SES School, Studie en Onderwijs
Wiskunde in de brugklas, Frans voor het examen of een studie Personeel en Arbeid? Moeilijke formulieren van DUO? Iets weten over studiefinanciering of studentenverenigingen? Dit is het forum voor leerkrachten, scholieren en studenten, van brugklas tot uni
Dat is inderdaad beter. Het liefst met \frac{a}{b} voor a/b.quote:Op donderdag 26 januari 2012 16:15 schreef zoem het volgende:
Tip: gebruik de [tex] en [ /tex] voor duidelijke opmaak van vergelijkingen (of ongelijkheden)
Bumpquote:Op donderdag 19 januari 2012 13:38 schreef JohnSpek het volgende:
Als ik in SPSS een lineaire regressie uitvoer, dan vind ik het vreemd dat eigenlijk alles wel significant is. Ik heb een grote dataset.
Elke willekeurige combinatie van variabelen heeft een significant effect, de R^2 is daarentegen soms heel laag (0,0005) dus de onafhankelijke variabel verklaart vrijwel niks in de afhankelijke variabel.
Hoe kan het dat zowat alles significant is?
Dat is een zwakte van statistiek.quote:
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
Ik heb nu een model met 4 variabelen met een adjusted R^2 van 12%.quote:
[..]
Dat is een zwakte van statistiek.
Het gaat over het underpricing fenomeen van aandelen (gemiddelde eerste dag returns zijn niet verklaarbaar hoog).
Ik weet niet echt wat ik nu kan zeggen. Hoe weet ik of 12% veel is?
Dat hangt van het model af. Als je iets helemaal niet verwacht is 12% hoog. Als je iets echt wilt verklaren is 80% laag.quote:
[..]
Ik heb nu een model met 4 variabelen met een adjusted R^2 van 12%.
Het gaat over het underpricing fenomeen van aandelen (gemiddelde eerste dag returns zijn niet verklaarbaar hoog).
Ik weet niet echt wat ik nu kan zeggen. Hoe weet ik of 12% veel is?
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
Ik heb gewoon hypotheses (of tenminste, die moet ik nog opschrijven) in de vorm van "Variabel 1 heeft een positief effect op variabel Y". Dan is het erg laag dus?quote:
[..]
Dat hangt van het model af. Als je iets helemaal niet verwacht is 12% hoog. Als je iets echt wilt verklaren is 80% laag.
Hij kan genoeg zijn om je nulhypothese (geen effect) te verwerpen.quote:
[..]
Ik heb gewoon hypotheses (of tenminste, die moet ik nog opschrijven) in de vorm van "Variabel 1 heeft een positief effect op variabel Y". Dan is het erg laag dus?
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
Wat voor factoren hebben daar invloed op?quote:
[..]
Hij kan genoeg zijn om je nulhypothese (geen effect) te verwerpen.
De p waarde van alle beta's in het model zijn kleiner dan 0,01
Van wat ik me herinner, zijn p-waarden vaak kleiner dan 0,01 als je heel erg veel waarnemingen hebt zelfs als het effect heel klein is.quote:
[..]
Wat voor factoren hebben daar invloed op?
De p waarde van alle beta's in het model zijn kleiner dan 0,01
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
Zijn er andere statistische methoden om wat meer duidelijkheid te creëren of er een effect is?quote:
[..]
Van wat ik me herinner, zijn p-waarden vaak kleiner dan 0,01 als je heel erg veel waarnemingen hebt zelfs als het effect heel klein is.
Je kan gebruik maken van de volgende test (n-k)/(n-1)*R^2/(1-R^2) de test statistic volgt een F distributie. Met H0: b2...bk=0. Je test dus dat alle beta's 0 zijn behalve de intersectie.
Ook kun je een anova test doen om te kijken als je R-square 0 is. Met behulp van sum of squares van de regressie en de residuals
[ Bericht 27% gewijzigd door Sir_Windsor op 26-01-2012 23:18:24 ]
Ook kun je een anova test doen om te kijken als je R-square 0 is. Met behulp van sum of squares van de regressie en de residuals
[ Bericht 27% gewijzigd door Sir_Windsor op 26-01-2012 23:18:24 ]
Met jouw hypothese set H0: b1=b2..=bk = 0quote:
Je kan gebruik maken van de volgende test (n-k)/(n-1)*R^2/(1-R^2) de test statistic volgt een F distributie. Met H0: b2...bk=0. Je test dus dat alle beta's 0 zijn behalve de intersectie
en H1: Niet H0
Test je toch juist of 1 of meer beta's niet gelijk zijn aan 0?
Je test als R^2 0 kan zijn of niet. Je kijkt dus als je bewijs hebt om aan te nemen dat er geen verband is tussen de afhankelijke en onafhankelijke variabelen.quote:
[..]
Met jouw hypothese set H0: b1=b2..=bk = 0
en H1: Niet H0
Test je toch juist of 1 of meer beta's niet gelijk zijn aan 0?
