Het SPSS topic #5 - En we SPSS-en nog even door....

Dus het komt er op neer dat niet de reguliere df gebruikt kan worden maar omdat er sprake is van ongelijke varianties moet deze op een andere manier geschat worden?

quote:

Op zaterdag 18 augustus 2012 10:31 schreef crossover het volgende:
Dus het komt er op neer dat niet de reguliere df gebruikt kan worden maar omdat er sprake is van ongelijke varianties moet deze op een andere manier geschat worden?

Hmm niet helemaal.
Stel je voor dat je 4 getallen hebt met een gemiddelde van 10. Dan heb je 3 degrees of freedom. De eerste 3 getallen kunnen zijn wat je wilt, het vierde getal moet een bepaald getal zijn om het gemiddelde van 10 te krijgen.
Bij gedeelde variantie, bepaal je maar 1 ding, er blijft dus heel veel "vrijheid" over. Bij die andere variantie, bepaald je het verband tussen de twee varianties, dat is er definitie een minder "vrije" bepaling. Ik weet niet precies hoe de test werkt, maar ga er van uit dat je meerdere zaken bepaalt, b.v. gemiddelde variantie groep 1, gemiddelde 2 en de correlatie ertussen. Dit beperkt de vrijheid van je groep getallen, daarom kom je terecht op minder degrees of freedom.

Het is dus niet zo dat je iets van reguliere df hebt en dat je dat aan kunt passen, de df die je over houdt is eigenlijk de vrijheid van je data nadat je er beperkingen op hebt losgelaten. De t-test heeft maar weinig beperkingen, je "verliest" 1 df per groepsgemiddelde, die andere test heeft meer beperkingen, naast de groepsgemiddelden beperk je je data ook bij de benadering van de variantie.

Hoop dat dit duidelijk is

Dat is het! Bedankt

quote:

Op zaterdag 18 augustus 2012 10:53 schreef crossover het volgende:
Dat is het! Bedankt

Schouderklopjes meldtopic.

Ik heb een databestand met strings van 1200 characters. Die wil ik graag "listen", maar in de output krijg ik ze maar tot 255 characters. Hij breekt de informatie dus af in de viewer. Hoe stel ik het in dat ik alles te zien krijg?

quote:

Op maandag 20 augustus 2012 22:45 schreef yozd het volgende:
Ik heb een databestand met strings van 1200 characters. Die wil ik graag "listen", maar in de output krijg ik ze maar tot 255 characters. Hij breekt de informatie dus af in de viewer. Hoe stel ik het in dat ik alles te zien krijg?

Als het goed is kun je op de tabel in je output dubbelclicken. Daarin kun je aanassen hoeveel getallen je achter de comma wilt dus ik vermoed dat je daar ook de max charaters voor strings aan kunt passen.

quote:

Op maandag 20 augustus 2012 23:54 schreef oompaloompa het volgende:

Als het goed is kun je op de tabel in je output dubbelclicken. Daarin kun je aanassen hoeveel getallen je achter de comma wilt dus ik vermoed dat je daar ook de max charaters voor strings aan kunt passen.

Het is me niet gelukt. Ik heb het nu met summarize gedaan.

Ik heb een dichotome afhankelijke variabele (y1): "wel" of "niet". Nu heb ik 3 (x1, x2, x3) onafhankelijke variabelen (op interval schaal) waarvan ik wil testen wat de invloed van ze is op die afhankelijke.

Alleen x1 op y1 geeft een significant verband.
Alleen x2 op y1 geeft een significant verband.
Alleen x3 op y1 geeft een significant verband.

Maar:
x1 en x2 en x3 tegelijk in het model gooien geeft voor allen een niet significant verband.

Kan iemand mij de logica hierachter uitleggen?

-edit-

multicollineariteit...

[ Bericht 2% gewijzigd door yozd op 29-08-2012 14:29:06 ]

Wat een ideaal topic, ik begin nu net met het analyseren van mijn resultaten in spss dus als ik een vraag heb zoek ik het hier wel op

quote:

Op woensdag 29 augustus 2012 13:06 schreef yozd het volgende:
Ik heb een dichotome afhankelijke variabele (y1): "wel" of "niet". Nu heb ik 3 (x1, x2, x3) onafhankelijke variabelen (op interval schaal) waarvan ik wil testen wat de invloed van ze is op die afhankelijke.

Alleen x1 op y1 geeft een significant verband.
Alleen x2 op y1 geeft een significant verband.
Alleen x3 op y1 geeft een significant verband.

Maar:
x1 en x2 en x3 tegelijk in het model gooien geeft voor allen een niet significant verband.

Kan iemand mij de logica hierachter uitleggen?

Ik vind dit toch nog steeds moeilijk te vatten. Ander voorbeeld;

Stel ik voer 3 OLS regressies uit:

(1) Alleen x1 op y1 geeft:
R^2 = 0,28
het totale model is significant (ANOVA-tabel met die F-waarde).
Een significant verband tussen x1 en y1
(2) Alleen x2 op y1 geeft:
R^2 = 0,17
het totale model is significant (ANOVA-tabel met die F-waarde).
Een significant verband tussen x1 en y1

(3) x1 en x2 op y1 geeft:
R^2 adjusted = 0,36
het totale model is significant (ANOVA-tabel met die F-waarde).
Een significant verband tussen x1 en y1(Coefficients-tabel)
Geen significant verband tussen x2 en y1(Coefficients-tabel)

Het totale model is beter, want R^2 adjusted is hoger dan de R^2 van elk van de andere modellen. Het model is significant, maar 1 variabele niet. Hoe interpreteer ik dit?

