China gaat labelen van AI-gegenereerde content verplichten

quote:

Op maandag 17 maart 2025 07:12 schreef Eyjafjallajoekull het volgende:
Opzich ook wel handig om zo AI content eruit te filteren om zo nieuwe modellen te kunnen trainen. Ookal zal er een hoop doorheen glippen.

Spanje wil hetzelfde trouwens.

quote:

Op maandag 17 maart 2025 07:22 schreef Mikeytt het volgende:
Werd tijd, duurde veel te lang

quote:

Op maandag 17 maart 2025 07:23 schreef raptorix het volgende:

[..]
Want jij hebt hier ontzettend veel last van dat dit niet in China gebeurde.

quote:

Op maandag 17 maart 2025 07:53 schreef Mikeytt het volgende:

[..]
Hoezo last? En jij bepaalt niet waar ik last van heb.

quote:

Op maandag 17 maart 2025 08:12 schreef raptorix het volgende:

[..]
Het was een vraag domme muts.

quote:

Op maandag 17 maart 2025 08:37 schreef Scorpie het volgende:
Goed idee, EU kijkt u mee

quote:

Op maandag 17 maart 2025 08:33 schreef Hexagon het volgende:
Nog best een goed idee uit dat schurkenregime.

quote:

Op maandag 17 maart 2025 19:48 schreef gwn_een_user het volgende:

[..]
de EU werkt ook aan iets dergelijks, zie het bericht, maar dat is al jaren aan de gang en zal nog jaren duren voordat het in werking treedt. in china zeggen ze gwn 'ok we gaan dit doen' en boem binnen een paar maanden is het gwn gedaan

quote:

Op maandag 17 maart 2025 19:53 schreef yessie234 het volgende:
Heeft Ministry of State Security de eerste slag tegen de computer gewonnen?

quote:

What is the difference between the Ministry of State Security and Central Cyberspace Affairs Commission?

The Ministry of State Security (MSS) and the Central Cyberspace Affairs Commission (CCAC) are both key institutions in China, but they have different roles, focuses, and functions.

Ministry of State Security (MSS)
• Primary Role: The MSS is primarily responsible for intelligence gathering, counterintelligence, and domestic security. It deals with espionage activities both inside and outside China.

Responsibilities:
• Protecting national security by monitoring and combating espionage activities.
• Counterintelligence, preventing foreign intelligence agencies from infiltrating China.
• Surveillance of political dissent and opposition groups.
• It also handles some cyber activities, especially those related to national security threats, but its main focus is broader, involving general state security issues, such as internal political stability and economic espionage.
• Function: The MSS is akin to an intelligence and security agency, similar to the CIA (Central Intelligence Agency) or the FSB (Federal Security Service of Russia), but with a broader mandate to protect China's state security, including issues of political, economic, and military stability.

Central Cyberspace Affairs Commission (CCAC)
Primary Role: The CCAC, on the other hand, focuses specifically on managing and regulating China's cyberspace, which includes overseeing internet governance, cybersecurity, and the protection of data. It plays a crucial role in shaping China's digital landscape and controlling online activities within and outside the country.

Responsibilities:
• Supervising the development of internet regulations and policies.
• Managing cybersecurity, ensuring the integrity of the country's digital infrastructure.
• Regulating online content and monitoring the flow of information across the internet.
• Protecting China's internet from foreign interference and ensuring online platforms align with government policies.
• Function: The CCAC is a central authority in China's internet regulation, making it comparable to regulatory bodies such as the U.S. Federal Communications Commission (FCC), but with a more intense focus on national security, censorship, and information control.

Key Differences:
• Scope: MSS is broader, focusing on national security and intelligence, while the CCAC's role is specifically centered around internet governance and cybersecurity.
• Functions: MSS deals more with intelligence and counterintelligence, while the CCAC governs China's cyber policies, security, and controls online activity.
• Mandate: MSS is responsible for internal and external security operations, while the CCAC focuses mainly on regulating cyberspace and preventing cyber threats.
In essence, the MSS is more of a traditional intelligence and security agency, while the CCAC has a specialized role in managing and securing cyberspace, as well as regulating the online environment within China.

quote:

What has China done to regulate artificial intelligence?

