SES School, Studie en Onderwijs
Wiskunde in de brugklas, Frans voor het examen of een studie Personeel en Arbeid? Moeilijke formulieren van DUO? Iets weten over studiefinanciering of studentenverenigingen? Dit is het forum voor leerkrachten, scholieren en studenten, van brugklas tot uni
Hi,
ik vraag me af hoe ik meerdere binaire variabelen kan samen voegen tot 1 variabele waarbij ze worden gecodeerd in groepen waarbij bv bij de eerste 2 beide een 1 werd gescoord.
Dus eigenlijk wil ik een variabele maken die de scores optelt als verschillende variabelen aan een bepaalde voorwaarden voldoen.
Ik hoop dat ik het duidelijk uit heb kunnen leggen en dat iemand me kan helpen,
Bedankt
ik vraag me af hoe ik meerdere binaire variabelen kan samen voegen tot 1 variabele waarbij ze worden gecodeerd in groepen waarbij bv bij de eerste 2 beide een 1 werd gescoord.
Dus eigenlijk wil ik een variabele maken die de scores optelt als verschillende variabelen aan een bepaalde voorwaarden voldoen.
Ik hoop dat ik het duidelijk uit heb kunnen leggen en dat iemand me kan helpen,
Bedankt
T0et
Transform - Compute variable.
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Of:
compute nVar = 0.
exe.
IF var_a = 1 nVar = 1.
IF var_b = 1 nVar = 1.
IF var_c = 1 nVar = 2.
IF var_d = 1 nVar = 2.
enzovoorts
exe.
Plakken in een syntax en runnen.
compute nVar = 0.
exe.
IF var_a = 1 nVar = 1.
IF var_b = 1 nVar = 1.
IF var_c = 1 nVar = 2.
IF var_d = 1 nVar = 2.
enzovoorts
exe.
Plakken in een syntax en runnen.
Aldus.
Om een of andere vage reden neemt mijn SPSS 'missing values' mee wanneer ik een nieuwe variabele compute.
Bij het berekenen van de betrouwbaarheid van een nieuw te maken schaal werden netjes de missing values overgeslagen en kreeg ik een N=180. Toen ik vervolgens met dezelfde variabelen een nieuwe schaal creeerde die het gemiddelde weer geeft, kwam er een N=260 uit en werden alleen respondenten overgeslagen die over de gehele schaal missing values hadden (oftewel niets hadden ingevuld bij alle vragen van deze schaal).
Volgens mij klopt er iets niet :S
Bij het berekenen van de betrouwbaarheid van een nieuw te maken schaal werden netjes de missing values overgeslagen en kreeg ik een N=180. Toen ik vervolgens met dezelfde variabelen een nieuwe schaal creeerde die het gemiddelde weer geeft, kwam er een N=260 uit en werden alleen respondenten overgeslagen die over de gehele schaal missing values hadden (oftewel niets hadden ingevuld bij alle vragen van deze schaal).
Volgens mij klopt er iets niet :S
ウプピエ 八十三 << u-pu-pi-e hachi-ju-san, ik denk ik zeg het er maar ff bij :P
-Heb je aangegeven dat je die missende waardes wil kopieren naar de nieuwe variabele? Zie hier, system missing aanvinken.
-Staat het bij je instelling van de nieuwe variabele wel goed, dus een waarde bij de kolom missing in het veld 'Variable view'?
-Staat het bij je instelling van de nieuwe variabele wel goed, dus een waarde bij de kolom missing in het veld 'Variable view'?
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Hopelijk kan iemand me helpen met het volgende:
Ik moet een confidence interval van het gemiddelde van Y voorspellen en daarbij voor x1, x2 en x3 een bepaalde waarde opgeven.
Nou ben ik niet heel handig met SPSS dus hopelijk weet iemand welke functie ik moet gebruiken en hoe dat precies in te stellen.
Ik moet een confidence interval van het gemiddelde van Y voorspellen en daarbij voor x1, x2 en x3 een bepaalde waarde opgeven.
Nou ben ik niet heel handig met SPSS dus hopelijk weet iemand welke functie ik moet gebruiken en hoe dat precies in te stellen.
Multiple regressieanalyse?
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Hier weer een SPSS probleem:
Voor mijn scriptie ben ik bezig met een conjoint analyse. Aangezien ik de afhankelijke variabele op nominaal als interval niveau gemeten heb, maak ik zowel van dummy variable multiple regression als binary logistic regression gebruik. Nu wil ik ook interactie effecten meten (geslacht, opleiding, etc). Mijn vraag is hoe ik dit precies moet doen? Ik heb al wat gegoogled maar maar kom niks bruikbaars tegen.
