SES School, Studie en Onderwijs
Wiskunde in de brugklas, Frans voor het examen of een studie Personeel en Arbeid? Moeilijke formulieren van DUO? Iets weten over studiefinanciering of studentenverenigingen? Dit is het forum voor leerkrachten, scholieren en studenten, van brugklas tot uni
Ah, opnieuw een plaatje gemaakt, en nu zijn a+x en a-x zijn niet de zijkanten van de parallelogram maar de diagonalenquote:Op zondag 15 november 2009 17:46 schreef GlowMouse het volgende:
[..]
plaatje maken
[..]
hoekpunten zijn O, x, y en x+y. De vector x teken je niet als een punt maar als een lijn van O naar x, idem voor y.
En je vergeet absoluuttekens.
Waar moeten de absoluuttekens precies |a|v1, |a|v2?
waarom daar?quote:Op zondag 15 november 2009 17:58 schreef Hanneke12345 het volgende:
[..]
Waar moeten de absoluuttekens precies |a|v1, |a|v2?
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
Je kunt nu ert in het linkerlid van je vergelijking (niet: formule) buiten haakjes halen. Tussen haakjes houd je dan een kwadratisch polynoom in r over. Een product van twee grootheden kan alleen gelijk zijn aan 0 als (tenminste) één der beide grootheden gelijk is aan 0. Maar nu weet je ook dat ert nooit 0 kan zijn. Dus kan y = ert alleen een oplossing zijn van je DV als r voldoet aan de vierkantsvergelijking r2 + r - 6 = 0. Nu mag je zelf weer even verder.quote:Op zondag 15 november 2009 17:32 schreef Burakius het volgende:
e^rt * r^2 + e^rt * r - 6 * e^rt = 0
En nu kan ik het gewoon oplossen? Het ontgaat me even welke stappen ik zou moeten ondernemen.... black-out time...
Kijk gewoon naar je functies en bedenk wat er gebeurt als er iets negatief is en of jouw functie hetzelfde doet.quote:
[..]
Omdat het niet in av moet, want dat staat zo in de opdracht / in m'n aantekeningen
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
In de functie staan absoluuttekens om x,f(av)=max(|ax1|,|ax2|), dus volgens mij maken absoluutteken om de a niks uit, die staan er al. Toch?
Volgens mij klopt je vraag niet; av = (a*v1, av2) geldt altijd.
Maar f(av) = (a*f(v1), af(v2)) klopt niet omdat het rechterlid negatief kan zijn.
Maar f(av) = (a*f(v1), af(v2)) klopt niet omdat het rechterlid negatief kan zijn.
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
quote:
Medemensen!
ik heb 2, misschien ietwat uitgebreide vragen.
ik moet voor mijn volgende les weten hoe ik een beta kan schatten met het gebruik van the single index model. Ik weet dat ik alle outcomes van de S&P500 en van het andere aandeel in Excel kan zetten deze in een mooie grafiek zetten en daarna gewoon via de tools een trendline erdoorheen laten zetten en zo dus, via de bijbehorende formule de beta af kan lezen, maar is er ook nog een andere manier? Een numerieke bv. dat ik met spss outcomes de beta vinden kan?
mijn 2e vraag is. Hoe kan ik aan de hand van spss-gegevens(regression statistics, ANOVA en nog een tabel met gegevens van Intercept en X variable 1) van 2 aandelen berekenen wat hun expected return is..wanneer ook nog de expected return van de S&P500 gegeven is. Moet ik dan de beruchte formule:
E(Ri)= Rf + beta(E(Rm)-Rf) gebruiken en zoja...Hoe dan, want daar kwam ik niet uit
Ik hoop dat dit niet teveel voor jullie is!
Ja doei.
Max(|x1+y1|, |x2+y2|) =< max(|x1|, x2|)+max(|y1|, |y2|)
Logisch. Omdat y negatief kan zijn maar x+y nog steeds positief, of y1 het maximum van y maar x2 het maximum van x. Maar hoe kan ik dit bewijzen?
Logisch. Omdat y negatief kan zijn maar x+y nog steeds positief, of y1 het maximum van y maar x2 het maximum van x. Maar hoe kan ik dit bewijzen?
|x1+y1| =< max(|x1|, x2|)+max(|y1|, |y2|)
lukt dat wel?
lukt dat wel?
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
1. numeriek gaat met lineaire regressie.quote:
2. je weet Rf, beta, E(Rm) dus je kunt E(Ri) uitrekenen
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
quote:Op zondag 15 november 2009 19:39 schreef GlowMouse het volgende:
[..]
1. numeriek gaat met lineaire regressie.
