SES School, Studie en Onderwijs
Wiskunde in de brugklas, Frans voor het examen of een studie Personeel en Arbeid? Moeilijke formulieren van DUO? Iets weten over studiefinanciering of studentenverenigingen? Dit is het forum voor leerkrachten, scholieren en studenten, van brugklas tot uni
Is dat nodig dan?quote:Op maandag 30 januari 2012 22:02 schreef Operc het volgende:
[..]
BijvoorbeeldMaar corrigeert die voor het aantal testen wat je uitvoert?
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
In principe verwacht je bij 20 samenhangende testen dat er 1 significant zal uitvallen, terwijl dit strikt genomen niet het geval is. (Wegens de significatiegrens van 5%) Daar moet je voor corrigeren naar mijn mening. Maar als je het anders ziet, hoor ik graag argumenten, daar kan ik weer van leren.
Ik ben geen expert, maar bij ANOVA hoefde dat ook als een eenweg opzet hebt met twee groepen en drie variabelen. Het is dan namelijk één toets, terwijl als je 20 keer een t-toets uitvoert, je inderdaad die type-1 fout hebt. Of was het type-II... 
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Ik heb een regressie met 7 onafhankelijke variabelen.
Mijn residuen zijn niet normaal verdeeld blijkt, en dat is wel nodig.
Wat nu?
Mijn residuen zijn niet normaal verdeeld blijkt, en dat is wel nodig.
Wat nu?
Hoe kan ik van mijn multiple response chart een staafdiagram maken?
In de Chart builder zie ik de set niet staan bij de variabelen..
In de Chart builder zie ik de set niet staan bij de variabelen..
Hoi!
Alvast bedankt met het helpen van mijn SPSS vraag. Het is dus de bedoeling dat ik voor Research Seminar data verwerk. Leuk, want ik snap er de ballen van. Mijn vraag is als volgt:
Ik heb meerdere keren verschillende items waar ik een construct/variabele van maak. Dat gaat goed. Echter, die items meten de antwoorden van een vraag met een likert-schaal van 1 tot en met 5. En zo nu en dan zit er een 0 tussen. Dat lijkt mij een missing variable. Als ik dat in de variable view aanmerk als missing (Missing > discrete =0), 'ziet' spss wel de missing data wanneer ik Analyze>Descripte>Frequencies doe. Echter, (en hier komt het probleem) verschijnen er dan gaten in mijn construct, precies daar waar in de items een 0 voorkomt. Dus een nul in mijn item betekent een . in mijn construct. Staan er enkel items met correcte antwoorden dan staat er wel netjes een cijfer.
Wat doe ik fout en hoe dit op te lossen?
Bedankt!
Alvast bedankt met het helpen van mijn SPSS vraag. Het is dus de bedoeling dat ik voor Research Seminar data verwerk. Leuk, want ik snap er de ballen van. Mijn vraag is als volgt:
Ik heb meerdere keren verschillende items waar ik een construct/variabele van maak. Dat gaat goed. Echter, die items meten de antwoorden van een vraag met een likert-schaal van 1 tot en met 5. En zo nu en dan zit er een 0 tussen. Dat lijkt mij een missing variable. Als ik dat in de variable view aanmerk als missing (Missing > discrete =0), 'ziet' spss wel de missing data wanneer ik Analyze>Descripte>Frequencies doe. Echter, (en hier komt het probleem) verschijnen er dan gaten in mijn construct, precies daar waar in de items een 0 voorkomt. Dus een nul in mijn item betekent een . in mijn construct. Staan er enkel items met correcte antwoorden dan staat er wel netjes een cijfer.
Wat doe ik fout en hoe dit op te lossen?
Bedankt!
Kloptquote:
Hoi!
Alvast bedankt met het helpen van mijn SPSS vraag. Het is dus de bedoeling dat ik voor Research Seminar data verwerk. Leuk, want ik snap er de ballen van. Mijn vraag is als volgt:
Ik heb meerdere keren verschillende items waar ik een construct/variabele van maak. Dat gaat goed. Echter, die items meten de antwoorden van een vraag met een likert-schaal van 1 tot en met 5. En zo nu en dan zit er een 0 tussen. Dat lijkt mij een missing variable. Als ik dat in de variable view aanmerk als missing (Missing > discrete =0), 'ziet' spss wel de missing data wanneer ik Analyze>Descripte>Frequencies doe. Echter, (en hier komt het probleem) verschijnen er dan gaten in mijn construct, precies daar waar in de items een 0 voorkomt. Dus een nul in mijn item betekent een . in mijn construct. Staan er enkel items met correcte antwoorden dan staat er wel netjes een cijfer.
Wat doe ik fout en hoe dit op te lossen?
Bedankt!
Er zijn een aantal manieren om dit op te lossen.
1. Laat de cases die 1+ missing value hebben er uit.
2. Laat de cases die n+ missing values hebben er uit (zelf besluiten wat n is) en generer vervangende missing values.
3. Genereer vervangen values voor iedereen.
Dan heb je eigenlijk nog 2a, b, c, d, namelijk hoe vervang je de missing values.
Er zijn een aantal opties, celgemiddelde, groepsgemiddelde, etc. Dat is eigenlijk ook eigen keuze.
Elke keuze heeft voordelen en nadelen, je zult dus goed moeten beargumenteren waarom je voor welke oplossing hebt gekozen.
Als je bv iedereen met missing values er uit haalt bias je je sample. Maar door zelf data te genereren bias je weer je data, etc.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Wie kan mij alsjeblieft helpen.. Ik word zo'n beetje radeloos. Ik moet voor school 3 hypothesen toetsen namelijk een moderende, een medierende en meerder oorzaken. Er is een hypothese gemaakt dat de invloed van het aantal vrienden op depressie verschillend is voor een ander geslacht (moderend)
De tweede hypothese is dat levensgebeurtenissen invloed heeft op blijheid wat invloed heeft op depressie (medierend). De derde hypothese veronderstelt dat wel of niet piekeren en wel of niet sporten invloed hebben op depressie (meerdere oorzaken)
hoe moet ik dit toetsen en welke moet ik gebruiken..
wie mij kan helpen maakt me super blij!!!!
De tweede hypothese is dat levensgebeurtenissen invloed heeft op blijheid wat invloed heeft op depressie (medierend). De derde hypothese veronderstelt dat wel of niet piekeren en wel of niet sporten invloed hebben op depressie (meerdere oorzaken)
hoe moet ik dit toetsen en welke moet ik gebruiken..
wie mij kan helpen maakt me super blij!!!!
