SES School, Studie en Onderwijs
Wiskunde in de brugklas, Frans voor het examen of een studie Personeel en Arbeid? Moeilijke formulieren van DUO? Iets weten over studiefinanciering of studentenverenigingen? Dit is het forum voor leerkrachten, scholieren en studenten, van brugklas tot uni
Dank voor je reactie! Mijn opzet was als volgt:quote:Je spreekt over een moderator maar die zie ik niet genoemd worden. Als je twee losse t-toetsen gebruikt, gebruik je niet je volledige data. Het beste is (m.i.) om een anova te doen met 2 planned contrasten: groep 1 t.o.v. groep 3, en groep 2 tov groep 1.
Dat gezegd hebbende, de data zullen niet heel anders zijn als je mijn manier gebruikt.
Dependent variable is click-through intention (7 punts schaal).
Independent variable is "synergy between radio en online advertising" met 2 levels: ja of nee. Ja = eerst radio advertentie en dan online advertentie en Nee= twee keer online advertentie.
Nu verwacht ik dat radio-online beter werkt dan online-online. En ik verwacht dat radio-online extra goed werkt als de radio advertentie humor bevat.
In mijn ogen is mijn moderator dus "wel of geen humor in de radio advertentie". Is dit eigenlijk wel een echte moderator? En met welke test maak ik wél gebruik van mijn volledige data?
Bedankt. Dat is inderdaad een optie. Ik ga even kijken of het normaal verdeeld is.quote:Op dinsdag 13 mei 2014 20:07 schreef oompaloompa het volgende:
[..]
Kun je het niet gewoon als continue variabele gebruiken? Als je N hoog genoeg is en de data genoeg spreiding laat zien kun je volgens mij gewoon beiden als continue gebruiken en dat maakt het een heel stuk gemakkelijker.
[..]
Je spreekt over een moderator maar die zie ik niet genoemd worden. Als je twee losse t-toetsen gebruikt, gebruik je niet je volledige data. Het beste is (m.i.) om een anova te doen met 2 planned contrasten: groep 1 t.o.v. groep 3, en groep 2 tov groep 1.
Dat gezegd hebbende, de data zullen niet heel anders zijn als je mijn manier gebruikt.
Ik zou het geen moderator noemen omdat je met deze optie niet weet of dat het gewoon een (main) effect van humor is, of dat er echt iets speciaals is qua humor op de radio.quote:Op woensdag 14 mei 2014 00:18 schreef hanssk het volgende:
[..]
Dank voor je reactie! Mijn opzet was als volgt:
Dependent variable is click-through intention (7 punts schaal).
Independent variable is "synergy between radio en online advertising" met 2 levels: ja of nee. Ja = eerst radio advertentie en dan online advertentie en Nee= twee keer online advertentie.
Nu verwacht ik dat radio-online beter werkt dan online-online. En ik verwacht dat radio-online extra goed werkt als de radio advertentie humor bevat.
In mijn ogen is mijn moderator dus "wel of geen humor in de radio advertentie". Is dit eigenlijk wel een echte moderator? En met welke test maak ik wél gebruik van mijn volledige data?
Je kunt de test doen door middel van planned contrasten in een anova.
als online-online conditie 1 is
radio (geen humor) online = conditie 2
radio (humor) online = 3
dan doe je de volgende twee contrasten:
1
-1
0
hierbij kijk je of conditie 2 significant van 1 verschilt
en
0
1
-1
hierbij kijk je of conditie 3 significant van conditie 2 verschilt
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Deze vraag is vast al heel vaak gesteld,
dus ik ga even het topic doorlezen.........
Hoe zat dat ook al weer met thesistools, excel bestand & SPSS
Volgens mij kon ik dit vorig jaar nog prima invoeren en nu heb ik echt geen idee wat ik moet doen
-edit-
er komt al wat boven drijven! gelukkig
[ Bericht 9% gewijzigd door Probability op 19-05-2014 19:27:41 ]
dus ik ga even het topic doorlezen.........
Hoe zat dat ook al weer met thesistools, excel bestand & SPSS
Volgens mij kon ik dit vorig jaar nog prima invoeren en nu heb ik echt geen idee wat ik moet doen
-edit-
er komt al wat boven drijven! gelukkig
[ Bericht 9% gewijzigd door Probability op 19-05-2014 19:27:41 ]
Worry is a misuse of imagination
en met behulp van wat tutorials mijn vragen in spss ingevoerd (na wat moeite!)quote:
Deze vraag is vast al heel vaak gesteld,
dus ik ga even het topic doorlezen.........
Hoe zat dat ook al weer met thesistools, excel bestand & SPSS
Volgens mij kon ik dit vorig jaar nog prima invoeren en nu heb ik echt geen idee wat ik moet doen
-edit-
er komt al wat boven drijven! gelukkig
kon ik de antwoorden van de online enquete er zo inplakken
volgens mij begrijp ik het wel aardig
Worry is a misuse of imagination
Iemand hier die suggesties heeft voor een basis boek/tutorial voor statistische toetsen met R?
En zijn er verschillende R programma's? (Zo ja, adviezen over welke het beste werkt?)
En zijn er verschillende R programma's? (Zo ja, adviezen over welke het beste werkt?)
Een directe suggestie voor een goed boek heb ik niet, ik heb zelf het vooral door oefening en voorbeelden op internet geleerd. Er zijn niet verschillende R programma's (wel verschillende versies, maar in principe neem je gewoon de nieuwste). Ik raad je wel aan om een IDE te nemen, waarbij de makkelijkste waarschijnlijk Rstudio is. Een andere mogelijkheid is een plugin in Eclipse. Zo'n IDE maakt het leven een stuk makkelijker met debuggen en programmeren.quote:
Iemand hier die suggesties heeft voor een basis boek/tutorial voor statistische toetsen met R?
En zijn er verschillende R programma's? (Zo ja, adviezen over welke het beste werkt?)
Er zijn wel heel veel paketten die je kan installeren buiten de basis-R, maar dat installeren gaat vrij eenvoudig.
Enkele handige sites:
http://www.statmethods.net/ (vrij goed beginnersoverzicht van verschillende mogelijkheden, waaronder statistische tests en plotmogelijkheden. Ook nog handig voor de meer ervarener gebruiker als naslag.)
http://www.cookbook-r.com/ (bijna hetzelfde, plots zijn hier meer gefocused op het pakket ggplot2)
http://www.ats.ucla.edu/stat/r/whatstat/whatstat.htm (concreet overzichtje met statistische tests in R, weet niet of het volledig is).
You don't need a weatherman to know which way the wind blows.
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Album top 100 2024
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Album top 100 2024
Die IDE's bedoelde ik inderdaad, kon even niet op de naam komen.quote:
[..]
Een directe suggestie voor een goed boek heb ik niet, ik heb zelf het vooral door oefening en voorbeelden op internet geleerd. Er zijn niet verschillende R programma's (wel verschillende versies, maar in principe neem je gewoon de nieuwste). Ik raad je wel aan om een IDE te nemen, waarbij de makkelijkste waarschijnlijk Rstudio is. Een andere mogelijkheid is een plugin in Eclipse. Zo'n IDE maakt het leven een stuk makkelijker met debuggen en programmeren.
Er zijn wel heel veel paketten die je kan installeren buiten de basis-R, maar dat installeren gaat vrij eenvoudig.
Enkele handige sites:
http://www.statmethods.net/ (vrij goed beginnersoverzicht van verschillende mogelijkheden, waaronder statistische tests en plotmogelijkheden. Ook nog handig voor de meer ervarener gebruiker als naslag.)
http://www.cookbook-r.com/ (bijna hetzelfde, plots zijn hier meer gefocused op het pakket ggplot2)
http://www.ats.ucla.edu/stat/r/whatstat/whatstat.htm (concreet overzichtje met statistische tests in R, weet niet of het volledig is).
Bedankt voor de links, ik zal ze eens napluizen.
Vanuit mijn psychologie studie altijd met SPSS gewerkt en nu eens kijken wat R te bieden heeft.
Eén van mijn independent variables in mijn regressie geeft een probability weer.
Ik neem aan dat ik deze variable niet 'zo maar' in een OLS-regressie (Stata) kan zetten?
Hoe kan ik dat het beste oplossen? Een logaritme van maken?
Ik neem aan dat ik deze variable niet 'zo maar' in een OLS-regressie (Stata) kan zetten?
Hoe kan ik dat het beste oplossen? Een logaritme van maken?
Beste mensen,
Ik ben bezig met een onderzoek. Het onderzoek gaat over het vergelijken van vragenlijsten. In verschillende vragenlijst worden manipulatie doorgevoerd met betrekking tot bijvoorbeeld aanspreekvorm en likert schalen. Door deze manipulaties zijn er vier verschillende versies van de vragenlijst.
Het is de bedoeling dat deze vier verschillende versies met elkaar worden vergeleken. Er dient dus een zekere significantietoets te worden uitgevoerd om te kijken of de verschillen tussen deze vragnelijsten significant zijn. Mijn vraag is nu welke toets kan ik hiervoor toepassen.
Even een kleine samenvatting: Ik ben dus op zoek naar een test met behulp van SPSS die vier vragenlijsten kan vergelijken, en dat ik zo kan zien of er per vraag sprake is van significante verschillen.
Iemand enig idee? Alvast bedankt!
Ik ben bezig met een onderzoek. Het onderzoek gaat over het vergelijken van vragenlijsten. In verschillende vragenlijst worden manipulatie doorgevoerd met betrekking tot bijvoorbeeld aanspreekvorm en likert schalen. Door deze manipulaties zijn er vier verschillende versies van de vragenlijst.
