SES School, Studie en Onderwijs
Wiskunde in de brugklas, Frans voor het examen of een studie Personeel en Arbeid? Moeilijke formulieren van DUO? Iets weten over studiefinanciering of studentenverenigingen? Dit is het forum voor leerkrachten, scholieren en studenten, van brugklas tot uni
dat zijn het aantal antwoordcategorieën...
Maar ik heb gevonden waar het probleem zit! bij Nvalid heb ik de variabelen opgeteld.. nu heb ik er een komma staan en doet hij het wel!
Maar ik heb gevonden waar het probleem zit! bij Nvalid heb ik de variabelen opgeteld.. nu heb ik er een komma staan en doet hij het wel!
Ik twijfel nog steeds over het meetniveau.. mag ik een antwoordschaal "0=altijd, 1=vaak, 2=soms, 3=nooit" als "scale-variabele" benoemen in spss (dus als zogenaamde quasi-interval of semi-interval variabele)? of is het toch ordinal?
En een "nee=0, ja=1" antwoordschaal waarbij het ene antwoord "beter" is dan het andere.. is dat ordinal? of toch nominal?
En een "nee=0, ja=1" antwoordschaal waarbij het ene antwoord "beter" is dan het andere.. is dat ordinal? of toch nominal?
Bij de eerste zul je voorzichtig moeten zijn met je interpretatie. Vanaf 5 schaalpunten is een ordinale schaal eigenlijk vrijwel gelijk aan een interval schaal (zolang de ankers een beetje logisch zijn), met 4 punten zou ik toch wat voorzichtiger zijn, vooral omdat "soms" waarschijnlijk niet precies tussen nooit en vaak in ligt.quote:Op donderdag 18 september 2014 18:42 schreef Natoo het volgende:
Ik twijfel nog steeds over het meetniveau.. mag ik een antwoordschaal "0=altijd, 1=vaak, 2=soms, 3=nooit" als "scale-variabele" benoemen in spss (dus als zogenaamde quasi-interval of semi-interval variabele)? of is het toch ordinal?
En een "nee=0, ja=1" antwoordschaal waarbij het ene antwoord "beter" is dan het andere.. is dat ordinal? of toch nominal?
Tweede kun je in principe gewoon als ordinaal zien, maar hoe je het noemt zou in dat geval eigenlijk helemaal niks uit moeten maken.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Wat ik niet zo goed begrijp..
Ik heb dus 1 vragenlijst om het construct 'werktevredenheid' te meten, waarin het meetniveau van de schalen verschilt (scale en ordinaal). Daarnaast heb ik een vragenlijst die het construct 'motivatie voor het uit te voeren gedrag' meet (op scale niveau). Hoe kan ik de correlatie tussen deze twee constructen dan meten, aangezien het meetniveau verschilt?
Ik heb dus 1 vragenlijst om het construct 'werktevredenheid' te meten, waarin het meetniveau van de schalen verschilt (scale en ordinaal). Daarnaast heb ik een vragenlijst die het construct 'motivatie voor het uit te voeren gedrag' meet (op scale niveau). Hoe kan ik de correlatie tussen deze twee constructen dan meten, aangezien het meetniveau verschilt?
Zou iemand me kunnen helpen.
Voor mijn thesis onderzoek ik de invloed van economische onzekerheid (baan en inkomensonzekerheid) op o.a. stemkeuze.
Dus mijn afhankelijk variabele is een categorische (partijkeuze), en mijn onafhankelijke een metrische.
Welke analyse techniek gebruik ik hiervoor het best?
Voor mijn thesis onderzoek ik de invloed van economische onzekerheid (baan en inkomensonzekerheid) op o.a. stemkeuze.
Dus mijn afhankelijk variabele is een categorische (partijkeuze), en mijn onafhankelijke een metrische.
Welke analyse techniek gebruik ik hiervoor het best?
Ga je er van uit dat partijren totaal ongerelateerd zijn of zie je de partijen op een schaal van bv links tot rechts?quote:
Zou iemand me kunnen helpen.
Voor mijn thesis onderzoek ik de invloed van economische onzekerheid (baan en inkomensonzekerheid) op o.a. stemkeuze.