Dat doet SPSS volgens mij automatisch? Gewoon het testen van het regressiemodel?quote:
[..]
Je test als R^2 0 kan zijn of niet. Je kijkt dus als je bewijs hebt om aan te nemen dat er geen verband is tussen de afhankelijke en onafhankelijke variabelen.
dit is de output:
http://imageshack.us/f/546/spssoutput.png (copy/paste deze link)
[ Bericht 5% gewijzigd door JohnSpek op 26-01-2012 23:37:27 ]
Weer ff een vraag over statistiek:
5. Bij een tweezijdige toetsing van een H0 wordt een Z-waarde gevonden van 1,72. Wat zal er met de H0 gebeuren als je toets bij een alfa van 5 %?
a) niet verwerpen, want de p-waarde zal kleiner zijn dan alfa
b) niet verwerpen, want de gevonden z-waarde is kleiner dan de kritieke z-waarde
c) zowel a als b
d) noch a, noch b
Ik heb opgezocht de kans die bij de Z-waarde 1,72 hoort; aflezen in tabel = 0.9564, dan
1 - 0.9564 = 0.0436. De significantie waarde is 0.05, 0,0436 is kleiner als de alfa van 5%, dus
H0 verwerpen lijkt me.. of maak ik hier een denkfout?
Het antwoord is namelijk B.. dan heb ik nog een vraag; hoe kan je weten aan de hand van deze gegevens dat de z-waarde kleiner is dan de kritieke z-waarde?
Geldt eigenlijk precies hetzelfde verhaal bij deze vraag:
6. Bij een rechtzijdige toetsing van een H0 wordt een Z-waarde gevonden van 1,84. Wat zal er met de H0 gebeuren als je toets bij een alfa van 1 %?
a) niet verwerpen, want de p-waarde zal kleiner zijn dan alfa
b) niet verwerpen, want de gevonden z-waarde is kleiner dan de kritieke z-waarde
c) zowel a als b
d) noch a, noch b
Z waarde is hierbij 0.9664 --> 1 - 0.9664 = 0.0336
Wie o wie kan mij helpen???
5. Bij een tweezijdige toetsing van een H0 wordt een Z-waarde gevonden van 1,72. Wat zal er met de H0 gebeuren als je toets bij een alfa van 5 %?
a) niet verwerpen, want de p-waarde zal kleiner zijn dan alfa
b) niet verwerpen, want de gevonden z-waarde is kleiner dan de kritieke z-waarde
c) zowel a als b
d) noch a, noch b
Ik heb opgezocht de kans die bij de Z-waarde 1,72 hoort; aflezen in tabel = 0.9564, dan
1 - 0.9564 = 0.0436. De significantie waarde is 0.05, 0,0436 is kleiner als de alfa van 5%, dus
H0 verwerpen lijkt me.. of maak ik hier een denkfout?
Het antwoord is namelijk B.. dan heb ik nog een vraag; hoe kan je weten aan de hand van deze gegevens dat de z-waarde kleiner is dan de kritieke z-waarde?
Geldt eigenlijk precies hetzelfde verhaal bij deze vraag:
6. Bij een rechtzijdige toetsing van een H0 wordt een Z-waarde gevonden van 1,84. Wat zal er met de H0 gebeuren als je toets bij een alfa van 1 %?
a) niet verwerpen, want de p-waarde zal kleiner zijn dan alfa
b) niet verwerpen, want de gevonden z-waarde is kleiner dan de kritieke z-waarde
c) zowel a als b
d) noch a, noch b
Z waarde is hierbij 0.9664 --> 1 - 0.9664 = 0.0336
Wie o wie kan mij helpen???
18. Bij een onderzoek naar het populatiegemiddelde van een persoonlijkheidtest vindt men in een steekproef van 25 mensen een gemiddelde van 80 en een variantie van 75. Wat is de waarde van de toetsingsgrootheid als je de nulhypothese toetst dat het populatiegemiddelde 85 is?
a) t = -2.89
b) t = 2,89
c) z = -2.89
d) z = 2.89
En nog een.. ik snap dat je gebruik moet maken van de T-waarde.. maar hoe je dan komt op het getal -2.89..?? Ik kijk bij N-1 = 24 in dit geval
of moet je hier kijken in de tabel met aantal vrijhedsgraden in de teller en in de noemer en zo zoeken?? ?
a) t = -2.89
b) t = 2,89
c) z = -2.89
d) z = 2.89
En nog een.. ik snap dat je gebruik moet maken van de T-waarde.. maar hoe je dan komt op het getal -2.89..?? Ik kijk bij N-1 = 24 in dit geval
of moet je hier kijken in de tabel met aantal vrijhedsgraden in de teller en in de noemer en zo zoeken?? ?
Die 2.89 bereken je aan de hand van je data en vergelijk je met de waarde in de tabel.
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
