Het lijkt me heel sterk dat binnen een paar jaar alle AI toepassingen al volwassen zijn. Als je ziet dat de meeste bedrijven nog met jaren-90-stijl ERP systemen werken..quote:Op zondag 19 november 2017 11:05 schreef Adept het volgende:
Is deze studie nog interessant met de aanstaande A.I revolutie, met andere woorden de A.I is sneller online dan jij je diploma hebt straks
Dan wordt werken met A.I de opdracht. Of is deze opleiding hierin voorzienend?
Dat kon wel eens heel snel gaan straks, als je slechts parameters hoeft in te geven als je een specifieke opdracht of software wilt ontwerpen. Maar ik ben er niet in thuis zelf dus het kan veel anders liggen dan ik wil laten voorkomen.quote:Op zondag 19 november 2017 13:20 schreef JtodaX het volgende:
[..]
Het lijkt me heel sterk dat binnen een paar jaar alle AI toepassingen al volwassen zijn. Als je ziet dat de meeste bedrijven nog met jaren-90-stijl ERP systemen werken..
Behoorlijk anders ja.quote:Op zondag 19 november 2017 13:28 schreef Adept het volgende:
[..]
Dat kon wel eens heel snel gaan straks, als je slechts parameters hoeft in te geven als je een specifieke opdracht of software wilt ontwerpen. Maar ik ben er niet in thuis zelf dus het kan veel anders liggen dan ik wil laten voorkomen.
Het is geen opleiding maar een studie, het gaat om de ontwikkeling van, niet louter het gebruik van.quote:Op zondag 19 november 2017 11:05 schreef Adept het volgende:
Is deze studie nog interessant met de aanstaande A.I revolutie, met andere woorden de A.I is sneller online dan jij je diploma hebt straks
Dan wordt werken met A.I de opdracht. Of is deze opleiding hierin voorzienend?
Het is niet een library die je leert gebruiken waarna je wat parameters ingeeft, het is kennis waarvan uit je software ontwerpt.quote:
Als het uit de klauwen begint te lopen is het al te laat...quote:Op zondag 19 november 2017 13:35 schreef LelijKnap het volgende:
Het lijkt mij wel handig dat er mensen zijn die iets van AI afweten, mocht het uit de klauwen lopen.
Nu nog wel ja, maar straks niet meer, dan is de A.I veel beter in staat software te ontwerpen aan de hand van gewenste parameters of dergelijke.quote:Op zondag 19 november 2017 13:35 schreef FlippingCoin het volgende:
[..]
Het is niet een library die je leert gebruiken waarna je wat parameters ingeeft, het is kennis waarvan uit je software ontwerpt.
Duidelijk, bedankt.quote:Op zondag 19 november 2017 13:33 schreef FlippingCoin het volgende:
[..]
Het is geen opleiding maar een studie, het gaat om de ontwikkeling van, niet louter het gebruik van.
Als het uit de klauwen loopt loopt iedereen gigantisch achter..quote:Op zondag 19 november 2017 13:35 schreef LelijKnap het volgende:
Het lijkt mij wel handig dat er mensen zijn die iets van AI afweten, mocht het uit de klauwen lopen.
Volgens mij doen ze dat al sinds de jaren 60quote:Op dinsdag 21 november 2017 05:45 schreef Adept het volgende:
[..]
Nu nog wel ja, maar straks niet meer, dan is de A.I veel beter in staat software te ontwerpen aan de hand van gewenste parameters of dergelijke.
Bedrijfskunde? Communicatie? Psychologie? Dit is gewoon een onzin-studie met het labeltje data science er op geplakt. Wat een bullshitquote:http://www.uva.nl/program(...)informatiekunde.html
Informatiekunde is een multidisciplinaire opleiding waarin aspecten van bedrijfs- kunde, psychologie, communicatie, nieuwe media en ICT samenkomen. Tijdens de opleiding leer je kritisch te denken en verbanden te leggen tussen deze verschillende vakgebieden. Je onderzoekt hoe mensen waarnemen, communiceren en technologie gebruiken. Ook kijk je naar de manier waarop bedrijven en organisaties omgaan met grote hoeveelheden informatie. Zo leer je nieuwe ICT-toepassingen bedenken, ontwikkelen en implementeren. Als informatiekundige vertaal jij de wensen van de gebruiker naar ICT-toepassingen.
