abonnementen ibood.com bol.com Gearbest
pi_170236819
registreer om deze reclame te verbergen
quote:
0s.gif Op zaterdag 15 april 2017 13:45 schreef RustCohle het volgende:

[..]

.
Hoe bedoel je? Ja ik mis nog de data wat betreft financial staements, maar wat ik mij dus af vra is, hoe moet ik die retrieven? Ik had even op compustat gekeken en je kan alleen maar zoeken op basis van company name. Ik kan moeilijk duizenden firms gaan zoeken en retrieven.
Er is daar ergens ook gewoon een optie dat je die gegevens voor alle bedrijven krijgt uit hun database. Of per land of index of iets dergelijks.

En ik kan niet echt zeggen over welke periode je FF-data nodig hebt, aangezien dat afhangt van welke periode je analyseert.
pi_170236896
quote:
0s.gif Op zaterdag 15 april 2017 13:49 schreef Kaas- het volgende:

[..]

Er is daar ergens ook gewoon een optie dat je die gegevens voor alle bedrijven krijgt uit hun database. Of per land of index of iets dergelijks.

En ik kan niet echt zeggen over welke periode je FF-data nodig hebt, aangezien dat afhangt van welke periode je analyseert.
Geen specifieke period. Gelieve een zo groot mogelijke sample.

[ Bericht 0% gewijzigd door RustCohle op 15-04-2017 14:04:21 ]
pi_170236954
quote:
0s.gif Op zaterdag 15 april 2017 13:54 schreef RustCohle het volgende:

[..]

Geen specifieke period. Gelieve een zo groot mogelijke sample.
16 jaar is al megaveel joh
Als je maandelijkse data hebt en 2000 bedrijven, dan heb je al 16*12*2000=384.000 datapunten
pi_170237123
registreer om deze reclame te verbergen
quote:
0s.gif Op zaterdag 15 april 2017 13:57 schreef Kaas- het volgende:

[..]

16 jaar is al megaveel joh
Als je maandelijkse data hebt en 2000 bedrijven, dan heb je al 16*12*2000=384.000 datapunten
Het probleem is dus... Hoe kan ik zorgen dat de variabelen van die 2000 bedrijven op geaggregeerd niveau is zoals de data van FF?

Ik snap nou dus niet hoe ik die kan mergen met de dataset van FF, aangezien de dataset van FF gewoon per jaar is en niet bedrijfsspecfiek, terwijl al die andere ratio's van de financial staements wel per bedrijf is.

Ik snap overigens niet hoe FF het voor elkaar heeft gekregen om al die factoren zo in een dataset te verkrijgen dat het geaggregeerd is en niet dat bijv de book-to-market factor per bedrijf wordt weergegeven.
pi_170237308
quote:
0s.gif Op zaterdag 15 april 2017 14:06 schreef RustCohle het volgende:

[..]

Het probleem is dus... Hoe kan ik zorgen dat de variabelen van die 2000 bedrijven op geaggregeerd niveau is zoals de data van FF?

Ik snap nou dus niet hoe ik die kan mergen met de dataset van FF, aangezien de dataset van FF gewoon per jaar is en niet bedrijfsspecfiek, terwijl al die andere ratio's van de financial staements wel per bedrijf is.

Ik snap overigens niet hoe FF het voor elkaar heeft gekregen om al die factoren zo in een dataset te verkrijgen dat het geaggregeerd is en niet dat bijv de book-to-market factor per bedrijf wordt weergegeven.
Je moet de data van bedrijven niet aggregeren, maar juist de individuele bedrijfsspecifieke data gebruiken.

Stel je hebt de FF-data voor januari 2000 (database 1) en je hebt daarnaast van bedrijven A, B en C financiŽle gegevens voor januari 2000 (database 2), dan hoef je de twee databases enkel op datum (maandnummer) te mergen. De FF-data voor die specifieke maand zijn immers voor elk bedrijf in die maand te gebruiken.

Ter verduidelijking: indien je je uiteindelijke volledige database met talloze bedrijven, maanden en gegevens sorteert op tijdstip (dus dan krijg je in jouw geval bovenaan heel veel bedrijven met gegevens over januari 1991, daaronder al diezelfde bedrijven met gegevens over februari 1991 etc.), dan verandert per regel bijna alle informatie omdat het telkens een nieuw bedrijf met andere financiŽle informatie is, maar blijft de informatie van de FF-data telkens staan aangezien die voor alle bedrijven in die specifieke maand geldt.

