[SPSS] interactie effect met continue variabelen

ik heb 3 continue variabelen (A, B & C, allen scale), en ik wil kijken of er naast de hoofdeffecten van A & B op C ook nog een interactie effect AxB op C is. Ik zit hier al een tijdje mee te worstelen maar het lukt me niet.
Ik heb via 'general linear model > univariate' de C gebruikt als dependent variabele, en A en B als fixed factors. Het probleem hierbij is dat SPSS de fixed factors als nominale variabelen ziet ofzo: In de output krijg ik eerst opgesomd hoeveel procent van de items bij iedere categorie hoort (alles dus 1 want ze hebben allemaal een andere score), en daarna krijg ik een lege tabel (ik denk dat op deze manier de DF groter is dan het aantal items ofzo). Anyway dit is dus niet goed. Ik heb ook geprobeerd A en B als covariates te selecteren, of met een regressie analyse, maar het probleem is dat bij deze analyses geen interactie effect wordt getoond. Wie kan mij helpen?

ok gewoon axb berekenen, dat had ik eigenlijk zelf moeten kunnne bedenken Maar klopt het dat je de scores eerst moet centreren? Als ik eerst z-scores bereken en daarmee de analyse regressies doet gaat alles goed, maar als ik met de ruwe getallen axb toevoeg, wordt alles ineens enorm onsignificant.