Compute variable, percentage = droomslaap/totale slaap? Daarna kun je via descriptives nog het gemiddelde percentage opvragen van de hele groep.quote:Op donderdag 5 juni 2014 09:55 schreef Rubman het volgende:
Ik moet met SPSS de een percentage van 2 variabelen bepalen.
Ik heb 1 variabele totale slaap en een andere variabele dromend over een range van verschillende diersoorten.
Nu moet ik dus het percentage dromend van totale slaap analyseren, maar geen idee hoe dit het beste te doen.
de vraag is letterlijk dit.
[quote]
Definieer ten slotte als variabele het percentage dat droomslaap uitmaakt van de totale slaap
[\]
Dus je hebt een 2(man/vrouw)*3(exp1/exp2/controle) between-subjects design met 2 afhankelijke variabelen(reactietijd/hulp)?quote:Op donderdag 5 juni 2014 00:10 schreef Andyy het volgende:
Ik heb de volgende data:
manipulatievariabele (2 experimentele, 1 controle), man/vrouw, reactietijd en hulp (ja of nee)
Het is zijn allemaal van losse personen (between subjects dus)
Nu wil ik weten of de reactietijd en/of hulpgedrag significant verschillen in de verschillende condities en wellicht ook nog of er man/vrouw verschillen zijn.
Heb zelf al verschillende ANOVAs uitgevoerd, maar wil eigenlijk experimentele conditie vergelijken met de controle (los van elkaar). Moet ik hiervoor dummy variabelen aanmaken oid? Of welke analyses moet ik draaien, ik snap het niet meer
Dit begrijp ik niet helemaal, ben redelijk beginneling met SPSS dus wat meer hulp is welkom.quote:Op donderdag 5 juni 2014 10:02 schreef Operc het volgende:
[..]
Compute variable, percentage = droomslaap/totale slaap? Daarna kun je via descriptives nog het gemiddelde percentage opvragen van de hele groep.
Klik op compute variable, bij Target Variable typ je de naam van de nieuwe variabele in. Bij Numeric Expression, komt de formule te staan. Dubbelklik in de lijst links op de variabele DroomSlaap (afhankelijk van hoe je die hebt genoemd heet die dus anders.) Daarna klik je in het rekenmachientjesstukje op "/" en daarna klik je in de linker lijst dubbel op de variabele totale slaap. Vervolgens klik je op "*" in het rekenmachientje en typ je daarna 100. Daarna klik je op OK en dan komt je variabele met het percentage droomslaap ten opzichte van de totale slaap in je data venster te staan.quote:Op donderdag 5 juni 2014 10:07 schreef Rubman het volgende:
[..]
Dit begrijp ik niet helemaal, ben redelijk beginneling met SPSS dus wat meer hulp is welkom.
Als ik via compute variable voor de = Percentage invoer en daarna droomslaap/totale slaap krijg ik geen uitkomst.
SPOILEROm spoilers te kunnen lezen moet je zijn ingelogd. Je moet je daarvoor eerst gratis Registreren. Ook kun je spoilers niet lezen als je een ban hebt.
quote:Op donderdag 5 juni 2014 10:16 schreef Operc het volgende:
[..]
Klik op compute variable, bij Target Variable typ je de naam van de nieuwe variabele in. Bij Numeric Expression, komt de formule te staan. Dubbelklik in de lijst links op de variabele DroomSlaap (afhankelijk van hoe je die hebt genoemd heet die dus anders.) Daarna klik je in het rekenmachientjesstukje op "/" en daarna klik je in de linker lijst dubbel op de variabele totale slaap. Vervolgens klik je op "*" in het rekenmachientje en typ je daarna 100. Daarna klik je op OK en dan komt je variabele met het percentage droomslaap ten opzichte van de totale slaap in je data venster te staan.Bedankt, had niet meteen door dat er een nieuwe variabele gemaakt werdSPOILEROm spoilers te kunnen lezen moet je zijn ingelogd. Je moet je daarvoor eerst gratis Registreren. Ook kun je spoilers niet lezen als je een ban hebt.![]()
Hiermee kan ik wel weer verderLaaiend enthousiast kwam hij uit de brandende kerncentrale en keek stralen om zich heen!