Ik denk dat je even goed moet lezen wat die cijfers uit de FF-database Łberhaupt betekenen, want ik vermoed dat je daar een denkfout in maakt.
pi_170237558
quote:
0s.gif Op zaterdag 15 april 2017 14:18 schreef Kaas- het volgende:

[..]

Je moet de data van bedrijven niet aggregeren, maar juist de individuele bedrijfsspecifieke data gebruiken.

Stel je hebt de FF-data voor januari 2000 (database 1) en je hebt daarnaast van bedrijven A, B en C financiŽle gegevens voor januari 2000 (database 2), dan hoef je de twee databases enkel op datum (maandnummer) te mergen. De FF-data voor die specifieke maand zijn immers voor elk bedrijf in die maand te gebruiken.

Ter verduidelijking: indien je je uiteindelijke volledige database met talloze bedrijven, maanden en gegevens sorteert op tijdstip (dus dan krijg je in jouw geval bovenaan heel veel bedrijven met gegevens over januari 1991, daaronder al diezelfde bedrijven met gegevens over februari 1991 etc.), dan verandert per regel bijna alle informatie omdat het telkens een nieuw bedrijf met andere financiŽle informatie is, maar blijft de informatie van de FF-data telkens staan aangezien die voor alle bedrijven in die specifieke maand geldt.

Ik denk dat je even goed moet lezen wat die cijfers uit de FF-database Łberhaupt betekenen, want ik vermoed dat je daar een denkfout in maakt.
Ha en hoe hebben zie die factors geconstruct? Ik heb het bekeken op hun site, maar heb er bar weinig van begrepen :(

Als ik een global datafile neem met al die landen die ik eerder gepost heb, moet ik zeker ook alle bedrijven uit die specifieke landen meenemen? Althans dat is het beste, toch?
pi_170237598
registreer om deze reclame te verbergen
Ja, ze moeten wel matchen, anders kloppen die cijfers niet. Dus als je een FF-file hebt met enkel gegevens over de NASDAQ etc. dan ook precies die bedrijven meenemen in je analyse.
pi_170237618
quote:
0s.gif Op zaterdag 15 april 2017 14:33 schreef Kaas- het volgende:
Ja, ze moeten wel matchen, anders kloppen die cijfers niet. Dus als je een FF-file hebt met enkel gegevens over de NASDAQ etc. dan ook precies die bedrijven meenemen in je analyse.
Australia
Austria
Belgium
Canada
Switzerland
Germany
Denmark
Spain
Finland
France
Great Britain
Greece
Hong Kong
Ireland
Italy
Japan
Netherlands
Norway
New Zealand
Portugal
Sweden
Singapore
United States
pi_170237760
Moet dat per se? Beetje irritant. Want dan ga je wel verschillende FF-databases nodig hebben.

Wat trouwens ook niet zo vreselijk veel extra tijd hoeft te kosten.

Maar dan moet je zorgen dat zowel jouw FF-data als jouw bedrijfsdata van een landcode voorzien zijn (kan je gewoon zelf bedenken en in STATA zetten als een extra variabele, bijvoorbeeld van 101 t/m 123 of zo) en dan tijdens het mergen niet enkel op datum mergen, maar op datum en landcode.

Dan heb je namelijk in je uiteindelijke database gewoon de juiste FF-data aan je bedrijf gekoppeld op basis van de maand en het land.
pi_170237872
quote:
0s.gif Op zaterdag 15 april 2017 14:40 schreef Kaas- het volgende:
Moet dat per se? Beetje irritant. Want dan ga je wel verschillende FF-databases nodig hebben.

Wat trouwens ook niet zo vreselijk veel extra tijd hoeft te kosten.

Maar dan moet je zorgen dat zowel jouw FF-data als jouw bedrijfsdata van een landcode voorzien zijn (kan je gewoon zelf bedenken en in STATA zetten als een extra variabele, bijvoorbeeld van 101 t/m 123 of zo) en dan tijdens het mergen niet enkel op datum mergen, maar op datum en landcode.

