abonnement Unibet Coolblue
  maandag 5 januari 2015 @ 22:38:34 #226
302030 Amoeba
Floydiaan.
pi_148373951
Fak wat simpel
Fervent tegenstander van het korps lasergamers.
pi_148373991
quote:
1s.gif Op maandag 5 januari 2015 22:38 schreef Amoeba het volgende:

[..]

Dus 1 + n/(n-1) + …

Dus ∑n/(n-k)

Met k van 0 tot n
Zeer zeker!
  maandag 5 januari 2015 @ 22:41:07 #228
302030 Amoeba
Floydiaan.
pi_148374091
quote:
14s.gif Op maandag 5 januari 2015 22:39 schreef thabit het volgende:

[..]

Zeer zeker!
Stond een foutje in :')
Fervent tegenstander van het korps lasergamers.
pi_148375863
quote:
1s.gif Op maandag 5 januari 2015 22:41 schreef Amoeba het volgende:

[..]

Stond een foutje in :')
Er stond "tot n", niet "tot en met n".
  dinsdag 6 januari 2015 @ 01:53:13 #230
302030 Amoeba
Floydiaan.
pi_148379353
quote:
12s.gif Op maandag 5 januari 2015 23:18 schreef thabit het volgende:

[..]

Er stond "tot n", niet "tot en met n".
k den :')
Fervent tegenstander van het korps lasergamers.
pi_148391753
Ik heb de volgende functie:



Hoe differentieer ik deze? Ik kwam er zelf niet uit. Ik ging het zelf allereerst uitschrijven in machten en vervolgens alles herschrijven (vermenigvuldigen e.d.) en dan de afgeleide nemen.
pi_148393388
quote:
0s.gif Op dinsdag 6 januari 2015 15:55 schreef RustCohle het volgende:
Ik heb de volgende functie:

[ afbeelding ]

Hoe differentieer ik deze? Ik kwam er zelf niet uit. Ik ging het zelf allereerst uitschrijven in machten en vervolgens alles herschrijven (vermenigvuldigen e.d.) en dan de afgeleide nemen.
Ketting en productregel toepassen... Dat moet je nu wel kunnen.

Laat eens zien wat je gedaan hebt.
We kunnen niet helpen als we niet weten waar het fout gaat.
(hoe vaak is dit je gezegd?)
  dinsdag 6 januari 2015 @ 16:46:29 #233
376125 CapnIzzy
Geef aye voor de kapitein
pi_148393513
quote:
0s.gif Op dinsdag 6 januari 2015 15:55 schreef RustCohle het volgende:
Ik heb de volgende functie:

[ afbeelding ]

Hoe differentieer ik deze? Ik kwam er zelf niet uit. Ik ging het zelf allereerst uitschrijven in machten en vervolgens alles herschrijven (vermenigvuldigen e.d.) en dan de afgeleide nemen.
Wat zijn de afgeleiden van ln(x) en sqrt(x)?
Onoverwinnelijk/Rotterdam/Zeerover
https://www.playgwent.com/en/ - Official beta of Gwent: The Witcher Gard Game
pi_148402879
quote:
0s.gif Op dinsdag 6 januari 2015 15:55 schreef RustCohle het volgende:
Ik heb de volgende functie:

[ afbeelding ]

Hoe differentieer ik deze? Ik kwam er zelf niet uit.
De afgeleide naar x van je uitdrukking is

\sqrt{x^2\,+\,1}

Zie ook hier.

Als je gewoon de bekende regels voor het differentiëren toepast krijg je na wat herleiding een uitdrukking die bestaat uit vier termen waarvan de eerste term ½√(x²+1) is terwijl de andere drie termen breuken zijn die je gelijknamig kunt maken en zo weer kunt herleiden tot één breuk die eveneens gelijk is aan ½√(x²+1). Maar laat eerst zien wat je zelf hebt geprobeerd en maak daarbij ook duidelijk waar je precies vast loopt.
pi_148406526
Ik ben nu een hoofdstuk over Browniaanse beweging aan het leren. Er wordt hier gebruik gemaakt voor een regel voor de verwachtingswaarde van een Browniaanse beweging B(t), waarbij van onafhankelijkheid gebruikt wordt gemaakt (wat ik overigens alleen weet omdat dat erbij staat):
E((B(t) - B(s))2 | F(s)) = E(B(t) - B(s))2 = t - s

en in een andere bron:
E((B(t) - B(s))2) = E(B(t - s)2) = t - s

Waar ik in de eerste afleiding de eerste twee stappen niet snap (waarom mag je dat kwadraat opeens buiten de verwachtingwaarde halen???) en in het laatste bewijs de laatste stap: ik snap niet waar de t - s opeens vandaan komt. Het lijkt wel of er een regel gebruikt wordt die ik niet ken.