Het is de bedoeling dat deze vier verschillende versies met elkaar worden vergeleken. Er dient dus een zekere significantietoets te worden uitgevoerd om te kijken of de verschillen tussen deze vragnelijsten significant zijn. Mijn vraag is nu welke toets kan ik hiervoor toepassen.
Even een kleine samenvatting: Ik ben dus op zoek naar een test met behulp van SPSS die vier vragenlijsten kan vergelijken, en dat ik zo kan zien of er per vraag sprake is van significante verschillen.
Iemand enig idee? Alvast bedankt!
Iets meer uitleg is nodig. Zijn het vier onafhankelijke condities of is het een 2x2 design? Zijn de rvagen aan elkaar gerelateerd of onafhankelijk? Etc.quote:
Beste mensen,
Ik ben bezig met een onderzoek. Het onderzoek gaat over het vergelijken van vragenlijsten. In verschillende vragenlijst worden manipulatie doorgevoerd met betrekking tot bijvoorbeeld aanspreekvorm en likert schalen. Door deze manipulaties zijn er vier verschillende versies van de vragenlijst.
Het is de bedoeling dat deze vier verschillende versies met elkaar worden vergeleken. Er dient dus een zekere significantietoets te worden uitgevoerd om te kijken of de verschillen tussen deze vragnelijsten significant zijn. Mijn vraag is nu welke toets kan ik hiervoor toepassen.
Even een kleine samenvatting: Ik ben dus op zoek naar een test met behulp van SPSS die vier vragenlijsten kan vergelijken, en dat ik zo kan zien of er per vraag sprake is van significante verschillen.
Iemand enig idee? Alvast bedankt!
Algemene antwoord: anova
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Hoi allemaal,
ik heb een onderzoek waarbij ik vijf versies heb van mijn testmateriaal. Eentje als neutrale versie, de anderen hebben op vier plaatsen een verschillende manipulatie gehad, die dus allemaal een keer op verschillende plekken voorkomen, in de vier andere versies. Dus als 1 t/m 5 de verschillende manipulaties zijn, is het zoiets:
Versie 1: 1-1-1-1
Versie 2: 2-3-4-5
Versie 3: 3-4-5-2
Versie 4: 4-5-2-3
Versie 5: 5-2-3-4
Nu wil ik dus van de manipulaties weten of zij 'iets' uitmaken, met betrekking tot de neutrale conditie (1). Hoe de fuck moet dat? Ik studeer echt al eeuwen en het is denk ik zeven jaar geleden dat ik voor het laatst SPSS open had. Dus elke hulp is welkom.
Ik denk overigens dat het in de buurt van de Independant Samples T-Test komt, maar dan kan ik geen vijf verschillende manipulaties testen. Zie dit voorbeeld: http://www.spsshandboek.nl/independent_samples_t-test.html
ik heb een onderzoek waarbij ik vijf versies heb van mijn testmateriaal. Eentje als neutrale versie, de anderen hebben op vier plaatsen een verschillende manipulatie gehad, die dus allemaal een keer op verschillende plekken voorkomen, in de vier andere versies. Dus als 1 t/m 5 de verschillende manipulaties zijn, is het zoiets:
Versie 1: 1-1-1-1
Versie 2: 2-3-4-5
Versie 3: 3-4-5-2
Versie 4: 4-5-2-3
Versie 5: 5-2-3-4
Nu wil ik dus van de manipulaties weten of zij 'iets' uitmaken, met betrekking tot de neutrale conditie (1). Hoe de fuck moet dat?
Ik studeer echt al eeuwen en het is denk ik zeven jaar geleden dat ik voor het laatst SPSS open had. Dus elke hulp is welkom.Ik denk overigens dat het in de buurt van de Independant Samples T-Test komt, maar dan kan ik geen vijf verschillende manipulaties testen. Zie dit voorbeeld: http://www.spsshandboek.nl/independent_samples_t-test.html
Kan dat niet door middel van het selecteren van diverse cases. Kijk anders even in deze handleiding, ik weet niet of je er wat aan hebt. Had het net ook al geplaatst bij een andere oproep op dit forum:quote:
Hoi allemaal,
ik heb een onderzoek waarbij ik vijf versies heb van mijn testmateriaal. Eentje als neutrale versie, de anderen hebben op vier plaatsen een verschillende manipulatie gehad, die dus allemaal een keer op verschillende plekken voorkomen, in de vier andere versies. Dus als 1 t/m 5 de verschillende manipulaties zijn, is het zoiets:
Versie 1: 1-1-1-1
Versie 2: 2-3-4-5
Versie 3: 3-4-5-2
Versie 4: 4-5-2-3
Versie 5: 5-2-3-4
Nu wil ik dus van de manipulaties weten of zij 'iets' uitmaken, met betrekking tot de neutrale conditie (1). Hoe de fuck moet dat?
Ik denk overigens dat het in de buurt van de Independant Samples T-Test komt, maar dan kan ik geen vijf verschillende manipulaties testen. Zie dit voorbeeld: http://www.spsshandboek.nl/independent_samples_t-test.html
http://pc-en-internet.inf(...)ken-handleiding.html
Anders is er toch wel een docent op een Hogeschool die je hiermee kan helpen?
Iets meer informatie zou handig zijn.quote:
Hoi allemaal,
ik heb een onderzoek waarbij ik vijf versies heb van mijn testmateriaal. Eentje als neutrale versie, de anderen hebben op vier plaatsen een verschillende manipulatie gehad, die dus allemaal een keer op verschillende plekken voorkomen, in de vier andere versies. Dus als 1 t/m 5 de verschillende manipulaties zijn, is het zoiets:
Versie 1: 1-1-1-1
Versie 2: 2-3-4-5
Versie 3: 3-4-5-2
Versie 4: 4-5-2-3
Versie 5: 5-2-3-4
Nu wil ik dus van de manipulaties weten of zij 'iets' uitmaken, met betrekking tot de neutrale conditie (1). Hoe de fuck moet dat?
Ik denk overigens dat het in de buurt van de Independant Samples T-Test komt, maar dan kan ik geen vijf verschillende manipulaties testen. Zie dit voorbeeld: http://www.spsshandboek.nl/independent_samples_t-test.html
1. Wat en hoe vaak meet je je afhankelijke variabele? Is dat na alle 4 de manipulaties of na elke manipulatie?
2. Is je versie 1-5 tabel een voorbeeld of is het een realistische weergave? (volgt manipulatie 3 altijd na manipulatie 2, of kan de combinatie ook 4253 zijn bijvoorbeeld?)
3. wil je van elke variabele apart weten of deze invloed heeft of eerder of 2435(in welke volgorde dan ook) invloed heeft ten opzichte van 1111?
Ik heb de volgende data:
manipulatievariabele (2 experimentele, 1 controle), man/vrouw, reactietijd en hulp (ja of nee)
Het is zijn allemaal van losse personen (between subjects dus)
Nu wil ik weten of de reactietijd en/of hulpgedrag significant verschillen in de verschillende condities en wellicht ook nog of er man/vrouw verschillen zijn.
Heb zelf al verschillende ANOVAs uitgevoerd, maar wil eigenlijk experimentele conditie vergelijken met de controle (los van elkaar). Moet ik hiervoor dummy variabelen aanmaken oid? Of welke analyses moet ik draaien, ik snap het niet meer
manipulatievariabele (2 experimentele, 1 controle), man/vrouw, reactietijd en hulp (ja of nee)
Het is zijn allemaal van losse personen (between subjects dus)
Nu wil ik weten of de reactietijd en/of hulpgedrag significant verschillen in de verschillende condities en wellicht ook nog of er man/vrouw verschillen zijn.
Heb zelf al verschillende ANOVAs uitgevoerd, maar wil eigenlijk experimentele conditie vergelijken met de controle (los van elkaar). Moet ik hiervoor dummy variabelen aanmaken oid? Of welke analyses moet ik draaien, ik snap het niet meer
Ik moet met SPSS de een percentage van 2 variabelen bepalen.
Ik heb 1 variabele totale slaap en een andere variabele dromend over een range van verschillende diersoorten.
Nu moet ik dus het percentage dromend van totale slaap analyseren, maar geen idee hoe dit het beste te doen.
de vraag is letterlijk dit.
[quote]
Definieer ten slotte als variabele het percentage dat droomslaap uitmaakt van de totale slaap
[\]
Ik heb 1 variabele totale slaap en een andere variabele dromend over een range van verschillende diersoorten.
Nu moet ik dus het percentage dromend van totale slaap analyseren, maar geen idee hoe dit het beste te doen.
de vraag is letterlijk dit.
[quote]
Definieer ten slotte als variabele het percentage dat droomslaap uitmaakt van de totale slaap
[\]
Laaiend enthousiast kwam hij uit de brandende kerncentrale en keek stralen om zich heen!
Compute variable, percentage = droomslaap/totale slaap? Daarna kun je via descriptives nog het gemiddelde percentage opvragen van de hele groep.quote:
Ik moet met SPSS de een percentage van 2 variabelen bepalen.
Ik heb 1 variabele totale slaap en een andere variabele dromend over een range van verschillende diersoorten.
Nu moet ik dus het percentage dromend van totale slaap analyseren, maar geen idee hoe dit het beste te doen.
de vraag is letterlijk dit.