Dus mijn afhankelijk variabele is een categorische (partijkeuze), en mijn onafhankelijke een metrische.
Welke analyse techniek gebruik ik hiervoor het best?
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
spss 16. Ik zoek een simpele functie maar kan hem niet vinden.
Ik heb 3 testen, die kunnen positief of negatief zijn. Daaruit wil ik een 3de variabele bepalen met spss: bij 1of meer positieve uitkomsten is deze variabele positief, anders negatief.
Ik had verwacht dat er wel een if functie in spss zou zitten. Iemand die me hiermee kan helpen?
Ik heb 3 testen, die kunnen positief of negatief zijn. Daaruit wil ik een 3de variabele bepalen met spss: bij 1of meer positieve uitkomsten is deze variabele positief, anders negatief.
Ik had verwacht dat er wel een if functie in spss zou zitten. Iemand die me hiermee kan helpen?
Sei wachsam,
Fall nicht auf sie rein! Paß auf, daß du deine Freiheit nutzt,
Die Freiheit nutzt sich ab, wenn du sie nicht nutzt!
Fall nicht auf sie rein! Paß auf, daß du deine Freiheit nutzt,
Die Freiheit nutzt sich ab, wenn du sie nicht nutzt!
"Compute variable" moet dat wel kunnen als het goed is.quote:
spss 16. Ik zoek een simpele functie maar kan hem niet vinden.
Ik heb 3 testen, die kunnen positief of negatief zijn. Daaruit wil ik een 3de variabele bepalen met spss: bij 1of meer positieve uitkomsten is deze variabele positief, anders negatief.
Ik had verwacht dat er wel een if functie in spss zou zitten. Iemand die me hiermee kan helpen?
quote:
spss 16. Ik zoek een simpele functie maar kan hem niet vinden.
Ik heb 3 testen, die kunnen positief of negatief zijn. Daaruit wil ik een 3de variabele bepalen met spss: bij 1of meer positieve uitkomsten is deze variabele positief, anders negatief.
Ik had verwacht dat er wel een if functie in spss zou zitten. Iemand die me hiermee kan helpen?
| 1 2 3 4 5 6 | Do if (test1=1 OR test2=1 OR test3=1). Compute var1=1. Else. Compute var1=0. End if. Execute. |
Ah, do if kon ik niet kiezen in de lijst functies. Morgens kijken of het lukt.
Sei wachsam,
Fall nicht auf sie rein! Paß auf, daß du deine Freiheit nutzt,
Die Freiheit nutzt sich ab, wenn du sie nicht nutzt!
Fall nicht auf sie rein! Paß auf, daß du deine Freiheit nutzt,
Die Freiheit nutzt sich ab, wenn du sie nicht nutzt!
Hoi allemaal!
Ik wil graag de correlatie berekenen tussen twee constructen.
- construct 1: werkbeleving (ordinaal, bestaande uit 27 items, verdeeld over 4 schalen)
- construct 2: opvoedingsstijl (ordinaal, bestaande uit 23 items, verdeeld over 3 schalen)
Gezien mijn kleine steekproef (N = 25), en de ordinale aard van de constructen dacht ik een Spearmans Rangordetest uit te voeren.
Echter, nou vroeg ik me af.. ik heb van alle schalen een (gestandaardiseerde) somscore berekend. Deze scores hebben dus een interval-meetniveau (als ik het goed heb). Als ik hier mijn correlatietoets mee uit ga voeren, dan gaat het toch niet meer om ordinale constructen, en moet ik een ander soort toets uitvoeren, toch? Of haal ik nou meerdere dingen door elkaar?
En daarbij vroeg ik me ook nog af: ik heb dus van alle schalen een schaalscore (somscore) berekend. Moet ik daarnaast ook nog een totale constructscore berekenen (de somscores van elk construct bij elkaar opgeteld) om een correlatietoets uit te kunnen voeren?
Mijn dank is groot!
Ik wil graag de correlatie berekenen tussen twee constructen.