China has taken significant steps to regulate artificial intelligence (AI) as part of its broader strategy to ensure that AI development aligns with national security, ethical standards, and social stability. The Chinese government has introduced policies, frameworks, and regulations to control the development, deployment, and use of AI technologies. Here are some key actions China has taken to regulate AI:

1. AI Development Strategy
• New Generation Artificial Intelligence Development Plan (AIDP): In 2017, China introduced the New Generation AI Development Plan, which aims to make China a global leader in AI by 2030. The plan lays out the framework for AI development and emphasizes innovation, industrial integration, and ethical considerations in AI deployment.
• It calls for advancements in areas such as AI research, smart manufacturing, autonomous vehicles, and AI in healthcare.
• The plan also highlights the need to ensure AI's safe and controlled use while aligning with Chinese socialist values.

2. AI Ethical Guidelines
• In 2019, China issued the "AI Ethical Guidelines", which are part of efforts to ensure that AI technologies are developed and used in a way that promotes safety, fairness, and transparency.

These guidelines stress the need for:
• Avoiding discrimination and bias in AI algorithms.
• Protecting privacy and ensuring transparency in AI applications.
• Ensuring AI does not harm social stability or national security.
• The guidelines also focus on promoting the idea that AI should serve the "common good" of society and be developed in a manner consistent with Chinese values.

3. AI Data Privacy and Security Regulations
• China has introduced new regulations that focus on data protection, which is crucial for AI systems, as they rely heavily on data collection and processing.
• Data Security Law: Enacted in 2021, the Data Security Law introduces stricter controls over data collection and processing, and it applies to AI companies that handle large volumes of personal data. The law mandates data localization and emphasizes the importance of protecting citizens' personal information.
• Personal Information Protection Law (PIPL): Also enacted in 2021, this law mirrors the EU's GDPR and establishes comprehensive data protection measures. It mandates consent for data collection, transparency about data usage, and strict penalties for violations. AI companies that process personal data must comply with these rules.

4. Regulation of AI in Specific Sectors
China has developed specific regulatory measures for AI applications in certain industries:
• AI in Facial Recognition: China has taken steps to regulate facial recognition technologies. For instance, some regions have prohibited the use of facial recognition for certain purposes, such as for tracking individuals in public spaces without consent.
• AI in Autonomous Vehicles: China has also implemented regulations for autonomous driving. In 2021, the Ministry of Industry and Information Technology (MIIT) issued draft guidelines for the safe testing and use of autonomous vehicles on public roads.
• AI in Healthcare: China is working on regulating AI systems in healthcare to ensure they meet medical standards and do not jeopardize patients' safety. AI tools used in diagnosis and treatment need to be closely monitored.

AI and National Security
AI is viewed as a dual-use technology, meaning it has both civilian and military applications. The Chinese government has taken measures to control AI's use in national security contexts.
• China's military-civil fusion strategy integrates AI into defense technologies, and AI is a critical component of China's defense innovation.
• AI technologies related to surveillance, facial recognition, and data analysis are also used by the government for internal security and social control.

Regulation of AI Ethics and Social Impact
• Ethical Use: The Chinese government is focused on preventing AI from being used in ways that may cause harm to individuals or society. For instance, there is a concern about AI being used to spread misinformation, manipulate opinions, or cause social unrest.
• AI for Social Control: China has used AI technologies extensively for surveillance purposes, including facial recognition, tracking, and social credit systems. While this is seen as a way to maintain social order and control, it raises concerns about privacy and individual freedoms.

7. International AI Governance
• China is actively involved in international discussions on AI governance. The country has called for global cooperation in setting AI governance standards while pushing for regulations that align with its own values.
China has emphasized the importance of sovereignty over AI and data, advocating for countries to set their own AI regulations that reflect their domestic priorities.

8. AI and Innovation Support
• The Chinese government provides significant financial support for AI innovation, such as funding for research and development in AI technologies. This support comes through state-backed funding and programs like the AI Innovation Fund.
• China also prioritizes AI research through universities, research institutes, and large tech companies like Baidu, Alibaba, Tencent, and Huawei.

9. AI Regulatory Body
• In 2022, China set up the Artificial Intelligence Standardization Committee, which is responsible for developing standards for AI and promoting their adoption across various sectors.
• This body focuses on setting guidelines for AI safety, fairness, transparency, and standardization in the development and deployment of AI technologies across industries.

