SES School, Studie en Onderwijs
Wiskunde in de brugklas, Frans voor het examen of een studie Personeel en Arbeid? Moeilijke formulieren van DUO? Iets weten over studiefinanciering of studentenverenigingen? Dit is het forum voor leerkrachten, scholieren en studenten, van brugklas tot uni
Ooit komt hier vast een mooie OP, maar voor nu:
Dit is een topic voor alle vragen die je hebt over statistiek, SPSS, R, Excel etcetera.
Dit is een topic voor alle vragen die je hebt over statistiek, SPSS, R, Excel etcetera.
Laatste post:
Aangezien het om een correlatie gaat, kun je de nulhypothese dat er geen correlatie is tussen de twee variabelen verwerken. 0.000 is immers lager dan 0.05. Zeggen dat er een effect is (wat ik deed in de eerste post, excuses), zou ik achterwege laten, omdat dat zou kunnen worden gelezen als "Variabele 1 beïnvloed Variabele 2" en die conclusie kun je bij correlaties niet trekken. Er is een samenhang en je kunt beoordelen of deze positief of negatief is en sterk of zwak.quote:Op dinsdag 19 mei 2015 12:12 schreef Tobi-wan het volgende:
[..]
Moet hier toch nog even op terugkomen, het is toch niet helemaal duidelijk. Als de p-waarde 0.000 is in SPSS (dus niet 0 want dat kan niet), kan je de hypothese dat iets geen effect heeft verwerpen?
De uitleg uit mijn vorige past en wat ik hierboven zeg gelden ook voor deze variabelen ja. Zoals je zelf zegt is dit resultaat te verwachten omdat je in beide vragen min of meer hetzelfde meet.quote:[ afbeelding ]
Heb even bovenstaande vergelijking gemaakt omdat het zonder onderzoek aannemelijk is dat deze gegevens met elkaar verbonden zijn. Hier geldt ook hetgeen wat je hierboven plaatste?
De correlatie is er, maar zoals oompaloompa al zei, het hoeft niet perse een lineair verband te zijn. De scatterplots kunnen helpen om daar wat meer inzicht in te krijgen.quote:Of moet ik hier de scatter plot toe te passen om te zien of er echt een correlatie tussen de twee variabelen is?
Ik kom er wel! Nogmaals bedankt! Je krijgt een eervolle vermelding in mijn voorwoordquote:
Laatste post:
[..]
Aangezien het om een correlatie gaat, kun je de nulhypothese dat er geen correlatie is tussen de twee variabelen verwerken. 0.000 is immers lager dan 0.05. Zeggen dat er een effect is (wat ik deed in de eerste post, excuses), zou ik achterwege laten, omdat dat zou kunnen worden gelezen als "Variabele 1 beïnvloed Variabele 2" en die conclusie kun je bij correlaties niet trekken. Er is een samenhang en je kunt beoordelen of deze positief of negatief is en sterk of zwak.
[..]
De uitleg uit mijn vorige past en wat ik hierboven zeg gelden ook voor deze variabelen ja. Zoals je zelf zegt is dit resultaat te verwachten omdat je in beide vragen min of meer hetzelfde meet.
[..]
De correlatie is er, maar zoals oompaloompa al zei, het hoeft niet perse een lineair verband te zijn. De scatterplots kunnen helpen om daar wat meer inzicht in te krijgen.
Graag gedaan.quote:
[..]
Ik kom er wel! Nogmaals bedankt! Je krijgt een eervolle vermelding in mijn voorwoord
vert.zoeken("*" & B1 & "*"; etc)quote:
[..]
Deze pakt die niet als die de waarde uit de cel moet halen, dus:
vert.zoeken("*B1*";A1:A100;1;ONWAAR)
Hoe werken wildcards in deze combinatie?
of, indien je cel met B1 moet beginnen zoals je later schrijft:
vert.zoeken(B1 & " *"; etc)
Sowieso moet je hier Spearman correlatie gebruiken, geen Pearson. Je hebt immers ordinale data. Zal niet veel uitmaken, is wel netter.quote:
[..]