Hoop dat iemand mij hiermee kan helpen. Alvast dank voor de hulp.
Voor mijn scriptie ben ik bezig met een conjoint analyse. Aangezien ik de afhankelijke variabele op nominaal als interval niveau gemeten heb, maak ik zowel van dummy variable multiple regression als binary logistic regression gebruik. Nu wil ik ook interactie effecten meten (geslacht, opleiding, etc). Mijn vraag is hoe ik dit precies moet doen? Ik heb al wat gegoogled maar maar kom niks bruikbaars tegen.
Hoop dat iemand mij hiermee kan helpen. Alvast dank voor de hulp.
Ik heb mijn twijfels of dit überhaupt kan met SPSS, voor conjoint analyses wordt vaak andere software gebruikt dan SPSS, aparte pakketten speciaal ontwikkeld voor conjoint analyses.quote:Op maandag 28 juni 2010 12:39 schreef The_Eye het volgende:
Hier weer een SPSS probleem:
Voor mijn scriptie ben ik bezig met een conjoint analyse. Aangezien ik de afhankelijke variabele op nominaal als interval niveau gemeten heb, maak ik zowel van dummy variable multiple regression als binary logistic regression gebruik. Nu wil ik ook interactie effecten meten (geslacht, opleiding, etc). Mijn vraag is hoe ik dit precies moet doen? Ik heb al wat gegoogled maar maar kom niks bruikbaars tegen.
Hoop dat iemand mij hiermee kan helpen. Alvast dank voor de hulp.
Aldus.
Na een jaar niet met SPSS gewerkt te hebben, weet ik niet meer hoe het moet 
Ik wil, simpel gezegd, SPSS laten uitrekenen of 2 series met waarden significant van elkaar verschillen (P<0.05)
Ik zal het omschrijven als knikkers in een pot, ipv waar het echt om draait.
2 groepen van 5 potten met elk 100 knikkers, en er zijn 3 verschillende kleuren knikkers: rood, geel en blauw.
Groep 1:
Pot 1: 95 rood, 5 geel, 0 blauw
Pot 2: 98 rood, 2 geel, 0 blauw
Pot 3: 98 rood, 2 geel, 0 blauw
Pot 4: 85 rood, 15 geel, 0 blauw
Pot 5: 100 rood, 0 geel, 0 blauw
Groep 2:
Pot 1: 55 rood, 43 geel, 2 blauw
Pot 2: 78 rood, 22 geel, 0 blauw
Pot 3: 76 rood, 24 geel, 0 blauw
Pot 4: 72 rood, 27 geel, 2 blauw
Pot 5: 87 rood, 13 geel, 0 blauw
Het programma moet per groep het gemiddelde aantal rode, gele en blauwe knikkers uitrekenen, en de standaard deviatie.
De vraag is: zitten er in groep 2 significant meer gele knikkers in de potten dan in groep 1? Welke test moet ik daarvoor nemen? Is dat de Univariate test? Welke waarde (pot, rode knikkers, gele knikkers, blauwe knikkers) moet ik in welk vakje zetten?
Ik wil, simpel gezegd, SPSS laten uitrekenen of 2 series met waarden significant van elkaar verschillen (P<0.05)
Ik zal het omschrijven als knikkers in een pot, ipv waar het echt om draait.
2 groepen van 5 potten met elk 100 knikkers, en er zijn 3 verschillende kleuren knikkers: rood, geel en blauw.
Groep 1:
Pot 1: 95 rood, 5 geel, 0 blauw
Pot 2: 98 rood, 2 geel, 0 blauw
Pot 3: 98 rood, 2 geel, 0 blauw
Pot 4: 85 rood, 15 geel, 0 blauw
Pot 5: 100 rood, 0 geel, 0 blauw
Groep 2:
Pot 1: 55 rood, 43 geel, 2 blauw
Pot 2: 78 rood, 22 geel, 0 blauw
Pot 3: 76 rood, 24 geel, 0 blauw
Pot 4: 72 rood, 27 geel, 2 blauw
Pot 5: 87 rood, 13 geel, 0 blauw
Het programma moet per groep het gemiddelde aantal rode, gele en blauwe knikkers uitrekenen, en de standaard deviatie.