10. Recent Moves in AI Regulation
• In 2023, China introduced draft rules that specifically regulate generative AI tools (such as chatbots and content creation models). These rules focus on controlling the content AI systems generate to ensure that it adheres to Chinese laws, such as prohibiting the spread of content related to violence, pornography, and other topics deemed harmful by the government.

In Summary:
China's regulation of AI revolves around ensuring that AI serves national interests, promotes economic growth, safeguards security, and aligns with Chinese values. While China aims to be a global leader in AI, it is also very focused on controlling the ethical and social impacts of the technology. The country combines regulatory measures with innovation-driven policies to balance the growth of AI with social stability, privacy concerns, and security objectives.

quote:

Wat heeft de Chinese overheid gedaan om artificiële intelligentie te financieren als het gaat om onderzoek en uitrol en wat heeft het gedaan op het educationele front als het gaat om artificiële intelligentie?

De Chinese overheid heeft aanzienlijke investeringen gedaan in kunstmatige intelligentie (AI), zowel op het gebied van onderzoek, ontwikkeling als de uitrol van AI-technologieën. Daarnaast heeft het ook verschillende initiatieven genomen op het gebied van onderwijs om de volgende generatie AI-experts te ontwikkelen. Hier zijn enkele gedetailleerde acties die China heeft ondernomen:

1. Onderzoek en Financiering van AI
China heeft een aantal beleidsmaatregelen geïntroduceerd die gericht zijn op het stimuleren van AI-onderzoek en -ontwikkeling:

• Het "Next Generation Artificial Intelligence Development Plan" (2017): Dit plan werd gepresenteerd door de Chinese regering in 2017 en is de basis voor het AI-beleid van het land. Het doel is om China tegen 2030 wereldwijd te leiden op het gebied van kunstmatige intelligentie. Het plan omvat grote investeringen in onderzoek en ontwikkeling (R&D), evenals de oprichting van nationale AI-laboratoria en het aantrekken van talent.
• Investeringen en subsidies: De Chinese overheid heeft aanzienlijke investeringen gedaan in de vorm van subsidies en belastingvoordelen voor bedrijven en onderzoeksinstellingen die zich richten op AI. Dit heeft geleid tot de oprichting van AI-innovatieparken in steden als Beijing, Shanghai en Shenzhen, waar zowel startups als gevestigde bedrijven samenwerken met academische instellingen.
• Miljardeninvesteringen: De Chinese overheid heeft miljarden dollars geïnvesteerd in de AI-sector. In 2020 werd er bijvoorbeeld bijna $2 miljard toegewezen voor AI-onderzoeksprojecten en de ontwikkeling van AI-technologie in China.

2. AI in de Uitrol en Toepassing
De overheid heeft AI ingezet op verschillende gebieden:

Slimme steden: AI wordt ingezet voor het verbeteren van de efficiëntie van stadsbeheer, van verkeersbeheer tot veiligheid. Het gebruik van gezichtsherkenningstechnologie en andere AI-toepassingen in openbare ruimtes is in China wijdverspreid, vooral in steden zoals Hangzhou, die AI gebruiken om de stadsluchtkwaliteit en verkeersstromen te monitoren.
Gezondheidszorg: China heeft aanzienlijke vooruitgangen geboekt in de toepassing van AI in de gezondheidszorg, met toepassingen in medische beeldverwerking, diagnostiek en zelfs de ontwikkeling van geneesmiddelen. De overheid heeft AI-gedreven medische startups gestimuleerd door middel van subsidies en strategische partnerschappen.
Economie en industrie: De Chinese overheid heeft AI ingezet om industrieën zoals de productie, logistiek en landbouw te moderniseren. In de fabriek wordt AI gebruikt voor automatisering en kwaliteitscontrole, wat bijdraagt aan de versterking van de productiviteit en efficiëntie.

