SES School, Studie en Onderwijs
Wiskunde in de brugklas, Frans voor het examen of een studie Personeel en Arbeid? Moeilijke formulieren van DUO? Iets weten over studiefinanciering of studentenverenigingen? Dit is het forum voor leerkrachten, scholieren en studenten, van brugklas tot uni
Wat doet die visual binning optie precies?
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
In principe hetzelfde als recode, maar de recode optie is hier wat ingewikkelder. Het verdeelt je variabele in x groepen en geeft ze een dummy mee. Als je dan de data van alleen één bepaalde groep wil hebben gebruik je de gebinde dummy voor die groep.quote:Op woensdag 4 april 2012 21:07 schreef crossover het volgende:
Wat doet die visual binning optie precies?
ik heb een mediatie getoetst, en nu blijkt alleen x2 significant. De interactie en x1 niet. Hoe moet ik dit nu interpreteren??
als x1 lost eerst significant is,
x2 los significant is,
en bij x1 én x2 in het model: de interactie en de x1 niet meer significant is, en x2 nog wel
dan is er sprake van volledige mediatie
x2 los significant is,
en bij x1 én x2 in het model: de interactie en de x1 niet meer significant is, en x2 nog wel
dan is er sprake van volledige mediatie
er moeten van te voren analyses significant zijn maar X1->X2 is niet significant. X1->Y, X2->Y wel. volgens die regels kan er dan al geen mediatie meer optreden.. Na de logistische regressie krijg ik als output dat X2 significant is, X1 niet en de interactie niet. Hoe moet ik dit dan interpreteren?
Mensen, ik ben helemaal in de war geraakt. Ik heb mijn uitwerkingen teruggekregen waarin feedback is genoteerd en ik heb helaas geen mogelijkheid om hier nog vragen over te stellen.
Onderaan dit bericht vind je het stukje uit mijn uitwerkingen. Het feedback wat erbij stond wat dat mijn hypothese niet juist is voor een t-test, omdat je twee groepen met elkaar vergelijkt.
Ik snap helemaal niet waarom dit onjuist is en wat ik dan wel moet doen.. wie kan me dit vertellen?
(Klantloyaliteit (afhankelijke variabele) is op interval niveau gemeten. )
De volgende hypothesen zijn getoetst:
H0: Geslacht heeft geen invloed op klantloyaliteit .
H1: Geslacht heeft invloed op klantloyaliteit.
Om te analyseren of de mate van klantloyaliteit van mannen verschilt met die van vrouwen is de Independent samples t-test uitgevoerd. Deze test was niet significant, t(123)= 0,74 p= 0,460. De gemiddelde mate van klantloyaliteit van mannen (M = 3,2, SD = 1,27) verschilt niet van de gemiddelde mate van klantloyaliteit van vrouwen (M = 3,0, SD = 1,04).
Onderaan dit bericht vind je het stukje uit mijn uitwerkingen. Het feedback wat erbij stond wat dat mijn hypothese niet juist is voor een t-test, omdat je twee groepen met elkaar vergelijkt.
Ik snap helemaal niet waarom dit onjuist is en wat ik dan wel moet doen.. wie kan me dit vertellen?
(Klantloyaliteit (afhankelijke variabele) is op interval niveau gemeten. )
De volgende hypothesen zijn getoetst:
H0: Geslacht heeft geen invloed op klantloyaliteit .
H1: Geslacht heeft invloed op klantloyaliteit.
Om te analyseren of de mate van klantloyaliteit van mannen verschilt met die van vrouwen is de Independent samples t-test uitgevoerd. Deze test was niet significant, t(123)= 0,74 p= 0,460. De gemiddelde mate van klantloyaliteit van mannen (M = 3,2, SD = 1,27) verschilt niet van de gemiddelde mate van klantloyaliteit van vrouwen (M = 3,0, SD = 1,04).
Why is a mathbook so sad? Because it has too many problems...
Oooh bedoelde hij dat 
Dankjewel!!
Weet je ook hoe ik dit moet toetsen? Gewoon met descriptives de gemiddelden vergelijken? Of is hier een geschikte toets voor?
Dankjewel!! Weet je ook hoe ik dit moet toetsen? Gewoon met descriptives de gemiddelden vergelijken? Of is hier een geschikte toets voor?
Why is a mathbook so sad? Because it has too many problems...
Een vraag over missing values!
Heb een bestand met 850 cases. Bijna alle data is dichotoom (0 of 1). Ik wil graag een (binaire) logistische regressie met18 variabelen uitvoeren, maar dan worden in totaal 90 cases weggelaten, omdat er dus meerdere system missing values zijn.
Het probleem is dat zodra één variabele die in de regressie gestopt wordt een missing value bevat, gelijk de hele case wordt weggelaten en gezien als 'missing case'. Wie weet nu wat te doen?
Heb een bestand met 850 cases. Bijna alle data is dichotoom (0 of 1). Ik wil graag een (binaire) logistische regressie met18 variabelen uitvoeren, maar dan worden in totaal 90 cases weggelaten, omdat er dus meerdere system missing values zijn.
Het probleem is dat zodra één variabele die in de regressie gestopt wordt een missing value bevat, gelijk de hele case wordt weggelaten en gezien als 'missing case'. Wie weet nu wat te doen?
Andrei Arlovski is a Belarusian heavyweight who has been in the MMA game for quite some time. His first professional fight dates back to 540 B.C. where Leonidas won as the underdog in Sparta
Niets. Die moet je als verloren beschouwen, tenzij je terug kan kijken in de oorspronkelijke vragenlijsten wat er is ingevuld.
