SES School, Studie en Onderwijs
Wiskunde in de brugklas, Frans voor het examen of een studie Personeel en Arbeid? Moeilijke formulieren van DUO? Iets weten over studiefinanciering of studentenverenigingen? Dit is het forum voor leerkrachten, scholieren en studenten, van brugklas tot uni
Heb er toevallig vorige week ook mee zitten klooien in excel, een stuk of 4 uur. Alleen ging het toen om correlatie. Toen alles uit pure ellende maar naar SPSS gekopieerd en binnen een kwartier resultaat. Dus dat zou ik je aanraden.
Ik zou hiervoor geen t-toets gebruiken maar de niet-parametrische versie daarvan (Wilcoxon rank toets). Dit omdat je 'uitkomstvariabele' (waardering voor product) geen continue maar een ordinale variabele is.quote:Op donderdag 17 november 2016 20:18 schreef Verpakkingen het volgende:
Hallo,
Voor mijn onderzoek ben ik bezig om gegevens te analyseren. Hiervoor wil ik graag weten of mijn resultaten significant zijn. Ik heb mijn resultaten nu overzichtelijk in Excel staan. Is het mogelijk om de significantie in Excel te berekenen?
Voorbeeld van mijn resultaten in een 'tabel':
A B G
2 1 0
1 0 1
1 0 0
2 2 0
2 1 1
2 0 0
2 1 0
2 2 1
2 0 1
0 2 0
A=Antwoord 1 (0=sterk, 1=voldoende/redelijk, 2=matig, 3=niet),
B=Antwoord 2 (0=Hoog, 1=Midden, 2=Laag),
G=Geslacht. (0=Man en 1=Vrouw)
Vervolgens wil ik bijvoorbeeld weten of mannen meer voorkeur hebben voor product A dan vrouwen. Hoe kan ik de significantie hiervoor berekenen? Moet ik hiervoor misschien de T-Toets gebruiken?
Alvast bedankt!
Je kan dan 2 Wilcoxon toetsen doen; één om te toetsen of mannen en vrouwen verschillen in hun waardering van product A en nog een om te toetsen of mannen en vrouwen verschillen in hun waardering van product B.
Ik zou het ook handig vinden om je uitkomstvariabelen te hercoderen zodat een hoger cijfer staat voor een hogere waardering, maar dat terzijde.
Ik breek even in met een ontzettende noobvraag. Ik ben zo slecht in statistiek en het is ook alweer even geleden voor mij. Heb al van alles opgezocht maar ik kom er niet uit.
Ik heb de volgende tabel en moet daarbij dus de 95% CI en p-waarden berekenen.
Iemand enig idee hoe ik dit aan moet pakken?
Je zou me ontzettend helpen!!
Ik heb de volgende tabel en moet daarbij dus de 95% CI en p-waarden berekenen.
Iemand enig idee hoe ik dit aan moet pakken?
Je zou me ontzettend helpen!!
But while the earth sinks to its grave
You sail to the sky on the crest of a wave
You sail to the sky on the crest of a wave
http://www.measuringu.com/blog/ci-five-steps.phpquote:Op maandag 21 november 2016 22:42 schreef Njosnavelin het volgende:
Ik breek even in met een ontzettende noobvraag. Ik ben zo slecht in statistiek en het is ook alweer even geleden voor mij. Heb al van alles opgezocht maar ik kom er niet uit.
Ik heb de volgende tabel en moet daarbij dus de 95% CI en p-waarden berekenen.
Iemand enig idee hoe ik dit aan moet pakken?
Je zou me ontzettend helpen!!
[ afbeelding ]
Dankje voor de link!quote:
[..]
http://www.measuringu.com/blog/ci-five-steps.php
Alleen kom ik precies weer uit waar ik net ook zat: hoe kom ik bij een SD, als de 'mean' het verschil is tussen 2 means? (zie mijn tabel).
Dan kan ik toch geen SD berekenen?
But while the earth sinks to its grave
You sail to the sky on the crest of a wave
You sail to the sky on the crest of a wave
de SD is gegeven?quote:Op maandag 21 november 2016 23:00 schreef Njosnavelin het volgende:
[..]
