Het SPSS topic #2 - Waar we gezellig verder analyseren

Ik kan nooit zo veel met dat soort vragen (in marktonderzoek). Ik vind het niet interessant om te zeggen dat een antwoord een x aantal keer als eerste en een x aantal keer als tweede enz. wordt genoemd. Op een gegeven moment zegt het niets meer en antwoorden die vaak als eerste gerankt worden, worden logischerwijs niet vaak als laatste gerankt en vice versa. Ik doe het meestal in een multiple respons vraag met een maximaal te geven antwoorden, dus bijvoorbeeld 'kies er twee van de vijf'. In jouw geval zou ik denk ik alleen de percentages 'als eerst genoemd' rapporteren.

quote:

Op dinsdag 15 maart 2011 11:57 schreef Z het volgende:
Ik kan nooit zo veel met dat soort vragen (in marktonderzoek). Ik vind het niet interessant om te zeggen dat een antwoord een x aantal keer als eerste en een x aantal keer als tweede enz. wordt genoemd. Op een gegeven moment zegt het niets meer en antwoorden die vaak als eerste gerankt worden, worden logischerwijs niet vaak als laatste gerankt en vice versa. Ik doe het meestal in een multiple respons vraag met een maximaal te geven antwoorden, dus bijvoorbeeld 'kies er twee van de vijf'. In jouw geval zou ik denk ik alleen de percentages 'als eerst genoemd' rapporteren.

Dank voor de snelle reactie! Ik zat daar inderdaad ook al een beejte over na te denken, maar nu ik het zo lees lijkt het me inderdaad echt wel een betere oplossing. Ik vroeg me alleen of SPSS een simpele manier had om zo'n vraag te verwerken. Anders dan loont het inderdaad de moeite niet.

Gezien het goede resultaat de vorige keer, heb ik nog een vraagje.

Als je een vragenlijst vertaald naar SPSS, dan heb je soms vragen die mensen gewoonweg niet invullen en vragen die ze niet hoeven in te vullen omdat ze in een eerdere vraag een bepaald antwoord hebben gegeven. Het bekende indien a ga dan naar vraag 20 verhaal. Er is echter wel een verschil tussen beide oningevulde vragen, is het nodig dit op te geven aan spss en hoe doe je dat?

Alvast bedankt!

De respondenten die terecht geen data op een variabele hebben zijn 'discrete missing values'. Die kan je dus onder 'missing' scharen (zie variable view). Respondenten die ten onrechte geen antwoord (toga) hebben zou je op 'sysmis' kunnen zetten. Dat kan in een syntax, bijvoorbeeld:
IF V1 = 4 V1 = $sysmis.
exe.

En dan is '4' de waarde die de respondenten hebben gekregen die ten onrechte geen antwoord gegeven hebben. Deze respondenten worden nu niet meegenomen in je analyse.

Wederom veel dank voor deze snelle reactie. Maar wat is nu precies het verschil tussen de het toekennen van waarde 4 als $sysmis tov het niet invullen van de waarde in de spss tabel? Heeft dat effect op eventuele analyses die je kunt doen?

Draai maar eens een frequentietabel, da zie je het zelf.

Ik ben hier nieuw, dus ik weet niet of deze vragen al eerder zijn gevraagd, maar goed. Ik heb twee vraagjes.

In mijn enquete heb ik een vraag waar meerdere antwoorden gegeven kunnen worden en één antwoord daarvan is anders, namelijk (hier kunnen mensen zelf een antwoord invullen)
Hoe kan het analyseren in SPSS waarbij ik ook de antwoorden zie van de open categorie?

Mijn tweede vraag is: In mijn enquete heb ik de volgende vraag; Kunt u in 3 woorden beschrijven?
Hoe moet ik dit invoeren en analyseren in SPSS?

Groetjes

Hoe kan ik een representatieve steekproef trekken van een onbekende populatie?

quote:

Op donderdag 24 maart 2011 11:52 schreef yozd het volgende:
Hoe kan ik een representatieve steekproef trekken van een onbekende populatie?

Je kan een random bruto steekproef trekken die representatief is voor (bijvoorbeeld) heel Nederland (of een andere bekende populatie). Via selectievragen selecteer je de netto steekproef. Omdat de bruto steekproef representatief is voor Nederland, kan je er (tot op zekere hoogte) vanuit gaan dat de netto steekproef dat ook is.

quote:

Op woensdag 23 maart 2011 22:19 schreef HoneybeeNL het volgende:
Ik ben hier nieuw, dus ik weet niet of deze vragen al eerder zijn gevraagd, maar goed. Ik heb twee vraagjes.