3. Onderwijs en Talentontwikkeling in AI
China heeft enorm geïnvesteerd in het ontwikkelen van AI-onderwijs en het opleiden van talent om aan de groeiende vraag naar AI-experts te voldoen:

[*]AI-cursussen en -programma's: Chinese universiteiten hebben AI-onderwijs sterk uitgebreid. Veel universiteiten, waaronder Tsinghua University, Peking University en Zhejiang University, bieden nu gespecialiseerde programma's in kunstmatige intelligentie aan op zowel bachelor-, master- als PhD-niveau. AI is ook geïntegreerd in andere vakgebieden zoals computerwetenschappen, engineering en zelfs sociale wetenschappen.
[*]AI-opleidingen voor professionals: De Chinese regering heeft verschillende initiatieven gelanceerd om werkende professionals bij te scholen op het gebied van AI. Deze programma's zijn gericht op het trainen van IT-werkers en ingenieurs in de nieuwste AI-technieken.
[*]AI en basis- en middelbaar onderwijs: De Chinese overheid heeft ook AI-onderwijs op basisscholen en middelbare scholen gepromoot. In 2020 kondigde China bijvoorbeeld aan dat AI en robotica zouden worden opgenomen in het lesplan voor de middelbare school, met als doel jonge studenten vroegtijdig kennis te laten maken met AI-technologieën.
AI-onderwijsplatformen: Er zijn verschillende initiatieven om online platformen te ontwikkelen voor AI-onderwijs, zoals de "AI for Good" programma's, en platforms zoals Baidu's "AI Cloud" en Alibaba's "AI Academy", die gratis of betaalde cursussen aanbieden voor iedereen die zijn vaardigheden op het gebied van kunstmatige intelligentie wil ontwikkelen.
Internationale samenwerking: China heeft ook internationale partnerschappen met universiteiten en bedrijven om talent te ontwikkelen en AI-onderwijs te bevorderen. Zo heeft het bijvoorbeeld samenwerkingen met topuniversiteiten in de VS, Europa en Azië om AI-onderzoekscentra en uitwisselingsprogramma's op te zetten.

Steun voor startups en innovaties: Er is veel aandacht voor het ondersteunen van AI-startups. De overheid biedt subsidies en belastingvoordelen om innovatie te stimuleren, en investeert in AI-onderzoeks- en technologische hubs die als incubators voor nieuwe ideeën fungeren.

Samenvatting
De Chinese overheid heeft een uitgebreide strategie ontwikkeld voor kunstmatige intelligentie, met aanzienlijke investeringen in zowel onderzoek en ontwikkeling als in onderwijs. Dit beleid wordt ondersteund door grootschalige overheidsplannen zoals het "Next Generation AI Development Plan", alsmede door praktische toepassingen van AI in allerlei sectoren, van gezondheidszorg tot stadsbeheer. Op het onderwijsfront heeft China AI geïntegreerd in zowel universitair onderwijs als in programma's voor professionals en zelfs voor basisscholen. Deze initiatieven zijn gericht op het creëren van een sterk AI-ecosysteem in China, met de ambitie om tegen 2030 wereldleider op het gebied van AI te zijn.

quote:

Hoeveel heeft de chinese overheid in Al geïnvesteerd in dollars van 1 januari 2017 tot 18 maart 2025?

Het is moeilijk om een exact totaalbedrag te geven voor de investering van de Chinese overheid in kunstmatige intelligentie (AI) van 1 januari 2017 tot 18 maart 2025, omdat veel van deze investeringen afkomstig zijn uit verschillende bronnen, inclusief subsidies, particuliere investeringen, en initiatieven van zowel de centrale als lokale overheden. Er zijn echter wel enkele belangrijke cijfers en trends die kunnen helpen om een overzicht te geven van de omvang van deze investeringen.

Belangrijke Investeringen en Cijfers:
[*]AI-ontwikkelingsplan 2017: In 2017 introduceerde China het "Next Generation Artificial Intelligence Development Plan," waarin werd aangegeven dat China tegen 2030 een wereldleider in AI zou moeten zijn. Dit plan beloofde grootschalige investeringen in de AI-sector, met een doelstelling om in de komende decennia miljarden dollars in AI-onderzoek en -ontwikkeling te investeren. De exacte bedragen die in 2017 werden genoemd, waren echter niet volledig gedetailleerd, maar schattingen suggereren dat dit plan alleen al miljarden dollars zou omvatten tot 2030.

Investeringen van de Chinese overheid in 2018-2019: Er zijn verschillende rapporten die aangeven dat de Chinese overheid in de eerste jaren van het plan aanzienlijke bedragen heeft geïnvesteerd. Volgens een schatting van de Chinese overheid werd in 2018 en 2019 tussen $2 tot $5 miljard per jaar geïnvesteerd in de AI-sector door middel van subsidies, belastingsvoordelen en directe overheidsuitgaven. Dit bedrag varieert afhankelijk van de bron, maar het geeft een goed idee van de omvang van de initiatieven.