Wie o wie kan mij helpen. Ik heb een vraag betreffende een Repeated Measures ANOVA. Wanneer ik een repeated measure ANOVA uitvoer krijg ik vervolgens F-values en P-Values enz. enz.
Vervolgens blijken er 1 factor of combinaties van factoren significant te verschillen.
Dit is leuk en is goed, alleen hoe kan ik uit SPSS halen welke van de waarden significant verschillen.
Stel mijn waarden reageren significant op een bepaalde treatment.(Stel treatment 3 (Dit weet ik echter nog niet)) Maar hoe weet ik nou met welke treatment hij significant verschillend is.
Vervolgens blijken er 1 factor of combinaties van factoren significant te verschillen.
Dit is leuk en is goed, alleen hoe kan ik uit SPSS halen welke van de waarden significant verschillen.
Stel mijn waarden reageren significant op een bepaalde treatment.(Stel treatment 3 (Dit weet ik echter nog niet)) Maar hoe weet ik nou met welke treatment hij significant verschillend is.
All I do, is sit down at the typewriter, and start hittin' the keys. Getting them in the right order, that's the trick. That's the trick.
1, multi(uni)variate of lineaire regressie met dummie + interacties voor geslacht.quote:
Wie kan mij alsjeblieft helpen.. Ik word zo'n beetje radeloos. Ik moet voor school 3 hypothesen toetsen namelijk een moderende, een medierende en meerder oorzaken. Er is een hypothese gemaakt dat de invloed van het aantal vrienden op depressie verschillend is voor een ander geslacht (moderend)
De tweede hypothese is dat levensgebeurtenissen invloed heeft op blijheid wat invloed heeft op depressie (medierend). De derde hypothese veronderstelt dat wel of niet piekeren en wel of niet sporten invloed hebben op depressie (meerdere oorzaken)
hoe moet ik dit toetsen en welke moet ik gebruiken..
wie mij kan helpen maakt me super blij!!!!
2.linear regressie & sobel (of bootstrap) moet je even googlen voor de syntax
3. zelfde multi(uni)variate maar nu hopelijk zonder uitkomst dat er een interactie effect is.
Contrasten gebruiken, anovas zeggen nooit waar het verschil zit, is altijd een toets over de hele dataset.quote:
Wie o wie kan mij helpen. Ik heb een vraag betreffende een Repeated Measures ANOVA. Wanneer ik een repeated measure ANOVA uitvoer krijg ik vervolgens F-values en P-Values enz. enz.
Vervolgens blijken er 1 factor of combinaties van factoren significant te verschillen.
Dit is leuk en is goed, alleen hoe kan ik uit SPSS halen welke van de waarden significant verschillen.
Stel mijn waarden reageren significant op een bepaalde treatment.(Stel treatment 3 (Dit weet ik echter nog niet)) Maar hoe weet ik nou met welke treatment hij significant verschillend is.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Wat houden contrasten precies is?quote:
[..]
1, multi(uni)variate of lineaire regressie met dummie + interacties voor geslacht.
2.linear regressie & sobel (of bootstrap) moet je even googlen voor de syntax
3. zelfde multi(uni)variate maar nu hopelijk zonder uitkomst dat er een interactie effect is.
[..]
Contrasten gebruiken, anovas zeggen nooit waar het verschil zit, is altijd een toets over de hele dataset.
All I do, is sit down at the typewriter, and start hittin' the keys. Getting them in the right order, that's the trick. That's the trick.
pfoe dat is niet heel erg gemakkelijk zo 1,2,3 uit te leggen. Waarom krijg je dit niet bij het vak waar je spss nodig voor hebt? Is een vrij basaal onderdeel van anovas?quote:
Dt zou moeten helpen: http://www.psychology.not(...)C82MST/contrasts.pdf
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Ze werken in die opdracht puur en alleen met een One-Way ANOVA. Met gewone ANOVA's weet ik ook wel hoe je de verschillen kan vinden. Dit lijkt echter niet op te gaan voor een RM ANOVA.quote:
[..]
pfoe dat is niet heel erg gemakkelijk zo 1,2,3 uit te leggen. Waarom krijg je dit niet bij het vak waar je spss nodig voor hebt? Is een vrij basaal onderdeel van anovas?
Dt zou moeten helpen: http://www.psychology.not(...)C82MST/contrasts.pdf
All I do, is sit down at the typewriter, and start hittin' the keys. Getting them in the right order, that's the trick. That's the trick.
[quote] Op maandag 19 maart 2012 19:10 schreef oompaloompa het volgende:
[..]
1, multi(uni)variate of lineaire regressie met dummie + interacties voor geslacht.
2.linear regressie & sobel (of bootstrap) moet je even googlen voor de syntax
3. zelfde multi(uni)variate maar nu hopelijk zonder uitkomst dat er een interactie effect is.
Zou je me please ook kunnen uitleggen hoe ik de eerste dan met dummy's moet doen? Ik heb het tijdens werkcollege gevraagd maar hij zegt doodleuk dat we daar zelf achter moeten komen..
Op maandag 19 maart 2012 19:10 schreef oompaloompa het volgende:[..]
1, multi(uni)variate of lineaire regressie met dummie + interacties voor geslacht.
2.linear regressie & sobel (of bootstrap) moet je even googlen voor de syntax
3. zelfde multi(uni)variate maar nu hopelijk zonder uitkomst dat er een interactie effect is.
Zou je me please ook kunnen uitleggen hoe ik de eerste dan met dummy's moet doen? Ik heb het tijdens werkcollege gevraagd maar hij zegt doodleuk dat we daar zelf achter moeten komen..
Is er toevallig iemand die mij kan 'ondersteunen' bij hoe ik een stapsgewijze lineaire regressie analyse moet aanpakken? Heb totaal geen idee maar moet het deze week wel gaan doen 
Uh, met een one-way ANOVA heb je toch helemaal geen contrasts?quote:
[..]
Ze werken in die opdracht puur en alleen met een One-Way ANOVA. Met gewone ANOVA's weet ik ook wel hoe je de verschillen kan vinden. Dit lijkt echter niet op te gaan voor een RM ANOVA.
Tú estás dura y yo me veo cabrón en el espejo
Ik zou gewoon een variate test doen, is een stuk simpeler.quote:
[quote][ afbeelding ] Op maandag 19 maart 2012 19:10 schreef oompaloompa het volgende:
[..]
1, multi(uni)variate of lineaire regressie met dummie + interacties voor geslacht.
