02-06-2015 14:57:49 ]
Zitten hier ook R specialisten... Ik heb een R package geschreven en heb een import voor mijn dependencies in de NAMESPACE gezet maar als ik hem nu in een lege R installeert gaat hij de pakketten niet instaleren, ook komt één pakket niet van CRAN maar van bioconductor dus moet ik de repository wijzigen, ik heb geen idee waar ik dat moet aangeven... Of moet dat gewoon hard in de DESCRIPTION of NAMESPACE gezet worden (en hoe)...
Een ander ding waar ik nog wel eens tegen aan loop en hier ook gelijk wel eens kan vragen als je een apply (of variant daarvan lapply mapply vapply) doet is het dan ook mogelijk om daar het iteratie nummer uit te halen, zeg maar welk deel van de loop hij daadwerkelijk mee bezig is.
Een ander ding waar ik nog wel eens tegen aan loop en hier ook gelijk wel eens kan vragen als je een apply (of variant daarvan lapply mapply vapply) doet is het dan ook mogelijk om daar het iteratie nummer uit te halen, zeg maar welk deel van de loop hij daadwerkelijk mee bezig is.
En mochten we vallen dan is het omhoog. - Krang (uit: Pantani)
My favourite music is the music I haven't yet heard - John Cage
Water: ijskoud de hardste - Gehenna
My favourite music is the music I haven't yet heard - John Cage
Water: ijskoud de hardste - Gehenna
quote:
Hallo,
Ik heb een model gemaakt via een regressie-analyse met de volgende variabelen:
-Onafhankelijke variabele: output
-Afhankelijke variabele: bedrijfskosten
De resultaten zijn het volgende, waarbij b = bedrijfskosten en c = output:Niet dat je gaat luisteren, maar je kunt vrij weinig concluderen aangezien standard-error 0 is en je dus op basis van 1 observatie lijkt te werken? (gokje, kan ook iets anders zijn eventueel maar een SE van 0 verpest je analyses)SPOILEROm spoilers te kunnen lezen moet je zijn ingelogd. Je moet je daarvoor eerst gratis Registreren. Ook kun je spoilers niet lezen als je een ban hebt.In de laatste figuur staan er twee significanties.. Naar welke zou ik moeten kijken en wat zou ik kunnen concluderen? Is er een negatief, geen of een positief verband?Geen oplossing, maar kun je ze niet gewoon handmatig permanent in R zetten?quote:Op dinsdag 2 juni 2015 14:48 schreef Bosbeetle het volgende:
Zitten hier ook R specialisten... Ik heb een R package geschreven en heb een import voor mijn dependencies in de NAMESPACE gezet maar als ik hem nu in een lege R installeert gaat hij de pakketten niet instaleren, ook komt één pakket niet van CRAN maar van bioconductor dus moet ik de repository wijzigen, ik heb geen idee waar ik dat moet aangeven... Of moet dat gewoon hard in de DESCRIPTION of NAMESPACE gezet worden (en hoe)...Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Jawel maar ik wil dat pakket gaan distribueren onder mensen met wie ik samenwerk en ik wil hun graag een pakketje leveren dat werkt en dus zelf al de dependencies gaat installeren. Ik ben redelijk op weg en heb nu fatsoenlijke robuste S3methodes voor image analyse lopen maar het blijft een geetter om het even snel op een andere computer te zetten.quote:
Geen oplossing, maar kun je ze niet gewoon handmatig permanent in R zetten?
Ik zit nu heel hard te twijfelen of ik moet investeren in Rcpp om de boel nog sneller te krijgen.
eerst had ik nog vrij veel for loops die heb ik nu voor het grootste gedeelte verapplied om uit te vinden dat Rcpp eigenlijk nog veel sneller is maar het voelt zo slordig om 2 talen door elkaar heen te gebruiken.Ben ook bezig om een shiny interface er bij te maken maar dat heeft ook nogal wat voeten in de aarde....
[ Bericht 15% gewijzigd door Bosbeetle op 02-06-2015 14:58:21 ]
En mochten we vallen dan is het omhoog. - Krang (uit: Pantani)
My favourite music is the music I haven't yet heard - John Cage
Water: ijskoud de hardste - Gehenna
My favourite music is the music I haven't yet heard - John Cage
Water: ijskoud de hardste - Gehenna
Wat is handig om toe te voegen als observatie? De winst?quote:
[..]
Niet dat je gaat luisteren, maar je kunt vrij weinig concluderen aangezien standard-error 0 is en je dus op basis van 1 observatie lijkt te werken? (gokje, kan ook iets anders zijn eventueel maar een SE van 0 verpest je analyses)
[..]
Geen oplossing, maar kun je ze niet gewoon handmatig permanent in R zetten?
Ik werk met y = gemiddelde bedrijfskosten (afhankelijke) en x = output (onafhankelijke).
| Forum Opties | |
|---|---|
| Forumhop: | |
| Hop naar: | |