Overheidssteun en subsidies: Naast de directe investering in AI-onderzoeksprogramma's en de uitrol van AI-technologie, heeft de Chinese overheid ook veel geld geïnvesteerd in AI-startups en bedrijven. De overheidssteun omvatte in 2019 bijvoorbeeld $1,5 miljard aan subsidies voor AI-ondernemingen. Deze bedragen zouden in de jaren daarna zijn blijven stijgen met extra middelen die door de overheid werden verstrekt.

Regionale investeringen: Verschillende Chinese provincies, zoals Beijing, Shanghai en Guangdong, hebben hun eigen AI-initiatieven opgezet en eveneens aanzienlijke bedragen geïnvesteerd. Dit zijn regionale investeringen die opgeteld ook enkele miljarden dollars kunnen bedragen. In totaal kan de jaarlijkse investering per provincie variëren, maar het is duidelijk dat China een gecoördineerde aanpak heeft om AI over het hele land te verspreiden.

Schattingen tot 2025: Voor de periode van 2021 tot 2025 wordt geschat dat China jaarlijks tussen $7 tot $15 miljard zou kunnen blijven investeren in AI-onderzoek, infrastructuur, ontwikkeling en toepassingen. Dit is inclusief zowel directe overheidsinvesteringen als door de overheid gestimuleerde particuliere investeringen in technologiebedrijven en startups.

Totaalbedrag van 2017 tot 2025:
Gezien de grote mate van variatie in de schattingen, en het feit dat sommige van deze investeringen moeilijk exact te volgen zijn vanwege de betrokkenheid van particuliere bedrijven, kan het totaalbedrag voor de periode van 1 januari 2017 tot 18 maart 2025 in de buurt van $40 tot $60 miljard liggen.

Dit bedrag is gebaseerd op de gecombineerde overheidsinvesteringen, subsidies voor bedrijven, lokale overheidsuitgaven en regionale AI-projecten die door de Chinese overheid zijn gefinancierd. Het is belangrijk op te merken dat een significant deel van de AI-investeringen ook afkomstig is van particuliere bedrijven die samenwerken met de overheid om hun initiatieven te ondersteunen.

Samengevat, hoewel exacte cijfers moeilijk te verkrijgen zijn, kan de totale investering van de Chinese overheid in kunstmatige intelligentie van 2017 tot 2025 naar schatting ergens tussen $40 miljard en $60 miljard liggen.

quote:

Hoeveel hebben Chinese bedrijven geïnvesteerd in artificiele intelligentie van 1 januari 2017 tot 18 maart 2025

De Chinese bedrijven hebben in de periode van 1 januari 2017 tot 18 maart 2025 aanzienlijk geïnvesteerd in kunstmatige intelligentie (AI), met grote technologiebedrijven zoals Baidu, Alibaba, Tencent, Huawei en iFlytek die een belangrijke rol spelen in de ontwikkeling van AI-technologieën. Hier zijn enkele schattingen en belangrijke gegevens over de investeringen van Chinese bedrijven in AI:

1. Baidu
Baidu, een van de grootste internetbedrijven in China, heeft actief geïnvesteerd in AI-onderzoek en -ontwikkeling sinds 2017. In 2018 kondigde Baidu aan dat het $1,5 miljard zou investeren in AI-onderzoek, vooral op het gebied van autonome voertuigen en AI-software voor bedrijven. Baidu heeft sindsdien aanzienlijke hoeveelheden geïnvesteerd in zijn AI-initiatieven. De totale AI-investeringen van Baidu tussen 2017 en 2025 zouden waarschijnlijk meerdere miljarden dollars bedragen, met schattingen tussen $3 miljard en $5 miljard in deze periode.

2. Alibaba
Alibaba heeft ook stevig geïnvesteerd in AI, voornamelijk via zijn cloud computing divisie, Alibaba Cloud, en door AI-toepassingen te integreren in e-commerce, logistiek en financiën. In 2018 verklaarde Alibaba dat het ongeveer $15 miljard zou investeren in de komende drie jaar in AI en cloudtechnologieën. Deze investering is sindsdien verder uitgebreid, met voortdurende investeringen in AI-innovatie en de uitbreiding van hun AI-platformen. Tussen 2017 en 2025 kan de totale investering van Alibaba in AI naar schatting tussen $25 miljard en $30 miljard liggen, gezien de schaal en snelheid van hun investeringen.