2.linear regressie & sobel (of bootstrap) moet je even googlen voor de syntax
3. zelfde multi(uni)variate maar nu hopelijk zonder uitkomst dat er een interactie effect is.
Zou je me please ook kunnen uitleggen hoe ik de eerste dan met dummy's moet doen? Ik heb het tijdens werkcollege gevraagd maar hij zegt doodleuk dat we daar zelf achter moeten komen..
Met dummies doe je het volgende.
Stel je hebt geslacht gemeten en neuroticisme en regresseert deze op impulsief koopgedrag (noem ook maar wat) je verwacht dat het effect van neuroticisme voor mannen anders is dan voor vrouwen.
Gebruik voor geslacht 0 & 1, voeg deze toe in je regressie
Voeg neuroticisme toe
Voeg een interactieterm van de twee toe, compute een nieuwe variabele geslacht * neuroticisme
Als die interactie dan significant (pos of neg) blijkt te zijn, betekent dit dat het effect voor mannen anders is dan voor vrouwen.
Waar loop je vast? In principe gooi je gewoon steeds een nieuwe variabele in je regressie totdat deze niet significant meer verklaart.quote:
Is er toevallig iemand die mij kan 'ondersteunen' bij hoe ik een stapsgewijze lineaire regressie analyse moet aanpakken? Heb totaal geen idee maar moet het deze week wel gaan doen
Zolang je meer dan twee groepen hebt wel. (en meestal doe je bij twee een t-test dus is een anova juist gebruikelijk wanneer je wel contrasten moet doen)quote:Op maandag 19 maart 2012 22:23 schreef RobertoCarlos het volgende:
[..]
Uh, met een one-way ANOVA heb je toch helemaal geen contrasts?
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Oompaloompa wat studeer jij of wat voor werk doe jij? Jij bent in ieder geval aardig gedreven in statistiek.
All I do, is sit down at the typewriter, and start hittin' the keys. Getting them in the right order, that's the trick. That's the trick.
Ik ben net begonnen met promoveren in econ. psy / decision making. Daarvoor research master soc. psy gedaan in Tilburg. Daar hebben ze nogal wat statistiek, in totaal heb ik 8 volle statistiek vakken moeten doen en daarnaast nog wat lichtere cursussen. Was toen erg saai maar achteraf gezien ben ik wel blij dat we zoveel verplichte statistiek hebben gehad. Merk dat het fijn is goed te begrijpen wat je aan het doen bent en zou uit mezelf nooit zoveel energie er in stoppen. Ben het zelfs stiekem best wel leuk gaan vindenquote:
Oompaloompa wat studeer jij of wat voor werk doe jij? Jij bent in ieder geval aardig gedreven in statistiek.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Klinkt als tweedejaars Psychologie aan de VU. Wat een drama is het dit jaar..quote:
Wie kan mij alsjeblieft helpen.. Ik word zo'n beetje radeloos. Ik moet voor school 3 hypothesen toetsen namelijk een moderende, een medierende en meerder oorzaken. Er is een hypothese gemaakt dat de invloed van het aantal vrienden op depressie verschillend is voor een ander geslacht (moderend)
De tweede hypothese is dat levensgebeurtenissen invloed heeft op blijheid wat invloed heeft op depressie (medierend). De derde hypothese veronderstelt dat wel of niet piekeren en wel of niet sporten invloed hebben op depressie (meerdere oorzaken)
hoe moet ik dit toetsen en welke moet ik gebruiken..
wie mij kan helpen maakt me super blij!!!!
[ Bericht 4% gewijzigd door Sandertje23 op 20-03-2012 11:35:24 ]
Wat is het verschil dan met post-hoc toetsen?quote:
Contrasten gebruiken, anovas zeggen nooit waar het verschil zit, is altijd een toets over de hele dataset.
grumble, wrong button 2 posts..
Ik zou ook post-hoc tests doen (heb je gelijk effect sizes) en pas rommelen met contrasts als spss vervelend gaat doen en ze niet toestaat. Maar ik ben dan ook een auto-didacte statistiek-rommelaar en heb geen acht vakken erover gehad.
They told me all of my cages were mental, so I got wasted like all my potential.
quote:
[..]
Wat is het verschil dan met post-hoc toetsen?
grumble, wrong button 2 posts..
Een post-hoc is een contrast.quote:
Ik zou ook post-hoc tests doen (heb je gelijk effect sizes) en pas rommelen met contrasts als spss vervelend gaat doen en ze niet toestaat. Maar ik ben dan ook een auto-didacte statistiek-rommelaar en heb geen acht vakken erover gehad.
Je hebt planned contrasts die je van te voren hebt bepaald en waar je geen type-1 correctie op toe hoeft te passen, pf post-hoc contrasten waarbij je dit wel moet doen.
SPSS heeft gewoon verwarrende naampjes voor de opties. En ik denk daar weer niet bij na en geef dus onhandig advies
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Ik krijg bij dat soort van te voren bepaalde contrasts altijd een beetje een one-tailed t-test smaakje (in principe mogelijk, maar meestal misbruikt om iets toch significant te krijgen). Aan de andere kant is veel type-I correctie ook onzinnig.
They told me all of my cages were mental, so I got wasted like all my potential.
Duidelijkquote:
[..]
[..]
Een post-hoc is een contrast.
Je hebt planned contrasts die je van te voren hebt bepaald en waar je geen type-1 correctie op toe hoeft te passen, pf post-hoc contrasten waarbij je dit wel moet doen.
SPSS heeft gewoon verwarrende naampjes voor de opties. En ik denk daar weer niet bij na en geef dus onhandig advies
Bedanktquote:
[..]
Klopt
Er zijn een aantal manieren om dit op te lossen.
1. Laat de cases die 1+ missing value hebben er uit.
2. Laat de cases die n+ missing values hebben er uit (zelf besluiten wat n is) en generer vervangende missing values.
3. Genereer vervangen values voor iedereen.
Dan heb je eigenlijk nog 2a, b, c, d, namelijk hoe vervang je de missing values.
Er zijn een aantal opties, celgemiddelde, groepsgemiddelde, etc. Dat is eigenlijk ook eigen keuze.
Elke keuze heeft voordelen en nadelen, je zult dus goed moeten beargumenteren waarom je voor welke oplossing hebt gekozen.
Als je bv iedereen met missing values er uit haalt bias je je sample. Maar door zelf data te genereren bias je weer je data, etc.
