Het model blijkt een horoscoop, nu, vanwege niet aanpassen aan de realiteit.quote:Op donderdag 13 januari 2022 10:10 schreef ThierryPicking het volgende:
[..]
Eens als je wilt dat ze constant de modellen aanpassen aan de laatste inzichten. Maar modellen links laten liggen kan niet want dan hebben ze niks meer om op te sturen. Dan kunnen ze net zo goed horoscopen gaan lezen. Voor Kreeft en Leeuw hangt er een lockdown in de lucht en Waterman moet zijn winkel sluiten
Kan wel, doet die net, note bene.quote:Op donderdag 13 januari 2022 10:13 schreef ThierryPicking het volgende:
[..]
Die bron die hij indirect aanhaalt is follow the money toch of gaat dit om een andere bron? Dat is niet Twitter. Overigens is het mijn inziens geen sterke reactie om het medium af te kraken, kom dan met een link die de bron torpedeert met feiten of zo. Sites genoeg die de ontkracht broek aantrekken. Er zijn ook gerespecteerde virologen die grafieken op Twitter mikken btw, vorige week Van Ranst nog, kan je ook niet afdoen als onzin.
Geel = Ongevaccineerdquote:Op donderdag 13 januari 2022 10:24 schreef ThierryPicking het volgende:
[..]
Ik snap die plaat niet, wat is boven wat is onder en wat is elke kleur lijn? Die leeftijdsgroepen en maanden snap ik wel.
Aha! Ja dan is het een mooi plaatje wat laat zien dat vaccineren werktquote:Op donderdag 13 januari 2022 10:46 schreef leeell het volgende:
Geel = Ongevaccineerd
Blauw = 2 doses
Groen = 3 doses
Aantal doden per leeftijdsgroep op X-as van tijd.
In het kort
Geel = vanaf ongeveer 30 jaar beginnen mensen met dood gaan door COVID
Blauw = vanaf ongeveer 65 jaar beginnen mensen met dood gaan door COVID maar stuk minder
Groen = Zelfde als blauw, maar nog later over t algemeen en nog een stuk minder vaak.
Kortom, meer vaccins = minder dood = minder struggles voor zorg.
(er is natuurlijk een directe correlatie tussen mensen die dood gaan en ziekenhuis/IC bezetting, immers zitten mensen niet thuis in hun stoel dood te gaan)
Ik weet niet of het alleen een afwijkende mening maar er zullen dan meer users gemiddeld op willen reageren. En sommige doen dat nogal, ehhhh, lomp. Ja en dan loopt de emotie wel eens op.quote:Op donderdag 13 januari 2022 10:43 schreef ludovico het volgende:
Maar tis wat, hoe mensen met een afwijkende mening worden weggezet, ook gewoon virologen / professionals / slimme mensen met een afwijkende mening, dat zint me niks.
Afwijken van wetenschap is kritische vragen / wetenschappers met opmerkingen cancellen.quote:Op donderdag 13 januari 2022 10:53 schreef ThierryPicking het volgende:
Een afwijkende mening lijkt me op zich niks mis mee. Afwijken van wetenschap is wel een dingetje
Covid dode dan toch?quote:Op donderdag 13 januari 2022 10:49 schreef ThierryPicking het volgende:
[..]
Aha! Ja dan is het een mooi plaatje wat laat zien dat vaccineren werkt
Is dat zo? Ik heb altijd wel het idee dat ze zo goed mogelijk een model in mekaar proberen te draaien. Normaal in talkshows hebben ze ook geen onlogisch verhaal.quote:Op donderdag 13 januari 2022 11:26 schreef ludovico het volgende:
[..]
Afwijken van wetenschap is kritische vragen / wetenschappers met opmerkingen cancellen.
Afwijken van de wetenschap is nou net waar het OMT heel goed in is.
Die modellen worden niet in elkaar gedraaid door virologen hoor maar statistici.quote:Op donderdag 13 januari 2022 11:28 schreef ThierryPicking het volgende:
[..]
Is dat zo? Ik heb altijd wel het idee dat ze zo goed mogelijk een model in mekaar proberen te draaien. Normaal in talkshows hebben ze ook geen onlogisch verhaal.
Dat idee heb ik niet maar lets agree to disagree.quote:Op donderdag 13 januari 2022 11:40 schreef ludovico het volgende:
Ze zijn nog net zo in het donker als 2 jaar terug. 0 kennis bijgekomen.
Tis natuurlijk een hyperbool, maar mij valt de kennis enorm tegen.quote:Op donderdag 13 januari 2022 12:28 schreef ThierryPicking het volgende:
[..]
Dat idee heb ik niet maar lets agree to disagree.
Epidemiologen doen dat, statistiek is daarin één van de methodesquote:Op donderdag 13 januari 2022 11:40 schreef ludovico het volgende:
[..]
Die modellen worden niet in elkaar gedraaid door virologen hoor maar statistici.
Heel verhaal man, maar nogmaals, er klopt geen kut van, tijd voor bezinning dus en een model maken dat meer bij de realiteit past.quote:Op donderdag 13 januari 2022 13:03 schreef RM-rf het volgende:
[..]