3. Tencent
Tencent, een ander groot Chinees technologiebedrijf, heeft ook sterk geïnvesteerd in AI. In 2018 kondigde Tencent aan dat het $2,8 miljard zou investeren in AI-onderzoek en -ontwikkeling. Tencent heeft AI-onderzoek geïntensiveerd, met een focus op toepassingen zoals gaming, sociale netwerken, gezondheidszorg en financiële diensten. De totale investering in AI door Tencent tussen 2017 en 2025 kan naar schatting tussen $10 miljard en $15 miljard liggen.

4. Huawei
Huawei heeft zich de afgelopen jaren gepositioneerd als een wereldleider in AI en heeft sterke investeringen gedaan in zowel hardware als software voor AI-oplossingen. Huawei heeft met name AI-gedreven chips en clouddiensten ontwikkeld. In 2018 verklaarde Huawei dat het meer dan $1,5 miljard zou investeren in AI-onderzoek, en sindsdien heeft het bedrijf dat bedrag aanzienlijk verhoogd. In totaal wordt geschat dat Huawei tussen 2017 en 2025 tussen $5 miljard en $10 miljard heeft geïnvesteerd in AI.

5. iFlytek
iFlytek, een Chinese technologiegigant die gespecialiseerd is in spraakherkenning en natuurlijke taalverwerking, heeft ook een aanzienlijke hoeveelheid geld geïnvesteerd in AI-onderzoek. Het bedrijf heeft tussen 2017 en 2025 ongeveer $1 miljard geïnvesteerd in AI-technologieën, vooral gericht op toepassingen in de gezondheidszorg, onderwijs en overheidsdiensten.

6. Andere Startups en Bedrijven
Naast de grote technologiebedrijven hebben tal van AI-startups en andere technologiebedrijven in China aanzienlijke bedragen geïnvesteerd in AI-ontwikkeling. Deze bedrijven ontvangen vaak subsidies van de overheid en durfkapitaal van private investeerders. In totaal wordt geschat dat de investeringen van Chinese startups in AI tussen 2017 en 2025 tussen $10 miljard en $15 miljard kunnen liggen.

7. Totale Investeringen van Chinese Bedrijven
Het is moeilijk om een exact totaalbedrag te berekenen voor alle Chinese bedrijven samen, aangezien de investeringen variëren tussen grote technologiebedrijven, startups en sectoren. Echter, schattingen suggereren dat de totale investering van Chinese bedrijven in kunstmatige intelligentie tussen 2017 en 2025 waarschijnlijk tussen de $70 miljard en $90 miljard ligt.

Samenvatting
Van 1 januari 2017 tot 18 maart 2025 hebben Chinese bedrijven naar schatting tussen $70 miljard en $90 miljard geïnvesteerd in kunstmatige intelligentie. Deze investeringen komen van een combinatie van grote bedrijven zoals Baidu, Alibaba, Tencent, Huawei en iFlytek, evenals tal van kleinere startups die actief zijn in AI-onderzoek en -ontwikkeling. Dit maakt de Chinese particuliere sector een van de grootste investeerders in kunstmatige intelligentie wereldwijd.

quote:

Op dinsdag 18 maart 2025 15:39 schreef gwn_een_user het volgende:

[..]
goed artikel. dit is al langer bekend maar nog steeds niet echt doorgedrongen, maar hier in europa leggen we helaas veel te veel de nadruk op theorie en te weinig op praktijk - veel schrijven maar weinig daadwerkelijk doen. veel documenten produceren, maar weinig echte dingen bouwen.

het is niet voldoende om enkel onderzoek te doen - dat onderzoek moet ook daadwerkelijk manifesteren in een fysiek product, een praktische toepassing. amerka en china maken ook echt dingen op basis van onderzoek, terwijl dat bij ons nooit gebeurt

quote:

Op dinsdag 18 maart 2025 14:37 schreef yessie234 het volgende:
Ik bedoelde quantum computing en de Tianyan-504 chip. LLM en AI is voor de kids om mee te spelen, en dat doen ze volop.

https://merics.org/en/rep(...)and-eu-playing-catch

quote:

Chatgpt: Wat zijn de beste quantumcomputers anno 19 maart 2025.