Ja het ligt echt aan hoe duidelijk een hypothese volgt in mijn ervaring. Soms lees ik papers waar ik er echt mijn vraagtekens bij zet, in andere papers is het zo ontzettend duidelijk uit de theorie dat je echt een specifiek contrast verwacht en heb ik er 0.0 problemen mee.quote:
Ik krijg bij dat soort van te voren bepaalde contrasts altijd een beetje een one-tailed t-test smaakje (in principe mogelijk, maar meestal misbruikt om iets toch significant te krijgen). Aan de andere kant is veel type-I correctie ook onzinnig.
Sowieso heb ik snel vraagtekens als alles rond de .05 hangt en als dingen een p van .001 hebben maakt het bijna niet meer uit of je controleert of niet
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Ik loop vast bij het openen van het databestandquote:
Alles is heel diep weggezakt, zou neit eens weten of ik moet standaardiseren of niet enz
Zoek ff Pallant, SPSS survival manual op. Is hier en daar wel op internet te vinden in pdf.quote:
Is er toevallig iemand die mij kan 'ondersteunen' bij hoe ik een stapsgewijze lineaire regressie analyse moet aanpakken? Heb totaal geen idee maar moet het deze week wel gaan doen
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Vraagje, we willen een verband tussen opvoedgedrag en probleemgedrag meten en kijken of dit verschillend is tussen twee landen. Hoe dan ook moeten we een multiple regressie analyse doen. We twijfelen over een hiërarchische of stapsgewijze. We hebben al dummyvariabelen aangemaakt voor land en geslacht en weten de volgorde waarin we het moeten invoeren. Nu lopen we alleen vast op toevoegen van de interactie-effecten. Waar kun je dit ook alweer doen? Alvast bedankt 
Dit zou een standaard macroreply moeten zijn op elke post in dit topic. Wat een handig boek is dat!quote:
[..]
Zoek ff Pallant, SPSS survival manual op. Is hier en daar wel op internet te vinden in pdf.
Of in een custom model, of zelf aanmaken door compute te gebruiken en voor elke dummie ook een interactiedummie te maken.quote:
Vraagje, we willen een verband tussen opvoedgedrag en probleemgedrag meten en kijken of dit verschillend is tussen twee landen. Hoe dan ook moeten we een multiple regressie analyse doen. We twijfelen over een hiërarchische of stapsgewijze. We hebben al dummyvariabelen aangemaakt voor land en geslacht en weten de volgorde waarin we het moeten invoeren. Nu lopen we alleen vast op toevoegen van de interactie-effecten. Waar kun je dit ook alweer doen? Alvast bedankt
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Thnx voor je reactie maar begrijp het nog niet helemaal. Hoe doe ik dat preciesquote:Of in een custom model, of zelf aanmaken door compute te gebruiken en voor elke dummie ook een interactiedummie te maken.
Ongeveer zoals hieronder uitgelegdquote:
[..]
Thnx voor je reactie maar begrijp het nog niet helemaal. Hoe doe ik dat precies
quote:
[..]
Ik zou gewoon een variate test doen, is een stuk simpeler.
Met dummies doe je het volgende.
Stel je hebt geslacht gemeten en neuroticisme en regresseert deze op impulsief koopgedrag (noem ook maar wat) je verwacht dat het effect van neuroticisme voor mannen anders is dan voor vrouwen.
Gebruik voor geslacht 0 & 1, voeg deze toe in je regressie
Voeg neuroticisme toe
Voeg een interactieterm van de twee toe, compute een nieuwe variabele geslacht * neuroticisme
Als die interactie dan significant (pos of neg) blijkt te zijn, betekent dit dat het effect voor mannen anders is dan voor vrouwen.
[..]
Waar loop je vast? In principe gooi je gewoon steeds een nieuwe variabele in je regressie totdat deze niet significant meer verklaart.
[..]
Zolang je meer dan twee groepen hebt wel. (en meestal doe je bij twee een t-test dus is een anova juist gebruikelijk wanneer je wel contrasten moet doen)
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Eerste gedeelte begrijpen we maar lopen vast bij "compute een nieuwe variabele geslacht * neuroticisme". Hoe doe ik dat precies...quote:Ongeveer zoals hieronder uitgelegd
computequote:
[..]
Eerste gedeelte begrijpen we maar lopen vast bij "compute een nieuwe variabele geslacht * neuroticisme". Hoe doe ik dat precies...
interactieab(of een andere naam) = a keer b
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Hmm..wil nog niet echt lukken. Mag ik je misschien een PM sturen met wat meer info over ons onderzoek zodat je beter begrijp waar we tegen aan lopen?quote:
compute
interactieab(of een andere naam) = a keer b
Nou het is echt heel erg simpel, weet niet wat ik er nog aan toe kan voegen. Je maakt een variabele aan die het ene keer het andere is (dat is namelijk wat een interactie is, effect van het ene hangt af van de grootte van het andere). Kan er echt niets meer over zeggen dan dat je de twee originele variabelen met elkaar vermenigvuldigt en toevoegt aan je model...quote:
[..]
Hmm..wil nog niet echt lukken. Mag ik je misschien een PM sturen met wat meer info over ons onderzoek zodat je beter begrijp waar we tegen aan lopen?
(behalve dan een echo van crossover
)Je mag me zeker pm-en alhoewel ik eerlijk moet zeggen dat ik nogal aan het soggen ben en dus misshcien geen tijd heb er naar te kijken) maar ik weet niet in hoeverre ik nog iets toe kan voegen.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Hmm ja toch gaat het ergens mis. Toch even wat meer uitleg dan. We willen kijken of er een verband is tussen opvoedgedrag A en B en probleemgedrag X. Daarnaast willen we kijken of er verschil is tussen twee landen en of dit verschillend is voor jongens en meisjes.quote:
[..]
Nou het is echt heel erg simpel, weet niet wat ik er nog aan toe kan voegen. Je maakt een variabele aan die het ene keer het andere is (dat is namelijk wat een interactie is, effect van het ene hangt af van de grootte van het andere). Kan er echt niets meer over zeggen dan dat je de twee originele variabelen met elkaar vermenigvuldigd en toevoegt aan je model...
(behalve dan een echo van crossover
We moeten sowieso een multiple regressie doen. De afhankelijke variabele is probleemgedrag X.
We hebben het nu als volgt bedacht:
Block 1: dummy land x dummy sekse
Block 2: Opvoedgedrag A en opvoedgedrag B
Block 3: interactie-effect dummy land x opvoeding (2x)
We zijn nu begonnen met een stapsgewijze regressie, klopt dit of moet het hiërarchisch zijn?
