Zeer zeker!quote:Op maandag 5 januari 2015 22:38 schreef Amoeba het volgende:
[..]
Dus 1 + n/(n-1) + …
Dus ∑n/(n-k)
Met k van 0 tot n
Stond een foutje inquote:
k denquote:Op maandag 5 januari 2015 23:18 schreef thabit het volgende:
[..]
Er stond "tot n", niet "tot en met n".
Ketting en productregel toepassen... Dat moet je nu wel kunnen.quote:Op dinsdag 6 januari 2015 15:55 schreef RustCohle het volgende:
Ik heb de volgende functie:
[ afbeelding ]
Hoe differentieer ik deze? Ik kwam er zelf niet uit. Ik ging het zelf allereerst uitschrijven in machten en vervolgens alles herschrijven (vermenigvuldigen e.d.) en dan de afgeleide nemen.
Wat zijn de afgeleiden van ln(x) en sqrt(x)?quote:Op dinsdag 6 januari 2015 15:55 schreef RustCohle het volgende:
Ik heb de volgende functie:
[ afbeelding ]
Hoe differentieer ik deze? Ik kwam er zelf niet uit. Ik ging het zelf allereerst uitschrijven in machten en vervolgens alles herschrijven (vermenigvuldigen e.d.) en dan de afgeleide nemen.
De afgeleide naar x van je uitdrukking isquote:Op dinsdag 6 januari 2015 15:55 schreef RustCohle het volgende:
Ik heb de volgende functie:
[ afbeelding ]
Hoe differentieer ik deze? Ik kwam er zelf niet uit.
Wacht even...quote:Op dinsdag 6 januari 2015 21:50 schreef defineaz het volgende:
Ik ben nu een hoofdstuk over Browniaanse beweging aan het leren. Er wordt hier gebruik gemaakt voor een regel voor de verwachtingswaarde van een Browniaanse beweging B(t), waarbij van onafhankelijkheid gebruikt wordt gemaakt (wat ik overigens alleen weet omdat dat erbij staat):
E((B(t) - B(s))2) = E(B(t) - B(s))2 = t - s
en in een andere bron:
E((B(t) - B(s))2) = E(B(t - s)2) = t - s
Waar ik in de eerste afleiding de eerste twee stappen niet snap (waarom mag je dat kwadraat opeens buiten de verwachtingwaarde halen???) en in het laatste bewijs de laatste stap: ik snap niet waar de t - s opeens vandaan komt. Het lijkt wel of er een regel gebruikt wordt die ik niet ken.
Wat hier staat, lijkt me flauwekul.quote:Op dinsdag 6 januari 2015 21:50 schreef defineaz het volgende:
E((B(t) - B(s))2) = E(B(t) - B(s))2 = t - s
quote:Op dinsdag 6 januari 2015 21:57 schreef thabit het volgende:
Maar ik ben geen expert op het gebied van Brownian motions; daarvoor kom ik een paar ton tekort.
Ja, t>=s.quote:Op dinsdag 6 januari 2015 22:10 schreef thabit het volgende:
E(((B(t)-B(s))2) = t-s.
De uitdrukking links is symmetrisch in t en s, terwijl de uitdrukking rechts dat niet is. Ik denk dat we wat voorwaarden missen.
Je hoeft niet rijk te zijn om een boek over Brownian motion te kopen.quote:Op dinsdag 6 januari 2015 21:57 schreef thabit het volgende:
Maar ik ben geen expert op het gebied van Brownian motions; daarvoor kom ik een paar ton tekort.
Aha, die conditionering valt weg vanwege "independent increments".quote:Op dinsdag 6 januari 2015 22:16 schreef defineaz het volgende:
[..]
Ik miste
[..]
Ik ben sowieso de conditionering vergeten. Dit is wat er staat:
[ afbeelding ]
Als je een boek downloadtkoopt, ben je nog niet direct een expert. .quote:Op dinsdag 6 januari 2015 22:16 schreef thenxero het volgende:
[..]
Je hoeft niet rijk te zijn om een boek over Brownian motion te kopen.
Kloptquote:Op dinsdag 6 januari 2015 22:21 schreef thabit het volgende:
[..]
Als je een boek downloadtkoopt, ben je nog niet direct een expert. .
Echt? Wat een idiote notatie dan Dan gebruiken ze (E[X - Y])2 voor wat ik bedoelde ofzo?quote:Op dinsdag 6 januari 2015 21:52 schreef thenxero het volgende:
[..]
Wacht even...
E((B(t) - B(s))2) = E(B(t) - B(s))2
Dit is een notatiekwestie. Je kan E[(X-Y)^2] noteren als E(X-Y)^2.
Die stationary eigenschap snapte ik, de rest is me nog niet helemaal duidelijk. Ik kom er niet helemaal uit met het uitschrijven (maar ik loop ook weer niet totaal vast):quote:Verder weet je dat B(t) normaal verdeeld is met gemiddelde 0 en var t (ik neem aan dat je deze eigenschap mag gebruiken). Hiermee kan je bewijzen dat
E[(B(t)-B(s))2] = t-s.
Dat doe je door de haakjes uit te schrijven. De mixterm valt dan weg vanwege onafhankelijkheid. Verder weet je dat t = Var(B(t)) = E(B(t)^2) - (E[B(t)])2 = E(B(t)^2).
Verder is het zo dat B(t) - B(s) dezelfde verdeling heeft als B(t-s). Dat is de stationarity eigenschap van Brownian motion.
Vergeet dit stukje, want je was daar nog de conditionering vergeten. Maar in het algemeen:quote:Op dinsdag 6 januari 2015 22:24 schreef defineaz het volgende:
[..]
Echt? Wat een idiote notatie dan Dan gebruiken ze (E[X - Y])2 voor wat ik bedoelde ofzo?
Ja (op de mintekens na ), en dan:quote:[..]
Die stationary eigenschap snapte ik, de rest is me nog niet helemaal duidelijk. Ik kom er niet helemaal uit met het uitschrijven (maar ik loop ook weer niet totaal vast):
E[(B(t)-B(s))2] = E[B(t)2+2B(s)B(t)+B(s)2]
= E[B(t)2]+E[2B(s)B(t)]+E[B(s)2]
= E[B(t)2]+E[B(s)2]
...?
quote:Verder weet je dat t = Var(B(t)) = E(B(t)^2) - (E[B(t)])2 = E(B(t)2).
Er moet een minteken voor E[2B(s)B(t)]. Die term zal dan wel 2s zijn. Ofwel Cov(B(s), B(t)) = s als s <= t. Interessant.quote:Op dinsdag 6 januari 2015 22:24 schreef defineaz het volgende:
[..]
Echt? Wat een idiote notatie dan Dan gebruiken ze (E[X - Y])2 voor wat ik bedoelde ofzo?
[..]
Die stationary eigenschap snapte ik, de rest is me nog niet helemaal duidelijk. Ik kom er niet helemaal uit met het uitschrijven (maar ik loop ook weer niet totaal vast):
E[(B(t)-B(s))2] = E[B(t)2+2B(s)B(t)+B(s)2]
= E[B(t)2]+E[2B(s)B(t)]+E[B(s)2]
= E[B(t)2]+E[B(s)2]
...?
Forum Opties | |
---|---|
Forumhop: | |
Hop naar: |