Op 19 maart 2025 zijn er verschillende quantumcomputers die als toonaangevend worden beschouwd.Enkele van de beste en meest geavanceerde quantumcomputers zijn:

• D-Wave Advantage Systeem: D-Wave heeft onlangs het grootste quantumcomputersysteem ter wereld verkocht aan het Jülich Supercomputing Centre in Duitsland. Dit systeem beschikt over meer dan 5.000 qubits en maakt gebruik van annealing-quantumtechnologie, wat het mogelijk maakt om een hoger aantal qubits te realiseren zonder beperkingen in grootte.

• Zuchongzhi 3.0 Quantum Processor: Onderzoekers in China hebben de Zuchongzhi 3.0 ontwikkeld, een quantumprocessor met 105 qubits. Deze processor behaalde benchmarkresultaten die vergelijkbaar zijn met Google's Willow QPU en presteerde 1 biljard keer sneller dan de snelste supercomputers.

• Google's Willow QPU: Google's Quantum AI-afdeling heeft de Willow Quantum Processing Unit (QPU) geïntroduceerd, die aanzienlijke vooruitgangen boekt in het verminderen van fouten en het schalen van qubits. Deze ontwikkelingen brengen Google dichter bij het realiseren van praktische quantumcomputers.

• IBM's Condor Chip: IBM blijft innoveren met zijn Condor-chip, die gericht is op modulaire ontwerpen en het verminderen van fouten. Deze chip is een belangrijke stap in de richting van grootschalige en betrouwbare quantumcomputers.

• Microsoft's Majorana 1 Chip: Microsoft heeft de Majorana 1-chip onthuld, gebaseerd op topologische qubits. Deze chips beloven een hogere stabiliteit en minder complexe foutcorrectie, wat de weg kan banen voor praktische en grootschalige quantumcomputers in de nabije toekomst.

Deze quantumcomputers vertegenwoordigen de huidige top in quantumtechnologie en spelen een cruciale rol in de voortgang van quantumonderzoek en -toepassingen.

quote:

Chatgpt: Hoeveel heeft Europa geinvesteerd in quantumcomputing. Exact bedrag aub

De Europese Unie heeft aanzienlijke investeringen gedaan in quantumtechnologieën. In oktober 2022 kondigde de EuroHPC Joint Undertaking (JU) een investering van ¤100 miljoen aan voor de ontwikkeling van zes Europese quantumcomputers, met een gelijke verdeling tussen de EU en 17 deelnemende landen. Daarnaast heeft de EU bijna ¤7 miljard aan publieke middelen toegewezen aan quantumtechnologieën.

quote:

Chatgpt: Hoeveel heeft de VS geinvesteerd in quantumcomputing.
De Verenigde Staten hebben de afgelopen jaren aanzienlijke investeringen gedaan in quantumcomputing. Hieronder een overzicht van de beschikbare cijfers:

2020: $672 miljoen

2021: $855 miljoen

2022: $1,031 miljard

2023: $932 miljoen

In januari 2025 kondigde het Amerikaanse Department of Energy (DOE) $71 miljoen aan voor 25 projecten in de deeltjesfysica die gebruikmaken van quantuminformatiewetenschappen.

Daarnaast hebben Amerikaanse senatoren in december 2024 de National Quantum Initiative Reauthorization Act ingediend, die $2,7 miljard over vijf jaar autoriseert om praktische toepassingen in quantumtechnologie te bevorderen.

Deze cijfers illustreren de voortdurende en groeiende investeringen van de VS in quantumcomputing.

quote:

Hoeveel heeft China geinvesteerd in quantumcomputing.

China heeft de afgelopen jaren aanzienlijke investeringen gedaan in quantumcomputing. In september 2022 meldde McKinsey dat China $15,3 miljard aan publieke middelen had toegewezen aan quantumcomputing.

In maart 2025 kondigde China de oprichting aan van een staatsfonds ter waarde van 1 biljoen yuan (ongeveer $138 miljard) om opkomende technologieën, waaronder quantumcomputing, te ondersteunen. Dit fonds is bedoeld om de wereldwijde concurrentiepositie van China op het gebied van geavanceerde technologieën te versterken.

Deze cijfers illustreren de aanzienlijke investeringen die China doet om zijn positie op het gebied van quantumtechnologie te versterken.