Dankje voor de link!
Alleen kom ik precies weer uit waar ik net ook zat: hoe kom ik bij een SD, als de 'mean' het verschil is tussen 2 means? (zie mijn tabel).
Dan kan ik toch geen SD berekenen?
Ja, maar in die 5e kolom, dat is het verschil tussen de means van A en B. En daar moet ik het CI van berekenen. Dan moet ik toch ook de SD hebben die bij het verschil (dus de mean uit kolom 5) hoort?quote:
But while the earth sinks to its grave
You sail to the sky on the crest of a wave
You sail to the sky on the crest of a wave
http://onlinestatbook.com(...)dist_diff_means.html ?quote:
[..]
Ja, maar in die 5e kolom, dat is het verschil tussen de means van A en B. En daar moet ik het CI van berekenen. Dan moet ik toch ook de SD hebben die bij het verschil (dus de mean uit kolom 5) hoort?
Thanks! Alleen hebben ze het daar wel steeds over twee verschillende populaties, terwijl mijn subsets gewoon twee gerandomiseerde groepen zijn uit 1 populatie. Enig idee of ik daar dan een andere methode voor moet gebruiken?quote:
[..]
http://onlinestatbook.com(...)dist_diff_means.html ?
But while the earth sinks to its grave
You sail to the sky on the crest of a wave
You sail to the sky on the crest of a wave
Hierbij nog even weer een vraag.
Ik wil graag verschil en/of samenhang tussen verschillende variabelen toetsen.
De variabelen hebben de volgende schaal:
NominaalxNominaal
NominaalxOrdinaal
OrdinaalxOrdinaal.
Hiervoor wil ik graag de Chi-Kwadraattoets (Chi-square) gebruiken. Is dit de juiste toets voor al mijn variabelen (bestaande uit nominale of ordinale schaal)?
Hiervoor gebruik ik de volgende hypothesen:
H0: Er is in de populatie geen verband tussen de variabelen (vb. leeftijd en hoe vaak mensen internetaankopen doen).
H1: Er is in de populatie wel een verband tussen deze variabelen.
Graag hoor ik van jullie!! Alvast bedankt.
Ik wil graag verschil en/of samenhang tussen verschillende variabelen toetsen.
De variabelen hebben de volgende schaal:
NominaalxNominaal
NominaalxOrdinaal
OrdinaalxOrdinaal.
Hiervoor wil ik graag de Chi-Kwadraattoets (Chi-square) gebruiken. Is dit de juiste toets voor al mijn variabelen (bestaande uit nominale of ordinale schaal)?
Hiervoor gebruik ik de volgende hypothesen:
H0: Er is in de populatie geen verband tussen de variabelen (vb. leeftijd en hoe vaak mensen internetaankopen doen).
H1: Er is in de populatie wel een verband tussen deze variabelen.
Graag hoor ik van jullie!! Alvast bedankt.
is dit huiswerk?quote:
Hierbij nog even weer een vraag.
Ik wil graag verschil en/of samenhang tussen verschillende variabelen toetsen.
De variabelen hebben de volgende schaal:
NominaalxNominaal
NominaalxOrdinaal
OrdinaalxOrdinaal.
Hiervoor wil ik graag de Chi-Kwadraattoets (Chi-square) gebruiken. Is dit de juiste toets voor al mijn variabelen (bestaande uit nominale of ordinale schaal)?
Hiervoor gebruik ik de volgende hypothesen:
H0: Er is in de populatie geen verband tussen de variabelen (vb. leeftijd en hoe vaak mensen internetaankopen doen).
H1: Er is in de populatie wel een verband tussen deze variabelen.
Graag hoor ik van jullie!! Alvast bedankt.
Nee, ik wilde even checken of ik de juiste toets heb gebruikt.quote:
Dus is de Chi-square de juiste toets hiervoor?
Kanquote:
[..]
Nee, ik wilde even checken of ik de juiste toets heb gebruikt.
Dus is de Chi-square de juiste toets hiervoor?
Hallo!