2. je weet Rf, beta, E(Rm) dus je kunt E(Ri) uitrekenen
maar er is voor 1. geen bepaalde formule met standaard deviaties van de s&p500 in relatie met wat anders?
en ik weet voor het 2e gedeelte wel al de dingen, maar de beta is niet te vinden, omdat ik wel de spss resultaten heb, maar blijkbaar dus beperkt en ik heb zelf niet de data inspss om alle analyses zelf uit te voeren
1. geen idee, maar je zult toch excess returns moeten berekenen op een of andere manier
2. toch een beta vinden, anders lukt het niet
2. toch een beta vinden, anders lukt het niet
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
thanks, ik ga mijn best doenquote:Op zondag 15 november 2009 19:45 schreef GlowMouse het volgende:
1. geen idee, maar je zult toch excess returns moeten berekenen op een of andere manier
2. toch een beta vinden, anders lukt het niet
Hmm, het enige wat ik kan bedenken is iets als:quote:Op zondag 15 november 2009 19:37 schreef GlowMouse het volgende:
|x1+y1| =< max(|x1|, x2|)+max(|y1|, |y2|)
lukt dat wel?
Max(|x1|, |x2|)+max(|y1|, |y2| =
max(|x1|+|y1|, |x1|+|y2|, |x2|+|y1|, |x2|+|y2|) >=|x1+y1|
Moet het zo?
waarom?quote:
[..]
Hmm, het enige wat ik kan bedenken is iets als:
Max(|x1|, |x2|)+max(|y1|, |y2| =
max(|x1|+|y1|, |x1|+|y2|, |x2|+|y1|, |x2|+|y2|) >=|x1+y1|
Moet het zo?
Begin met |x1+y1| en doe dan gelijk de driehoeksongelijkheid, veel korter.
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
Maar ik ben nog aan het aantonen dat het een norm is. Dan weet ik toch niet zeker of de driehoeksongelijkheid geldt? Ikb en die volgens mij nu juist aan het bewijzen bij deze functie. ;o
Oh, | is geen absolutie waarde hier?quote:
Maar ik ben nog aan het aantonen dat het een norm is. Dan weet ik toch niet zeker of de driehoeksongelijkheid geldt? Ikb en die volgens mij nu juist aan het bewijzen bij deze functie. ;o
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
Dat wel. Maar de vraag is "laat zien dat f een norm op R2 definieert", ik heb laten zien dat f(x)>o voor alle x, dat f(av)=|a|f(v) en nu dus nog dat f(x+y)<= f(x)+f(y). Dat laatste is volgens mij precies wat de driehoeksongelijkheid zegt, toch?
ja, maar je kunt de driehoeksongelijkheid voor de absolute waarde gebruikenquote:
Dat wel. Maar de vraag is "laat zien dat f een norm op R2 definieert", ik heb laten zien dat f(x)>o voor alle x, dat f(av)=|a|f(v) en nu dus nog dat f(x+y)<= f(x)+f(y). Dat laatste is volgens mij precies wat de driehoeksongelijkheid zegt, toch?
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
Voor absolute waarde geldt ook dat |x+y| <= |x|+|y|?
|x1+y1| <= |x1|+|y1|<=max(|x1|, |x2|)+max(|y1|, |y2|)?
En die manier die ik net deed, is die fout, onvolledig of gewoon omslachtig? Hij overtuide mij meer dan zo eigenlijk ;o
|x1+y1| <= |x1|+|y1|<=max(|x1|, |x2|)+max(|y1|, |y2|)?
En die manier die ik net deed, is die fout, onvolledig of gewoon omslachtig? Hij overtuide mij meer dan zo eigenlijk ;o
omslachtig, dit is veel duidelijker.quote:
Voor absolute waarde geldt ook dat |x+y| <= |x|+|y|?
|x1+y1| <= |x1|+|y1|<=max(|x1|, |x2|)+max(|y1|, |y2|)?
En die manier die ik net deed, is die fout, onvolledig of gewoon omslachtig? Hij overtuide mij meer dan zo eigenlijk ;o
eee7a201261dfdad9fdfe74277d27e68890cf0a220f41425870f2ca26e0521b0
Oke ik doe duidelijk iets verkeerds?
Find the solution of the given initial value problem:
y ' + 3y = t e^ -3t met y(1) = 0
Daar maak ik van:
--> y ' * u(t) + 3y * u(t) = te^-3t * u(t)
--> u '(t) = 3y * u(t) --> u '(t)/u(t) = 3y
--> ln |u(t)| = 3/2 y^2 + c
Ik neem c = 0 en vind:
- u(t) = +/- e^3/2 y^2
Voordat ik verder kan met invullen van de gevonden u(t) zie ik al aan het antwoord dat mijn u(t) = (t^2-1) moet zijn.
De voorbeelden van het college kan ik wel perfect uitvoeren, maar in het werkboek faal ik hopeloos. Help me someone !
Find the solution of the given initial value problem:
y ' + 3y = t e^ -3t met y(1) = 0
Daar maak ik van:
--> y ' * u(t) + 3y * u(t) = te^-3t * u(t)
--> u '(t) = 3y * u(t) --> u '(t)/u(t) = 3y
--> ln |u(t)| = 3/2 y^2 + c
Ik neem c = 0 en vind:
- u(t) = +/- e^3/2 y^2
Voordat ik verder kan met invullen van de gevonden u(t) zie ik al aan het antwoord dat mijn u(t) = (t^2-1) moet zijn.
De voorbeelden van het college kan ik wel perfect uitvoeren, maar in het werkboek faal ik hopeloos. Help me someone !
In fact, recent observations and simulations have suggested that a network of cosmic strings stretches across the entire universe.