Scatterplot, en dan evt. een lijn erdoor laten plotten, in spss komt dan ook de regressievergelijking erbij te staan.quote:Op donderdag 5 juni 2014 13:53 schreef Rubman het volgende:
Nu zit ik met een volgend probleem waar ik mij even geen raad mee weet.
Kies een maat voor botdichtheid en relateer die aan het cumulatief rookgedrag (pyr), weer voor beide leden van de tweeling. (Grafisch en via regressie en voer de verschillende controles uit op de normaliteit.)
ik heb een dataset met gegevens over tweelingen en levensstijlen en botdichtheid
De verschillende maten voor botdichtheid worden aangegeven met respectievelijk LSx (Lumbar spine (g/cm**2)) FNx (Femoral neck (g/cm**2)) en FSx(Femoral shaft (g/cm**2)) dit is dus de meetlocatie van de botdichtheid aangegeven met een afkorting en een x waarbij de x een 1 of 2 kan zijn afhankelijk van bij welke tweeling de meting is gedaan.
Pyr staat voor pakjes gerookt per jaar (hoeft niet te betekenen dat ze nog roken)
Ik heb dus geen idee hoe ik die aan elkaar moet relateren, als ik er een lijngrafiek van maak krijg ik enkel hele vreemde grafieken en een boxplot lijkt me ook niet de beste oplossing.
Het lijkt me dat "Loop While stemmen >= 0" inderdaad een oneindige loop is. Daar moet iets als "and stemmen < 51" bij. En volgens mij wordt er dan nog niet helemaal juist geteld maar dat merk je vanzelf wel.quote:Op zondag 8 juni 2014 15:19 schreef kickdown58 het volgende:
Beste mensen heeft er iemand enige ervaring met excel VBA?
Voor mijn project moet ik het stemproces(optellen van de stemmen in correcte hoeveelheden bij elke partij) genereren.
Nu heb ik om kleins te beginnen het volgende geprobeerd, maar mijn Excel loopt elke keer vast omdat ik denk dat deze code iets oneindig doet?
In excel mogen geen formules gebruikt worden alleen vaste waardes, als test heb ik er ook 2 neergezet.
Wat ik wil bereiken is dat het gegeven aantal stemmen wordt verdeeld over de partijen in dit voorbeeldje 2 partijen en 50stemmen, Partij1 = 23 stemmen part2 = 22 stemmen. En dat wanneer part1 vol zit hij door gaat naar 2. Het max stemmen van een partij staat in excel dus. Uiteindelijk moeten de uitkomsten in excel komen naast de van te voren ingevoerde cijfers.
Wie kan mij hiermee helpen?
De code is als volgt:
Sub st31()
Dim stemmen, aftel, stemmenpart1, stemmenpart2 As LongPtr
Dim tekst1, tekst2 As String
stemmen = 50
stemmenpart1 = 0
stemmenpart2 = 0
aftel = 1
Do
Loop While stemmen >= 0
stemmen = stemmen - aftel
Do While stemmenpart1 <= Worksheets("st").Cells(3, 2)
stemmenpart1 = stemmenpart1 + aftel
Loop
If stemmenpart1 = True Then
tekst1 = stemmenpart1
End If
Do While stemmenpart1 = Worksheets("st").Cells(3, 2)
stemmenpart2 = stemmenpart2 + aftel
Loop
If stemmenpart2 = True Then
tekst2 = stemmenpart2
End If
Worksheets("st").Cells(3, 3) = tekst1
Worksheets("st").Cells(3, 4) = tekst2
End Sub
Nee, tell me more?quote:
Analyze -> descriptive statistics -> frequenciesquote:Op woensdag 2 juli 2014 11:51 schreef surfertjejesper het volgende:
Beste SPSS helden,
Op dit moment ben ik bezig met mijn afstudeeronderzoek en heb een vraag over een SPSS analyse.
Ik doe een onderzoek naar welke behoeften mensen hebben op een webshop en in de fysieke winkel, bijvoorbeeld, in welke mate hebben consumenten behoefte aan reviews op een webshop, of het product aanraken in de winkel etc.
Ook vraag ik in de enquête in welke mate zij de winkel/webshop beoordelen op deze punten.