Je kan natuurlijk ook een Stapeltje1 doen.
Je kan natuurlijk ook een Stapeltje1 doen.
SPOILEROm spoilers te kunnen lezen moet je zijn ingelogd. Je moet je daarvoor eerst gratis Registreren. Ook kun je spoilers niet lezen als je een ban hebt.'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Overigens mag je niet klagen met 760 cases.
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Ik vul zo hier en daar ook gewoon wat dingetjes in als respondenten 3 vragen niet invullen...
Desnoods een 4tje van de Likert schaal :p
Maar hoe voeg je ook alweer meerdere antwoordmogelijkheden samen?
Ik heb namelijk 1 open vraag gehanteerd waar respondenten handmatig hun eigen beweegredenen konden opgeven.
Nu heb ik deze allemaal geindexeerd (700 respondenten, 7 categorïen), maar er zijn natuurlijk ook respondenten die 2 of 3 verschillende argumenten aangeven.
Hoe kan ik dit het beste verwerken in SPSS?
Of kan ik lekker 7 nieuwe variabelen aanmaken en die vervolgens invullen met 1 (ja) of 2 (nee)....
Zeg me alsjeblieft dat er een snellere manier is.
Desnoods een 4tje van de Likert schaal :p
Maar hoe voeg je ook alweer meerdere antwoordmogelijkheden samen?
Ik heb namelijk 1 open vraag gehanteerd waar respondenten handmatig hun eigen beweegredenen konden opgeven.
Nu heb ik deze allemaal geindexeerd (700 respondenten, 7 categorïen), maar er zijn natuurlijk ook respondenten die 2 of 3 verschillende argumenten aangeven.
Hoe kan ik dit het beste verwerken in SPSS?
Of kan ik lekker 7 nieuwe variabelen aanmaken en die vervolgens invullen met 1 (ja) of 2 (nee)....
Zeg me alsjeblieft dat er een snellere manier is.
"Ik heb nog met hem gekoerst"
Ik hoop dat je begeleider er niet achter komt.quote:
Ik vul zo hier en daar ook gewoon wat dingetjes in als respondenten 3 vragen niet invullen...
Desnoods een 4tje van de Likert schaal :p
They told me all of my cages were mental, so I got wasted like all my potential.
En je verwacht nadat je dit gezegd hebt dat we je nu serieus antwoord gaan geven?quote:
Ik vul zo hier en daar ook gewoon wat dingetjes in als respondenten 3 vragen niet invullen...
Desnoods een 4tje van de Likert schaal :p
Maar hoe voeg je ook alweer meerdere antwoordmogelijkheden samen?
Ik heb namelijk 1 open vraag gehanteerd waar respondenten handmatig hun eigen beweegredenen konden opgeven.
Nu heb ik deze allemaal geindexeerd (700 respondenten, 7 categorïen), maar er zijn natuurlijk ook respondenten die 2 of 3 verschillende argumenten aangeven.
Hoe kan ik dit het beste verwerken in SPSS?
Of kan ik lekker 7 nieuwe variabelen aanmaken en die vervolgens invullen met 1 (ja) of 2 (nee)....
Zeg me alsjeblieft dat er een snellere manier is.
700 respondenten hebben en dan nog zelf iets verzinnen ipv missing invullen 
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
Misschien een Stapel fan...?quote:
700 respondenten hebben en dan nog zelf iets verzinnen ipv missing invullen
Ik ga volgende week aan mijn analyses beginnen.... Gelukkig heb ik Sandertje al kunnen strikken voor hulp!
"It's good to be open-minded, but not so open that your brains fall out."
Wie?quote:Op woensdag 25 april 2012 22:52 schreef automatic_ het volgende:
[..]
Misschien een Stapel fan...?
Ik ga volgende week aan mijn analyses beginnen.... Gelukkig heb ik Sandertje al kunnen strikken voor hulp!
Kan iemand mij met het volgende helpen.
Mijn data (van een groep middelbare scholieren) ziet er nu als volgt uit:
(achtereenvolgens: schoolvak, naam leerling, cijfer op dat vak)
vakA Jan Jansen 6,4
vakB Jan Jansen 6,9
vakC Jan Jansen 6,0
vakD Jan Jansen 7,0
vakA Mien Mienstra 7,1
vakB Mien Mienstra 7,2
vakC Mien Mienstra 7,3
vakD Mien Mienstra 7,4
etc.
Is het mogelijk om een nieuwe variabele te berekenen die van alle leerlingen afzonderlijk het gemiddelde over de 4 vakken berekend? En hoe doe ik dat?
Mijn data (van een groep middelbare scholieren) ziet er nu als volgt uit:
(achtereenvolgens: schoolvak, naam leerling, cijfer op dat vak)
vakA Jan Jansen 6,4
vakB Jan Jansen 6,9
vakC Jan Jansen 6,0
vakD Jan Jansen 7,0
vakA Mien Mienstra 7,1
vakB Mien Mienstra 7,2
vakC Mien Mienstra 7,3
vakD Mien Mienstra 7,4
etc.
Is het mogelijk om een nieuwe variabele te berekenen die van alle leerlingen afzonderlijk het gemiddelde over de 4 vakken berekend? En hoe doe ik dat?
| Forum Opties | |
|---|---|
| Forumhop: | |
| Hop naar: | |