Het SPSS topic #4 - Syntaxen verder.

Hoi

Ik ben bezig met het analyseren van mijn data voor mijn thesis en ik raak in de war. Mijn hypothese voorspelt een lineaire lijn, dus (enkelvoudige) regressieanalyse moet ik uitvoeren. Nu bestaat 1 variabelen uit 1 vraag waar vijf antwoordmogelijkheden waren. De vraag was hoeveel minuten/uren mensen ergens gebruik van maakten. Scores zijn als volgt toegekend: 1 voor minder dan 10 minuten, 2 voor 10 tot 29 minuten, 3 voor 30 tot 59 minuten, 4 voor 1 tot 3 uur en 5 voor meer dan 3 uur. Mijn andere variabele is gebaseerd op een serie stellingen waar ook de scores 1 tot en met 5 zijn toegekend (1 = helemaal oneens tot 5 helemaal eens). Van deze serie stellingen is het gemiddelde genomen. Kan ik nu gewoon een enkelvoudige regressieanalyse uitvoeren? Of is dat niet mogelijk, doordat de scores van de eerste variabele niet 'gelijk' verdeeld zijn, daar bedoel ik mee dat 10 tot 29 minuten niet even lang is als bijvoorbeeld 1 tot 3 uur. Of zit ik nu gewoon onzin te praten en kan ik gewoon de analyse uitvoeren?

Alvast bedankt!

quote:

Op dinsdag 8 mei 2012 11:34 schreef Sandertje23 het volgende:

[..]

Dat kan niet. Dan kun je geen CA meer berekenen, want die gaat over meer dan 1 item. Je kunt kijken naar de item-restcorrelatie.

Oké, bedankt voor je antwoord!

Even een snelle vraag:
Ik heb een databestand met kinderen van 2-18 jaar. Ik wil alleen de kinderen gebruiken van 5-18 jaar. Ik doe het vast omslachtig, maar ik heb nu dit gedaan:
SORT CASES BY LFTKIND(A).

Daarna pak ik de kinderen vanaf 5 jaar en dat begint bij 36
USE 36 thru 160.
EXECUTE.

Maar... Daarna wil ik weten hoe men het per geslacht doet. Ik wil dan eigenlijk dit doen, maar dat gaat natuurlijk niet (want dan vervalt de eerste "filter"):

SORT CASES BY GESL.
SPLIT FILE LAYERED BY GESL.

Hoe krijg ik dit toch voor elkaar?
Of moet ik een "nieuw" databestand maken waarin ik alleen de kinderen van 5 - 18 jaar opneem? En zo ja, hoe doe ik dit...?

Met 'selection'. Kijk maar eens bij 'Data --> select cases --> If condition is satisfied'.

Ik heb het nu in een andere volgorde gezet:

SORT CASES BY GESL.
SPLIT FILE LAYERED BY GESL.
USE 36 thru 160.
EXECUTE.

En dan werkt het ook. Ik zal zo nog eens naar jouw optie kijken Bedankt!!
Onee, nu gooit hij alles weer om

Edit 3; het is volgens mij gelukt.

[ Bericht 10% gewijzigd door automatic_ op 08-05-2012 15:56:26 ]

Hallo allemaal!

Ik heb een korte spss vraag;
Ik heb in mijn enquête een vraag waarbij respondenten op een schaal van 1 tot 5 aan kunnen klikken welk woordpaar het meest met hun mening overeen stemt, bijv:

saai (1) (2) (3) (4) (5) gezellig

Ik weet alleen niet hoe ik deze vraag moet verwerken, ik wil er graag een grafische weergave van maken. Kan iemand mij hiermee helpen?

Ik zou de grafiek in Excel maken.

Aargh, ik heb issues met een interactie-effect.