Zo heb ik 2 vragen gemeten op basis van een 5 punt likert schaal:
- In welke mate vindt u de volgende functies belangrijk op een webshop? --> reviews en beoordelingen
- Hoe beoordeelt u de Euro Funcenter webshop op deze functies? --> reviews en beoordelingen
Op deze manier kan ik zien wat mensen belangrijk vinden en waar er verbeterpunten liggen, of niet.
Weet iemand een mooie duidelijke manier om naast elkaar dit aan te tonen in SPSS? ik kom er zelf niet zo goed uit namelijk. Dus bijvoorbeeld:
100 mensen vinden reviews en beoordelingen zeer belangrijk
80 mensen vinden de reviews en beoordelingen op de webshop matig.
enzovoort.
Ik hoop dat jullie me kunnen helpen!
Klopt! Deze manier had ik eerst ook. Alleen ik dacht, misschien is er een mooiere manier om dit naast elkaar weer te geven. Zodat je in een snelle oogopslag kan zien bv: 80% vind reviews 'zeer belangrijk', maar 70% beoordeeld bedrijf xx op dit punt 'matig'. Dan weet je dat hier verbeterpunten liggen.quote:Op woensdag 2 juli 2014 12:12 schreef Operc het volgende:
[..]
Analyze -> descriptive statistics -> frequencies
Als je zorgt dat je in je variabelen scherm de labels van de values hebt aangepast naar de benamingen die je noemt kun je op deze manier een tabel krijgen met de aantallen die je zoekt.
Als je eerst nog op Charts klikt (voor je op OK klikt) dan kun je nog kiezen uit wat grafiekjes.
Ah op die manier. Dan zou ik op basis van de frequency tabellen de data in Excel plaatsen en op die manier grafieken maken. Het zal vast ook kunnen in SPSS, maar ik ben niet zo thuis in de Chartbuilder.quote:Op woensdag 2 juli 2014 12:27 schreef surfertjejesper het volgende:
[..]
Klopt! Deze manier had ik eerst ook. Alleen ik dacht, misschien is er een mooiere manier om dit naast elkaar weer te geven. Zodat je in een snelle oogopslag kan zien bv: 80% vind reviews 'zeer belangrijk', maar 70% beoordeeld bedrijf xx op dit punt 'matig'. Dan weet je dat hier verbeterpunten liggen.
ik weet niet of dit mogelijk is, of is het verstandiger om het gewoon simpel te houden
In ieder geval bedankt voor je tip alvast!
Een chi-square test alleen of er verschillen zijn, maar niet waar die verschillen zitten.quote:Op dinsdag 8 juli 2014 11:35 schreef Jiveje het volgende:
Ik ben bijna klaar met het afronden van mijn masterscriptie, maar hik al enige weken tegen hetzelfde probleem aan.
Wat ik heb: iedere respondent kreeg 3 namen onder ogen te zien, OF alle 3 in het Engels OF alle 3 in het Nederlands. Respondenten zelf verschilden qua nationaliteit: het waren Nederlanders of Belgen. Per voorgelegde naam gaven zij hun mening, die vervolgens zijn gecodeerd naar 0 = negatief, 1 = neutraal en 2 = positief. In totaal heb ik 155 (respondenten) x 3 (voorgelegde namen) = 465 meningen.
Wat ik wil: iets zinnigs kunnen zeggen over eventuele verschillen in aantallen. Ik wil in eerste instantie het aantal negatieve, neutrale en positieve meningen vergelijken tussen de Engelse en de Nederlandse versie. Kijken of deze verschillen in totale aantal en in aantal negatieve, neutrale of positieve meningen. Tenslotte zou ik ook nog willen kijken in hoeverre de meningen verschillen als het aankomt op nationaliteit; dus verschilt het totale aantal meningen en het aantal negatieve, neutrale en positieve meningen tussen Belgen en Nederlanders.
Kan iemand mij hiermee helpen?
UPDATE: Ter verduidelijking onderstaande uitkomst van een chi-kwadraat. Kan ik hier nu iets zeggen over dat de totale aantallen significant verschillen. Of ook welke onderling verschillen?
[ afbeelding ]
Wat bedoel je met de pooled data? Kun je de output posten?quote:Op donderdag 10 juli 2014 19:58 schreef christiman het volgende:
Als ik een Mann-Whitney U test doe met een geïmputeerde dataset, krijg ik wel netjes de P-waarden voor mijn originele data en elke imputatiestap (10), maar ik krijg geen P-waarden voor mijn 'pooled' dataset. Terwijl ik wel ranks krijg voor de pooled data.
