McCarthy | woensdag 8 juni 2005 @ 12:37 |
Kan iemand mij uitleggen wat de p-waarde (statistiek) nou precies is? Met het dictaat kom ik er echt niet uit. | |
Elroyb | woensdag 8 juni 2005 @ 12:40 |
quote:waarschijnlijk de overschreidingskans. | |
SP | woensdag 8 juni 2005 @ 12:51 |
betrouwbaarheid, p kleiner dan 0.05 (b.v.) dan is een statistische toets significant. | |
Deetch | woensdag 8 juni 2005 @ 12:52 |
Afhankelijk van of je amerikaanse statistiek (excel ed) of europese statistiek gebruikt. p is de kans dat iets wel/of niet voldoet aan een vooraf gestelde hypothese. | |
McCarthy | woensdag 8 juni 2005 @ 13:11 |
quote:het is een dictaat geschreven door een europese prof quote:hmm, heb je een voorbeeld. | |
Petera | woensdag 8 juni 2005 @ 13:14 |
Is dat de p van probability? Als de p geen afkorting is, maar een willekeurig gekozen letter, dan zou de term p-waarde weleens in ieder ander dictaat een andere naam kunnen hebben. In dat geval is het moeilijk om een antwoord op je vraag wat de p-waarde is te formuleren. O, hier staat toch iets: p-value Ik neem aan dat dat hetzelfde is. Ik kijk even of ik in dit boek wijzer word | |
pfaf | woensdag 8 juni 2005 @ 13:14 |
Argh, statistiek. ![]() | |
McCarthy | woensdag 8 juni 2005 @ 13:19 |
quote:sterker nog, ik moet het voor de 2e keer doen, x jaar terug snapte ik het ook niet, waarna ik naar de docent ben gestapt, waarna ik het nog niet snapte, nu kom ik het weer tegen en nu snap ik het WEER niet. Maar de rest van de vakken gaat wel goed hoor ![]() | |
pfaf | woensdag 8 juni 2005 @ 13:21 |
Ik volg op dit moment ook voor de 2e keer statistiek, hoewel dat wel het gevolg is van een dubbele tentamenplanning afgelopen jaar. ![]() | |
Nouk | woensdag 8 juni 2005 @ 13:21 |
P waarde....hmz. P standaardisatie weet ik dan weer wel. | |
djenneke | woensdag 8 juni 2005 @ 13:24 |
De p-waarde of overschrijdingskans (van een gegeven steekproefuitkomst ) is de kans dat in de verdeling gegeven door de nulhypothese de waarde van de toetsingsgrootheid wordt overschreden (links, rechts dan wel tweezijdig). De p-waarde geeft aan hoe extreem de gevonden waarde voor de toetsingsgrootheid in de verdeling onder de nulhypothese is. Hoe kleiner de p-waarde, hoe extremer de uitkomst. In de praktijk worden waarden van 5% en 1% aangehouden als grens; men spreekt dan van een significante , resp. sterk significante uitkomst. | |
pfaf | woensdag 8 juni 2005 @ 13:26 |
quote:Je had ook meteen de link kunnen geven: http://lexicon.izynews.be/nl/lexw.aspx?doc=P-waarde | |
djenneke | woensdag 8 juni 2005 @ 13:29 |
quote:of gewoon google kunnen roepen ![]() | |
Petera | woensdag 8 juni 2005 @ 13:50 |
quote:Dat lijkt wel overeen te komen met wat hier staat, maar mijn boek is in het Engels en statistiek is niet mijn sterkste punt. Ik sluit me aan bij de gequote uitleg. Op basis van mijn eigen boek kan ik geen definitie geven die én klopt én nog begrijpelijk is zonder iemand ook andere stukken van het boek kent. | |
McCarthy | woensdag 8 juni 2005 @ 14:07 |
quote:denk dat ik het snap. (mag ook wel als je gvd wiskunde studeert ![]() gegeven een waarde alpha neem ik aan? | |
djenneke | woensdag 8 juni 2005 @ 14:08 |
quote:Ja, en meestal wordt een alpha gegeven van 0,05 of 0,01 | |
Spuit | woensdag 8 juni 2005 @ 14:12 |
quote:uiteraard gegeven een waarde voor alpha.... De overschreidingskans van de gestelde nulhypothese... Hoe kleiner je de alpha zet (95%, 99%, 99,99%, alpha is dan 0,05, 0,01 of 0,0001) hoe kleiner de kans dat de gevonden waarde ook daadwerkelijk buiten die 99% etc valt.... studeer je nu wiskunde of niet ![]() | |
McCarthy | woensdag 8 juni 2005 @ 14:15 |
OK, je hebt dus de verdeling bij de nulhypothese (snap ik) Je hebt die toetsingsgrootheid (Tn in mijn dictaat), dan ga je met behulp van alpha ene gebied "afzetten" en dan ga je de kans bereknen dat die Tn in dat gebied ligt. Toch? | |
Kaalhei | woensdag 8 juni 2005 @ 15:15 |
quote:P is de kans dat de eerste waarde die je weer tegenkomt buiten het door de alpha gedefinieerde gebied valt. | |
Spuit | woensdag 8 juni 2005 @ 19:08 |
quote:Jep aan de hand van een aantal data ga je dus een uitspraak doen over de hypothese (is het waar dat in 99% (alpha =0,01) van de gevallen in de trein van helmond naar eindhoven genoeg stoelen beschikbaar zijn). De p=waarde geeft dan aan hoe groot dat de kans is dat wanneer je een nieuwe data pakt, dat die buiten het gebied valt, dat je gekozen hebt (de kans dat er tóch meer mensen zijn dan stoelen).... Nu zul je denken: maar dat is toch gewoon 0,01 dan die kans. Dat is niet zo, de p=waarde houdt ook rekening met het feit dat je data niet helemaal kan kloppen, of niet goed verdeeld is, vandaar dat de waarde iets anders uitkomt Je kan ook een betrouwbaarheidsinterval opstellen (er moeten minimaal 2000 stoelen aanwezig zijn om de 99% te garanderen) maar dat is weer een ander verhaal ![]() | |
FuifDuif | donderdag 9 juni 2005 @ 04:20 |
De P-waarde is de significantiewaarde waarmee je een hypothese aanneemt/verwerpt; waarmee je een bepaald wel/niet als significant aanmerkt. Je bepaalt zelf de grenswaarde (meestal 0,01 of 0,05). Stel je hanteert een grenswaarde van 0,01 en je statistische model levert een P-waarde van 0,02 dan is het getoetste effect bij die gekozen grenswaarde niet significant. Je null-hypothese kun je dus niet verwerpen. Bij een gekozen grenswaarde van 0,05 is deze echter wel significant en kun je de null-hypothese verwerpen en de alternatieve hypothese aannemen. |