Ik doe onderzoek naar attitudes en heb bij mijn Anova een significant interactie-effect gevonden tussen twee variabelen (articletype x findingtype). Nu zegt m'n begeleidster dat ik t-testen moet doen om te kijken waar de verschillen zitten, maar ik snap even niet hoe.

Allebei de variabelen hebben 1 of 2 als waarde en ik wil dus 4 t-testen doen. 1 vs 1, 1 vs 2, 2 vs 1 en 2 vs 2. Hoe prop ik dat in Spss?

Xx

Dat klinkt als paired t-test. Je wil dus per respondent kijken of bij diegene de waarde op Y verschilt bij

• article type = 1 en finding type = 1
• article type = 1 en finding type = 2
• article type = 2 en finding type = 1
• article type = 2 en finding type = 2
?

Je hoeft er dan overigens maar drie te doen. De middelste twee zijn hetzelfde namelijk.

Hoe definieer ik dan dattie 1 of 2 moet nemen? Want ik heb maar 1 Y-waarde. Ik wil weten of die 4 condities verschillende gemiddelde y-waardes hebben...

Xx

quote:

Op donderdag 10 mei 2012 14:08 schreef Tink89 het volgende:
Hoe definieer ik dan dattie 1 of 2 moet nemen? Want ik heb maar 1 Y-waarde. Ik wil weten of die 4 condities verschillende gemiddelde y-waardes hebben...

Xx

Wat is je design?

quote:

Op donderdag 10 mei 2012 14:08 schreef Tink89 het volgende:
Hoe definieer ik dan dattie 1 of 2 moet nemen? Want ik heb maar 1 Y-waarde. Ik wil weten of die 4 condities verschillende gemiddelde y-waardes hebben...

Xx

Ja, goede vraag, ik ben ook in de war

quote:

Op donderdag 10 mei 2012 19:31 schreef crossover het volgende:

[..]

Ja, goede vraag, ik ben ook in de war

Je kunt 'gewoon' contrasten specificeren in een ANOVA

quote:

Op donderdag 10 mei 2012 20:58 schreef Sandertje23 het volgende:

[..]

Je kunt 'gewoon' contrasten specificeren in een ANOVA

Oh ja! Maar eerst hercoderen. Eénmaal met select cases voor X1 =1 en éénmaal met select cases voor X1 = 2. Dan krijg je vier groepen en die kan je in de contrasten gebruiken.

quote:

Op donderdag 10 mei 2012 22:56 schreef crossover het volgende:

[..]

Oh ja! Maar eerst hercoderen. Eénmaal met select cases voor X1 =1 en éénmaal met select cases voor X1 = 2. Dan krijg je vier groepen en die kan je in de contrasten gebruiken.

Ah Hier kan ik iets mee! Als het lukt, laat ik het jullie weten Txs!

Hallo allen, alvast super bedankt voor alle hulp!

Vorige week had ik gepost over het verwerken van data. Inmiddels ben ik een stap verder, ik heb alle data nu in SPSS staan en de volgende stap zou zijn univariate analysis, aldus mijn thesisbegeleider.. Niet wetende wat de precieze definitie is ga ik er van uit dat het descriptives zijn van variabelen. Klopt dit?

De descriptives heb ik tevoorschijn gekregen voor de hele sample en daarin zitten rare waarden. Wat blijkt, de outliers 'verpesten' het. Hoe moet ik deze outliers behandelen? Op internet wordt er ondermeer gepraat over z-values door variabelen bij descriptive te standaardiseren. Daarbij wordt gezegd dat je alles boven 3 en -3 moet verwijderen. Het betreft economisch/accounting onderzoek met ongeveer 12,000 firm years.

Zijn er verder nog zaken waar ik op moet letten voordat ik mijn regressie laat lopen? Heteroskedasticiteit-probleem heb ik niet omdat ik van elke variabele de logaritmische functie pak (maw, model ziet er zo uit log(y1)=b0+log(b1)+log(b2)+log(b3)). Moet ik hierdoor in plaats van lineaire regressie de binary logistic regression functie onder analyze pakken?