- construct 1: werkbeleving (ordinaal, bestaande uit 27 items, verdeeld over 4 schalen)
- construct 2: opvoedingsstijl (ordinaal, bestaande uit 23 items, verdeeld over 3 schalen)
Gezien mijn kleine steekproef (N = 25), en de ordinale aard van de constructen dacht ik een Spearmans Rangordetest uit te voeren.
Echter, nou vroeg ik me af.. ik heb van alle schalen een (gestandaardiseerde) somscore berekend. Deze scores hebben dus een interval-meetniveau (als ik het goed heb). Als ik hier mijn correlatietoets mee uit ga voeren, dan gaat het toch niet meer om ordinale constructen, en moet ik een ander soort toets uitvoeren, toch? Of haal ik nou meerdere dingen door elkaar?
En daarbij vroeg ik me ook nog af: ik heb dus van alle schalen een schaalscore (somscore) berekend. Moet ik daarnaast ook nog een totale constructscore berekenen (de somscores van elk construct bij elkaar opgeteld) om een correlatietoets uit te kunnen voeren?
Mijn dank is groot!
Als werkbeleving categorisch is (bijv ja/nee) en opvoedingsstijl ook, dan zou je met een chi-square analyse de correlaties kunnen analyseren. Als werkbeleving en opvoedingsstijl beide continu zijn (bijv. 1,1 t/m 5) dan kan je een correlatie analyse gebruiken om de correlaties te berekenen.
voor werkbeleving en opvoedingsstijl, zou je denken dat het gaat om een continue antwoordschaal (bijv. van 1 laag tot 5 hoog). Als je dan inderdaad alle items bij elkaar optelt (bijv. 27 items) en deelt door 27, dan krijg je de gemiddelde continue scores. Het gaat inderdaad uiteindelijk om je gemiddelde scores. Zijn die continu of categorisch. Alleen categorisch kan je natuurlijk niet zomaar continu maken. je bent namelijk man = 1, of vrouw = 2. Dan zou de waarde 1,5 natuurlijk niet kunnen.
Je wilt uteindelijk 1 gemiddelde totaalschaal hebben voor werkbeleving en 1 ook 1 schaal voor opvoedingsstijl. Kan je daar iets mee?
voor werkbeleving en opvoedingsstijl, zou je denken dat het gaat om een continue antwoordschaal (bijv. van 1 laag tot 5 hoog). Als je dan inderdaad alle items bij elkaar optelt (bijv. 27 items) en deelt door 27, dan krijg je de gemiddelde continue scores. Het gaat inderdaad uiteindelijk om je gemiddelde scores. Zijn die continu of categorisch. Alleen categorisch kan je natuurlijk niet zomaar continu maken. je bent namelijk man = 1, of vrouw = 2. Dan zou de waarde 1,5 natuurlijk niet kunnen.
Je wilt uteindelijk 1 gemiddelde totaalschaal hebben voor werkbeleving en 1 ook 1 schaal voor opvoedingsstijl. Kan je daar iets mee?
There are no facts only interpretations
Spss & statistiek Goeroe - daviddeboon (at) Hotmail. com
Spss & statistiek Goeroe - daviddeboon (at) Hotmail. com
Wie heeft enig idee waar SW voor kan staan?
Ik moet voor een aantal groepen het gemiddelde, de standaardafwijking, de gestandaardiseerde skewness, gestandaardiseerde kurtosis, SW, outliers en percentage missing aangeven, maar kom er dus even niet meer uit waar SW ook alweer voor staat.
Ik moet voor een aantal groepen het gemiddelde, de standaardafwijking, de gestandaardiseerde skewness, gestandaardiseerde kurtosis, SW, outliers en percentage missing aangeven, maar kom er dus even niet meer uit waar SW ook alweer voor staat.
http://en.wikipedia.org/wiki/Shapiro–Wilk_testquote:
Wie heeft enig idee waar SW voor kan staan?
Ik moet voor een aantal groepen het gemiddelde, de standaardafwijking, de gestandaardiseerde skewness, gestandaardiseerde kurtosis, SW, outliers en percentage missing aangeven, maar kom er dus even niet meer uit waar SW ook alweer voor staat.
Die misschien?
Dank, dat zal hem inderdaad zijn!quote:
[..]
http://en.wikipedia.org/wiki/Shapiro–Wilk_test
Die misschien?