Epidemiologen doen dat, statistiek is daarin één van de methodes
het is een deel van wiskunde om zulke modellen te maken, maar er is zeker een overlap nodig tussen de wiskundige factor alswel goede kennis van infectueuze ziektes of juist demografische eigenschappen en de methodes hier correct data toe te passen..
Toen de in groningen geboren Daniel Bernoulli (van het Bernoulli-principe dat vloeistof en gasstromen beschrijft, en vaststelt dat de druk minder wordt als de snelheid toeneemt ) bv als eerste in de 18e eeuw een Wiskundig infectie-uitbreidings-model ontwikkelde dat de verspreiding van het pokkenvirus beschreef en voorspelde, kon hij dat doen omdat hij medicijnen gestudeerd had.
eigenlijk had hij altijd wiskundige wilen worden (zoals een familie-traditie, zijn oom ontdekte de Bernoulli getallen), maar zijn vader vond dat je daar te weinig geld mee kon verdienen (zo zie je, de wens geld te verdienen begeleid de menseheid altijd al en kan ook juist tot progresie voeren)
Momenteel., met de opkomst van 'Big data' worden statistische modellen om beleidskeuzes te onderbouwen steeds populairder...
in overheidsbeleid overigens lopen ze wat achter op het bedrijfsleven waar ze al veel verder daarin zijn...
maar ook bij maatschappelijk beleid zie je de invloed van 'Data-driven Decisions' sterk worden.
Modellen spelen daarin een grote rol
het is echter onjuist te doen alsof het maken van een model enkel bedoeld is om heel correct een 'eindtoestand' te bepalen..
Die 'eind-toestand' bestaat eigenlijk niet.
Belangrijk bij data-driven decisionmaking is om big data te gebruiken om de invloed van deelmaatregelen enigszins te voorspellen maar ook te kunnen bijsturen.
tevens is het bedoeld om het tijdstip zo tijdig mogelijk te kunnen bepalen waarin maatregelen noodzakelijk of zelfs onafwendbaar worden..
veel beleidsmaatregelen hebben lang niet zulk een 'absoluut' karakter als de Politici graag zelf graag doen alsof (en complot-theoretici ook blauwogig geloven).
in plaats van dat gebeurtenissen 'bepaaldbaar' door de politiek zouden zijn is de realiteit eerder dat als een grote Instantie tijdig de juist en meest effectieve maatregelen kan toepassen, deze hopelijk de 'invloed' op het verder verloop zal hebben, waarbij die invloed veelal niet veel meer is dan het 'bijsturen van curve's.
Ook de 'onzekerheid' verdwijnt idd nooit.
maar dat is eigen aan de Wetenschap zelf, het is geen religie met een Heilig Boek waarin de 'waarheid' vastgelegd is, maar de werkelijkheid verandert continue en ook kennis wordt aangevuld.
As je naar de ontwikkeling van de epidemie kijkt is het verloop nu ook anders dan in maart 2020.
Momenteel kunnen de besmettingen véél verder oplopen, met minder zware gevolgen, deels mogelijk door mutaties in het virus en evengoed deels omdat de bevolking een veel grotere basisimuniteit bezit al..
het zou erg fout zijn de modellen uit 2020 nu nog steeds precies zo te willen blijven toepassen of te denken dat modellen die nu toegepast worden enkel gemaakt worden om een situatie uit het verleden correct te 'voorspellen' achteraf.
*zucht*quote:Op donderdag 13 januari 2022 13:48 schreef ludovico het volgende:
[..]
Heel verhaal man, maar nogmaals, er klopt geen kut van, tijd voor bezinning dus en een model maken dat meer bij de realiteit past.
Dat moet geen 3 weken moeten duren. Geef dan gewoon toe dat je model kansloos is.
Je hebt het over jezelf mag ik hopen.quote:Op donderdag 13 januari 2022 13:52 schreef RM-rf het volgende:
*zucht*
hier een perfect voorbeeld van Dunning-Kruger...
Jeuw, kerel, ik heb je hele betoog gelezen, ja het zal zo lopen, nee je geeft geen antwoord op de clou van mijn - oneindig kortere - verhaal dat de modellen er keihard naast zitten, en als niks met de realiteit te maken hebben ze praktisch waardeloos zijn.quote:Op donderdag 13 januari 2022 13:52 schreef RM-rf het volgende:
een uitgebreid verhaal over de nuances bij beleidsbeslissingen op basis van data-modellen te lang vinden en geen 'zin' hebben er tijd in te steken en dan domweg wat roepen over 'dat ze ff het model moeten fixen'...
Nee, plausibele assumpties extrapoleren in een model geeft handvaten, we zien echter dat het model gewoon broddelwerk is, en dat vind niet alleen ik, dat vinden meerdere hoogleraren - zie Artikel Follow the Money.quote:Op donderdag 13 januari 2022 13:52 schreef RM-rf het volgende:
je bewijst vooral dat jouw intellectuele capaciteiten te laag zijn om inzicht te kunnen hebben in hoe bepaalde wiskundige technieken kunnen samengaan met beleidsvoering...
dat is niet het probleem van die modellen of het beleid, maar vooral een beperking die jij zelf hebt.