Indien het inderdaad een stapsgewijze regressie moet zijn lopen we vast bij blok 3. We zijn schijnbaar ergens vergeten de interactie-effecten aan te maken/toe te voegen want in onze Output kunnen we de interactie-effecten niet terugvinden. Ook als we ze wel toegevoegd denken te hebben volgens jou eerder beschreven manier. Dus er gaat toch ergens iets niet goed, enig idee?
Laten we even je IV's a, b & c noemen, je afhankelijke is xquote:
[..]
Hmm ja toch gaat het ergens mis. Toch even wat meer uitleg dan. We willen kijken of er een verband is tussen opvoedgedrag A en B en probleemgedrag X. Daarnaast willen we kijken of er verschil is tussen twee landen en of dit verschillend is voor jongens en meisjes.
We moeten sowieso een multiple regressie doen. De afhankelijke variabele is probleemgedrag X.
We hebben het nu als volgt bedacht:
Block 1: dummy land x dummy sekse
Block 2: Opvoedgedrag A en opvoedgedrag B
Block 3: interactie-effect dummy land x opvoeding (2x)
We zijn nu begonnen met een stapsgewijze regressie, klopt dit of moet het hiërarchisch zijn?
Indien het inderdaad een stapsgewijze regressie moet zijn lopen we vast bij blok 3. We zijn schijnbaar ergens vergeten de interactie-effecten aan te maken/toe te voegen want in onze Output kunnen we de interactie-effecten niet terugvinden. Ook als we ze wel toegevoegd denken te hebben volgens jou eerder beschreven manier. Dus er gaat toch ergens iets niet goed, enig idee?
Als eerste maak je de volgende interactietermen aan:
a*b
a*c
b*c
a*b*c
Dan heb je in totaal 7 variabelen om toe te voegen:
a
b
c
ab
ac
bc
abc
De volgorde waarop je die toevoegt hangt van je theorie af (hierarchical regression)
Of je gooit het er gewoon in (stepwise)
Welke van die twee geschikt is hangt af van je methode & je onderzoek.
Hier staat daar meer uitleg over:
http://www.nd.edu/~rwilliam/stats1/x95.pdf
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Ik snap de eerste en tweede nu super bedankt!!! nu hopen dat het lukt.. Ik behoor ook tot de VU studenten die hier hopeloos stuntelen met hypotheses.. moet ik bij de laatste een GLM gebruiken? Zo ja wat moet dan bij fixed factors bij mijn hypothese en wat bij covariate?quote:
[..]
1, multi(uni)variate of lineaire regressie met dummie + interacties voor geslacht.
2.linear regressie & sobel (of bootstrap) moet je even googlen voor de syntax
3. zelfde multi(uni)variate maar nu hopelijk zonder uitkomst dat er een interactie effect is.
[..]
Contrasten gebruiken, anovas zeggen nooit waar het verschil zit, is altijd een toets over de hele dataset.
Is het zo'n onduidelijk vak dan? Klinkt een beetje alsof jullie enorm in het diepe gegooid worden ^_^quote:
[..]
Ik snap de eerste en tweede nu super bedankt!!! nu hopen dat het lukt.. Ik behoor ook tot de VU studenten die hier hopeloos stuntelen met hypotheses.. moet ik bij de laatste een GLM gebruiken? Zo ja wat moet dan bij fixed factors bij mijn hypothese en wat bij covariate?
Het verschil tussen fixed factors en covariaten is dat je er van uit gaat dat covariaten een random verdeling hebben. Meestal zul je dus je condities in fixed factors zetten en dingen als leeftijd of de score op een bepaald psychologisch schaaltje / trait measure in covariates. Voor je resultaten maakt het eigenlijk vrijwel nooit iets uit.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
ooohhh ik denk dat het kwartje begint te vallen.. ja het is echt verschrikkelijk.. tenminste bij mijn werkgroep. Ik ben heel blij met jou Je maakt veel dingen een stuk duidelijker dus echt 10000x bedankt. die dummy dingen zijn gelukkig gelukt en een deel van mijn mediatie bleek niet significant dus dat is gelukt.
nu alleen met mijn laatste hypothese. Die veronderstelt dat wel of niet piekeren en wel of niet sporten invloed hebben op depressie. Kan ik daar dan het beste zo'n General Lineair Model voor gebruiken en dan univariate of multivariate? Dan moet ik zeker alleen nog een interactie door compute maken voor sporten*piekeren en die dan ook als een fixed factor zetten?
Je maakt veel dingen een stuk duidelijker dus echt 10000x bedankt. die dummy dingen zijn gelukkig gelukt en een deel van mijn mediatie bleek niet significant dus dat is gelukt. nu alleen met mijn laatste hypothese. Die veronderstelt dat wel of niet piekeren en wel of niet sporten invloed hebben op depressie. Kan ik daar dan het beste zo'n General Lineair Model voor gebruiken en dan univariate of multivariate? Dan moet ik zeker alleen nog een interactie door compute maken voor sporten*piekeren en die dan ook als een fixed factor zetten?
kan het trouwens kloppen dat als je een dummy hebt gemaakt voor geslacht dat je geslacht zelf niet in de lineaire regressie moet gooien? Sorry voor alle vragen..quote:
[..]
Is het zo'n onduidelijk vak dan? Klinkt een beetje alsof jullie enorm in het diepe gegooid worden ^_^
Het verschil tussen fixed factors en covariaten is dat je er van uit gaat dat covariaten een random verdeling hebben. Meestal zul je dus je condities in fixed factors zetten en dingen als leeftijd of de score op een bepaald psychologisch schaaltje / trait measure in covariates. Voor je resultaten maakt het eigenlijk vrijwel nooit iets uit.
Dat klopt, wat je daar zegt. Je maakt immers niet voor niets dummyvariabelen aan. Maar, in principe is geslacht een dummyvariabele (je moet 'm dan wel met 0 en 1 coderen, als dat zo is, hoef je de dummyvariabele van geslacht niet te gebruiken).quote:
[..]
kan het trouwens kloppen dat als je een dummy hebt gemaakt voor geslacht dat je geslacht zelf niet in de lineaire regressie moet gooien? Sorry voor alle vragen..
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Dank je welquote:
ooohhh ik denk dat het kwartje begint te vallen.. ja het is echt verschrikkelijk.. tenminste bij mijn werkgroep. Ik ben heel blij met jou
nu alleen met mijn laatste hypothese. Die veronderstelt dat wel of niet piekeren en wel of niet sporten invloed hebben op depressie. Kan ik daar dan het beste zo'n General Lineair Model voor gebruiken en dan univariate of multivariate? Dan moet ik zeker alleen nog een interactie door compute maken voor sporten*piekeren en die dan ook als een fixed factor zetten?