De vraag is: zitten er in groep 2 significant meer gele knikkers in de potten dan in groep 1? Welke test moet ik daarvoor nemen? Is dat de Univariate test? Welke waarde (pot, rode knikkers, gele knikkers, blauwe knikkers) moet ik in welk vakje zetten?
Wel lekker blijven plakken hè?
Basic vraagje over H0 en H1;
Is H0 altijd gelijk aan wat je verwacht dat uit de toets komt en wat je daarna dus gaat toetsen?
Bijvoorbeeld bij 100 mensen a-select ondervraagd:
H0 = er bestaat geen signifant verschil in de seksen van de respondenten
H1 = er bestaat wel....
Of kan dit ook anders om?
Is H0 altijd gelijk aan wat je verwacht dat uit de toets komt en wat je daarna dus gaat toetsen?
Bijvoorbeeld bij 100 mensen a-select ondervraagd:
H0 = er bestaat geen signifant verschil in de seksen van de respondenten
H1 = er bestaat wel....
Of kan dit ook anders om?
Het doel is om je nul-hypothese te verwerpen. Daarin veronderstel je normaliter dat er geen effect/verschil is. In je alternatieve hypothese ga je wel uit van een effect/verschil.quote:Op maandag 5 juli 2010 23:36 schreef Hiya het volgende:
Basic vraagje over H0 en H1;
Is H0 altijd gelijk aan wat je verwacht dat uit de toets komt en wat je daarna dus gaat toetsen?
Bijvoorbeeld bij 100 mensen a-select ondervraagd:
H0 = er bestaat geen signifant verschil in de seksen van de respondenten
H1 = er bestaat wel....
Of kan dit ook anders om?
Even wat anders. Een hypothese is nooit significant, het is namelijk een uitspraak over de populatie. En die uitspraak is waar of onwaar.quote:Op maandag 5 juli 2010 23:36 schreef Hiya het volgende:
Basic vraagje over H0 en H1;
Is H0 altijd gelijk aan wat je verwacht dat uit de toets komt en wat je daarna dus gaat toetsen?
Bijvoorbeeld bij 100 mensen a-select ondervraagd:
H0 = er bestaat geen signifant verschil in de seksen van de respondenten
H1 = er bestaat wel....
Of kan dit ook anders om?
waarbij we dan ook maar zullen toevoegen dat de criteria voor wanneer een geproduceerd effect met significantie al dan niet de nul-hypothese verwerpt, grotendeels afhankelijk zijn van het wetenschappelijke veld waarin je jezelf bevind. Uiteraard wel met wat technische correcties voor de methode zelf, maar dat spreekt voor zich.quote:Op dinsdag 6 juli 2010 10:10 schreef mies1983 het volgende:
[..]
Even wat anders. Een hypothese is nooit significant, het is namelijk een uitspraak over de populatie. En die uitspraak is waar of onwaar.
Medici gaan bijvoorbeeld uit van zeer lage effecten (minder dan 0,1 zelfs), maar dan op zeer grote steekproeven. (waarbij je moet inzien dat de mogelijkheden van een groter effect bij een grotere steekproef steeds kleiner worden en dat de afwijking op een kleine waarde dan ook steeds waarschijnlijker wordt veroorzaakt door een niet-toevallige variatie). In vergelijking doen sociale wetenschappers het met een zeer beperkt aantal cases of op grotere schaal met de 1000-2000 aantallen, waarbij op effectgrotes van 0,1 of meer wordt gehoopt.
/2 centen of zo iets.
Kan iemand mij nog hier mee helpen?quote:
Na een jaar niet met SPSS gewerkt te hebben, weet ik niet meer hoe het moet
Ik wil, simpel gezegd, SPSS laten uitrekenen of 2 series met waarden significant van elkaar verschillen (P<0.05)
Ik zal het omschrijven als knikkers in een pot, ipv waar het echt om draait.
2 groepen van 5 potten met elk 100 knikkers, en er zijn 3 verschillende kleuren knikkers: rood, geel en blauw.
Groep 1:
Pot 1: 95 rood, 5 geel, 0 blauw
Pot 2: 98 rood, 2 geel, 0 blauw
Pot 3: 98 rood, 2 geel, 0 blauw
Pot 4: 85 rood, 15 geel, 0 blauw
Pot 5: 100 rood, 0 geel, 0 blauw
Groep 2:
Pot 1: 55 rood, 43 geel, 2 blauw
Pot 2: 78 rood, 22 geel, 0 blauw
Pot 3: 76 rood, 24 geel, 0 blauw
Pot 4: 72 rood, 27 geel, 2 blauw
Pot 5: 87 rood, 13 geel, 0 blauw
Het programma moet per groep het gemiddelde aantal rode, gele en blauwe knikkers uitrekenen, en de standaard deviatie.