[quote]
Definieer ten slotte als variabele het percentage dat droomslaap uitmaakt van de totale slaap
[\]
Dus je hebt een 2(man/vrouw)*3(exp1/exp2/controle) between-subjects design met 2 afhankelijke variabelen(reactietijd/hulp)?quote:Op donderdag 5 juni 2014 00:10 schreef Andyy het volgende:
Ik heb de volgende data:
manipulatievariabele (2 experimentele, 1 controle), man/vrouw, reactietijd en hulp (ja of nee)
Het is zijn allemaal van losse personen (between subjects dus)
Nu wil ik weten of de reactietijd en/of hulpgedrag significant verschillen in de verschillende condities en wellicht ook nog of er man/vrouw verschillen zijn.
Heb zelf al verschillende ANOVAs uitgevoerd, maar wil eigenlijk experimentele conditie vergelijken met de controle (los van elkaar). Moet ik hiervoor dummy variabelen aanmaken oid? Of welke analyses moet ik draaien, ik snap het niet meer
Dan zou je in SPSS dus de volgende variabelen hebben:
Groep (met waarde 1, 2 of 3 (exp1/exp2/controle als labels))
Geslacht (met waarde 1 of 2 (man/vrouw als labels))
Reactietijd (in ms)
Hulp (met waarde 1 of 2 (ja/nee als labels))
Dan kun je toch gewoon een ANOVA doen met Groep als onafhankelijke variabele? Je zou eventueel ook 2 t-toetsen kunnen doen, waarbij je exp1 vergelijkt met controle en exp2 vergelijkt met controle.
Dit begrijp ik niet helemaal, ben redelijk beginneling met SPSS dus wat meer hulp is welkom.quote:
[..]
Compute variable, percentage = droomslaap/totale slaap? Daarna kun je via descriptives nog het gemiddelde percentage opvragen van de hele groep.
Als ik via compute variable voor de = Percentage invoer en daarna droomslaap/totale slaap krijg ik geen uitkomst.
Laaiend enthousiast kwam hij uit de brandende kerncentrale en keek stralen om zich heen!
Klik op compute variable, bij Target Variable typ je de naam van de nieuwe variabele in. Bij Numeric Expression, komt de formule te staan. Dubbelklik in de lijst links op de variabele DroomSlaap (afhankelijk van hoe je die hebt genoemd heet die dus anders.) Daarna klik je in het rekenmachientjesstukje op "/" en daarna klik je in de linker lijst dubbel op de variabele totale slaap. Vervolgens klik je op "*" in het rekenmachientje en typ je daarna 100. Daarna klik je op OK en dan komt je variabele met het percentage droomslaap ten opzichte van de totale slaap in je data venster te staan.quote:
[..]
Dit begrijp ik niet helemaal, ben redelijk beginneling met SPSS dus wat meer hulp is welkom.
Als ik via compute variable voor de = Percentage invoer en daarna droomslaap/totale slaap krijg ik geen uitkomst.
SPOILEROm spoilers te kunnen lezen moet je zijn ingelogd. Je moet je daarvoor eerst gratis Registreren. Ook kun je spoilers niet lezen als je een ban hebt.
quote:
[..]
Klik op compute variable, bij Target Variable typ je de naam van de nieuwe variabele in. Bij Numeric Expression, komt de formule te staan. Dubbelklik in de lijst links op de variabele DroomSlaap (afhankelijk van hoe je die hebt genoemd heet die dus anders.) Daarna klik je in het rekenmachientjesstukje op "/" en daarna klik je in de linker lijst dubbel op de variabele totale slaap. Vervolgens klik je op "*" in het rekenmachientje en typ je daarna 100. Daarna klik je op OK en dan komt je variabele met het percentage droomslaap ten opzichte van de totale slaap in je data venster te staan.Bedankt, had niet meteen door dat er een nieuwe variabele gemaakt werdSPOILEROm spoilers te kunnen lezen moet je zijn ingelogd. Je moet je daarvoor eerst gratis Registreren. Ook kun je spoilers niet lezen als je een ban hebt.
Hiermee kan ik wel weer verderLaaiend enthousiast kwam hij uit de brandende kerncentrale en keek stralen om zich heen!
Nu zit ik met een volgend probleem waar ik mij even geen raad mee weet.
Kies een maat voor botdichtheid en relateer die aan het cumulatief rookgedrag (pyr), weer voor beide leden van de tweeling. (Grafisch en via regressie en voer de verschillende controles uit op de normaliteit.)
ik heb een dataset met gegevens over tweelingen en levensstijlen en botdichtheid
De verschillende maten voor botdichtheid worden aangegeven met respectievelijk LSx (Lumbar spine (g/cm**2)) FNx (Femoral neck (g/cm**2)) en FSx(Femoral shaft (g/cm**2)) dit is dus de meetlocatie van de botdichtheid aangegeven met een afkorting en een x waarbij de x een 1 of 2 kan zijn afhankelijk van bij welke tweeling de meting is gedaan.
Pyr staat voor pakjes gerookt per jaar (hoeft niet te betekenen dat ze nog roken)
Ik heb dus geen idee hoe ik die aan elkaar moet relateren, als ik er een lijngrafiek van maak krijg ik enkel hele vreemde grafieken en een boxplot lijkt me ook niet de beste oplossing.
Kies een maat voor botdichtheid en relateer die aan het cumulatief rookgedrag (pyr), weer voor beide leden van de tweeling. (Grafisch en via regressie en voer de verschillende controles uit op de normaliteit.)
ik heb een dataset met gegevens over tweelingen en levensstijlen en botdichtheid
De verschillende maten voor botdichtheid worden aangegeven met respectievelijk LSx (Lumbar spine (g/cm**2)) FNx (Femoral neck (g/cm**2)) en FSx(Femoral shaft (g/cm**2)) dit is dus de meetlocatie van de botdichtheid aangegeven met een afkorting en een x waarbij de x een 1 of 2 kan zijn afhankelijk van bij welke tweeling de meting is gedaan.
Pyr staat voor pakjes gerookt per jaar (hoeft niet te betekenen dat ze nog roken)
Ik heb dus geen idee hoe ik die aan elkaar moet relateren, als ik er een lijngrafiek van maak krijg ik enkel hele vreemde grafieken en een boxplot lijkt me ook niet de beste oplossing.
Laaiend enthousiast kwam hij uit de brandende kerncentrale en keek stralen om zich heen!
Beste mensen heeft er iemand enige ervaring met excel VBA?
Voor mijn project moet ik het stemproces(optellen van de stemmen in correcte hoeveelheden bij elke partij) genereren.
Nu heb ik om kleins te beginnen het volgende geprobeerd, maar mijn Excel loopt elke keer vast omdat ik denk dat deze code iets oneindig doet?
In excel mogen geen formules gebruikt worden alleen vaste waardes, als test heb ik er ook 2 neergezet.
Wat ik wil bereiken is dat het gegeven aantal stemmen wordt verdeeld over de partijen in dit voorbeeldje 2 partijen en 50stemmen, Partij1 = 23 stemmen part2 = 22 stemmen. En dat wanneer part1 vol zit hij door gaat naar 2. Het max stemmen van een partij staat in excel dus. Uiteindelijk moeten de uitkomsten in excel komen naast de van te voren ingevoerde cijfers.
Wie kan mij hiermee helpen?
De code is als volgt:
Sub st31()
Dim stemmen, aftel, stemmenpart1, stemmenpart2 As LongPtr
Dim tekst1, tekst2 As String
stemmen = 50
stemmenpart1 = 0
stemmenpart2 = 0
aftel = 1
Do
Loop While stemmen >= 0
stemmen = stemmen - aftel
Do While stemmenpart1 <= Worksheets("st").Cells(3, 2)
stemmenpart1 = stemmenpart1 + aftel
Loop
If stemmenpart1 = True Then
tekst1 = stemmenpart1
End If
Do While stemmenpart1 = Worksheets("st").Cells(3, 2)
stemmenpart2 = stemmenpart2 + aftel
Loop
If stemmenpart2 = True Then
tekst2 = stemmenpart2
End If
Worksheets("st").Cells(3, 3) = tekst1
Worksheets("st").Cells(3, 4) = tekst2
End Sub
Voor mijn project moet ik het stemproces(optellen van de stemmen in correcte hoeveelheden bij elke partij) genereren.
Nu heb ik om kleins te beginnen het volgende geprobeerd, maar mijn Excel loopt elke keer vast omdat ik denk dat deze code iets oneindig doet?
In excel mogen geen formules gebruikt worden alleen vaste waardes, als test heb ik er ook 2 neergezet.
Wat ik wil bereiken is dat het gegeven aantal stemmen wordt verdeeld over de partijen in dit voorbeeldje 2 partijen en 50stemmen, Partij1 = 23 stemmen part2 = 22 stemmen. En dat wanneer part1 vol zit hij door gaat naar 2. Het max stemmen van een partij staat in excel dus. Uiteindelijk moeten de uitkomsten in excel komen naast de van te voren ingevoerde cijfers.
Wie kan mij hiermee helpen?
De code is als volgt:
Sub st31()
Dim stemmen, aftel, stemmenpart1, stemmenpart2 As LongPtr
Dim tekst1, tekst2 As String
stemmen = 50
stemmenpart1 = 0
stemmenpart2 = 0
aftel = 1
Do
Loop While stemmen >= 0
stemmen = stemmen - aftel
Do While stemmenpart1 <= Worksheets("st").Cells(3, 2)
stemmenpart1 = stemmenpart1 + aftel
Loop
If stemmenpart1 = True Then
tekst1 = stemmenpart1
End If
Do While stemmenpart1 = Worksheets("st").Cells(3, 2)
stemmenpart2 = stemmenpart2 + aftel
Loop
If stemmenpart2 = True Then
tekst2 = stemmenpart2
End If
Worksheets("st").Cells(3, 3) = tekst1
Worksheets("st").Cells(3, 4) = tekst2
End Sub
Scatterplot, en dan evt. een lijn erdoor laten plotten, in spss komt dan ook de regressievergelijking erbij te staan.quote:
Nu zit ik met een volgend probleem waar ik mij even geen raad mee weet.