Moet hier toch nog even op terugkomen, het is toch niet helemaal duidelijk. Als de p-waarde 0.000 is in SPSS (dus niet 0 want dat kan niet), kan je de hypothese dat iets geen effect heeft verwerpen?
[ afbeelding ]
Heb even bovenstaande vergelijking gemaakt omdat het zonder onderzoek aannemelijk is dat deze gegevens met elkaar verbonden zijn. Hier geldt ook hetgeen wat je hierboven plaatste?
[..]
Of moet ik hier de scatter plot toe te passen om te zien of er echt een correlatie tussen de twee variabelen is?
Bedankt voor de tip. Scatter plots zijn ook niet echt een optie met ordinale data of wel? Is er een andere manier waarop ik kan aantonen of er een lineair verband is tussen twee variabelen?quote:
[..]
Sowieso moet je hier Spearman correlatie gebruiken, geen Pearson. Je hebt immers ordinale data. Zal niet veel uitmaken, is wel netter.
ordinale data bij ordinale data is nauwelijks goed weer te geven, nee. Tabellen zijn eigenlijk de enige optie (al dan niet met een X*Y Chi-kwadraat toets).quote:
[..]
Bedankt voor de tip. Scatter plots zijn ook niet echt een optie met ordinale data of wel? Is er een andere manier waarop ik kan aantonen of er een lineair verband is tussen twee variabelen?
Met ordinale variabelen is een lineair verband per definitie niet mogelijk. Je moet ordinale data dan eigenlijk eerst transformeren naar een continue varabele, waarvoor je aannames moet gaan doen (bijvoorbeeld dat de 'waarde' van elke categorie gelijk is). Dit is nog enigzins goed te praten als je bijv. leeftijdscategorieen hebt die even groot zijn (bijv 0-10, 11-20, 21-30, etc), anders wordt het vervelender. Waneer je een Pearson correlatie gebruikt, doe je dit impliciet, en dat is dus niet netjes. Spearman correlatie kijkt naar de orde van observaties, en doet dit dus niet.
Oké duidelijk. Ik denk dat ik ook niet te ver hiermee moet gaan. Volgens mij is het relatief veilig om aan te nemen dat iemand die meer tijd doorbrengt op Facebook ook meer vrienden heeft en meer pagina's volgt. Ik hoop een dezer dagen het hoofdstuk resultaten af te sluiten, net nu ik het eindelijk een beetje begin te begrijpen...quote:
[..]
ordinale data bij ordinale data is nauwelijks goed weer te geven, nee. Tabellen zijn eigenlijk de enige optie (al dan niet met een X*Y Chi-kwadraat toets).
Met ordinale variabelen is een lineair verband per definitie niet mogelijk. Je moet ordinale data dan eigenlijk eerst transformeren naar een continue varabele, waarvoor je aannames moet gaan doen (bijvoorbeeld dat de 'waarde' van elke categorie gelijk is). Dit is nog enigzins goed te praten als je bijv. leeftijdscategorieen hebt die even groot zijn (bijv 0-10, 11-20, 21-30, etc), anders wordt het vervelender. Waneer je een Pearson correlatie gebruikt, doe je dit impliciet, en dat is dus niet netjes. Spearman correlatie kijkt naar de orde van observaties, en doet dit dus niet.
Helaas ben ik ook vastgelopen bij de statistische analyse! Zou iemand misschien even kunnen kijken of dit de juiste methode is voor mijn onderzoek? :
Ik onderzoek het effect van één onafhankelijke variabele (Dit gaat om 3 categorieën, namelijk de sector waarin een bedrijf actief is) op één afhankelijke variabele (een percentage, continue variabele dus). Als controlevariabele gebruik ik vier verschillende firma's, ook een categorie dus.
Ik dacht zelf aan een Two-Way ANOVA omdat het in principe gaat om twee onafhankelijke, categoriale variabelen en slechts één continue afhankelijke variabele.
Ik heb ook maar 150 bedrijven in mijn onderzoek betrokken, dus ik hou er rond de 150/(3*3) = 17 over per cel.
Excuus voor de domme vragen maar ik heb nog nooit eerder met SPSS gewerkt voor mijn masterscriptie!
