quote:
Het betreft hier een vragenlijst met 12 stellingen (eens/oneens) waarbij de persoon in kwestie uiteindelijk in een laag, middel of hoog risicoprofiel wordt ingedeeld. Wat ik dus concreet geformuleerd graag wil is testen of de vragenlijst ze daadwerkelijk in de goede categorie heeft ingedeeld (dus validiteit eigenlijk). Dit ga ik doen een 0 (basis) meting te doen en een meting over 3 maanden in de tijd.
Deze vraag is makkelijk te stellen, maar niet zo simpel om te beantwoorden met de basis statistiekmethoden die je normaal leert op niet-statistiekstudies. Ik denk dan eerder aan technieken zoals Structural Equation Models:
https://en.wikipedia.org/wiki/Structural_equation_modelingquote:
Wat ik dus moeilijk vind is het formuleren van een statistische analyse. Ik heb nu wel wat toetsen opgezocht op internet (en via SPSS boekjes), maar zij willen graag zien wat de te meten grootheden zijn en wat ik nu daadwerkelijk wil toetsen.
Ja dat kan ik begrijpen, want als je niet echt statistiek hebt gehad dan zijn de meeste dingen die je leert de simpele dingetjes zoals t-toetsen, lineare regressie en ANOVA enzo. Die zijn eigenlijk te simpel om jou nogal ingewikkelde vraag te kunnen beantwoorden.
quote:
Wat ik ga doen is een herhaalbaarheidsstudie, dus een studie die al eerder is gedaan herhalen met een (hopelijk) grotere onderzoekspopulatie.
Misschien dat het voor de hand liggend is, maar waarom niet dezelfde statistische analyses als de eerste studie gebruiken, en de resultaten vergelijken? Aangezien je geen statistiek studeert vraag ik me af of je niet weg kan komen met een meer simpele vraagstelling/analyse. Met dit soort studieopdrachten is het vaak beter om een simpele vraag op de juiste manier te beantwoorden dan een moeilijke vraag verkeerd aan te pakken...