Ik ben bezig met een statistiekonderzoek voor mijn studie, maar weet niet hoe ik een bepaalde berekening uit moet voeren.
Het betreft een onderzoek waarbij twee variabelen negatief correleren. twee variabelen samen moeten gebruikt worden om te onderzoeken of ze samen verband houden met een andere variabele.
(A <--> B) <--> C
Heeft iemand een suggestie voor welke methode ik het beste kan gebruiken om te onderzoeken of er een relatie is tussen de negatief correlerende variabelen en de andere variabele? In eerste instantie dacht ik er zelf aan één van de twee als mediator te gebruiken, maar omdat niet gezegd kan worden welke van de twee dan een mediator zou zijn kan dit niet, de twee variabelen moeten als gelijk gezien worden (als ik mijn docent goed begrepen heb).
Alvast bedankt voor het meedenken!
[ Bericht 2% gewijzigd door ABZ op 22-11-2016 17:12:58 ]
Ik ben bezig met een statistiekonderzoek voor mijn studie, maar weet niet hoe ik een bepaalde berekening uit moet voeren.
Het betreft een onderzoek waarbij twee variabelen negatief correleren. twee variabelen samen moeten gebruikt worden om te onderzoeken of ze samen verband houden met een andere variabele.
(A <--> B) <--> C
Heeft iemand een suggestie voor welke methode ik het beste kan gebruiken om te onderzoeken of er een relatie is tussen de negatief correlerende variabelen en de andere variabele? In eerste instantie dacht ik er zelf aan één van de twee als mediator te gebruiken, maar omdat niet gezegd kan worden welke van de twee dan een mediator zou zijn kan dit niet, de twee variabelen moeten als gelijk gezien worden (als ik mijn docent goed begrepen heb).
Alvast bedankt voor het meedenken!
[ Bericht 2% gewijzigd door ABZ op 22-11-2016 17:12:58 ]
Lekker duidelijk verhaal weer Hans.quote:
Hallo!
Ik ben bezig met een statistiekonderzoek voor mijn studie, maar weet niet hoe ik een bepaalde berekening uit moet voeren.
Het betreft een onderzoek waarbij twee variabelen negatief correleren. twee variabelen samen moeten gebruikt worden om te onderzoeken of ze samen verband houden met een andere variabele.
Heeft iemand een suggestie voor welke methode ik het beste kan gebruiken om te onderzoeken of er een relatie is tussen de negatief correlerende variabelen en de andere variabele? In eerste instantie dacht ik er zelf aan één van de twee als mediator te gebruiken, maar omdat niet gezegd kan worden welke van de twee dan een mediator zou zijn kan dit niet, de twee variabelen moeten als gelijk gezien worden (als ik mijn docent goed begrepen heb).
Alvast bedankt voor het meedenken!
Hoezo 'of ze samen verband houden'? Ik weet niet of ik je goed begrijp maar ik zou een multipele lineaire regressie uitvoeren met A en B als onafhankelijke vars en C als afhankelijke var. Je kan eventueel een interactieterm toevoegen (A*B=AB toevoegen als onafhankelijke var). Daarnaast natuurlijk even kijken of de onderlinge correlatie tussen A en B niet te hoog is (ivm multicolineariteit).quote:
Hallo!
Ik ben bezig met een statistiekonderzoek voor mijn studie, maar weet niet hoe ik een bepaalde berekening uit moet voeren.
Het betreft een onderzoek waarbij twee variabelen negatief correleren. twee variabelen samen moeten gebruikt worden om te onderzoeken of ze samen verband houden met een andere variabele.
(A <--> B) <--> C
Heeft iemand een suggestie voor welke methode ik het beste kan gebruiken om te onderzoeken of er een relatie is tussen de negatief correlerende variabelen en de andere variabele? In eerste instantie dacht ik er zelf aan één van de twee als mediator te gebruiken, maar omdat niet gezegd kan worden welke van de twee dan een mediator zou zijn kan dit niet, de twee variabelen moeten als gelijk gezien worden (als ik mijn docent goed begrepen heb).
Alvast bedankt voor het meedenken!