Okee, nieuwe vraag
In mijn dataset heb ik een aantal missings waardoor de eindvariabele, probleemgedrag, bij respondenten waarbij 1 of meer antwoorden ontbreken niet wordt uitgerekend. Ik weet dat er een trucje bestaat waarbij ik aan kan geven dat de eindvariabele ook met 1 (of 2, 3 etc) missing uitgerekend moet worden, waarbij de missing ingevuld wordt als het gemiddelde van alle andere variabelen. Maar hoe doe ik dat ook alweer?
Google wil me tot nu toe niet echt verder helpen..
youtube gelukkig wel:
[ Bericht 35% gewijzigd door fh101 op 09-11-2014 13:47:54 ]
In mijn dataset heb ik een aantal missings waardoor de eindvariabele, probleemgedrag, bij respondenten waarbij 1 of meer antwoorden ontbreken niet wordt uitgerekend. Ik weet dat er een trucje bestaat waarbij ik aan kan geven dat de eindvariabele ook met 1 (of 2, 3 etc) missing uitgerekend moet worden, waarbij de missing ingevuld wordt als het gemiddelde van alle andere variabelen. Maar hoe doe ik dat ook alweer?
Google wil me tot nu toe niet echt verder helpen..
youtube gelukkig wel:
[ Bericht 35% gewijzigd door fh101 op 09-11-2014 13:47:54 ]
Waarschijnlijk heel simpel maar ik zie het echt even niet meer.
De ANOVA geeft F = 150.672. Hoe komen ze van dat getaal op die kans van P>0.0005
Ik zit me rot te zoeken in de tabellen maar ik kan het niet vinden
De ANOVA geeft F = 150.672. Hoe komen ze van dat getaal op die kans van P>0.0005
Ik zit me rot te zoeken in de tabellen maar ik kan het niet vinden
Als je handmatig rekent, kijk je in een F-tabel. Bijvoorbeeld deze:quote:
Waarschijnlijk heel simpel maar ik zie het echt even niet meer.
[ afbeelding ]
De ANOVA geeft F = 150.672. Hoe komen ze van dat getaal op die kans van P>0.0005
Ik zit me rot te zoeken in de tabellen maar ik kan het niet vinden
http://homepages.wmich.edu/~hillenbr/619/AnovaTable.pdf
De kritieke f-waarde is 3.20 in jouw voorbeeld (bij alfa = 5%), dus is de test significant. (Want jouw f-waarde is hoger.)
Ik heb een andere tabel (minder compleet).quote:Op zaterdag 22 november 2014 19:07 schreef Operc het volgende:
[..]
Als je handmatig rekent, kijk je in een F-tabel. Bijvoorbeeld deze:
http://homepages.wmich.edu/~hillenbr/619/AnovaTable.pdf
De kritieke f-waarde is 3.20 in jouw voorbeeld (bij alfa = 5%), dus is de test significant. (Want jouw f-waarde is hoger.)
Maar met jouw tabel snap ik het, thanks!
[ Bericht 3% gewijzigd door -Strawberry- op 22-11-2014 21:31:39 ]
hallo mede statistiek fanaten,
ik heb een vraag; Ik moet onderzoeken hoe Tutoring effect heeft op het eindexamen cijfer.
intelligentie, stress en Gemiddeld_schoolexamen_cijfer zijn ook in de data set ingesloten, tevens zijn sommigen studenten random aangemoedigd om deel te nemen aan tutoring, dus er is ook een encouragement effect.
wij zaten te denken aan een randomisatie met een encouragement design, als beste manier om te testen.
Alleen zou ik graag willen weten hoe je zon encouragement design precies uitvoert.
Het liefst met spss, maar met eviews is ook een optie.
graag hoor ik van jullie,
ik heb een vraag; Ik moet onderzoeken hoe Tutoring effect heeft op het eindexamen cijfer.
intelligentie, stress en Gemiddeld_schoolexamen_cijfer zijn ook in de data set ingesloten, tevens zijn sommigen studenten random aangemoedigd om deel te nemen aan tutoring, dus er is ook een encouragement effect.
wij zaten te denken aan een randomisatie met een encouragement design, als beste manier om te testen.