De vraag is: zitten er in groep 2 significant meer gele knikkers in de potten dan in groep 1? Welke test moet ik daarvoor nemen? Is dat de Univariate test? Welke waarde (pot, rode knikkers, gele knikkers, blauwe knikkers) moet ik in welk vakje zetten?
Wel lekker blijven plakken hè?
Ik weet niet of het goed is, maar ik zou het zo doen:
Data zo invoeren in spss en een extra rij maken waarbij je de groep aangeeft met een cijfer.
Dan een multivariate test uitvoeren met de kleuren als dependent variables en de groep als independent variable. Bij options kun je dan descriptive statistics aanvinken voor de standaarddeviatie enzo.
Data zo invoeren in spss en een extra rij maken waarbij je de groep aangeeft met een cijfer.
Dan een multivariate test uitvoeren met de kleuren als dependent variables en de groep als independent variable. Bij options kun je dan descriptive statistics aanvinken voor de standaarddeviatie enzo.
misschien, ik kan er nog niet echt wijs uit worden. Maandag verder proberen.
Wel lekker blijven plakken hè?
Ha! Hier is een SPSS topic! ik heb net een post gedaan, maar ik post hem even hier:
Meer info: ik heb 26 vragen - vragenlijst gedaan, met statements waarop mensen konden reageren op een likertscale. Hier is nu een exploratieve factor analyse uit gekomen. Maar het onderzoek waar het mijne op gebaseerd is, doet conclusies n.a.v. de Z-scores die uit de factor analyze komen. Hoe o hoe?quote:Hoi!
Vraagje. Ik heb net een exploratory factor analysis gedraait in SPSS. Hieruit zijn 7 factoren gekomen. Nu kom ik erachter dat ik ook Z-scores moet berekenen. Nou kan dat normaal wel, maar ik heb geen flauw idee hoe ik dat moet doen en dat er dan relevante scores uitkomen waar ook conclusies aan kunnen worden verbonden.
Wie helpt me op weg?
Ik ben momenteel bezig met een dataset, alleen er is een foutje ingeslopen bij het verzamelen van de data. Bij 2 van de 4 condities heten variabelen net iets anders terwijl ze hetzelfde zijn als de variabelen in de andere condities.
Bijvoorbeeld:
Conditie 1: cinhsta
In de 2de conditie heet dezelfde var: cinh1sta
Deze variabelen moeten dus 1 worden, want ze zijn hetzelfde..
Weet iemand hoe ik deze variabelen kan samenvoegen? Want ik kan het nergens vinden :S
Hoop dat iemand kan helpen, thanks!
Voor de extra uitleg:
Ik heb dus eigenlijk 2 variabelen (ik noem ze even a en b). Deze variabelen zijn dezelfde vraag, alleen in verschillende condities (foutje die erin geslopen is) dus ik wil ze samenvoegen, omdat ik nu dus lege plekken in mijn data heb.
Bijvoorbeeld:
Conditie 1: cinhsta
In de 2de conditie heet dezelfde var: cinh1sta
Deze variabelen moeten dus 1 worden, want ze zijn hetzelfde..
Weet iemand hoe ik deze variabelen kan samenvoegen? Want ik kan het nergens vinden :S
Hoop dat iemand kan helpen, thanks!
Voor de extra uitleg:
Ik heb dus eigenlijk 2 variabelen (ik noem ze even a en b). Deze variabelen zijn dezelfde vraag, alleen in verschillende condities (foutje die erin geslopen is) dus ik wil ze samenvoegen, omdat ik nu dus lege plekken in mijn data heb.
Ehm nou de enquete is soort van een experimenteel design, dus er zitten 4 vragenlijsten in (condities) die random toegewezen worden aan een persoon. Door wat gehannes moesten er op het laatste moment nogal wat namen van variabelen gewijzigd worden in elke vragenlijst (had iets te maken met exporteren) en toen is dit foutje erin geslopen. De vragen moesten dus identiek zijn, maar dat zijn ze niet, vandaar dat ik ze wil samenvoegen om het recht te trekken.quote:
Ehm..hoe kan je dat met recode doen dan? Want ik heb het geprobeerd maar het zijn dus 2 variabelen, die 1 moeten worden..en dat wilde SPSS niet doen?quote:Op woensdag 14 juli 2010 10:39 schreef Z het volgende:
Klink overigens als iets wat je met RECODE zou moeten kunnen doen.