[ Bericht 0% gewijzigd door defineaz op 06-01-2015 22:13:33 ]
pi_148406620
quote:
0s.gif Op dinsdag 6 januari 2015 21:50 schreef defineaz het volgende:
Ik ben nu een hoofdstuk over Browniaanse beweging aan het leren. Er wordt hier gebruik gemaakt voor een regel voor de verwachtingswaarde van een Browniaanse beweging B(t), waarbij van onafhankelijkheid gebruikt wordt gemaakt (wat ik overigens alleen weet omdat dat erbij staat):
E((B(t) - B(s))2) = E(B(t) - B(s))2 = t - s

en in een andere bron:
E((B(t) - B(s))2) = E(B(t - s)2) = t - s

Waar ik in de eerste afleiding de eerste twee stappen niet snap (waarom mag je dat kwadraat opeens buiten de verwachtingwaarde halen???) en in het laatste bewijs de laatste stap: ik snap niet waar de t - s opeens vandaan komt. Het lijkt wel of er een regel gebruikt wordt die ik niet ken.
Wacht even...

E((B(t) - B(s))2) = E(B(t) - B(s))2

Dit is een notatiekwestie. Je kan E[(X-Y)^2] noteren als E(X-Y)^2.

Verder weet je dat B(t) normaal verdeeld is met gemiddelde 0 en var t (ik neem aan dat je deze eigenschap mag gebruiken). Hiermee kan je bewijzen dat

E[(B(t)-B(s))2] = t-s.

Dat doe je door de haakjes uit te schrijven. De mixterm valt dan weg vanwege onafhankelijkheid. Verder weet je dat t = Var(B(t)) = E(B(t)^2) - (E[B(t)])2 = E(B(t)^2).

Verder is het zo dat B(t) - B(s) dezelfde verdeling heeft als B(t-s). Dat is de stationarity eigenschap van Brownian motion.

[ Bericht 3% gewijzigd door thenxero op 06-01-2015 22:07:24 ]
pi_148406739
quote:
0s.gif Op dinsdag 6 januari 2015 21:50 schreef defineaz het volgende:
E((B(t) - B(s))2) = E(B(t) - B(s))2 = t - s
Wat hier staat, lijkt me flauwekul.
pi_148406872
Maar ik ben geen expert op het gebied van Brownian motions; daarvoor kom ik een paar ton tekort.
pi_148407478
E(((B(t)-B(s))2) = t-s.

De uitdrukking links is symmetrisch in t en s, terwijl de uitdrukking rechts dat niet is. Ik denk dat we wat voorwaarden missen.
pi_148407542
quote:
0s.gif Op dinsdag 6 januari 2015 21:57 schreef thabit het volgende:
Maar ik ben geen expert op het gebied van Brownian motions; daarvoor kom ik een paar ton tekort.
_O_
pi_148407754
quote:
0s.gif Op dinsdag 6 januari 2015 22:10 schreef thabit het volgende:
E(((B(t)-B(s))2) = t-s.

De uitdrukking links is symmetrisch in t en s, terwijl de uitdrukking rechts dat niet is. Ik denk dat we wat voorwaarden missen.
Ja, t>=s.
pi_148407788
quote:
0s.gif Op dinsdag 6 januari 2015 21:55 schreef thabit het volgende:

[..]

Wat hier staat, lijkt me flauwekul.
Ik miste
quote:
0s.gif Op dinsdag 6 januari 2015 21:55 schreef thabit het volgende:

[..]

Wat hier staat, lijkt me flauwekul.
Ik ben sowieso de conditionering vergeten. Dit is wat er staat:
pi_148407800
quote:
0s.gif Op dinsdag 6 januari 2015 21:57 schreef thabit het volgende:
Maar ik ben geen expert op het gebied van Brownian motions; daarvoor kom ik een paar ton tekort.
Je hoeft niet rijk te zijn om een boek over Brownian motion te kopen.
pi_148407835
quote:
0s.gif Op dinsdag 6 januari 2015 22:16 schreef defineaz het volgende:

[..]

Ik miste

[..]

Ik ben sowieso de conditionering vergeten. Dit is wat er staat:
[ afbeelding ]
Aha, die conditionering valt weg vanwege "independent increments".