Waarom krijg ik hiervoor geen p-waarde en hoe kan ik ervoor zorgen dat ik die wel krijg?
Als ik een two-sample t-test doe, krijg ik wel een p-waarde voor de pooled data, maar dat is natuurlijk niet helemaal netjes, omdat ik niet parametrisch mag testen.
Whoops sorry, verkeerde knopjequote:Op maandag 14 juli 2014 10:21 schreef christiman het volgende:
Het gaat in dit geval om een Wilcoxon signed ranks test, maar hetzelfde probleem doet zich eigenlijk voor bij alle non-parametrische testen:
Je ziet dus bij de "ranks" wel onderin de pooled data (data van alle imputatiestappen samen) staan, maar niet in de "statistics" tabel. Ik heb echter wel een p-waarde nodig voor mijn WSRT voor de pooled data, omdat dat in principe mijn data is na multipele imputatie.
Als ik parametrisch test (paired t-test), dan krijg ik hiervoor wel een p-waarde.
Ik ben er iets meer ingedoken, en Wilkinson is voor dependent samples (dus elke case wordt 2x gemeten, bv voor en na interventie), ik denk dus niet dat dat de juiste test voor je is.quote:Op maandag 14 juli 2014 10:21 schreef christiman het volgende:
Het gaat in dit geval om een Wilcoxon signed ranks test, maar hetzelfde probleem doet zich eigenlijk voor bij alle non-parametrische testen:
[ afbeelding ]
[ afbeelding ]
Je ziet dus bij de "ranks" wel onderin de pooled data (data van alle imputatiestappen samen) staan, maar niet in de "statistics" tabel. Ik heb echter wel een p-waarde nodig voor mijn WSRT voor de pooled data, omdat dat in principe mijn data is na multipele imputatie.
Als ik parametrisch test (paired t-test), dan krijg ik hiervoor wel een p-waarde.
Ik weet dat een Wilcoxon een test is voor dependent samples. Ik heb op dezelfde data zowel een Wilcoxon signed ranks test als een Mann-Whitney U test gedaan, om de within and between groups differences te testen. Daar ging m'n vraag ook niet over.quote:Op maandag 14 juli 2014 10:57 schreef oompaloompa het volgende:
[..]
Ik ben er iets meer ingedoken, en Wilkinson is voor dependent samples (dus elke case wordt 2x gemeten, bv voor en na interventie), ik denk dus niet dat dat de juiste test voor je is.
Welke test wel zou moeten werken is de Mann Whitney. Ik heb zelf net wat data gesimuleerd en dan werkt het gewoon. Misschien heb je je dataset niet goed opgezet? (of misschien begrijp ik verkeerd wat je wilt doen)
Nu begin ik het te begrijpen, helaas geen goed nieuws, dat kan niet in SPSS. Je kunt kijken of je een macro er voor kunt vinden.quote:Op maandag 14 juli 2014 11:00 schreef christiman het volgende:
[..]
Ik weet dat een Wilcoxon een test is voor dependent samples. Ik heb op dezelfde data zowel een Wilcoxon signed ranks test als een Mann-Whitney U test gedaan, om de within and between groups differences te testen. Daar ging m'n vraag ook niet over.
Ik wil weten waarom ik geen testuitslagen krijg voor m'n gepoolde data na imputatie. Ik heb namelijk een p-waarde voor de originele data (voordat er geïmputeerd is voor missing data) en ik wil dus een p-waarde voor m'n dataset na imputatie, dit is de 'pooled data'. Hiervoor krijg ik dus wel descriptives en ranks, maar geen p-waarde.
quote:Op maandag 14 juli 2014 11:57 schreef oompaloompa het volgende:
[..]
Nu begin ik het te begrijpen, helaas geen goed nieuws, dat kan niet in SPSS. Je kunt kijken of je een macro er voor kunt vinden.
nou je ik weet het ook niet zeker ik heb nog nooit met imputed data gewerkt, internet zegt allen dat het niet kan. Hier kun je misschien meer vinden: http://jeremyjaytaylor.sq(...)discuss/post/1436944quote:
| Forum Opties | |
|---|---|
| Forumhop: | |
| Hop naar: | |