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Hey ppl,
Iemand die enig idee heeft hoe je in STATA groepen kunt aanmaken? Dus, bijvoorbeeld, twee groepen bestaande uit 10 variabelen per groep. Elk variabele heeft dan ook 20 observaties.
Iemand die enig idee heeft hoe je in STATA groepen kunt aanmaken? Dus, bijvoorbeeld, twee groepen bestaande uit 10 variabelen per groep. Elk variabele heeft dan ook 20 observaties.
Wat bedoel je precies met een groep? Wil je gewoon variabelen aanmaken? Dat kan (even uit m'n hoofd) met:quote:
Hey ppl,
Iemand die enig idee heeft hoe je in STATA groepen kunt aanmaken? Dus, bijvoorbeeld, twee groepen bestaande uit 10 variabelen per groep. Elk variabele heeft dan ook 20 observaties.
set obs 20
gen x = [waarde, bijvoorbeeld . of 1]
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Ik heb 20 variabelen met ieder 22 observaties. De bedoeling is om het gemiddelde te vergelijken tussen 10 vs 10 variabelen. Hiervoor is het doel om deze 20 variabelen te verdelen in twee groepen, zodat ik groep 1 met groep 2 kan vergelijken.quote:
[..]
Wat bedoel je precies met een groep? Wil je gewoon variabelen aanmaken? Dat kan (even uit m'n hoofd) met:
set obs 20
gen x = [waarde, bijvoorbeeld . of 1]
Sowieso moet ik een two sample independent T-test uitvoeren, maar je kan geen meerdere variabelen invoeren in STATA... Althans ik kan dat niet.
extra variabele aanmaken (groep), geef die de waarde 0 als het bij groep 1 hoort, waarde 1 als het bij groep 2 hoort.
I am a Chinese college students, I have a loving father, but I can not help him, he needs to do heart bypass surgery, I can not help him, because the cost of 100,000 or so needed, please help me, lifelong You pray Thank you!
Hoe kan ik ze toewijzen de dummy-variabele? Er is niet zoiets als age/gender of iets in die richting waarbij ik een voorwaarde kan stellen.quote:
extra variabele aanmaken (groep), geef die de waarde 0 als het bij groep 1 hoort, waarde 1 als het bij groep 2 hoort.
Het zijn gewoon 20 variabelen naast elkaar in kolommen, met daaronder de observaties in rijen. Het is niet dat ik de variabelen kan toewijzen op basis van die observaties zoals ''als observatie < 1'' dan is dummy= 1 anders 0.
[ Bericht 11% gewijzigd door Super-B op 05-12-2016 15:10:48 ]
Wat heeft het dan voor zin om te vergelijken als je zelf de groepen gaat indelen op basis van willekeur?quote:
[..]
Hoe kan ik ze toewijzen de dummy-variabele? Er is niet zoiets als age/gender of iets in die richting waarbij ik een voorwaarde kan stellen.
Het zijn gewoon 20 variabelen naast elkaar in kolommen, met daaronder de observaties in rijen. Het is niet dat ik de variabelen kan toewijzen op basis van die observaties zoals ''als observatie < 1'' dan is dummy= 1 anders 0.
Als je het toch echt willekeurig wil doen kan je een variabele genereren met de runiform() funtie, en dan vervolgens afronden naar 1 of 0 met de round functie.
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Begrijp ik goed dat je de gemiddelde score per observatie van variabele 1-10 met de gemiddelde score per observatie van variabele 11-21 wil vergelijken? In dat geval, nieuwe variabele aanmaken die het gemiddelde van variabele 1-10 heeft, datzelfde doen voor de variabelen 11-20 en dan een t-toets die die twee variabelen vergelijkt.quote:
[..]
Ik heb 20 variabelen met ieder 22 observaties. De bedoeling is om het gemiddelde te vergelijken tussen 10 vs 10 variabelen. Hiervoor is het doel om deze 20 variabelen te verdelen in twee groepen, zodat ik groep 1 met groep 2 kan vergelijken.
Sowieso moet ik een two sample independent T-test uitvoeren, maar je kan geen meerdere variabelen invoeren in STATA... Althans ik kan dat niet.