Kan je even opschrijven met welke gegeven eigenschappen van Brownian motion je werkt?
pi_148407981
quote:
12s.gif Op dinsdag 6 januari 2015 22:16 schreef thenxero het volgende:

[..]

Je hoeft niet rijk te zijn om een boek over Brownian motion te kopen.
Als je een boek downloadtkoopt, ben je nog niet direct een expert. :P.
pi_148408060
quote:
0s.gif Op dinsdag 6 januari 2015 22:21 schreef thabit het volgende:

[..]

Als je een boek downloadtkoopt, ben je nog niet direct een expert. :P.
Klopt :')
pi_148408112
quote:
0s.gif Op dinsdag 6 januari 2015 21:52 schreef thenxero het volgende:

[..]

Wacht even...

E((B(t) - B(s))2) = E(B(t) - B(s))2

Dit is een notatiekwestie. Je kan E[(X-Y)^2] noteren als E(X-Y)^2.
Echt? Wat een idiote notatie dan :') Dan gebruiken ze (E[X - Y])2 voor wat ik bedoelde ofzo?

quote:
Verder weet je dat B(t) normaal verdeeld is met gemiddelde 0 en var t (ik neem aan dat je deze eigenschap mag gebruiken). Hiermee kan je bewijzen dat

E[(B(t)-B(s))2] = t-s.

Dat doe je door de haakjes uit te schrijven. De mixterm valt dan weg vanwege onafhankelijkheid. Verder weet je dat t = Var(B(t)) = E(B(t)^2) - (E[B(t)])2 = E(B(t)^2).

Verder is het zo dat B(t) - B(s) dezelfde verdeling heeft als B(t-s). Dat is de stationarity eigenschap van Brownian motion.
Die stationary eigenschap snapte ik, de rest is me nog niet helemaal duidelijk. Ik kom er niet helemaal uit met het uitschrijven (maar ik loop ook weer niet totaal vast):
E[(B(t)-B(s))2] = E[B(t)2+2B(s)B(t)+B(s)2]
= E[B(t)2]-E[2B(s)B(t)]+E[B(s)2]
= E[B(t)2]+E[B(s)2]

...?

[ Bericht 0% gewijzigd door defineaz op 06-01-2015 22:40:10 ]
pi_148408154
Maar met t>=s klinkt het allemaal wat logischer. Substitueer u = t-s, dan is B(t) - B(s) = B(s+u) - B(s), wat volgens mij een Brownian motion in u is.
pi_148408224
quote:
0s.gif Op dinsdag 6 januari 2015 22:24 schreef defineaz het volgende:

[..]

Echt? Wat een idiote notatie dan :') Dan gebruiken ze (E[X - Y])2 voor wat ik bedoelde ofzo?
Vergeet dit stukje, want je was daar nog de conditionering vergeten. Maar in het algemeen:
EX^2 = E[X^2]

quote:
[..]

Die stationary eigenschap snapte ik, de rest is me nog niet helemaal duidelijk. Ik kom er niet helemaal uit met het uitschrijven (maar ik loop ook weer niet totaal vast):
E[(B(t)-B(s))2] = E[B(t)2+2B(s)B(t)+B(s)2]
= E[B(t)2]+E[2B(s)B(t)]+E[B(s)2]
= E[B(t)2]+E[B(s)2]

...?
Ja (op de mintekens na ;) ), en dan:
quote:
Verder weet je dat t = Var(B(t)) = E(B(t)^2) - (E[B(t)])2 = E(B(t)2).
pi_148408238
quote:
0s.gif Op dinsdag 6 januari 2015 22:24 schreef defineaz het volgende:

[..]

Echt? Wat een idiote notatie dan :') Dan gebruiken ze (E[X - Y])2 voor wat ik bedoelde ofzo?

[..]

Die stationary eigenschap snapte ik, de rest is me nog niet helemaal duidelijk. Ik kom er niet helemaal uit met het uitschrijven (maar ik loop ook weer niet totaal vast):
E[(B(t)-B(s))2] = E[B(t)2+2B(s)B(t)+B(s)2]
= E[B(t)2]+E[2B(s)B(t)]+E[B(s)2]
= E[B(t)2]+E[B(s)2]

...?
Er moet een minteken voor E[2B(s)B(t)]. Die term zal dan wel 2s zijn. Ofwel Cov(B(s), B(t)) = s als s <= t. Interessant.
abonnement Unibet Coolblue
Forum Opties
Forumhop:
Hop naar:
(afkorting, bv 'KLB')