Compute new variablequote:
[..]
dan krijg ik alsnog 2 losse variabelen?
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
maar dat kan ik niet doen met optellen oid..weet je toevallig iets van syntax? of hoe het wel werkt?quote:
Transform - Compute Variable - Target Variable: naam van nieuwe variabele invoeren ; Numeric expression: namen invoeren van de variabelen die moeten worden samengevoegd, met steeds een plusteken ertussenin (of wat in de betreffende berekening van toepassing is) - OKquote:
[..]
maar dat kan ik niet doen met optellen oid..weet je toevallig iets van syntax? of hoe het wel werkt?
Voorbeeld van een syntax:
| 1 2 3 | Rwb_energiek50 + wb_somber51 + wb_uitgeblust52 + Rwb_gelukkig53 + wb_moe54) . EXECUTE |
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Als ik dat doe zit er helemaal geen data in de nieuwe variabele..de ene variabele moet de lege plekken opvullen van de andere, dat is een beetje het principequote:Op woensdag 14 juli 2010 10:54 schreef crossover het volgende:
[..]
Transform - Compute Variable - Target Variable: naam van nieuwe variabele invoeren ; Numeric expression: namen invoeren van de variabelen die moeten worden samengevoegd, met steeds een plusteken ertussenin (of wat in de betreffende berekening van toepassing is) - OK
Voorbeeld van een syntax:
[ code verwijderd ]
Dan begrijp ik het niet helemaal.
Je hebt twee variabelen met een verschillende naam waarvan de data hetzelfde is? Of verschilt de data?
En je wilt ze samenvoegen. Waarom kan je ze niet kopieren?
Je hebt twee variabelen met een verschillende naam waarvan de data hetzelfde is? Of verschilt de data?
En je wilt ze samenvoegen. Waarom kan je ze niet kopieren?
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Misschien kan je met een filter werken, door alle waardes die niet leeg zijn af te strepen, en dan die te kopieren naar een nieuwe variabele, en hetzelfde doen voor de overige waardes (kopieren vanuit de andere variabele).
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
nou het is eigenlijk zo:quote:Op woensdag 14 juli 2010 11:03 schreef crossover het volgende:
Dan begrijp ik het niet helemaal.
Je hebt twee variabelen met een verschillende naam waarvan de data hetzelfde is? Of verschilt de data?
En je wilt ze samenvoegen. Waarom kan je ze niet kopieren?
persoon 1 heeft vragenlijst 1, daar heet vraag 10 bijv vraag10. Hier heeft hij 1 ingevuld.
persoon 2 heeft vragenlijst 2, daar heet vraag 10 bijv. vraagtien, hier vult hij 0 in.
Dus vraag 10 heeft 2 variabelen, maar met openplekken omdat de 1 het ingevuld heeft bij vraag10 en de ander bij vraagtien. Dus die moeten samengevoegd worden tot 1. En dat kan natuurlijk ook door ze over te typen oid, maar dat is een beetje teveel werk denk ik zo..
Oftewel, de ene var heeft missing values, maar deze zitten in een andere var..
Ik heb zo het idee dat dit het niet duidelijker maakt..
Bedankt voor het meedenken trouwens
The number of variables to be recoded does not match the number of variablesquote:Op woensdag 14 juli 2010 11:05 schreef Z het volgende:
En zoiets?
RECODE VarA VarB (else=copy) into nVar.
EXECUTE .
>following the keyword INTO.
helaas..het lijkt wel of je niet mag recoden van 2 naar 1 var ofzo? beetje lomp eigenlijk
Dit maakt het voor mij wel duidelijkerquote:
[..]
nou het is eigenlijk zo:
persoon 1 heeft vragenlijst 1, daar heet vraag 10 bijv vraag10. Hier heeft hij 1 ingevuld.
persoon 2 heeft vragenlijst 2, daar heet vraag 10 bijv. vraagtien, hier vult hij 0 in.