Je kunt of een univariate test doen, die test uit zichzelf de interactie (multivariate is met meerdere afhankelijke variabelen)
Voor de rest heeft crossover het al beantwoord
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Hallo .
Ik heb een SPSS vraag.. ik hoop hem zo goed mogelijk uit te kunnen leggen.
Ik moest op school een paarsgewijze vergelijking doen. Dit houdt in dat mensen steeds 2 drankjes voor zich kregen, moesten zeggen welke de lekkerste was op 4 vlakken, hiervan waren 6 rondes. Voorbeeld: cola werd vergeleken met seven up op de vlakken geur, kleur, smaak en consistentie.
De uitkomsten hiervan wil ik vergelijken in SPSS, alleen heb ikecht geen idee hoe. Ik heb ze wel ingevoerd en geprobeerd er een grafiek van te maken maar het lukt niet echt. Misschien heb ik het verkeerd ingevoerd of doe ik het gewoon verkeerd.
Even printscreen van invoeren:
Etc etc, hierbij staat "cola sevenup kleur" voor de vergelijking van cola met sevenup op het gebied van kleur. Value is dan 1 = cola en 2 = sevenup.
Ik hoop dat jullie me kunnen helpen en als er nog vragen zijn etc hoor ik het ook wel!
Bedankt!
.Ik heb een SPSS vraag.. ik hoop hem zo goed mogelijk uit te kunnen leggen
. Ik moest op school een paarsgewijze vergelijking doen. Dit houdt in dat mensen steeds 2 drankjes voor zich kregen, moesten zeggen welke de lekkerste was op 4 vlakken, hiervan waren 6 rondes. Voorbeeld: cola werd vergeleken met seven up op de vlakken geur, kleur, smaak en consistentie.
De uitkomsten hiervan wil ik vergelijken in SPSS, alleen heb ikecht geen idee hoe. Ik heb ze wel ingevoerd en geprobeerd er een grafiek van te maken maar het lukt niet echt. Misschien heb ik het verkeerd ingevoerd of doe ik het gewoon verkeerd.
Even printscreen van invoeren:
Etc etc, hierbij staat "cola sevenup kleur" voor de vergelijking van cola met sevenup op het gebied van kleur. Value is dan 1 = cola en 2 = sevenup.
Ik hoop dat jullie me kunnen helpen en als er nog vragen zijn etc hoor ik het ook wel!
Bedankt!
Baby darling doll face honey
Aaahhh you just made my day!!!!!!quote:
[..]
Dank je wel
Je kunt of een univariate test doen, die test uit zichzelf de interactie (multivariate is met meerdere afhankelijke variabelen)
Voor de rest heeft crossover het al beantwoord
En dat geldt ook voor Crossover!!! Ik heb nu alle hypotheses kunnen testen en ik snap het ook gewoon allemaal!!! Nu nog een mooi verslagje maken 
Simpelweg beschrijven welke alternatieven het meest zijn gekozen mag niet? Je kan sowieso via Graphs, Bar, simple een grafiek maken.quote:
Hallo
Ik heb een SPSS vraag.. ik hoop hem zo goed mogelijk uit te kunnen leggen
Ik moest op school een paarsgewijze vergelijking doen. Dit houdt in dat mensen steeds 2 drankjes voor zich kregen, moesten zeggen welke de lekkerste was op 4 vlakken, hiervan waren 6 rondes. Voorbeeld: cola werd vergeleken met seven up op de vlakken geur, kleur, smaak en consistentie.
De uitkomsten hiervan wil ik vergelijken in SPSS, alleen heb ikecht geen idee hoe. Ik heb ze wel ingevoerd en geprobeerd er een grafiek van te maken maar het lukt niet echt. Misschien heb ik het verkeerd ingevoerd of doe ik het gewoon verkeerd.
Even printscreen van invoeren:
[ afbeelding ]
Etc etc, hierbij staat "cola sevenup kleur" voor de vergelijking van cola met sevenup op het gebied van kleur. Value is dan 1 = cola en 2 = sevenup.
Ik hoop dat jullie me kunnen helpen en als er nog vragen zijn etc hoor ik het ook wel!
Bedankt!
You're welcomequote:
[..]
Aaahhh you just made my day!!!!!!
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Kun je proberen uit te leggen wat je precies wilt weten, wat voor een soort conclusie wil je trekken?quote:
Hallo
Ik heb een SPSS vraag.. ik hoop hem zo goed mogelijk uit te kunnen leggen
Ik moest op school een paarsgewijze vergelijking doen. Dit houdt in dat mensen steeds 2 drankjes voor zich kregen, moesten zeggen welke de lekkerste was op 4 vlakken, hiervan waren 6 rondes. Voorbeeld: cola werd vergeleken met seven up op de vlakken geur, kleur, smaak en consistentie.
De uitkomsten hiervan wil ik vergelijken in SPSS, alleen heb ikecht geen idee hoe. Ik heb ze wel ingevoerd en geprobeerd er een grafiek van te maken maar het lukt niet echt. Misschien heb ik het verkeerd ingevoerd of doe ik het gewoon verkeerd.
Even printscreen van invoeren:
[ afbeelding ]
Etc etc, hierbij staat "cola sevenup kleur" voor de vergelijking van cola met sevenup op het gebied van kleur. Value is dan 1 = cola en 2 = sevenup.
Ik hoop dat jullie me kunnen helpen en als er nog vragen zijn etc hoor ik het ook wel!
Bedankt!
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
nu val ik jullie nog 1x lastigquote:[..]
You're welcome
ik moet mijn meerdere oorzaken hypothese interpreteren, maar ik vond geen hoofdeffect voor beide variabelen (piekeren en sport), maar ook geen interactie effect.. hoe moet ik dit dan interpreteren?
Niet. Als er geen hoofdeffecten en interactie is dan geef je dat aan (begin met interactie en dan hoofdeffecten) en daarbij geef je aan dat ze niet significant verschillen.quote:
[..]
nu val ik jullie nog 1x lastig
wanneer er gevraagd wordt naar de totale variantie van een y-variabele bij een ANOVA
dan moet je toch bij je een ANOVA output tabel kijken bij de MSbetween?
* de SSeffect / df1?
dan moet je toch bij je een ANOVA output tabel kijken bij de MSbetween?