Dan heb je namelijk in je uiteindelijke database gewoon de juiste FF-data aan je bedrijf gekoppeld op basis van de maand en het land.
Mijn onderwerp is nieuw, maar alleen onderzocht in de UK, U.S., Rusland en Polen/Roemenie/Bosnie etc.. Dus ik wil het groots uitpakken door het internationaal te onderzoeken en alternatieve modellen te presenteren.
pi_170237892
quote:
0s.gif Op zaterdag 15 april 2017 14:40 schreef Kaas- het volgende:
Moet dat per se? Beetje irritant. Want dan ga je wel verschillende FF-databases nodig hebben.

Wat trouwens ook niet zo vreselijk veel extra tijd hoeft te kosten.

Maar dan moet je zorgen dat zowel jouw FF-data als jouw bedrijfsdata van een landcode voorzien zijn (kan je gewoon zelf bedenken en in STATA zetten als een extra variabele, bijvoorbeeld van 101 t/m 123 of zo) en dan tijdens het mergen niet enkel op datum mergen, maar op datum en landcode.

Dan heb je namelijk in je uiteindelijke database gewoon de juiste FF-data aan je bedrijf gekoppeld op basis van de maand en het land.
Verschillende FF data? Er is ťťn dataset gebaseerd op die landen, onder de noemer van global.
pi_170237950
quote:
0s.gif Op zaterdag 15 april 2017 14:43 schreef RustCohle het volgende:

[..]

Mijn onderwerp is nieuw, maar alleen onderzocht in de UK, U.S., Rusland en Polen/Roemenie/Bosnie etc.. Dus ik wil het groots uitpakken door het internationaal te onderzoeken en alternatieve modellen te presenteren.
Zonder te weten wat je precies gaat doen kan ik me overigens voorstellen dat het dan niet heel veel informatie gaat opleveren, omdat je dan een gemiddelde van al die landen onderzoekt terwijl het wellicht per land sterk verschilt.
quote:
0s.gif Op zaterdag 15 april 2017 14:44 schreef RustCohle het volgende:

[..]

Verschillende FF data? Er is ťťn dataset gebaseerd op die landen, onder de noemer van global.
Oh nou, dan gebruik je die. Zolang de twee datasets maar matchen, dat is het punt.
pi_170237984
quote:
0s.gif Op zaterdag 15 april 2017 14:46 schreef Kaas- het volgende:

[..]

Zonder te weten wat je precies gaat doen kan ik me overigens voorstellen dat het dan niet heel veel informatie gaat opleveren, omdat je dan een gemiddelde van al die landen onderzoekt terwijl het wellicht per land sterk verschilt.

[..]

Oh nou, dan gebruik je die. Zolang de twee datasets maar matchen, dat is het punt.
Tuurlijk weet ik het, ik heb daarvoor methodieken van eerdere literatuur net zoals ieder ander research paper zich beroept op eerdere methodieken en theorieŽn.
pi_170238028
quote:
0s.gif Op zaterdag 15 april 2017 14:48 schreef RustCohle het volgende:

[..]

Tuurlijk weet ik het, ik heb daarvoor methodieken van eerdere literatuur net zoals ieder ander research paper zich beroept op eerdere methodieken en theorieŽn.
Aight.
pi_170239602
quote:
0s.gif Op zaterdag 15 april 2017 14:46 schreef Kaas- het volgende:

[..]

Zonder te weten wat je precies gaat doen kan ik me overigens voorstellen dat het dan niet heel veel informatie gaat opleveren, omdat je dan een gemiddelde van al die landen onderzoekt terwijl het wellicht per land sterk verschilt.
Landendummies en interacties maybe
I am a Chinese college students, I have a loving father, but I can not help him, he needs to do heart bypass surgery, I can not help him, because the cost of 100,000 or so needed, please help me, lifelong You pray Thank you!
pi_170239836
quote:
0s.gif Op zaterdag 15 april 2017 16:10 schreef Zith het volgende:

[..]

Landendummies en interacties maybe
Goeie. Kun je hier meer over vertellen?