In mijn enquete heb ik een vraag waar meerdere antwoorden gegeven kunnen worden en één antwoord daarvan is anders, namelijk (hier kunnen mensen zelf een antwoord invullen)
Hoe kan het analyseren in SPSS waarbij ik ook de antwoorden zie van de open categorie?

Mijn tweede vraag is: In mijn enquete heb ik de volgende vraag; Kunt u in 3 woorden beschrijven?
Hoe moet ik dit invoeren en analyseren in SPSS?

Groetjes

Je open antwoorden coderen. Daan kan je analyseren.

quote:

Op donderdag 24 maart 2011 11:58 schreef Z het volgende:

Je kan een random bruto steekproef trekken die representatief is voor (bijvoorbeeld) heel Nederland (of een andere bekende populatie). Via selectievragen selecteer je de netto steekproef. Omdat de bruto steekproef representatief is voor Nederland, kan je er (tot op zekere hoogte) vanuit gaan dat de netto steekproef dat ook is.

Ok. Het gaat namelijk om het volgende; ik wil onderzoeken hoeveel werkgelegenheid er is voor een bepaalde opleiding in diverse sectoren. Daarvoor wil ik werkgevers gaan benaderen. Maar de verdeling van werkgelegenheid in de verschillende sectoren is momenteel onbekend. Nu weet ik dus nooit hoeveel organisaties ik per sector moet gaan benaderen...

quote:

Op donderdag 24 maart 2011 12:27 schreef yozd het volgende:

[..]

Ok. Het gaat namelijk om het volgende; ik wil onderzoeken hoeveel werkgelegenheid er is voor een bepaalde opleiding in diverse sectoren. Daarvoor wil ik werkgevers gaan benaderen. Maar de verdeling van werkgelegenheid in de verschillende sectoren is momenteel onbekend. Nu weet ik dus nooit hoeveel organisaties ik per sector moet gaan benaderen...

Dan zou ik 'the next best thing' kiezen en de verhouding tussen de sectoren gebruiken. En werkgelegenheid (en aantallen banen) buiten beschouwing houden. Dan kan je iets zeggen over de werkgelegenheid maar niet (minder goed) over het aantal banen.

Z, je bent echt een held!

Ik ga je nog een keertje een vraagje stellen, anderen mogen natuurlijk ook antwoord geven

Ik heb dus een vragenlijst die ik aan het invoeren ben waarin af en toe een aantal vragen mogen worden overgeslagen, zoals Z voorstelde heb ik die overgeslagen vragen een missing value waarde toegekend, dank hiervoor.

Maar dat betekent wel dat ik steeds allemaal negens zit in te voeren . Is er misschien een manier om de waarde van variabelen deels af te laten hangen van een andere variabele. Dus wanneer je bijvoorbeeld bij variabele a een 1 invult dat variabele b,c en d automatisch op 9 springen, en wanneer je bij a een 0 invult je deze nog met de hand kan invullen?

Ik hoop dat het een beetje duidelijk is... het is einde van de week...

Alvast bedankt!
Alle goeds!

IF VarA = X VarB = 9.
exe.

Plakken in je syntax en draaien.

quote:

Op vrijdag 25 maart 2011 15:26 schreef Z het volgende:
IF VarA = X VarB = 9.
exe.

Plakken in je syntax en draaien.

Wederom dank.

Soms is het zo simpel... en dan nog lukt het niet helemaal. Want als ik meerdere van deze commando's tegelijk wil invoeren, kan dat ook? Dus VarA = X VarB = 9, maar ook VarC en VarD? Moeten die allemaal los, of kan dat in een keer?

Dat kan wel maar dat is wat 'hogere school syntax schrijven' vermoed ik. Dus toch maar uitschrijven, zoveel kan het niet zijn toch?

quote:

Op vrijdag 25 maart 2011 16:01 schreef Z het volgende:
Dat kan wel maar dat is wat 'hogere school syntax schrijven' vermoed ik. Dus toch maar uitschrijven, zoveel kan het niet zijn toch?

Nee, is het ook niet. Maar ben van nature een beetje lui

Thanks again!

Ik heb ook even een vraag betreffende SPSS;

Hoe kan een spreidingsdiagram worden gemaakt waarbij twee scores tegen elkaar uitgezet worden? De vraag wordt als volgt weergeven;

Maak voor de eigenaren met maar 1 hond een spreidingsdiagram waarbij de totaalscore op houding (TOTHOUD) wordt uitgezet tegen die op kennis (TOTKEN). Teken in dit figuur ook een rechte lijn die het best door de punten past.

quote:

Op maandag 4 april 2011 21:19 schreef Zocalo het volgende:
Ik heb ook een vraag, die wellicht heel simpel is, maar ik weet het gewoon niet

Voor mijn scriptie moet ik de validiteit van constructen gaan bepalen en daarna hun relatie, zeg X en Y. X en Y bestaan beiden uit ongeveer 20 vragen, en daaruit dienen verschillende factoren te komen.