Ik onderzoek het effect van één onafhankelijke variabele (Dit gaat om 3 categorieën, namelijk de sector waarin een bedrijf actief is) op één afhankelijke variabele (een percentage, continue variabele dus). Als controlevariabele gebruik ik vier verschillende firma's, ook een categorie dus.
Ik dacht zelf aan een Two-Way ANOVA omdat het in principe gaat om twee onafhankelijke, categoriale variabelen en slechts één continue afhankelijke variabele.
Ik heb ook maar 150 bedrijven in mijn onderzoek betrokken, dus ik hou er rond de 150/(3*3) = 17 over per cel.
Excuus voor de domme vragen maar ik heb nog nooit eerder met SPSS gewerkt voor mijn masterscriptie!
Op basis van je eerste stukje lijkt een Anova mij het beste (let wel op, anova kijkt of er verschillen tussen de drie groepen zijn, maar zegt niet waar die verschillen zitten, daar moet je contrasten voor gebruiken). Ik begrijp alleen niet zo goed wat je bedoelt met je "controlevariabele", is het een controle variabele of een andere groep?quote:
Helaas ben ik ook vastgelopen bij de statistische analyse! Zou iemand misschien even kunnen kijken of dit de juiste methode is voor mijn onderzoek? :
Ik onderzoek het effect van één onafhankelijke variabele (Dit gaat om 3 categorieën, namelijk de sector waarin een bedrijf actief is) op één afhankelijke variabele (een percentage, continue variabele dus). Als controlevariabele gebruik ik vier verschillende firma's, ook een categorie dus.
Ik dacht zelf aan een Two-Way ANOVA omdat het in principe gaat om twee onafhankelijke, categoriale variabelen en slechts één continue afhankelijke variabele.
Ik heb ook maar 150 bedrijven in mijn onderzoek betrokken, dus ik hou er rond de 150/(3*3) = 17 over per cel.
Excuus voor de domme vragen maar ik heb nog nooit eerder met SPSS gewerkt voor mijn masterscriptie!
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Allereerst bedankt voor deze snelle reactie! Dat eerste klopt, er is over dit onderwerp nog bijna geen onderzoek gedaan. Ik wil dus in eerste instantie gewoon bekijken óf er überhaupt verschillen zijn in de gehanteerde percentages (afhankelijke variabele) in de 3 sectoren (onafhankelijke variabele). En niet zozeer waar die verschillen door veroorzaakt worden.quote:
[..]
Op basis van je eerste stukje lijkt een Anova mij het beste (let wel op, anova kijkt of er verschillen tussen de drie groepen zijn, maar zegt niet waar die verschillen zitten, daar moet je contrasten voor gebruiken). Ik begrijp alleen niet zo goed wat je bedoelt met je "controlevariabele", is het een controle variabele of een andere groep?
Wat betreft de controlevariabele, ik heb geen controlegroep oid. Ik denk alleen dat het gehanteerde percentage niet alleen afhankelijk is van de sector, maar ook van iets anders. Daarom wil ik mijn resultaten zuiverder maken door deze variabele ook op te nemen als een onafhankelijke variabele.
Ik weet alleen of een Two-way ANOVA hier geschikt voor is.
Ik hoop dat het zo iets duidelijker is
Ik weet niet zeker of we hier hetzelfde bedoelen. Anova geeft alleen aan of er een verschil tussen de groepen is. Dus [2,2,8] geeft hetzelfde resultaat als [2,8,2] of [8,2,2].quote:
[..]
Allereerst bedankt voor deze snelle reactie! Dat eerste klopt, er is over dit onderwerp nog bijna geen onderzoek gedaan. Ik wil dus in eerste instantie gewoon bekijken óf er überhaupt verschillen zijn in de gehanteerde percentages (afhankelijke variabele) in de 3 sectoren (onafhankelijke variabele). En niet zozeer waar die verschillen door veroorzaakt worden.
