quote:
Op donderdag 23 november 2017 12:36 schreef Banktoestel het volgende:Als je het echt wil zou ik een inhaalcursus doen voor Wiskunde B. Als je merkt dat je dat toch niet wil en/of dat die cursus toch te moeilijk voor je is, weet je ook meteen dat AI geen goede studie voor je is.
Overigens zou ik geen studie doen waar je alleen "in woorden" leert wat kunstmatige intelligentie is. Voor goede baankansen zal je het zelf moeten kunnen ontwikkelen, en de wiskunde en computerzaken weten. Hiervoor zou ik dus eerder kijken naar een studie wiskunde of informatica en ver weg blijven van hippe nieuwe studies. Kijk bv. naar de beschrijving van informatiekunde aan de UVA:
[..]
Bedrijfskunde? Communicatie? Psychologie? Dit is gewoon een onzin-studie met het labeltje data science er op geplakt. Wat een bullshit
ik heb in essentie dubbele bachelor in informatica en ikunde (op een projectje na). Iku is een informatica lite variant. Bij informatica leer je echt concrete shit, bij iku meer softere skills zoals management e.d. Je komt echt niet aan je trekken bij iku als je technisch ingesteld bent.
Het punt is, imo, als je een informaticus met softe skills (zowel praktisch als theoretisch) hebt, dan heb je een betere informatiekundige dan iemand met een iku papiertje. En dan ook nog technisch inzicht erbij.
Anyway als je wisB zou doen en het leuk vindt, dan zou ik informatica aanraden. Het is stukken moeilijker maar geeft wel meer voldoening imo. Als je easy money wilt -> iku.
KI is totaal anders, heeft wiskunde, informatica, psychologie en filosofie vermengd maar dan op een andere manier (voor zover ik weet) dan iku. Iku is meer "Hoe ga ik software ontwerpen zodat zelfs bejaarden het kunnen bedienen?". Dat is wat anders dan het ontwikkelen van intelligente software (wat ook nog eens technischer is neem ik aan).