We hoeven geen ingewikkelde modellen te ontwikkelen om te bepalen dat mensen hun winkels moeten sluiten en thuis moeten gaan zitten.quote:Op donderdag 13 januari 2022 13:03 schreef RM-rf het volgende:
[..]
Epidemiologen doen dat, statistiek is daarin één van de methodes
het is een deel van wiskunde om zulke modellen te maken, maar er is zeker een overlap nodig tussen de wiskundige factor alswel goede kennis van infectueuze ziektes of juist demografische eigenschappen en de methodes hier correct data toe te passen..
Toen de in groningen geboren Daniel Bernoulli (van het Bernoulli-principe dat vloeistof en gasstromen beschrijft, en vaststelt dat de druk minder wordt als de snelheid toeneemt ) bv als eerste in de 18e eeuw een Wiskundig infectie-uitbreidings-model ontwikkelde dat de verspreiding van het pokkenvirus beschreef en voorspelde, kon hij dat doen omdat hij medicijnen gestudeerd had.
eigenlijk had hij altijd wiskundige wilen worden (zoals een familie-traditie, zijn oom ontdekte de Bernoulli getallen), maar zijn vader vond dat je daar te weinig geld mee kon verdienen (zo zie je, de wens geld te verdienen begeleid de menseheid altijd al en kan ook juist tot progresie voeren)
Momenteel., met de opkomst van 'Big data' worden statistische modellen om beleidskeuzes te onderbouwen steeds populairder...
in overheidsbeleid overigens lopen ze wat achter op het bedrijfsleven waar ze al veel verder daarin zijn...
maar ook bij maatschappelijk beleid zie je de invloed van 'Data-driven Decisions' sterk worden.
Modellen spelen daarin een grote rol
het is echter onjuist te doen alsof het maken van een model enkel bedoeld is om heel correct een 'eindtoestand' te bepalen..
Die 'eind-toestand' bestaat eigenlijk niet.
Belangrijk bij data-driven decisionmaking is om big data te gebruiken om de invloed van deelmaatregelen enigszins te voorspellen maar ook te kunnen bijsturen.
tevens is het bedoeld om het tijdstip zo tijdig mogelijk te kunnen bepalen waarin maatregelen noodzakelijk of zelfs onafwendbaar worden..
veel beleidsmaatregelen hebben lang niet zulk een 'absoluut' karakter als de Politici graag zelf graag doen alsof (en complot-theoretici ook blauwogig geloven).
in plaats van dat gebeurtenissen 'bepaaldbaar' door de politiek zouden zijn is de realiteit eerder dat als een grote Instantie tijdig de juist en meest effectieve maatregelen kan toepassen, deze hopelijk de 'invloed' op het verder verloop zal hebben, waarbij die invloed veelal niet veel meer is dan het 'bijsturen van curve's.
Ook de 'onzekerheid' verdwijnt idd nooit.
maar dat is eigen aan de Wetenschap zelf, het is geen religie met een Heilig Boek waarin de 'waarheid' vastgelegd is, maar de werkelijkheid verandert continue en ook kennis wordt aangevuld.
As je naar de ontwikkeling van de epidemie kijkt is het verloop nu ook anders dan in maart 2020.
Momenteel kunnen de besmettingen véél verder oplopen, met minder zware gevolgen, deels mogelijk door mutaties in het virus en evengoed deels omdat de bevolking een veel grotere basisimuniteit bezit al..
het zou erg fout zijn de modellen uit 2020 nu nog steeds precies zo te willen blijven toepassen of te denken dat modellen die nu toegepast worden enkel gemaakt worden om een situatie uit het verleden correct te 'voorspellen' achteraf.
Dus in een land waar 90% gevaccineerd is zijn de meeste infecties in die 90%? Gek.quote:Op dinsdag 11 januari 2022 07:36 schreef Za het volgende:
[..]
[ twitter ]
https://covid19danmark.dk/#gennembrudsinfektioner
quote:Op donderdag 13 januari 2022 14:54 schreef ludovico het volgende:
https://www.trouw.nl/wete(...)g-epidemie~b7910713/
https://www.google.com/se(...)ceid=chrome&ie=UTF-8
Jacco Wallinga is professor of mathematical modelling of infectious diseases. He is also affiliated with the National Institute for Public Health and the Environment (RIVM) as head of the unit Modelling Infectious Diseases.
Daar zijn er dan ook 9x zoveel van.quote:Op donderdag 13 januari 2022 16:13 schreef duracellkonijntje het volgende:
[..]
Dus in een land waar 90% gevaccineerd is zijn de meeste infecties in die 90%? Gek.
Daarom. Opmerking was sarcastischquote:Op donderdag 13 januari 2022 23:18 schreef Perrin het volgende:
[..]
Daar zijn er dan ook 9x zoveel van.
Argh, gemist.quote:Op vrijdag 14 januari 2022 09:54 schreef duracellkonijntje het volgende:
[..]
Daarom. Opmerking was sarcastisch
Overkomt de besten.quote:
|
Forum Opties | |
---|---|
Forumhop: | |
Hop naar: |