Kies een maat voor botdichtheid en relateer die aan het cumulatief rookgedrag (pyr), weer voor beide leden van de tweeling. (Grafisch en via regressie en voer de verschillende controles uit op de normaliteit.)
ik heb een dataset met gegevens over tweelingen en levensstijlen en botdichtheid
De verschillende maten voor botdichtheid worden aangegeven met respectievelijk LSx (Lumbar spine (g/cm**2)) FNx (Femoral neck (g/cm**2)) en FSx(Femoral shaft (g/cm**2)) dit is dus de meetlocatie van de botdichtheid aangegeven met een afkorting en een x waarbij de x een 1 of 2 kan zijn afhankelijk van bij welke tweeling de meting is gedaan.
Pyr staat voor pakjes gerookt per jaar (hoeft niet te betekenen dat ze nog roken)
Ik heb dus geen idee hoe ik die aan elkaar moet relateren, als ik er een lijngrafiek van maak krijg ik enkel hele vreemde grafieken en een boxplot lijkt me ook niet de beste oplossing.
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Het lijkt me dat "Loop While stemmen >= 0" inderdaad een oneindige loop is. Daar moet iets als "and stemmen < 51" bij. En volgens mij wordt er dan nog niet helemaal juist geteld maar dat merk je vanzelf wel.quote:
Beste mensen heeft er iemand enige ervaring met excel VBA?
Voor mijn project moet ik het stemproces(optellen van de stemmen in correcte hoeveelheden bij elke partij) genereren.
Nu heb ik om kleins te beginnen het volgende geprobeerd, maar mijn Excel loopt elke keer vast omdat ik denk dat deze code iets oneindig doet?
In excel mogen geen formules gebruikt worden alleen vaste waardes, als test heb ik er ook 2 neergezet.
Wat ik wil bereiken is dat het gegeven aantal stemmen wordt verdeeld over de partijen in dit voorbeeldje 2 partijen en 50stemmen, Partij1 = 23 stemmen part2 = 22 stemmen. En dat wanneer part1 vol zit hij door gaat naar 2. Het max stemmen van een partij staat in excel dus. Uiteindelijk moeten de uitkomsten in excel komen naast de van te voren ingevoerde cijfers.
Wie kan mij hiermee helpen?
De code is als volgt:
Sub st31()
Dim stemmen, aftel, stemmenpart1, stemmenpart2 As LongPtr
Dim tekst1, tekst2 As String
stemmen = 50
stemmenpart1 = 0
stemmenpart2 = 0
aftel = 1
Do
Loop While stemmen >= 0
stemmen = stemmen - aftel
Do While stemmenpart1 <= Worksheets("st").Cells(3, 2)
stemmenpart1 = stemmenpart1 + aftel
Loop
If stemmenpart1 = True Then
tekst1 = stemmenpart1
End If
Do While stemmenpart1 = Worksheets("st").Cells(3, 2)
stemmenpart2 = stemmenpart2 + aftel
Loop
If stemmenpart2 = True Then
tekst2 = stemmenpart2
End If
Worksheets("st").Cells(3, 3) = tekst1
Worksheets("st").Cells(3, 4) = tekst2
End Sub
Aldus.
Lieve FOK!kers, ik heb over een maandje mijn toelatingsexamen voor mijn Sociologie master aan de VU. Ik kom van het hbo af en heb dus niet/nauwelijks statistiek of wiskunde gehad. Ben al druk aan het oefenen, maar hebben jullie nog tips, tricks of linkjes naar goede samenvattingen of oefenmogelijkheden?
Welke onderwerpen zijn het meest belangrijk bij wiskunde ihkv statistiek?
Welke onderwerpen zijn het meest belangrijk bij wiskunde ihkv statistiek?
Als bij een multiple logistische regressie een interactieterm (onafhankelijke variabele1*onafhankelijke variabele2) niet significant is, dan kan ik deze interactieterm weglaten uit mijn analyse toch om het effect van deze onafhankelijke variabelen an sich te bepalen?
Situatie is namelijk als volgt: onafhankelijke variabelen 1 en 2 zijn beiden significant in mijn logistische regressiemodel, maar als ik een interactieterm introduceer met deze variabelen, is deze interactieterm niet significant, maar worden ook de variabelen individueel niet significant.
Volgens mij kan ik mijn interactieterm dan weglaten en de significante variabelen als zodanig rapporteren.
Situatie is namelijk als volgt: onafhankelijke variabelen 1 en 2 zijn beiden significant in mijn logistische regressiemodel, maar als ik een interactieterm introduceer met deze variabelen, is deze interactieterm niet significant, maar worden ook de variabelen individueel niet significant.
Volgens mij kan ik mijn interactieterm dan weglaten en de significante variabelen als zodanig rapporteren.
Nee, tell me more?quote:
Ik heb alleen mijn multipele logistische regressie herhaald met alle originele onafhankelijke variabelen plus de interactieterm. Toen was de interactieterm niet significant, maar de twee onafhankelijke variabelen die eerst wel significant waren, ook niet meer.
Met een F-test test je of je variabelen samen significant zijn, om het in hypethesissen te verwoorden:
F test:
voor een ![i \in [1,n] \cap \mathbb{N}](https://forum.fok.nl/lib/mimetex.cgi?i%20%5Cin%20%5B1%2Cn%5D%20%5Ccap%20%5Cmathbb%7BN%7D)
T-test:
F test:
T-test:
Beste SPSS helden,
Op dit moment ben ik bezig met mijn afstudeeronderzoek en heb een vraag over een SPSS analyse.
Ik doe een onderzoek naar welke behoeften mensen hebben op een webshop en in de fysieke winkel, bijvoorbeeld, in welke mate hebben consumenten behoefte aan reviews op een webshop, of het product aanraken in de winkel etc.
Ook vraag ik in de enquête in welke mate zij de winkel/webshop beoordelen op deze punten.
Zo heb ik 2 vragen gemeten op basis van een 5 punt likert schaal:
- In welke mate vindt u de volgende functies belangrijk op een webshop? --> reviews en beoordelingen
- Hoe beoordeelt u de Euro Funcenter webshop op deze functies? --> reviews en beoordelingen
Op deze manier kan ik zien wat mensen belangrijk vinden en waar er verbeterpunten liggen, of niet.
Weet iemand een mooie duidelijke manier om naast elkaar dit aan te tonen in SPSS? ik kom er zelf niet zo goed uit namelijk. Dus bijvoorbeeld:
100 mensen vinden reviews en beoordelingen zeer belangrijk
80 mensen vinden de reviews en beoordelingen op de webshop matig.
enzovoort.
Ik hoop dat jullie me kunnen helpen!
Op dit moment ben ik bezig met mijn afstudeeronderzoek en heb een vraag over een SPSS analyse.
Ik doe een onderzoek naar welke behoeften mensen hebben op een webshop en in de fysieke winkel, bijvoorbeeld, in welke mate hebben consumenten behoefte aan reviews op een webshop, of het product aanraken in de winkel etc.
Ook vraag ik in de enquête in welke mate zij de winkel/webshop beoordelen op deze punten.
Zo heb ik 2 vragen gemeten op basis van een 5 punt likert schaal:
- In welke mate vindt u de volgende functies belangrijk op een webshop? --> reviews en beoordelingen
- Hoe beoordeelt u de Euro Funcenter webshop op deze functies? --> reviews en beoordelingen
Op deze manier kan ik zien wat mensen belangrijk vinden en waar er verbeterpunten liggen, of niet.
Weet iemand een mooie duidelijke manier om naast elkaar dit aan te tonen in SPSS? ik kom er zelf niet zo goed uit namelijk. Dus bijvoorbeeld:
100 mensen vinden reviews en beoordelingen zeer belangrijk
80 mensen vinden de reviews en beoordelingen op de webshop matig.
enzovoort.
Ik hoop dat jullie me kunnen helpen!
Analyze -> descriptive statistics -> frequenciesquote:
Beste SPSS helden,
Op dit moment ben ik bezig met mijn afstudeeronderzoek en heb een vraag over een SPSS analyse.
Ik doe een onderzoek naar welke behoeften mensen hebben op een webshop en in de fysieke winkel, bijvoorbeeld, in welke mate hebben consumenten behoefte aan reviews op een webshop, of het product aanraken in de winkel etc.
Ook vraag ik in de enquête in welke mate zij de winkel/webshop beoordelen op deze punten.
Zo heb ik 2 vragen gemeten op basis van een 5 punt likert schaal:
- In welke mate vindt u de volgende functies belangrijk op een webshop? --> reviews en beoordelingen
- Hoe beoordeelt u de Euro Funcenter webshop op deze functies? --> reviews en beoordelingen
Op deze manier kan ik zien wat mensen belangrijk vinden en waar er verbeterpunten liggen, of niet.
Weet iemand een mooie duidelijke manier om naast elkaar dit aan te tonen in SPSS? ik kom er zelf niet zo goed uit namelijk. Dus bijvoorbeeld:
100 mensen vinden reviews en beoordelingen zeer belangrijk
80 mensen vinden de reviews en beoordelingen op de webshop matig.
enzovoort.
Ik hoop dat jullie me kunnen helpen!
Als je zorgt dat je in je variabelen scherm de labels van de values hebt aangepast naar de benamingen die je noemt kun je op deze manier een tabel krijgen met de aantallen die je zoekt.