FF data is gewoon opgesteld op basis van de eerder genoemde landen (global) en het is handig om dan mijn extra date te nemen uit elk van die landen (stel 500 bedrijven per land, toch?
pi_170239928
Heb je het vak M&T al gehaald?
pi_170240224
quote:
12s.gif Op zaterdag 15 april 2017 16:28 schreef Kaas- het volgende:
Heb je het vak M&T al gehaald?
Ja met een 9.2
pi_170240413
quote:
0s.gif Op zaterdag 15 april 2017 16:42 schreef RustCohle het volgende:

[..]

Ja met een 9.2
Dan weet je toch wel hoe dummies en interacties hier relevant kunnen zijn? Niet aanvallend bedoeld op enige manier btw.
pi_170240923
quote:
1s.gif Op zaterdag 15 april 2017 16:52 schreef Kaas- het volgende:

[..]

Dan weet je toch wel hoe dummies en interacties hier relevant kunnen zijn? Niet aanvallend bedoeld op enige manier btw.
ben er al uit.

[ Bericht 14% gewijzigd door RustCohle op 15-04-2017 22:37:56 ]
pi_170249236
quote:
14s.gif Op zaterdag 15 april 2017 14:49 schreef Kaas- het volgende:

[..]

Aight.
Wat past het beste met mijn data? Cross-sectie of Time-series? Ik zou zeggen cross-sectie, maar aan de andere kant: er is ook sprake van verschillende tijdsperioden (1990-2016).
pi_170256645
quote:
0s.gif Op zaterdag 15 april 2017 22:39 schreef RustCohle het volgende:

[..]

Wat past het beste met mijn data? Cross-sectie of Time-series? Ik zou zeggen cross-sectie, maar aan de andere kant: er is ook sprake van verschillende tijdsperioden (1990-2016).
Het is panel data, maar volgens mij word dit voornamelijk benoemd als cross-sectional.

[ Bericht 3% gewijzigd door naniyokore op 16-04-2017 13:15:51 ]
pi_170257453
quote:
0s.gif Op zaterdag 15 april 2017 22:39 schreef RustCohle het volgende:

[..]

Wat past het beste met mijn data? Cross-sectie of Time-series? Ik zou zeggen cross-sectie, maar aan de andere kant: er is ook sprake van verschillende tijdsperioden (1990-2016).
Het gebeurt allebei wel. Ik zou even in de literatuur kijken naar de argumenten voor het een of het ander en hoe ze dat doen. Voor welk vak is dit eigenlijk, financial methods & techniques of zo?
pi_170277777
quote:
0s.gif Op dinsdag 21 maart 2017 09:30 schreef Kaas- het volgende:

[..]

Het hele scriptieproces binnen m'n master is aardig doodgereguleerd. Je hoort niet zelfstandig een potentiŽle begeleider te benaderen (hoe logisch dat juist ook klinkt), die stuurt je verzoek dan gewoon door naar de scriptiecoŲrdinator. Laatstgenoemde verdeelt de studenten over de onderwerpen en begeleiders, waarbij je enkel wat voorkeuren op mag geven. Maar ik baal wel echt dat ik nu een begeleider heb die hoogstens twee jaar verder is dan ik.
Financial economics/ESE toevallig? Gewoon alsnog zelf je supervisor zoeken. Ik kreeg ook zo'n type die jij beschrijft en ik ben zelf een supervisor gaan zoeken (met succes). Volgens mij kan je met een redelijk plan, leuke cijfers/vlotte babbel wel zelf wat regelen.
pi_170279195
quote:
0s.gif Op maandag 17 april 2017 01:21 schreef Explorator het volgende:

[..]

Financial economics/ESE toevallig? Gewoon alsnog zelf je supervisor zoeken. Ik kreeg ook zo'n type die jij beschrijft en ik ben zelf een supervisor gaan zoeken (met succes). Volgens mij kan je met een redelijk plan, leuke cijfers/vlotte babbel wel zelf wat regelen.

Nee, maar wel zelfde faculteit. Wel lekker dat het jou alsnog gelukt is destijds, ik heb het niet eens meer geprobeerd. Wil m'n huidige ook niet tegen mezelf opzetten in het geval ik er wellicht toch mee over zal blijven.
abonnementen ibood.com bol.com Gearbest
Forum Opties
Forumhop:
Hop naar:
(afkorting, bv 'KLB')