Die kun je toevoegen als een covariaat in een AnCovaquote:Wat betreft de controlevariabele, ik heb geen controlegroep oid. Ik denk alleen dat het gehanteerde percentage niet alleen afhankelijk is van de sector, maar ook van iets anders. Daarom wil ik mijn resultaten zuiverder maken door deze variabele ook op te nemen als een onafhankelijke variabele.
Ik weet alleen of een Two-way ANOVA hier geschikt voor is.
Ik hoop dat het zo iets duidelijker is
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Hmm, ik hoop wel dat we hetzelfde bedoelen haha! Ik wil gewoon onderzoeken óf er een verschil is tussen de sectoren handel, productie & dienstverlening tov de continue DV (een percentage). Als ik jou voorbeeld neem: als die 8 toe te wijzen is aan een van de sectoren, en de andere sectoren zijn beide 2, dan is voor mij dat verschil toch al bewezen?quote:
[..]
Ik weet niet zeker of we hier hetzelfde bedoelen. Anova geeft alleen aan of er een verschil tussen de groepen is. Dus [2,2,8] geeft hetzelfde resultaat als [2,8,2] of [8,2,2].
[..]
Die kun je toevoegen als een covariaat in een AnCova
Wat betreft de covariantie in een AnCova, die moet continu zijn toch? In mijn geval is het een categorie.
Even heel iets anders: Stel ik maak er geen controlevariabele van maar een modererende variabele,dan kan een Two-way Anova wel weer toch? Dan heb ik twee IV,beide categorieën, en 1 DV, een continue.
Bedankt voor je tips trouwens! Dit helpt me weer de goede kant op
Maar stel nou dat de uitslag 45%, 55% en 90% is. Dan weet je alleen dat er ergens een significant verschil is, maar bv niet of de 55% nog van de 45% verschilt, en of de 90% van de 55% verschilt. Misschien verschilt alleen de 90% van de 45%.. daar kun je contrasten voor gebruiken.quote:
[..]
Hmm, ik hoop wel dat we hetzelfde bedoelen haha! Ik wil gewoon onderzoeken óf er een verschil is tussen de sectoren handel, productie & dienstverlening tov de continue DV (een percentage). Als ik jou voorbeeld neem: als die 8 toe te wijzen is aan een van de sectoren, en de andere sectoren zijn beide 2, dan is voor mij dat verschil toch al bewezen?
Ah dat had ik niet door, dan kun je ze allebei als een losse factor in een enova gooien, en heb je dus een 3 (sector) bij 2 (controle) design en vergelijk je 6 groepen met elkaar. Met je vrij lage sample-size heb je dan wel erg weinig power maar daar valt nu niet meer zo veel aan te doen.quote:Wat betreft de covariantie in een AnCova, die moet continu zijn toch? In mijn geval is het een categorie.
Even heel iets anders: Stel ik maak er geen controlevariabele van maar een modererende variabele,dan kan een Two-way Anova wel weer toch? Dan heb ik twee IV,beide categorieën, en 1 DV, een continue.
Bedankt voor je tips trouwens! Dit helpt me weer de goede kant op
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Leuk topic, als je veel met statistiek bezig bent, kijk dan eens op het Microsoft Azure platform
https://studio.azureml.net/
https://studio.azureml.net/
🕰️₿🕰️₿🕰️₿🕰️₿🕰️₿🕰️ TikTok next Block
Mensen hier bekend met Qualtrics? Ik heb een vraag waarbij mensen een cijfer moesten geven en daarvoor een puntje op een balk konden verschuiven. Als basispositie heb ik alle puntjes op 5 gezet, echter is het nu zo dat als iemand niet met het puntje heeft geschoven en dus de 5 adequaat vond dit niet geregistreerd is als zijnde cijfer 5 ingegeven. Iemand die mij kan vertellen hoe ik dit kan corrigeren?
Als je "request response" aanzet moeten mensen verplicht iig de balk aanklikken.quote:
Mensen hier bekend met Qualtrics? Ik heb een vraag waarbij mensen een cijfer moesten geven en daarvoor een puntje op een balk konden verschuiven. Als basispositie heb ik alle puntjes op 5 gezet, echter is het nu zo dat als iemand niet met het puntje heeft geschoven en dus de 5 adequaat vond dit niet geregistreerd is als zijnde cijfer 5 ingegeven. Iemand die mij kan vertellen hoe ik dit kan corrigeren?