* de SSeffect / df1?
Dat is de variantie die een factor verklaart, niet de afhankelijke variabele (Y). (SSeffect / g-1)quote:Op vrijdag 23 maart 2012 19:29 schreef Silverdigger2 het volgende:
wanneer er gevraagd wordt naar de totale variantie van een y-variabele bij een ANOVA
dan moet je toch bij je een ANOVA output tabel kijken bij de MSbetween?
* de SSeffect / df1?
De totale variantie van Y is R2 (dus de proportie verklaarde variantie van dat model)
quote:
[..]
Dat is de variantie die een factor verklaart, niet de afhankelijke variabele (Y). (SSeffect / g-1)
De totale variantie van Y is R2 (dus de proportie verklaarde variantie van dat model)
SPOILEROm spoilers te kunnen lezen moet je zijn ingelogd. Je moet je daarvoor eerst gratis Registreren. Ook kun je spoilers niet lezen als je een ban hebt.dit is de vraag:
http://img19.imageshack.us/img19/6766/vraag12december.gif (copy/paste deze link)
en het correcte antwoord moet b zijn?
quote:
[..]Ja, die is heel leuk. (je had hem ook op de FB pagina statistiek 2 kunnen posten). Je pakt hier (vraag me niet waarom) het SScorrected total / N-1.SPOILEROm spoilers te kunnen lezen moet je zijn ingelogd. Je moet je daarvoor eerst gratis Registreren. Ook kun je spoilers niet lezen als je een ban hebt.dit is de vraag:
http://img19.imageshack.us/img19/6766/vraag12december.gif (copy/paste deze link)
en het correcte antwoord moet b zijn?
SPOILEROm spoilers te kunnen lezen moet je zijn ingelogd. Je moet je daarvoor eerst gratis Registreren. Ook kun je spoilers niet lezen als je een ban hebt.
Nee dat mag niet.. stom hequote:
[..]
Simpelweg beschrijven welke alternatieven het meest zijn gekozen mag niet? Je kan sowieso via Graphs, Bar, simple een grafiek maken.
[..]
You're welcome
! Je moet laten zien hoe je aan die resultaten komt en dat moet ook nog eens echt in SPSSEhm nou de drankjes worden vergeleken op laten we nu zeggen kleur, hiervan moeten ze van twee drankjes kiezen welke kleur ze 't beste vinden van deze twee. Dit gebeurt 3x. We hebben 3 drankjes dus ieder drankje komt tegen over een ander drankje te staan. Hiervan willen we weten hoevaak die mensen op welk drankje hebben gestemd.quote:
[..]
Kun je proberen uit te leggen wat je precies wilt weten, wat voor een soort conclusie wil je trekken?
Kijk hierboven is te zien dat 7-up qua kleur meer in de smaak viel dan cola. Ik heb al bedacht dat ik niet 3 van dit soort grafiekjes in één grafiek kan dus dat moest naast elkaar.. maar kan zoiets niet in een schema/tabel ofzo?
Baby darling doll face honey
Jawel...Analyse, Descriptives, Frequencies
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Hier nog een beetje hulp nodig met mijn interactie-effecten. De correlatie van interactie XY is wel hoog en significant maar de voorspellende waarde is niet significant. Wat betekent dat dan? Vooral de correlatie...
Verder heb ik nog een vraag over m'n regressieanalyse. Ik ben op zoek naar hoe je kunt weten of het verband sterker is in land A dan in Land B. Ik heb wel gevonden dat een positief getal betekent dat land A hoger scoort maar dat zegt dan nog niks over de sterkte van het verband toch? of denk ik nu gewoon te moeilijk..
[ Bericht 21% gewijzigd door Trusten op 30-03-2012 10:08:18 ]
Verder heb ik nog een vraag over m'n regressieanalyse. Ik ben op zoek naar hoe je kunt weten of het verband sterker is in land A dan in Land B. Ik heb wel gevonden dat een positief getal betekent dat land A hoger scoort maar dat zegt dan nog niks over de sterkte van het verband toch? of denk ik nu gewoon te moeilijk..
[ Bericht 21% gewijzigd door Trusten op 30-03-2012 10:08:18 ]
Plaats je output eens.quote:
Hier nog een beetje hulp nodig met mijn interactie-effecten. De correlatie van interactie XY is wel hoog en significant maar de voorspellende waarde is niet significant. Wat betekent dat dan? Vooral de correlatie...
Dummyvariabele maken waarbij 0=land A en 1=land B en die vervolgens opnemen in je model. Daarnaast ook de interactievariabele met die dummy en de predictor opnemen in je model. Je ziet dan of het effect van X1 op Y afhankelijk is van Dummy2p.quote:Verder heb ik nog een vraag over m'n regressieanalyse. Ik ben op zoek naar hoe je kunt weten of het verband sterker is in land A dan in Land B. Ik heb wel gevonden dat een positief getal betekent dat land A hoger scoort maar dat zegt dan nog niks over de sterkte van het verband toch? of denk ik nu gewoon te moeilijk..
Je krijgt dan de betacoefficienten en door het regressiemodel op te stellen zie je aan de hand van de interactievariabele voor welk land het effect van x op y sterker is. Bijvoorbeeld:
Y = Constante + BX1 + BDummy + BX1*Dummy
Stel je BX1*Dummy = -0.523. Bij een waarde van 0(=land A) telt dit effect niet mee. Bij een waarde van 1 (=land B) tel je -0.523 op bij BX1 en dan zie je voor welk land het effect van BX1 groter is
[ Bericht 9% gewijzigd door crossover op 30-03-2012 11:07:58 ]
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Ik snap dit niet helemaal geloof ik. Landdummy hebben we wel opgenomen in het model maar hoe ik het moet aflezen begrijp ik dan niet echt...quote:Dummyvariabele maken waarbij 0=land A en 1=land B etc
http://i44.tinypic.com/1fxzzr.jpg
Als iemand me verder kan helpen heel graag, het moet eigenlijk vanmiddag af maar ben echt vastgelopen 
Hmmm zojuist van docent begrepen dat we sowieso fout zitten. Kan de hele analyse overnieuw gaan doen...