Dus vraag 10 heeft 2 variabelen, maar met openplekken omdat de 1 het ingevuld heeft bij vraag10 en de ander bij vraagtien. Dus die moeten samengevoegd worden tot 1. En dat kan natuurlijk ook door ze over te typen oid, maar dat is een beetje teveel werk denk ik zo..
Oftewel, de ene var heeft missing values, maar deze zitten in een andere var..
Ik heb zo het idee dat dit het niet duidelijker maakt..
Bedankt voor het meedenken trouwens
Je kan dit het beste doen met de RECODE optie, denk ik. Zijn het nominale variabelen? Dan kan je je doelvariabele constant houden en in de bronvariabele de waardes die je over wil nemen laten kopieren naar de doelvariabele.
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
ehm nee ze zijn dichotoom.quote:Op woensdag 14 juli 2010 11:11 schreef crossover het volgende:
[..]
Dit maakt het voor mij wel duidelijker
Je kan dit het beste doen met de RECODE optie, denk ik. Zijn het nominale variabelen? Dan kan je je doelvariabele constant houden en in de bronvariabele de waardes die je over wil nemen laten kopieren naar de doelvariabele.
en hoe doe je dat dan met kopieren enzo? dit soort handige dingen leren ze je jou niet hè
Bij mij werkt dit dus.
Een variabele kan nominaal EN dichotoom zijn.quote:
[..]
ehm nee ze zijn dichotoom.
en hoe doe je dat dan met kopieren enzo? dit soort handige dingen leren ze je jou niet hè
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
ik krijg dan een error..quote:Op woensdag 14 juli 2010 11:14 schreef crossover het volgende:
[ afbeelding ]
Bij mij werkt dit dus.
[..]
Een variabele kan nominaal EN dichotoom zijn.
"the variable name duplicates another variable being created"
ik heb versie 16 trouwens, weet niet welke versie jij hebt?
17.quote:
[..]
ik krijg dan een error..
"the variable name duplicates another variable being created"
ik heb versie 16 trouwens, weet niet welke versie jij hebt?
Bij mij is het geen error maar alleen een melding..
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Het kan ook met 'update'. Dan moet je de data alleen even opslaan in losse databestanden.
Dus je maakt bijvoorbeeld twee databestanden voor jouw Vraag10. In beid ebestanden moet het unieke ID zitten en de te update variabelen, de variabelen moeten dan ook hetzelfde heten.
UPDATE FILE='/data/maillist.sav'
/FILE='/data/newlist.sav'
/BY=ID.
Het is wel een beetje omslachtig.
Dus je maakt bijvoorbeeld twee databestanden voor jouw Vraag10. In beid ebestanden moet het unieke ID zitten en de te update variabelen, de variabelen moeten dan ook hetzelfde heten.
UPDATE FILE='/data/maillist.sav'
/FILE='/data/newlist.sav'
/BY=ID.
Het is wel een beetje omslachtig.
Aldus.
ga ik 17 is even proberenquote:Op woensdag 14 juli 2010 11:20 schreef crossover het volgende:
[..]
17.
Bij mij is het geen error maar alleen een melding..
thanksquote:Op woensdag 14 juli 2010 11:21 schreef Z het volgende:
Het kan ook met 'update'. Dan moet je de data alleen even opslaan in losse databestanden.
Dus je maakt bijvoorbeeld twee databestanden voor jouw Vraag10. In beid ebestanden moet het unieke ID zitten en de te update variabelen, de variabelen moeten dan ook hetzelfde heten.
UPDATE FILE='/data/maillist.sav'
/FILE='/data/newlist.sav'
/BY=ID.
Het is wel een beetje omslachtig.
als niks werkt dan is er iig nog iets toch
Als je wil, kan je mij het databestand mailen inclusief syntax, dan run ik 'm even en stuur ik 'm terug.
Oh die heb je zelf ook. Waarom gebruik je die dan niet in eerste instantiequote:
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Bij mij doet de oplossing van crossover het ook. Syntax:
RECODE varb vara (1=Copy) (2=Copy) INTO nvar nvar.
EXECUTE.
RECODE varb vara (1=Copy) (2=Copy) INTO nvar nvar.
EXECUTE.
Aldus.
ik had m nog niet, maar nu welquote:Op woensdag 14 juli 2010 11:25 schreef crossover het volgende:
Als je wil, kan je mij het databestand mailen inclusief syntax, dan run ik 'm even en stuur ik 'm terug.
[..]
Oh die heb je zelf ook. Waarom gebruik je die dan niet in eerste instantie
oftewel mission accomplished 