Precies. Als je wilt werken met kunstmatige intelligentie zal je een zeer grondige kennis nodig hebben van algebra, calculus, statistiek en programmeren. Dat ga je niet leren op een zweefstudie zoals KI of informatiekunde.quote:Op donderdag 23 november 2017 13:18 schreef Lyrebird het volgende:
Bij nader inzien... Ik sluit me aan bij de vorige user. Ga voor een zo abstract mogelijke maar tegelijkertijd praktische cursus in de informatica of wiskunde.
AI dep in Amsterdam heeft wel by far de beste staffquote:Op woensdag 22 november 2017 08:51 schreef Lyrebird het volgende:
UvA zou niet mijn eerste keus zijn. Uit meerdere topics in SES blijkt dat ze daar hun zaakjes niet helemaal op orde hebben.
KI / informatiekunde lijkt me een goede studiekeuze, maar zonder Wis B zal dat erg lastig worden. Waarom indertijd geen Wis B gekozen? Het is wel een "nerdy" beta studie, en ik neem aan dat er indertijd een reden was om Wis B te vermijden, iets dat niet geheel logisch is als je nu een beta studie wil gaan doen.
Een paar jaar geleden bekeek ik het lijstje van starterslonen op elsevier, en informatiekunde stond op nummer 1 samen met econometrie (net onder tandarts geloof ik, ik weet niet hoe het nu is). Is dus niet altijd zo hoe technischer hoe beter.quote:Op donderdag 23 november 2017 12:36 schreef Banktoestel het volgende:
Als je het echt wil zou ik een inhaalcursus doen voor Wiskunde B. Als je merkt dat je dat toch niet wil en/of dat die cursus toch te moeilijk voor je is, weet je ook meteen dat AI geen goede studie voor je is.
Overigens zou ik geen studie doen waar je alleen "in woorden" leert wat kunstmatige intelligentie is. Voor goede baankansen zal je het zelf moeten kunnen ontwikkelen, en de wiskunde en computerzaken weten. Hiervoor zou ik dus eerder kijken naar een studie wiskunde of informatica en ver weg blijven van hippe nieuwe studies. Kijk bv. naar de beschrijving van informatiekunde aan de UVA:
[..]
Bedrijfskunde? Communicatie? Psychologie? Dit is gewoon een onzin-studie met het labeltje data science er op geplakt. Wat een bullshit![]()
Huidige cijfers van het gemiddelde inkomen na 1,5 jaar werken:quote:Op vrijdag 24 november 2017 00:02 schreef tfors het volgende:
[..]
Een paar jaar geleden bekeek ik het lijstje van starterslonen op elsevier, en informatiekunde stond op nummer 1 samen met econometrie (net onder tandarts geloof ik, ik weet niet hoe het nu is). Is dus niet altijd zo hoe technischer hoe beter.
Mijn indruk (van de beperkte kijk die ik daar heb gehad) is dat de hoogleraren daar goed mee kunnen. Ze worden wel knettergek van hun eigen organisatie.quote:Op donderdag 23 november 2017 19:51 schreef obsama het volgende:
[..]
AI dep in Amsterdam heeft wel by far de beste staff
ik heb in essentie dubbele bachelor in informatica en ikunde (op een projectje na). Iku is een informatica lite variant. Bij informatica leer je echt concrete shit, bij iku meer softere skills zoals management e.d. Je komt echt niet aan je trekken bij iku als je technisch ingesteld bent.quote:Op donderdag 23 november 2017 12:36 schreef Banktoestel het volgende:
Als je het echt wil zou ik een inhaalcursus doen voor Wiskunde B. Als je merkt dat je dat toch niet wil en/of dat die cursus toch te moeilijk voor je is, weet je ook meteen dat AI geen goede studie voor je is.
Overigens zou ik geen studie doen waar je alleen "in woorden" leert wat kunstmatige intelligentie is. Voor goede baankansen zal je het zelf moeten kunnen ontwikkelen, en de wiskunde en computerzaken weten. Hiervoor zou ik dus eerder kijken naar een studie wiskunde of informatica en ver weg blijven van hippe nieuwe studies. Kijk bv. naar de beschrijving van informatiekunde aan de UVA:
[..]
Bedrijfskunde? Communicatie? Psychologie? Dit is gewoon een onzin-studie met het labeltje data science er op geplakt. Wat een bullshit![]()
|
Forum Opties | |
---|---|
Forumhop: | |
Hop naar: |