De vraagstelling van deze studie is of er een verband bestaat tussen opvoedgedrag A en B en Gedrag X en of dit verband hetzelfde is bij kinderen uit land 1 en land 2. Deze vraagstelling is opgesplitst in de volgende onderzoeksvragen:
1. Bestaat er een verschil tussen kinderen uit land 1 en land 2 w.b. de mate van opvoedgedrag A en B?
2. Bestaat er een verschil tussen kinderen uit land 1 en land 2 w.b. de mate van gedrag X ?
3. Bestaat er een verband tussen opvoedgedrag A en gedrag X en is dit hetzelfde bij kinderen uit land 1 en land 2?
4. Bestaat er een verband tussen Opvoedgedrag B en gedrag X en is dit hetzelfde bij kinderen uit land 1 en land 2?
De eerste twee vragen hebben we inmiddels kunnen beantwoorden en we zijn toegekomen aan onze hiërarchische regressie-analyse voor vraag 3 en 4. We dachten dat we bijna klaar waren maar kregen helaas te horen dat we het niet goed hebben gedaan. We komen er niet meer uit o.a. wat betreft interactie-effecten, dummyvariabelen etc.. Is er iemand die in Jip en Janneke taal kort voor ons de stappen kan beschrijven om tot een antwoord van onze vragen te komen?
[ Bericht 46% gewijzigd door Trusten op 30-03-2012 20:51:28 ]
Daarom toch nog een keer mijn vraag....quote:die correlaties met dummy- en interactievariabele kun je niks mee, moet echt in regressie.
Uit jullie output kan ik niet halen met welke dummy de interactievariabelen gemaakt zijn. Het is een beetje gek om 2 dummy-variabelen (sekse en land) op te nemen en maar van 1 van die variabelen de interactie-effecten. Of alles in 1 analyse, of echt 2 analyses: apart voor sekse (+ interactie) en apart voor land (+interactie).
Om te zien hoe het interactie-effect voor land eruit ziet moet je een grafiekje maken met apart voor NL en IN een weergave van de samenhang tussen je variabelen. Dat kun je ook door vergelijking van de correlaties tussen NL en IN al een beetje zien.
De vraagstelling van deze studie is of er een verband bestaat tussen opvoedgedrag A en B en Gedrag X en of dit verband hetzelfde is bij kinderen uit land 1 en land 2. Deze vraagstelling is opgesplitst in de volgende onderzoeksvragen:
1. Bestaat er een verschil tussen kinderen uit land 1 en land 2 w.b. de mate van opvoedgedrag A en B?
2. Bestaat er een verschil tussen kinderen uit land 1 en land 2 w.b. de mate van gedrag X ?
3. Bestaat er een verband tussen opvoedgedrag A en gedrag X en is dit hetzelfde bij kinderen uit land 1 en land 2?
4. Bestaat er een verband tussen Opvoedgedrag B en gedrag X en is dit hetzelfde bij kinderen uit land 1 en land 2?
De eerste twee vragen hebben we inmiddels kunnen beantwoorden en we zijn toegekomen aan onze hiërarchische regressie-analyse voor vraag 3 en 4. We dachten dat we bijna klaar waren maar kregen helaas te horen dat we het niet goed hebben gedaan. We komen er niet meer uit o.a. wat betreft interactie-effecten, dummyvariabelen etc.. Is er iemand die in Jip en Janneke taal kort voor ons de stappen kan beschrijven om tot een antwoord van onze vragen te komen?
[ Bericht 46% gewijzigd door Trusten op 30-03-2012 20:51:28 ]
Het is voor mij alweer een hele tijd geleden dat ik statistiek heb gedaan. Werken met SPSS gaat me nog wel goed af, maar welke testen ik waarvoor moet gebruiken ben ik helemaal kwijt. Welke test moet ik gebruiken voor de volgende situatie:
Ik heb een groep atheneum-leerlingen en een groep gymnasium-leerlingen. Van alle leerlingen heb ik de gemiddelde cijfers op 5 vakken. Op welke manier (met welke test?) test ik of de gemiddelde cijfers van gymnasiumleerlingen significant hoger zijn dan die van de atheneumleerlingen?
Ik heb een groep atheneum-leerlingen en een groep gymnasium-leerlingen. Van alle leerlingen heb ik de gemiddelde cijfers op 5 vakken. Op welke manier (met welke test?) test ik of de gemiddelde cijfers van gymnasiumleerlingen significant hoger zijn dan die van de atheneumleerlingen?
Vijf verschillende onafhankelijke t-toetsen (analyse, compare means, independant t-test).quote:
Het is voor mij alweer een hele tijd geleden dat ik statistiek heb gedaan. Werken met SPSS gaat me nog wel goed af, maar welke testen ik waarvoor moet gebruiken ben ik helemaal kwijt. Welke test moet ik gebruiken voor de volgende situatie:
Ik heb een groep atheneum-leerlingen en een groep gymnasium-leerlingen. Van alle leerlingen heb ik de gemiddelde cijfers op 5 vakken. Op welke manier (met welke test?) test ik of de gemiddelde cijfers van gymnasiumleerlingen significant hoger zijn dan die van de atheneumleerlingen?
@Trusten: ik zal kijken of ik vanavond nog wat voor je kan betekenen (maar weet niet of ik tijd heb)
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Torrents.
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Stel ik heb een bestandje met bedrijven gerangschikt op volgorde van 'founding-year'. Hoe kan hier over verschillende delen de variabelen berekenen?
Erg versimpeld voorbeeldje anders zo onduidelijk:
Jan b.v. 1950
Joop b.v. 1971
Karel b.v. 1989
Piet b.v. 1942
Wat is de mean van de bedrijven voor 1970, en de mean van de bedrijven na 1970?
Erg versimpeld voorbeeldje anders zo onduidelijk:
Jan b.v. 1950
Joop b.v. 1971
Karel b.v. 1989
Piet b.v. 1942
Wat is de mean van de bedrijven voor 1970, en de mean van de bedrijven na 1970?
Twee verschillende groepen aanmaken?quote:Op woensdag 4 april 2012 17:38 schreef Sokz het volgende:
Stel ik heb een bestandje met bedrijven gerangschikt op volgorde van 'founding-year'. Hoe kan hier over verschillende delen de variabelen berekenen?
Erg versimpeld voorbeeldje anders zo onduidelijk:
Jan b.v. 1950
Joop b.v. 1971
Karel b.v. 1989
Piet b.v. 1942
Wat is de mean van de bedrijven voor 1970, en de mean van de bedrijven na 1970?
Je kunt bij visual binning twee groepen maken door de founding year var te splitsen bij 1970.quote:
Ja en hoe doe ik dat?:P Wil dus zeg maar een deel van voor 1970 en een deel van na 1970
| Forum Opties | |
|---|---|
| Forumhop: | |
| Hop naar: | |