Schakel je met die logaritmische functie niet al de outliers uit?

quote:

Op maandag 14 mei 2012 16:09 schreef Oidipous het volgende:
Hallo allen, alvast super bedankt voor alle hulp!

Vorige week had ik gepost over het verwerken van data. Inmiddels ben ik een stap verder, ik heb alle data nu in SPSS staan en de volgende stap zou zijn univariate analysis, aldus mijn thesisbegeleider.. Niet wetende wat de precieze definitie is ga ik er van uit dat het descriptives zijn van variabelen. Klopt dit?

De descriptives heb ik tevoorschijn gekregen voor de hele sample en daarin zitten rare waarden. Wat blijkt, de outliers 'verpesten' het. Hoe moet ik deze outliers behandelen? Op internet wordt er ondermeer gepraat over z-values door variabelen bij descriptive te standaardiseren. Daarbij wordt gezegd dat je alles boven 3 en -3 moet verwijderen. Het betreft economisch/accounting onderzoek met ongeveer 12,000 firm years.

Zijn er verder nog zaken waar ik op moet letten voordat ik mijn regressie laat lopen? Heteroskedasticiteit-probleem heb ik niet omdat ik van elke variabele de logaritmische functie pak (maw, model ziet er zo uit log(y1)=b0+log(b1)+log(b2)+log(b3)). Moet ik hierdoor in plaats van lineaire regressie de binary logistic regression functie onder analyze pakken?

Beste manier om outliers te bepalen is met de outlier labeling rule (g van 2,2):

quote:

Op maandag 14 mei 2012 16:44 schreef Z het volgende:
Schakel je met die logaritmische functie niet al de outliers uit?

Ooh, dan zou ik alleen voor mijn descriptives de outliers eruit moeten halen. Dat zou wel fijn zijn.

quote:

Op maandag 14 mei 2012 16:53 schreef Sandertje23 het volgende:

[..]

Beste manier om outliers te bepalen is met de outlier labeling rule (g van 2,2):

The Right Way to Detect Outliers - Outlier Labeling Rule (part 1)

Thx, ik ga er mee aan de slag.

quote:

Op maandag 14 mei 2012 16:53 schreef Sandertje23 het volgende:

[..]

Beste manier om outliers te bepalen is met de outlier labeling rule (g van 2,2):

The Right Way to Detect Outliers - Outlier Labeling Rule (part 1)

Deze methode wordt ook in SPSS gebruikt wanneer je een boxplot maakt.

quote:

Pallant:
SPSS defines points as outliers if they extend more than
1.5 box-lengths from the edge of the box. Extreme points (indicated with an
asterisk, * ) are those that extend more than 3 box-lengths from the edge of
the box.

Nou jongens, het is gelukt!

Uiteindelijk was het met select-cases en simpele t-testen helemaal niet zo moeilijk, maar ik dacht te ingewikkeld.

Bestaat de mogelijkheid om in de syntax een pause of break in te voegen, waardoor eerst het eerste deel wordt uitgevoerd tot dat klaar is, en vervolgens het tweede deel?

Ik heb een syntax waarin ik een .csv bestand laad en daarna ga ik de variabele labels etc aanpassen. Dit werkt niet achter elkaar...

Misschien als je er bijvoorbeeld een loze frequency tussen zet plus een exe?

Laad bestand

fre V1.
exe.

var lab
V1 ''
V2 ''
...
.

Dat werkt inderdaad, bedankt. :-)

Oké, gekke vraag, maar misschien weet één van jullie het. Ik heb een histogram in SPSS gemaakt, maar moet het in APA-formaat in Word zien te krijgen. Hoe maak ik in een SPSS een APA-proof histogram of hoe pas ik het histogram aan om het APA-proof te krijgen? Databestand is niet beschikbaar in Excel, dus dat werkt niet.