Alleen zou ik graag willen weten hoe je zon encouragement design precies uitvoert.
Het liefst met spss, maar met eviews is ook een optie.
graag hoor ik van jullie,
Zoek je het antwoord of hulp bij het vinden van het antwoord/begrip?quote:
hallo mede statistiek fanaten,
ik heb een vraag; Ik moet onderzoeken hoe Tutoring effect heeft op het eindexamen cijfer.
intelligentie, stress en Gemiddeld_schoolexamen_cijfer zijn ook in de data set ingesloten, tevens zijn sommigen studenten random aangemoedigd om deel te nemen aan tutoring, dus er is ook een encouragement effect.
wij zaten te denken aan een randomisatie met een encouragement design, als beste manier om te testen.
Alleen zou ik graag willen weten hoe je zon encouragement design precies uitvoert.
Het liefst met spss, maar met eviews is ook een optie.
graag hoor ik van jullie,
Indien het tweede, ik begrijp niet zo goed wat je bedoelt met een "randomisatie met een encouragement design".
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Graag gedaan.quote:
[..]
Ik heb een andere tabel (minder compleet).
Maar met jouw tabel snap ik het, thanks!
Bedoel je met random aangemoedigd dat je weet wie er zijn aangemoedigd en je dus een interventie aan het testen bent, of weet je sowieso niet wie er zijn aangemoedigd en wie niet? (De niet-wetenschappelijke betekenis van 'random' zeg maar.quote:
hallo mede statistiek fanaten,
ik heb een vraag; Ik moet onderzoeken hoe Tutoring effect heeft op het eindexamen cijfer.
intelligentie, stress en Gemiddeld_schoolexamen_cijfer zijn ook in de data set ingesloten, tevens zijn sommigen studenten random aangemoedigd om deel te nemen aan tutoring, dus er is ook een encouragement effect.
wij zaten te denken aan een randomisatie met een encouragement design, als beste manier om te testen.
Alleen zou ik graag willen weten hoe je zon encouragement design precies uitvoert.
Het liefst met spss, maar met eviews is ook een optie.
graag hoor ik van jullie,
)
Ik heb een aantal vragen met betrekking tot SPSS in verband met een opdracht voor school.
Alle gegevens (codeboek) staan al in SPSS, ik moet echter de volgende vragen beantwoorden.
Hoeveel vragenlijsten zijn er niet volledig ingevuld?
Hoe kun je alle ingevulde vragenlijsten selecteren?
Hoe kun je niet volledig ingevulde vragenlijsten weggooien?
Hopelijk weet een van jullie hoe dit moet.
Gr en alvast bedankt
Alle gegevens (codeboek) staan al in SPSS, ik moet echter de volgende vragen beantwoorden.
Hoeveel vragenlijsten zijn er niet volledig ingevuld?
Hoe kun je alle ingevulde vragenlijsten selecteren?
Hoe kun je niet volledig ingevulde vragenlijsten weggooien?
Hopelijk weet een van jullie hoe dit moet.
Gr en alvast bedankt
*1.666?quote:
Hoe kan ik met SPSS de antwoorden die ik kreeg op een Likert-schaal van 0-6, hercoderen naar 0-10?
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Bedankt voor je reactie, ik ben aan het zoeken via welke opdracht in SPSS ik dat kan ingeven (recode,...)?
Waarom zou je het willen? Methodologisch niet heel netjes ook.
compute var_x = var_x * 1,6667.
exe.
compute var_x = var_x * 1,6667.
exe.
Aldus.
Mijn antwoorden worden nu weergegeven in scores op 6, niet echt heel overzichtelijk. Beter zou zijn om scores op 10 weer te geven.
Kort door de bocht: als je scores op 10 had willen hebben, had je er bij de dataverzameling om moeten vragen. Vooral omdat respondenten 0-10 heel anders opvatten dan 0-6. Enzoals hierboven gezegd, het aantal mogelijke waarden verandert niet.quote:
Mijn antwoorden worden nu weergegeven in scores op 6, niet echt heel overzichtelijk. Beter zou zijn om scores op 10 weer te geven.