Als je eerst nog op Charts klikt (voor je op OK klikt) dan kun je nog kiezen uit wat grafiekjes.
Klopt! Deze manier had ik eerst ook. Alleen ik dacht, misschien is er een mooiere manier om dit naast elkaar weer te geven. Zodat je in een snelle oogopslag kan zien bv: 80% vind reviews 'zeer belangrijk', maar 70% beoordeeld bedrijf xx op dit punt 'matig'. Dan weet je dat hier verbeterpunten liggen.quote:
[..]
Analyze -> descriptive statistics -> frequencies
Als je zorgt dat je in je variabelen scherm de labels van de values hebt aangepast naar de benamingen die je noemt kun je op deze manier een tabel krijgen met de aantallen die je zoekt.
Als je eerst nog op Charts klikt (voor je op OK klikt) dan kun je nog kiezen uit wat grafiekjes.
ik weet niet of dit mogelijk is, of is het verstandiger om het gewoon simpel te houden
In ieder geval bedankt voor je tip alvast!
Ah op die manier. Dan zou ik op basis van de frequency tabellen de data in Excel plaatsen en op die manier grafieken maken. Het zal vast ook kunnen in SPSS, maar ik ben niet zo thuis in de Chartbuilder.quote:
[..]
Klopt! Deze manier had ik eerst ook. Alleen ik dacht, misschien is er een mooiere manier om dit naast elkaar weer te geven. Zodat je in een snelle oogopslag kan zien bv: 80% vind reviews 'zeer belangrijk', maar 70% beoordeeld bedrijf xx op dit punt 'matig'. Dan weet je dat hier verbeterpunten liggen.
ik weet niet of dit mogelijk is, of is het verstandiger om het gewoon simpel te houden
In ieder geval bedankt voor je tip alvast!
Ik ben bijna klaar met het afronden van mijn masterscriptie, maar hik al enige weken tegen hetzelfde probleem aan.
Wat ik heb: iedere respondent kreeg 3 namen onder ogen te zien, OF alle 3 in het Engels OF alle 3 in het Nederlands. Respondenten zelf verschilden qua nationaliteit: het waren Nederlanders of Belgen. Per voorgelegde naam gaven zij hun mening, die vervolgens zijn gecodeerd naar 0 = negatief, 1 = neutraal en 2 = positief. In totaal heb ik 155 (respondenten) x 3 (voorgelegde namen) = 465 meningen.
Wat ik wil: iets zinnigs kunnen zeggen over eventuele verschillen in aantallen. Ik wil in eerste instantie het aantal negatieve, neutrale en positieve meningen vergelijken tussen de Engelse en de Nederlandse versie. Kijken of deze verschillen in totale aantal en in aantal negatieve, neutrale of positieve meningen. Tenslotte zou ik ook nog willen kijken in hoeverre de meningen verschillen als het aankomt op nationaliteit; dus verschilt het totale aantal meningen en het aantal negatieve, neutrale en positieve meningen tussen Belgen en Nederlanders.
Kan iemand mij hiermee helpen?
UPDATE: Ter verduidelijking onderstaande uitkomst van een chi-kwadraat. Kan ik hier nu iets zeggen over dat de totale aantallen significant verschillen. Of ook welke onderling verschillen?
[ Bericht 11% gewijzigd door Jiveje op 08-07-2014 12:16:57 ]
Wat ik heb: iedere respondent kreeg 3 namen onder ogen te zien, OF alle 3 in het Engels OF alle 3 in het Nederlands. Respondenten zelf verschilden qua nationaliteit: het waren Nederlanders of Belgen. Per voorgelegde naam gaven zij hun mening, die vervolgens zijn gecodeerd naar 0 = negatief, 1 = neutraal en 2 = positief. In totaal heb ik 155 (respondenten) x 3 (voorgelegde namen) = 465 meningen.
Wat ik wil: iets zinnigs kunnen zeggen over eventuele verschillen in aantallen. Ik wil in eerste instantie het aantal negatieve, neutrale en positieve meningen vergelijken tussen de Engelse en de Nederlandse versie. Kijken of deze verschillen in totale aantal en in aantal negatieve, neutrale of positieve meningen. Tenslotte zou ik ook nog willen kijken in hoeverre de meningen verschillen als het aankomt op nationaliteit; dus verschilt het totale aantal meningen en het aantal negatieve, neutrale en positieve meningen tussen Belgen en Nederlanders.
Kan iemand mij hiermee helpen?
UPDATE: Ter verduidelijking onderstaande uitkomst van een chi-kwadraat. Kan ik hier nu iets zeggen over dat de totale aantallen significant verschillen. Of ook welke onderling verschillen?
[ Bericht 11% gewijzigd door Jiveje op 08-07-2014 12:16:57 ]
Als ik een Mann-Whitney U test doe met een geïmputeerde dataset, krijg ik wel netjes de P-waarden voor mijn originele data en elke imputatiestap (10), maar ik krijg geen P-waarden voor mijn 'pooled' dataset. Terwijl ik wel ranks krijg voor de pooled data.
Waarom krijg ik hiervoor geen p-waarde en hoe kan ik ervoor zorgen dat ik die wel krijg?
Als ik een two-sample t-test doe, krijg ik wel een p-waarde voor de pooled data, maar dat is natuurlijk niet helemaal netjes, omdat ik niet parametrisch mag testen.
Waarom krijg ik hiervoor geen p-waarde en hoe kan ik ervoor zorgen dat ik die wel krijg?
Als ik een two-sample t-test doe, krijg ik wel een p-waarde voor de pooled data, maar dat is natuurlijk niet helemaal netjes, omdat ik niet parametrisch mag testen.
Een chi-square test alleen of er verschillen zijn, maar niet waar die verschillen zitten.quote:
Ik ben bijna klaar met het afronden van mijn masterscriptie, maar hik al enige weken tegen hetzelfde probleem aan.
Wat ik heb: iedere respondent kreeg 3 namen onder ogen te zien, OF alle 3 in het Engels OF alle 3 in het Nederlands. Respondenten zelf verschilden qua nationaliteit: het waren Nederlanders of Belgen. Per voorgelegde naam gaven zij hun mening, die vervolgens zijn gecodeerd naar 0 = negatief, 1 = neutraal en 2 = positief. In totaal heb ik 155 (respondenten) x 3 (voorgelegde namen) = 465 meningen.
Wat ik wil: iets zinnigs kunnen zeggen over eventuele verschillen in aantallen. Ik wil in eerste instantie het aantal negatieve, neutrale en positieve meningen vergelijken tussen de Engelse en de Nederlandse versie. Kijken of deze verschillen in totale aantal en in aantal negatieve, neutrale of positieve meningen. Tenslotte zou ik ook nog willen kijken in hoeverre de meningen verschillen als het aankomt op nationaliteit; dus verschilt het totale aantal meningen en het aantal negatieve, neutrale en positieve meningen tussen Belgen en Nederlanders.
Kan iemand mij hiermee helpen?
UPDATE: Ter verduidelijking onderstaande uitkomst van een chi-kwadraat. Kan ik hier nu iets zeggen over dat de totale aantallen significant verschillen. Of ook welke onderling verschillen?
[ afbeelding ]
Het gemakkelijkste is om een chi-square uit te voeren voor elk los contrast.
Dus contrast 1: positief vs de rest
Contrast 2: negatief vs de rest
en eventueel (ligt aan je hypothese) neutraal vs de rest.
Wat bedoel je met de pooled data? Kun je de output posten?quote:
Als ik een Mann-Whitney U test doe met een geïmputeerde dataset, krijg ik wel netjes de P-waarden voor mijn originele data en elke imputatiestap (10), maar ik krijg geen P-waarden voor mijn 'pooled' dataset. Terwijl ik wel ranks krijg voor de pooled data.
Waarom krijg ik hiervoor geen p-waarde en hoe kan ik ervoor zorgen dat ik die wel krijg?
Als ik een two-sample t-test doe, krijg ik wel een p-waarde voor de pooled data, maar dat is natuurlijk niet helemaal netjes, omdat ik niet parametrisch mag testen.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Het gaat in dit geval om een Wilcoxon signed ranks test, maar hetzelfde probleem doet zich eigenlijk voor bij alle non-parametrische testen:
Je ziet dus bij de "ranks" wel onderin de pooled data (data van alle imputatiestappen samen) staan, maar niet in de "statistics" tabel. Ik heb echter wel een p-waarde nodig voor mijn WSRT voor de pooled data, omdat dat in principe mijn data is na multipele imputatie.
Als ik parametrisch test (paired t-test), dan krijg ik hiervoor wel een p-waarde.
Je ziet dus bij de "ranks" wel onderin de pooled data (data van alle imputatiestappen samen) staan, maar niet in de "statistics" tabel. Ik heb echter wel een p-waarde nodig voor mijn WSRT voor de pooled data, omdat dat in principe mijn data is na multipele imputatie.
Als ik parametrisch test (paired t-test), dan krijg ik hiervoor wel een p-waarde.
Whoops sorry, verkeerde knopjequote:
Het gaat in dit geval om een Wilcoxon signed ranks test, maar hetzelfde probleem doet zich eigenlijk voor bij alle non-parametrische testen:
Je ziet dus bij de "ranks" wel onderin de pooled data (data van alle imputatiestappen samen) staan, maar niet in de "statistics" tabel. Ik heb echter wel een p-waarde nodig voor mijn WSRT voor de pooled data, omdat dat in principe mijn data is na multipele imputatie.
Als ik parametrisch test (paired t-test), dan krijg ik hiervoor wel een p-waarde.