Hoe kan ik die validiteit (en dan voornamelijk convergente) het beste bepalen? Ik heb nu van bijvoorbeeld factor 1 van X alle vragen met elkaar gecorreleerd, maar daar komen geen zeer hoge scores uit. Is dit zo goed, of dien je er eerst dmv de factoranalyze verschillende factoren van te maken en daarop dan de validiteit te testen?

toch gewoon cronbachs alpha onder het kopje scale?

Hallo,

Ik ben bezig met het analyseren van mijn enquêtes. Ik wil daar nu mooie tabellen van maken. Ik heb een aantal multiple response vragen. Hoe ik deze in een set zet, snap ik inmiddels. Echter, wanneer ik de output van een frequentietabel te zien krijg, valt mij op dat er aangegeven wordt dat er een aantal missing values zijn. Dit zijn geen missende antwoorden, maar hij bedoeld hier compleet missende invoeren van. Ik ben er inmiddels ook achter waarom dat is. Elke keuzeoptie is als een aparte variabele ingevoerd. Aankruist (ja) is gecodeerd als 1 en niet aangekruist (nee) is gecodeerd als 2. Eventuele missing values zijn gecodeerd als 9 (overigens niet aanwezig).

Wat nu het probleem is, hij ziet om een of andere reden de respondenten die op alle vragen nee hebben geantwoord (niet aangekruist) en dus als voor alle antwoorden code 2 hebben, staan als missing values. Dus wanneer iemand niks aangekruist heeft, denkt hij automatisch dat deze antwoorden missen, terwijl ik apart de missing value benoemd heb.

Wanneer ik dan een antwoord van code 2 naar 9 omzet, maakt dit geen verschil. Hij ziet 2 dan niet ineens als geldig antwoord.

Dit is natuurlijk een groot probleem, omdat zo de percentages niet correct berekend worden, omdat er een hoop antwoorden buiten beschouwing gelaten worden. Wanneer ik de vragen namelijk apart analyseer en de frequentie daarvan opvraag, ik wél de juiste uitslagen krijg. Ze worden dan niet als missing gezien. Nu is het makkelijk te zeggen dat ik dit dan maar handmatig moet berekenen. Daarom mijn vraag of iemand weet hoe dit probleem opgelost kan worden?

PS. Ik heb nog nooit les gehad in SPSS, maar leer het mezelf via tutorials en handleidingen als ook posts van anderen.

Stel jouw multiple respons vraag heet V1. En de verschillende antwoorden V1_1, V1_2, enz. Om jouw probleem op te lossen zou ik een extra V1_ aanmaken en die 'geen van deze' noemen. Als respondenten dan op allen V1_... een 2 hebben zou ik die een 1 op de nieuw aangemaakte variabele geven. In de syntax (ik hoop dat je wel met syntaxen werkt) kan je dat als volgt uitschrijven:
IF ((V1_1 = 2) and (V1_2 = 2) and (V1_3 = 2) and enz ...) V1_X = 2. En V1_X is dan de 'geen van deze' categorie.

Bedankt voor je reactie. Ik weet niet of ik met syntaxen werk, aangezien de term mij niks zegt. Ik dacht uit jouw antwoord te begrijpen dat ik een extra antwoordkeuze + code/label moest maken. Dit heb ik gedaan, waardoor ik 1=ja, 2=nee, 3=geen van allen, 9=geen antwoord (de missing value code). Maar... Geen verschil helaas

Dus waarschijnlijk heb jij iets anders bedoeld. Vanmiddag heb ik tijd, dan ga ik syntaxen even googlen en verder proberen.

Ik vind het nog steeds vreemd dat hij ze als missing ziet, wanneer het gewoon een antwoordoptie is.

Ik heb het inmiddels anders opgelost. Ik heb van de antwoordvariabelen de 'Valid Percent' overgenomen en in de multiple response tabel de 'Percent of Case' vervangen. Van daaruit heb ik weer twee grafieken kunnen maken, met de 'Valid percent' én het aandeel dat zij hebben van het totale aantal aangekruiste antwoorden. Meer heb ik niet nodig, dus ik ben blij! Het is ietsje meer werk, maar zeker te verwaarlozen.

Evengoed bedankt!