Hebben hier mensen ervaring met spss op een mac??

Ja. Wat is je vraag?

Werkt dat een beetje? Hoor van een aantal mensen dat hij vaak vast loopt e.d.

quote:

Op maandag 10 september 2012 18:37 schreef Stienn het volgende:
Werkt dat een beetje? Hoor van een aantal mensen dat hij vaak vast loopt e.d.

Ik heb er totaal geen problemen mee, werkt al jaren als een trein.

Ik heb repeated measures (19 in totaal) voor vier verschillende condities. Als ik de plot van een repeated measures weergeef krijg je dan vier door elkaar heen kronkelende grafieken. Weet iemand of (vooral hoe) je hier lineaire regressielijnen door kunt laten tekenen, zodat de verschillende slopes duidelijk worden?

Het enige waar ik aan kan denken is via een heel ingewikkeld proces de 19 rep-meas columns in een column te plakken en dan in een andere column per conditie de iteratie op te schrijven, maar dat moet toch wel makkelijker kunnen?

Hoi allemaal, ik moet een normaal verdeelde dataset maken met getallen tussen de 1 en de 10.

Met RV.NORMAL kan ik een normaal verdeelde dataset maken. Maar hoe krijg ik dan een minimum van getal 1 en een maximum van 10? En is bij een normaal verdeelde dataset tussen 1 en 10 het gemiddelde 5?

Met RV.UNIFORM kan ik wel een minimum en een maximum aangeven, maar dan wordt de dataset niet normaal verdeeld.

De letterlijke opdracht is: Simuleer eerst een onafhankelijke variabele zodanig dat deze normaal verdeeld is en een score heeft tussen 1 en 10.

Eigenlijk is het niet mogelijk dat je normaal verdeelde data krijgt waarbij het minimum exact op de 1 ligt en het maximum exact op de 10. Je kan dit wel benaderen, of er had moeten staan dat bijvoorbeeld 95% van de data tussen die waarden moet liggen.
met de volgende syntax maak je een databestand aan met 600 cases, die zijn nodig voordat je data kan genereren:


Ik denk dat je dan het beste met RV.NORMAL data kan genereren, en die vervolgens met Descriptives standaardiseren. Stel je krijgt dan een variabele die heet 'Zx'. Die kan je vervolgens een andere schaal geven:

compute Zxnormaalverdeeld = 5.5 + (2.8*x).
execute.
En dan een beetje zoeken naar een juiste verdeling?

Er is vast een manier om dit exact te berekenen, maar dit is misschien voldoende.

[ Bericht 13% gewijzigd door crossover op 21-10-2012 16:52:43 ]

Eigenlijk is SPSS niet erg geschikt voor het genereren van data. R is beter, maar best ingewikkeld.

Met deze syntax is het gelukt, met een beetje valsspelen door de allerlaagste te verwijderen en eventueel veranderen in een 1 en idem met de hoogste waarden (die worden dan 10).

Weet iemand wat een goede manier is om temperatuur loggers met elkaar te vergelijken? Ik heb data gekregen van vier verschillende transecten met op elke transect vier verschillende plots welke variëren in de hoogte.
De loggers hebben elke 45 minuten te temperatuur gemeten (Niet allemaal op exact hetzelfde moment maar welk dicht bij elkaar, binnen 15 minuten). Misschien hebben jullie wat handige tips waarmee je leuke grafieken kan krijgen en met welke statistische toets ik de temperaturen kan toetsen.

Klinkt gewoon als repeated measures ANOVA.

Ik heb een sample met daarin diverse data van een groep studenten. Bijvoorbeeld data over het aantal uren voorbereiding wat ze hebben gehad voor een tentamen en een variabele met daarin de code 1 (geslaagd) of 2 (niet geslaagd).

Dan kan ik toch met een indepentend t-test checken of het aantal uren voorbereiden gemiddeld voor de groepen geslaagd of niet-geslaagd verschilt?

Of moet dat met een andere test? Zijn de groepen niet onafhankelijk?

Je kan twee dingen doen.
(1). Inderdaad, een onafhankelijke t-toets met geslaagd/niet geslaagd als als onafhankelijke variabele om te kijken of het gemiddelde aantal uren studeren verschilt voor de twee groepen.
(2). Logistische regressie waarbij je bekijkt wat de kans is op slagen bij een stijging van x uren studeren.

Optie 1 ligt het meest voor de hand, tenzij je bij enkelvoudige regressie kan controleren voor andere relevante variabelen.

Vraagje:

SPOILER

Om spoilers te kunnen lezen moet je zijn ingelogd. Je moet je daarvoor eerst gratis Registreren. Ook kun je spoilers niet lezen als je een ban hebt.

Links is hoe mijn docent het heeft gedaan. Recht is hoe ik de Boxplot krijg.
Mijn vraag is, hoe krijg ik de boxplot zo omgedraaid, dat de assen hetzelfde staan, als de linker boxplot? Het gaat mij niet om lay out etc, echt puur om het draaien van de assen.

Ik heb mij suf gegoogled, het boek geraadpleegd, nergens tref ik ook maar iets hierover aan. Zelfs op google afbeeldingen, staan alle boxplots zo als de rechter boxplot.

Can someone pls help me out?

Dubbelklik op de grafiek, Options, Transpose chart.