Ik ben er iets meer ingedoken, en Wilkinson is voor dependent samples (dus elke case wordt 2x gemeten, bv voor en na interventie), ik denk dus niet dat dat de juiste test voor je is.quote:
Het gaat in dit geval om een Wilcoxon signed ranks test, maar hetzelfde probleem doet zich eigenlijk voor bij alle non-parametrische testen:
[ afbeelding ]
[ afbeelding ]
Je ziet dus bij de "ranks" wel onderin de pooled data (data van alle imputatiestappen samen) staan, maar niet in de "statistics" tabel. Ik heb echter wel een p-waarde nodig voor mijn WSRT voor de pooled data, omdat dat in principe mijn data is na multipele imputatie.
Als ik parametrisch test (paired t-test), dan krijg ik hiervoor wel een p-waarde.
Welke test wel zou moeten werken is de Mann Whitney. Ik heb zelf net wat data gesimuleerd en dan werkt het gewoon. Misschien heb je je dataset niet goed opgezet? (of misschien begrijp ik verkeerd wat je wilt doen
)
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Ik weet dat een Wilcoxon een test is voor dependent samples. Ik heb op dezelfde data zowel een Wilcoxon signed ranks test als een Mann-Whitney U test gedaan, om de within and between groups differences te testen. Daar ging m'n vraag ook niet over.quote:
[..]
Ik ben er iets meer ingedoken, en Wilkinson is voor dependent samples (dus elke case wordt 2x gemeten, bv voor en na interventie), ik denk dus niet dat dat de juiste test voor je is.
Welke test wel zou moeten werken is de Mann Whitney. Ik heb zelf net wat data gesimuleerd en dan werkt het gewoon. Misschien heb je je dataset niet goed opgezet? (of misschien begrijp ik verkeerd wat je wilt doen
Ik wil weten waarom ik geen testuitslagen krijg voor m'n gepoolde data na imputatie. Ik heb namelijk een p-waarde voor de originele data (voordat er geïmputeerd is voor missing data) en ik wil dus een p-waarde voor m'n dataset na imputatie, dit is de 'pooled data'. Hiervoor krijg ik dus wel descriptives en ranks, maar geen p-waarde.
Nu begin ik het te begrijpen, helaas geen goed nieuws, dat kan niet in SPSS. Je kunt kijken of je een macro er voor kunt vinden.quote:
[..]
Ik weet dat een Wilcoxon een test is voor dependent samples. Ik heb op dezelfde data zowel een Wilcoxon signed ranks test als een Mann-Whitney U test gedaan, om de within and between groups differences te testen. Daar ging m'n vraag ook niet over.
Ik wil weten waarom ik geen testuitslagen krijg voor m'n gepoolde data na imputatie. Ik heb namelijk een p-waarde voor de originele data (voordat er geïmputeerd is voor missing data) en ik wil dus een p-waarde voor m'n dataset na imputatie, dit is de 'pooled data'. Hiervoor krijg ik dus wel descriptives en ranks, maar geen p-waarde.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
quote:
[..]
Nu begin ik het te begrijpen, helaas geen goed nieuws, dat kan niet in SPSS. Je kunt kijken of je een macro er voor kunt vinden.
nou je ik weet het ook niet zeker ik heb nog nooit met imputed data gewerkt, internet zegt allen dat het niet kan. Hier kun je misschien meer vinden: http://jeremyjaytaylor.sq(...)discuss/post/1436944quote:
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Bij partiële correlatie heb ik gevonden dat Y significant negatief gecorreleerd is met X, gecorrigeerd voor W en Z. Om dit visueel weer te geven, gebruik ik een lineaire regressie met Y als dependent variable en X, W en Z als independent variables. Ik laat alle partial plots weergeven.
Echter, X heeft in mijn dataset een range van 38-1120, maar in mijn partial plot krijg ik ook punten in de puntenwolk met een negatieve X-waarde. Als ik mijn X-as wil aanpassen in de chart editor, geeft 'ie aan dat de range in de data loopt van -39 tot 43.
Als ik toch de minimum X-as op 0 zet, is het visuele effect van mijn correlatie weg.
Hoe komt het dat ik een heel andere range van mijn X krijg, en hoe los ik dit op?
Echter, X heeft in mijn dataset een range van 38-1120, maar in mijn partial plot krijg ik ook punten in de puntenwolk met een negatieve X-waarde. Als ik mijn X-as wil aanpassen in de chart editor, geeft 'ie aan dat de range in de data loopt van -39 tot 43.
Als ik toch de minimum X-as op 0 zet, is het visuele effect van mijn correlatie weg.
Hoe komt het dat ik een heel andere range van mijn X krijg, en hoe los ik dit op?
Kun je even screenshotje posten van regressieresultaten en de plotjes?quote:
Bij partiële correlatie heb ik gevonden dat Y significant negatief gecorreleerd is met X, gecorrigeerd voor W en Z. Om dit visueel weer te geven, gebruik ik een lineaire regressie met Y als dependent variable en X, W en Z als independent variables. Ik laat alle partial plots weergeven.
Echter, X heeft in mijn dataset een range van 38-1120, maar in mijn partial plot krijg ik ook punten in de puntenwolk met een negatieve X-waarde. Als ik mijn X-as wil aanpassen in de chart editor, geeft 'ie aan dat de range in de data loopt van -39 tot 43.
Als ik toch de minimum X-as op 0 zet, is het visuele effect van mijn correlatie weg.
Hoe komt het dat ik een heel andere range van mijn X krijg, en hoe los ik dit op?
Ik vermoed overigens dat het komt omdat je x-as niet variabele X weergeeft maar de residuals van X en als dat zo is hoef je dat natuurlijk niet op te lossen
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Zo te zien komt dat doordat alleen de partial effecten van beide variabelen geplot zijn (zoals eigenlijk ook hoort). Ik denk dat het mogelijk is om de residuals op te slaan in je dataset dan zou je zelf een plotje IQ vs residuals DV kunnen maken.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Met andere woorden, je kan niet IQ vs DV maken, gecorrigeerd voor een aantal variabelen. Dan moet je dus altijd de residuals plotten?quote:
Zo te zien komt dat doordat alleen de partial effecten van beide variabelen geplot zijn (zoals eigenlijk ook hoort). Ik denk dat het mogelijk is om de residuals op te slaan in je dataset dan zou je zelf een plotje IQ vs residuals DV kunnen maken.
Ola senors en senoritas. Op deze mooie zomerse dag ben ik eens bezig gegaan met SPSS voor mijn masterscriptie, en ik loop eigenlijk al gelijk vast..
Ik wil mijn respondenten selecteren op twee variabelen; doe je X op school of buiten school? Deze twee variabelen lopen van 1 t/m 4 (1 = nooit, 2 = 1 of 2 keer, 3 = +- 1x per week en 4 = meerdere keren per week).
Ik wil mijn respondenten selecteren op dat zij zowel op variabele één als op twee, 2 of hoger geantwoord hebben. Dus ik vul bij select cases in: Var1 = 2 | 3 | 4 & Var2 = 2 | 3 | 4 En vervolgens vertelt SPSS me dat "The sequence of operators found is invalid. Check the expression for ommited or extra operands, operators, and parentheses. Maar ik kan dus echt niet verzinnen wat ik anders zou moeten doen; nergens staat een extra spatie oid. En als ik >1 i.p.v. 2 | 3 | 4 invul krijg ik precies hetzelfde... Wie o wie kan mij helpen?
Ik wil mijn respondenten selecteren op twee variabelen; doe je X op school of buiten school? Deze twee variabelen lopen van 1 t/m 4 (1 = nooit, 2 = 1 of 2 keer, 3 = +- 1x per week en 4 = meerdere keren per week).
Ik wil mijn respondenten selecteren op dat zij zowel op variabele één als op twee, 2 of hoger geantwoord hebben. Dus ik vul bij select cases in: Var1 = 2 | 3 | 4 & Var2 = 2 | 3 | 4 En vervolgens vertelt SPSS me dat "The sequence of operators found is invalid. Check the expression for ommited or extra operands, operators, and parentheses. Maar ik kan dus echt niet verzinnen wat ik anders zou moeten doen; nergens staat een extra spatie oid. En als ik >1 i.p.v. 2 | 3 | 4 invul krijg ik precies hetzelfde... Wie o wie kan mij helpen?
SPSS snapt "Var1 = 2 | 3 | 4" niet.
Dat moet iets zijn als:
(Var1 = 2 | Var1 = 3 | Var1 = 4) & (...)
Dat moet iets zijn als:
(Var1 = 2 | Var1 = 3 | Var1 = 4) & (...)
Aldus.
Kun je wel maar 1 van de twee variabelen selecteren zoals je wil, of komt er dan ook een foutmelding?quote:
Ola senors en senoritas. Op deze mooie zomerse dag ben ik eens bezig gegaan met SPSS voor mijn masterscriptie, en ik loop eigenlijk al gelijk vast..
Ik wil mijn respondenten selecteren op twee variabelen; doe je X op school of buiten school? Deze twee variabelen lopen van 1 t/m 4 (1 = nooit, 2 = 1 of 2 keer, 3 = +- 1x per week en 4 = meerdere keren per week).
Ik wil mijn respondenten selecteren op dat zij zowel op variabele één als op twee, 2 of hoger geantwoord hebben. Dus ik vul bij select cases in: Var1 = 2 | 3 | 4 & Var2 = 2 | 3 | 4 En vervolgens vertelt SPSS me dat "The sequence of operators found is invalid. Check the expression for ommited or extra operands, operators, and parentheses. Maar ik kan dus echt niet verzinnen wat ik anders zou moeten doen; nergens staat een extra spatie oid. En als ik >1 i.p.v. 2 | 3 | 4 invul krijg ik precies hetzelfde... Wie o wie kan mij helpen?