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Ik weet het, alleen is het kwaad nu al geschied. In SPSS had ik de mogelijkheid om zelf het getal in te vullen als het vakje leeg was, ik zie dit in Qualtrics alleen nergens.quote:
[..]
Als je "request response" aanzet moeten mensen verplicht iig de balk aanklikken.
Ik zou dat ook niet doen aangezien je niet weet of die mensen echt 5 wilden zeggen of gewoon lui doorgeklikt hebben.quote:
[..]
Ik weet het, alleen is het kwaad nu al geschied. In SPSS had ik de mogelijkheid om zelf het getal in te vullen als het vakje leeg was, ik zie dit in Qualtrics alleen nergens.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Zit inderdaad wel een kern van waarheid in maar het waren 5 onderdelen opgenomen in 1 tabel zeg maar. Als mensen dan slechts 1 punt niet beoordeeld hebben, neem ik aan dat zij de 5 daar het geschikte cijfer vonden. Als ik dit niet meeneem in mijn analyse ben ik bang dat je een vertekend gemiddelde krijgt.quote:
[..]
Ik zou dat ook niet doen aangezien je niet weet of die mensen echt 5 wilden zeggen of gewoon lui doorgeklikt hebben.
Als je de data zelf toevoegt zou ik daar heel heel heel expliciet over zijn. Zowel dat je het hebt gedaan, als bij de interpretatie aangeven in hoeverre de interpretatie daardoor beinvloedt wordt. En zelfs als je dat doet ligt het nog best op het randje, een randje waar je zeker niet overheen wilt gaan.quote:
[..]
Zit inderdaad wel een kern van waarheid in maar het waren 5 onderdelen opgenomen in 1 tabel zeg maar. Als mensen dan slechts 1 punt niet beoordeeld hebben, neem ik aan dat zij de 5 daar het geschikte cijfer vonden. Als ik dit niet meeneem in mijn analyse ben ik bang dat je een vertekend gemiddelde krijgt.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Ik zal het verschil eens uitrekenen, maar dan komen we eerst weer terug bij mijn oorspronkelijke vraag: hoe voeg ik de opengelaten data toe?quote:
[..]
Als je de data zelf toevoegt zou ik daar heel heel heel expliciet over zijn. Zowel dat je het hebt gedaan, als bij de interpretatie aangeven in hoeverre de interpretatie daardoor beinvloedt wordt. En zelfs als je dat doet ligt het nog best op het randje, een randje waar je zeker niet overheen wilt gaan.
Dat zou ik dus ook in spss/excel doen, niet in qualtrics, je wilt niet handmatig dingen veranderen in je originele, ruwe, data.quote:
[..]
Ik zal het verschil eens uitrekenen, maar dan komen we eerst weer terug bij mijn oorspronkelijke vraag: hoe voeg ik de opengelaten data toe?
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Ik kan in Qualtrics gewoon meerdere rapporten uitdraaien dus de ruwe data blijft altijd behouden. Ook heb ik gemerkt dat Qualtrics makkelijker werkt dan SPSS en ook een visueel meer aantrekkelijke weergave heeft.quote:
[..]
Dat zou ik dus ook in spss/excel doen, niet in qualtrics, je wilt niet handmatig dingen veranderen in je originele, ruwe, data.
Ik denk niet dat het kan, maar je zou dan wel de ruwe data aanpassen (want je voegt gewoon nummers toe aan je datafile) dus het zou ook echt tegen elke ethische code in gaan..quote:
[..]
Ik kan in Qualtrics gewoon meerdere rapporten uitdraaien dus de ruwe data blijft altijd behouden. Ook heb ik gemerkt dat Qualtrics makkelijker werkt dan SPSS en ook een visueel meer aantrekkelijke weergave heeft.
Je zou dit kunnen proberen, weet niet of dat voor missings werkt: http://www.qualtrics.com/(...)anced/recode-values/ afhankelijk van waar het voor is zou je de ethische code misschien kunnen negeren.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
