NWS Nieuws & Achtergronden
Discussieer hier diepgaander over de actualiteiten.
Google is druk bezig met het ontwikkelen van applicaties om beeldmateriaal te analyseren. Soms gaat dit nog niet helemaal als gewenst:
Tja. Ik kan het verschil duidelijk zien, al herinnert dit mij aan een enigszins vergelijkbaar pijnlijk incident met mijn kinderen in de dierentuin.
http://www.telegraph.co.u(...)of-black-people.htmlquote:Google has removed the 'gorilla' tag from its new Photos app, after a user noticed it had filed a number of photos of him and his black friend in an automatically generated album named 'gorillas'.
The affected user, computer programmer Jacky Alciné, took to Twitter to post proof of the Google Photos error, along with the question: "What kind of sample image data you collected that would result in this son?"
Alciné quickly received a response from Google's chief social architect, Yonatan Zunger, who aplogised profusely and admitted: "This is 100% Not OK."
He requested permission to examine the data in Alciné's account, and then promised to roll out a fix. After a couple of unsuccessful attempts to tweak the algorithm, Google removed the tag from the app's database altogether.
A Google spokesperson echoed Zunger's apologies: “We’re appalled and genuinely sorry that this happened. We are taking immediate action to prevent this type of result from appearing," they said.
"There is still clearly a lot of work to do with automatic image labelling, and we’re looking at how we can prevent these types of mistakes from happening in the future.”
Google launched its new Photos app at its I/O developer conference in May. The app uses image labelling technology to assign tags to objects in photos and arrange them into albums.
The system is based on machine learning, so as more image data gets fed into the system, the technology will improve and get better at recognising objects in the images. However, the technology is still nascent, and Google admits it is nowhere near perfect.
For example, April Taylor from iTech Post noted in May that pictures of her dogs had been mislabelled as horses by Google Photos.
Engineers at Google's research labs also recently ran various pictures through its "neural network", asking the software to identify patterns in the images and then alter that image to exaggerate the patterns.
The experiment returned some bizarre results. In this case the neural network had largely been trained by pictures of animals, so any image sent through the feedback loop was returned as a collage of animal faces.
On Thursday, Google released the software to the public, leading the nightmarish images to flood the internet.
Tja. Ik kan het verschil duidelijk zien, al herinnert dit mij aan een enigszins vergelijkbaar pijnlijk incident met mijn kinderen in de dierentuin.
The End Times are wild
Om aan te geven hoe hoog Erdogan het moederschap acht, gaf hij een voorbeeld uit de praktijk. ''Ik kuste wel eens de voeten van mijn moeder omdat ze naar het paradijs roken. Zij wierp me dan een zedige blik toe en huilde soms.''
Raar want gorillas zijn blanker.
Meh valt wel mee nu ik een beetje door google images heenzoek. Ik snap wel dat een algoritme die fout maakt. Vooral als je kleurstelling als belangrijke factor inprogrammeert.
Meh valt wel mee nu ik een beetje door google images heenzoek. Ik snap wel dat een algoritme die fout maakt. Vooral als je kleurstelling als belangrijke factor inprogrammeert.
Health In Harmony is een non-profitorganisatie die regenwoudgemeenschappen helpt met gezondheidszorg en duurzame inkomens in ruil voor bosbescherming, en zo tegelijk klimaatverandering en armoede aanpakt. - https://www.healthinharmony.org/
Verklaar je nader.quote:Op zaterdag 4 juli 2015 13:04 schreef LXIV het volgende:
al herinnert dit mij aan een enigszins vergelijkbaar pijnlijk incident met mijn kinderen in de dierentuin