Ga ik even proberen, thanksquote:Op dinsdag 5 augustus 2014 15:24 schreef Z het volgende:
SPSS snapt "Var1 = 2 | 3 | 4" niet.
Dat moet iets zijn als:
(Var1 = 2 | Var1 = 3 | Var1 = 4) & (...)
Eentje lukt wel gewoon inderdaad.quote:
[..]
Kun je wel maar 1 van de twee variabelen selecteren zoals je wil, of komt er dan ook een foutmelding?
quote:
SPSS snapt "Var1 = 2 | 3 | 4" niet.
Dat moet iets zijn als:
(Var1 = 2 | Var1 = 3 | Var1 = 4) & (...)
Je bent geweldig Dit was de oplossing!Alleen moest & in mijn geval | worden, maar dat is mijn eigen fout
Even geprobeerd, als je ook data hebt met veel mogelijkheden: VAR1>1 AND VAR2>1 zou ook moeten werken.quote:
[..]
Alleen moest & in mijn geval | worden, maar dat is mijn eigen fout
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | DATASET ACTIVATE DataSet0. USE ALL. COMPUTE filter_$=(VAR00001>1 AND VAR00002>1). VARIABLE LABELS filter_$ 'VAR00001>1 AND VAR00002>1 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMATS filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE. |
Die had ik ook geprobeerd inderdaad, maar die pakte hij ook niet bij de tweede variabele.quote:
[..]
Even geprobeerd, als je ook data hebt met veel mogelijkheden: VAR1>1 AND VAR2>1 zou ook moeten werken.
[ code verwijderd ]
Oh ja, daar kan ik me vaag iets van herinneren inderdaad. Het is al weer een tijdje geleden dat ik met SPSS heb gewerkt, dus ik moet er echt weer even inkomen.quote:
En als het verschillende waarden moeten zijn ANY(var1,3,6,8)
Super bedankt voor de snelle reacties allemaal!
Beste Fok-buddies( ),
Ik ben voor mijn afstudeeronderzoek gestrand bij de regressie-analyse. Mijn onderzoeksvraag is:
Welke factoren zijn van invloed op de merkmeerwaarde?
Merkmeerwaarde bestaat uit 5 onafhankelijke variabelen (gehaald uit de theorie), namelijk:
• Merkidentiteit
• Merkbetekenis
• Merkrespons
• Merkrelatie
• Content
Deze 5 variabelen heb ik in mijn survey verwerkt in 42 vragen die allen te beantwoorden zijn op basis van een 5-puntsschaal. Vervolgens heb ik een Cronbach's Alpha toegepast op alle factoren en vervolgens de vragen in een schaal geplaatst. Nu rest dus alleen nog een Regressie-analyse om er achter te komen in hoeverre de vijf factoren van invloed zijn op de merkmeerwaarde. ... En zodat ik te weten kom welke factor het meeste van invloed is, zodat ik daar mijn aanbevelingen op kan baseren.
Echter krijg ik bij het uitdraaien van de Regressie-analyse de volgende warning:
"For the final model with dependent variable Merkmeerwaarde, influence statistics can not be computed because the fit is perfect."
Ik begrijp dat dit komt omdat de afhankelijke variabele (Merkmeerwaarde) bestaat uit de 5 onafhankelijke variabelen (merkidentiteit, merkbetekenis, merkrespons, merkrelatie en content).
Mijn vraag: Hoe kan ik dit oplossen, zodat ik alsnog iets kan zeggen over de invloed van de 5 (afzonderlijke) onafhankelijke variabelen op de afhankelijke variabele? (Welke variabele heeft de meeste invloed / is de sterkste predictor?)
|
|
Ik heb zeg maar 0 les gehad in SPSS en er wordt dan ook niet verwacht dat ik een uitgebreide, wiskundige analyse in mijn scriptie verwerk. Hoe simpeler, hoe beter!
Ik moet uiteraard wel een antwoord kunnen geven op mijn onderzoeksvraag. Ik hoop dat hier iemand een oplossing heeft. In elk geval alvast bedankt!
),Ik ben voor mijn afstudeeronderzoek gestrand bij de regressie-analyse. Mijn onderzoeksvraag is:
Welke factoren zijn van invloed op de merkmeerwaarde?
Merkmeerwaarde bestaat uit 5 onafhankelijke variabelen (gehaald uit de theorie), namelijk:
• Merkidentiteit
• Merkbetekenis
• Merkrespons
• Merkrelatie
• Content
Deze 5 variabelen heb ik in mijn survey verwerkt in 42 vragen die allen te beantwoorden zijn op basis van een 5-puntsschaal. Vervolgens heb ik een Cronbach's Alpha toegepast op alle factoren en vervolgens de vragen in een schaal geplaatst. Nu rest dus alleen nog een Regressie-analyse om er achter te komen in hoeverre de vijf factoren van invloed zijn op de merkmeerwaarde. ... En zodat ik te weten kom welke factor het meeste van invloed is, zodat ik daar mijn aanbevelingen op kan baseren.
Echter krijg ik bij het uitdraaien van de Regressie-analyse de volgende warning:
"For the final model with dependent variable Merkmeerwaarde, influence statistics can not be computed because the fit is perfect."
Ik begrijp dat dit komt omdat de afhankelijke variabele (Merkmeerwaarde) bestaat uit de 5 onafhankelijke variabelen (merkidentiteit, merkbetekenis, merkrespons, merkrelatie en content).
Mijn vraag: Hoe kan ik dit oplossen, zodat ik alsnog iets kan zeggen over de invloed van de 5 (afzonderlijke) onafhankelijke variabelen op de afhankelijke variabele? (Welke variabele heeft de meeste invloed / is de sterkste predictor?)
|
|
Ik heb zeg maar 0 les gehad in SPSS en er wordt dan ook niet verwacht dat ik een uitgebreide, wiskundige analyse in mijn scriptie verwerk. Hoe simpeler, hoe beter!
Ik moet uiteraard wel een antwoord kunnen geven op mijn onderzoeksvraag. Ik hoop dat hier iemand een oplossing heeft. In elk geval alvast bedankt!
Heb je ze wel allemaal apart in je regressie analyse gedaan, dus een voor een ipv allemaal tegelijk?quote:
Beste Fok-buddies(
Ik ben voor mijn afstudeeronderzoek gestrand bij de regressie-analyse. Mijn onderzoeksvraag is:
Welke factoren zijn van invloed op de merkmeerwaarde?
Merkmeerwaarde bestaat uit 5 onafhankelijke variabelen (gehaald uit de theorie), namelijk:
• Merkidentiteit
• Merkbetekenis
• Merkrespons
• Merkrelatie
• Content
Deze 5 variabelen heb ik in mijn survey verwerkt in 42 vragen die allen te beantwoorden zijn op basis van een 5-puntsschaal. Vervolgens heb ik een Cronbach's Alpha toegepast op alle factoren en vervolgens de vragen in een schaal geplaatst. Nu rest dus alleen nog een Regressie-analyse om er achter te komen in hoeverre de vijf factoren van invloed zijn op de merkmeerwaarde. ... En zodat ik te weten kom welke factor het meeste van invloed is, zodat ik daar mijn aanbevelingen op kan baseren.
Echter krijg ik bij het uitdraaien van de Regressie-analyse de volgende warning:
"For the final model with dependent variable Merkmeerwaarde, influence statistics can not be computed because the fit is perfect."
Ik begrijp dat dit komt omdat de afhankelijke variabele (Merkmeerwaarde) bestaat uit de 5 onafhankelijke variabelen (merkidentiteit, merkbetekenis, merkrespons, merkrelatie en content).
Mijn vraag: Hoe kan ik dit oplossen, zodat ik alsnog iets kan zeggen over de invloed van de 5 (afzonderlijke) onafhankelijke variabelen op de afhankelijke variabele? (Welke variabele heeft de meeste invloed / is de sterkste predictor?)
|
|
Ik heb zeg maar 0 les gehad in SPSS en er wordt dan ook niet verwacht dat ik een uitgebreide, wiskundige analyse in mijn scriptie verwerk. Hoe simpeler, hoe beter!
Ik moet uiteraard wel een antwoord kunnen geven op mijn onderzoeksvraag. Ik hoop dat hier iemand een oplossing heeft. In elk geval alvast bedankt!
Edit: Ik ben er al uit en de vraag was iets te herkenbaar, dus hij is weer weg
[ Bericht 75% gewijzigd door fh101 op 05-08-2014 19:26:28 ]
[ Bericht 75% gewijzigd door fh101 op 05-08-2014 19:26:28 ]
Ja, dat heb ik gedaan maar zodra ik de vijfde dan toevoeg krijg ik de foutmelding. Dat komt waarschijnlijk omdat de 5 onafhankelijke variabelen samen de afhankelijke variabele vormen..quote:
[..]
Heb je ze wel allemaal apart in je regressie analyse gedaan, dus een voor een ipv allemaal tegelijk?
Dat klopt. Dit heet colinneariteit.quote:
[..]
Ja, dat heb ik gedaan maar zodra ik de vijfde dan toevoeg krijg ik de foutmelding. Dat komt waarschijnlijk omdat de 5 onafhankelijke variabelen samen de afhankelijke variabele vormen..
Overigens zegt Cronbachs alfa niets over onderliggende factoren, maar alleen iets over betrouwbaarheid van een schaal (mits je steekproef groot genoeg is, anders is het een slechte schatter maar dat geldt eigenlijk altijd bij statistiek).
Wat je hier wil doen is een zinloze exercitie, omdat je afhankelijke variabele bestaat uit de onafhankelijke variabelen. Dit zegt uiteindelijk dus niets nuttigs.
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Cronbachs Alfa is inderdaad om de betrouwbaarheid van de schalen te meten, daar heb ik het ook voor gebruiktquote:
[..]
Dat klopt. Dit heet colinneariteit.
Overigens zegt Cronbachs alfa niets over onderliggende factoren, maar alleen iets over betrouwbaarheid van een schaal (mits je steekproef groot genoeg is, anders is het een slechte schatter maar dat geldt eigenlijk altijd bij statistiek).
Wat je hier wil doen is een zinloze exercitie, omdat je afhankelijke variabele bestaat uit de onafhankelijke variabelen. Dit zegt uiteindelijk dus niets nuttigs.
. Maar ik moet nu dus de regressie analyse toepassen om te bekijken in hoeverre de factoren van invloed zijn op de merkmeerwaarde.Hmm, is er geen andere methode om alsnog de gewenste gegevens uitgedraaid te krijgen?
Beste Fokkers, (Dubbelpost, mn topic hierover mag dan wel weg)
Google kan me niet helpen, jullie misschien.
Ik heb in excel nogal wat data gekregen (17.000 respondenten). Nu heb ik dat in excel allemaal wat leesbaarder gemaakt en vervolgens geëxporteerd naar SPSS.
In SPSS is (bijna) alles heel mooi. Alleen 1 variabele heeft als type "string" met een nominal measure maar die moet "numeric" met een linear measure zijn. Als ik dat verander in the variable view vervallen opeens een groot aantal responsen.
Hoe kan ik deze variabele wel veranderen in numeriek zodat ik er wel statistische testen mee kan doen.
Let op: alle data die ingevuld is bij de variabele is al numeriek (1-100). Alleen de instellingen kloppen dus niet.
Ik kijk uit naar reacties!
Google kan me niet helpen, jullie misschien.
Ik heb in excel nogal wat data gekregen (17.000 respondenten). Nu heb ik dat in excel allemaal wat leesbaarder gemaakt en vervolgens geëxporteerd naar SPSS.
In SPSS is (bijna) alles heel mooi. Alleen 1 variabele heeft als type "string" met een nominal measure maar die moet "numeric" met een linear measure zijn. Als ik dat verander in the variable view vervallen opeens een groot aantal responsen.
Hoe kan ik deze variabele wel veranderen in numeriek zodat ik er wel statistische testen mee kan doen.
Let op: alle data die ingevuld is bij de variabele is al numeriek (1-100). Alleen de instellingen kloppen dus niet.
Ik kijk uit naar reacties!
Je vraag is heel erg raar. Je hebt 42 vragen die allemaal voor 1/42 meetellen in een schaal. Nu wil je een regressie doen om te kijken hoeveel die vragen meetellen, wat dus per definitie 1/42 is per vraag.quote:
[..]
Cronbachs Alfa is inderdaad om de betrouwbaarheid van de schalen te meten, daar heb ik het ook voor gebruikt
Hmm, is er geen andere methode om alsnog de gewenste gegevens uitgedraaid te krijgen?
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Komt het toevalllig omdat de antwoorden met punten als decimalen gegeven zijn in excell maar spss met commas werkt oid? Dat is bij mij meestal het probleem. De responses die vervallen, vervallen meestal omdat spss ze niet omgezet krijgt in een nummer, daar zou het probleem dus moeten liggen. Misschien dat er spaties in staat of iets anders?quote:
Beste Fokkers, (Dubbelpost, mn topic hierover mag dan wel weg)
Google kan me niet helpen, jullie misschien.
Ik heb in excel nogal wat data gekregen (17.000 respondenten). Nu heb ik dat in excel allemaal wat leesbaarder gemaakt en vervolgens geëxporteerd naar SPSS.
In SPSS is (bijna) alles heel mooi. Alleen 1 variabele heeft als type "string" met een nominal measure maar die moet "numeric" met een linear measure zijn. Als ik dat verander in the variable view vervallen opeens een groot aantal responsen.
Hoe kan ik deze variabele wel veranderen in numeriek zodat ik er wel statistische testen mee kan doen.
Let op: alle data die ingevuld is bij de variabele is al numeriek (1-100). Alleen de instellingen kloppen dus niet.
Ik kijk uit naar reacties!
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
quote:quote:
0s.gif Op woensdag 6 augustus 2014 17:04 schreef Wallcrawler-GP het volgende:
Beste Fokkers, (Dubbelpost, mn topic hierover mag dan wel weg)
Google kan me niet helpen, jullie misschien.
Ik heb in excel nogal wat data gekregen (17.000 respondenten). Nu heb ik dat in excel allemaal wat leesbaarder gemaakt en vervolgens geëxporteerd naar SPSS.
In SPSS is (bijna) alles heel mooi. Alleen 1 variabele heeft als type "string" met een nominal measure maar die moet "numeric" met een linear measure zijn. Als ik dat verander in the variable view vervallen opeens een groot aantal responsen.
Hoe kan ik deze variabele wel veranderen in numeriek zodat ik er wel statistische testen mee kan doen.
Let op: alle data die ingevuld is bij de variabele is al numeriek (1-100). Alleen de instellingen kloppen dus niet.
Ik kijk uit naar reacties!
Super bedankt! Met zoeken en vervangen de punten voor komma's vervangen en daarna kon ik de variabele wel numeriek maken:)quote:Komt het toevalllig omdat de antwoorden met punten als decimalen gegeven zijn in excell maar spss met commas werkt oid? Dat is bij mij meestal het probleem. De responses die vervallen, vervallen meestal omdat spss ze niet omgezet krijgt in een nummer, daar zou het probleem dus moeten liggen. Misschien dat er spaties in staat of iets anders?
Wel gek want in excel (het originele bestand) stonden alle variabelen gelijk. Allemaal met komma. Alleen voor deze ene variabele maakt spss er een punt van. Maar geen punt, het is opgelost. Bedankt Oompaloompa!
Volgens mij heb ik het fout uitgelegd dan. Ik heb inderdaad 42 vragen, die zijn opgedeeld in 5 schalen (merkidentiteit, merkbetekenis, merkrespons, merkrelatie en content). Nu wil ik een regressie-analyse inzetten om erachter te komen in hoeverre elke schaal van invloed is op de afhankelijke variabele (merkmeerwaarde) en welke schaal het meest van invloed is.quote:
[..]
Je vraag is heel erg raar. Je hebt 42 vragen die allemaal voor 1/42 meetellen in een schaal. Nu wil je een regressie doen om te kijken hoeveel die vragen meetellen, wat dus per definitie 1/42 is per vraag.
Maar omdat de 5 schalen samen de afhankelijke variabele vormen, geeft SPSS de foutmelding "the fit is perfect". Vandaar mijn vraag of ik op een andere manier kan aantonen in hoeverre de 5 schalen van invloed zijn
Hopelijk is het zo wat duidelijker
Begrijp ik het goed dat elk van die subschalen gemeten wordt met ongeveer 8 van de 42 vragen en dat het alle 42 vragen samen merkmeerwaarde meten?quote:
[..]
Volgens mij heb ik het fout uitgelegd dan. Ik heb inderdaad 42 vragen, die zijn opgedeeld in 5 schalen (merkidentiteit, merkbetekenis, merkrespons, merkrelatie en content). Nu wil ik een regressie-analyse inzetten om erachter te komen in hoeverre elke schaal van invloed is op de afhankelijke variabele (merkmeerwaarde) en welke schaal het meest van invloed is.
Maar omdat de 5 schalen samen de afhankelijke variabele vormen, geeft SPSS de foutmelding "the fit is perfect". Vandaar mijn vraag of ik op een andere manier kan aantonen in hoeverre de 5 schalen van invloed zijn
Hopelijk is het zo wat duidelijker
Ik heb al een tijd geen regressie-analyse meer gedaan, maar meet je daarmee niet doorgaans de invloed van andere factoren op de afhankelijke variabele? (Factoren zoals leeftijd, salarisschaal etc.)quote:
[..]
Volgens mij heb ik het fout uitgelegd dan. Ik heb inderdaad 42 vragen, die zijn opgedeeld in 5 schalen (merkidentiteit, merkbetekenis, merkrespons, merkrelatie en content). Nu wil ik een regressie-analyse inzetten om erachter te komen in hoeverre elke schaal van invloed is op de afhankelijke variabele (merkmeerwaarde) en welke schaal het meest van invloed is.
Maar omdat de 5 schalen samen de afhankelijke variabele vormen, geeft SPSS de foutmelding "the fit is perfect". Vandaar mijn vraag of ik op een andere manier kan aantonen in hoeverre de 5 schalen van invloed zijn
Hopelijk is het zo wat duidelijker
Je wil nu analyseren hoe een deel van de afhankelijke variabele deel is van de afhankelijke variabele (zo lijkt het in ieder geval.)
Volgens mij bedoelt hij dat ja.quote:
[..]
Begrijp ik het goed dat elk van die subschalen gemeten wordt met ongeveer 8 van de 42 vragen en dat het alle 42 vragen samen merkmeerwaarde meten?
Moet je niet kijken naar hoeveel elk van de scores op de subschalen de variatie op de totale schaal verklaart? Kom je dan niet bij een ANOVA uit? Daar heb ik eigenlijk geen verstand van, moet ik bekennen.
| Forum Opties | |
|---|---|
| Forumhop: | |
| Hop naar: | |