Centraal Statistiektopic (SPSS, R, excel, etc.) #8

quote:

Op dinsdag 26 mei 2015 15:59 schreef oompaloompa het volgende:

[..]

Ik denk niet dat het kan, maar je zou dan wel de ruwe data aanpassen (want je voegt gewoon nummers toe aan je datafile) dus het zou ook echt tegen elke ethische code in gaan..
Je zou dit kunnen proberen, weet niet of dat voor missings werkt: http://www.qualtrics.com/(...)anced/recode-values/ afhankelijk van waar het voor is zou je de ethische code misschien kunnen negeren.

Bedankt voor je bijdrage, heeft me wel aan het denken gezet of het inderdaad wel ethisch verantwoord is. Ik ga me er nog even over beramen, het is voor een adviesrapport in het bedrijf waar ik stage loop.

quote:

Op dinsdag 26 mei 2015 16:03 schreef Boarderzip het volgende:

[..]

Bedankt voor je bijdrage, heeft me wel aan het denken gezet of het inderdaad wel ethisch verantwoord is. Ik ga me er nog even over beramen, het is voor een adviesrapport in het bedrijf waar ik stage loop.

De code is voor wetenschap, maar daar is een hooggoed dat je altijd alles helemaal tot de bron moet kunnen herleiden,dusje moet iemand een file kunnen geven met daarin puur alleen wat respondenten aan hebben gegeven zonder inmenging van jezelf, en anderen zouden op basis van die file tot dezelfde conclusies moeten komen als ze jou stappen volgen.

Iemand die ik ken, een wetenschapper, is een keer bijna in de problemen gekomen omdat zijn studenten zomaar iets vergelijkbaars deden zonder het duidelijk aan hem door te geven. Dat werd bijna een cariere-verwoestende fraudezaak, daarom hamerde ik er ook zo op.
Daarom ook mijn suggestie om, ondanks dat qualtrics er mooier uit ziet, die data echt in een onafhankelijk file toe te voegen voor je analyse. Succes er mee iig!

Ik heb een SPSS analyse vraag (laatste analyse van mijn thesis). Ik ben blij dat ik me door de rest heen heb weten te slaan.

Even korte uitleg:

Ik heb het grafisch inzicht en de prestaties op stock-flow taken (2 onafhankelijke variabelen, ratio niveau, parametrisch) onderzocht bij VMBO scholieren. Nu heb ik deze vergeleken met VWO scholieren uit een andere thesis en bleek zoals verwacht dat VWO scholieren op beide variabelen beter scoorden. Echter is er een significant leeftijdsverschil tussen de VMBO groep en VWO groep (VWO groep is gemiddeld 0.85 jaar ouder). Nu wil ik onderzoeken/analyseren of dit leeftijdsverschil een grotere invloed heeft op de 2 variabelen dan het opleidingsniveau (VWO of VMBO). Mijn begeleider heeft me een aanzet gegeven door te zeggen dat ik hiervoor ANCOVA analyse moet gebruiken. Ik heb echter geen idee hoe ik dit via deze analyse kan analyseren in SPSS en hoe ik dit uiteindelijk in mijn thesis moet opschrijven. Dit wil ik namelijk gebruiken in mijn discussie zodat ik hopelijk kan ontkrachten dat het leeftijdsverschil een grotere invloed heeft.

Kan iemand mij hiermee helpen? Ik hoop dat ik het duidelijk heb omschreven. Alvast enorm bedankt!

quote:

Op woensdag 27 mei 2015 11:48 schreef Davarius het volgende:
Ik heb een SPSS analyse vraag (laatste analyse van mijn thesis). Ik ben blij dat ik me door de rest heen heb weten te slaan.

Even korte uitleg:

Ik heb het grafisch inzicht en de prestaties op stock-flow taken (2 onafhankelijke variabelen, ratio niveau, parametrisch) onderzocht bij VMBO scholieren. Nu heb ik deze vergeleken met VWO scholieren uit een andere thesis en bleek zoals verwacht dat VWO scholieren op beide variabelen beter scoorden. Echter is er een significant leeftijdsverschil tussen de VMBO groep en VWO groep (VWO groep is gemiddeld 0.85 jaar ouder). Nu wil ik onderzoeken/analyseren of dit leeftijdsverschil een grotere invloed heeft op de 2 variabelen dan het opleidingsniveau (VWO of VMBO). Mijn begeleider heeft me een aanzet gegeven door te zeggen dat ik hiervoor ANCOVA analyse moet gebruiken. Ik heb echter geen idee hoe ik dit via deze analyse kan analyseren in SPSS en hoe ik dit uiteindelijk in mijn thesis moet opschrijven. Dit wil ik namelijk gebruiken in mijn discussie zodat ik hopelijk kan ontkrachten dat het leeftijdsverschil een grotere invloed heeft.

Kan iemand mij hiermee helpen? Ik hoop dat ik het duidelijk heb omschreven. Alvast enorm bedankt!

Je kunt idd een Ancova gebruiken, waar je leeftijd als een covariaat toevoegt.
Je vraag is nu nog iets te vaag om te beantwoorden, kijk anders even hoe ver je komt

Voor het idee daarachter zie bijvoorbeeld: http://www.stat.purdue.ed(...)512notes/topic10.pdf

Voor de interpretatie zie bv hier: https://statistics.laerd.(...)pss-statistics-2.php

Ik denk, maar ben net wakker dus neem het met een korreltje zout, dat je nooit helemaal precies accuraat kan schatten welk deel voor hoeveel variantie verantwoordelijk is omdat niveau en leeftijd nou eenmaal heel sterk correleren.

quote:

Op woensdag 27 mei 2015 15:11 schreef oompaloompa het volgende:

[..]

Je kunt idd een Ancova gebruiken, waar je leeftijd als een covariaat toevoegt.
Je vraag is nu nog iets te vaag om te beantwoorden, kijk anders even hoe ver je komt

Voor het idee daarachter zie bijvoorbeeld: http://www.stat.purdue.ed(...)512notes/topic10.pdf

Voor de interpretatie zie bv hier: https://statistics.laerd.(...)pss-statistics-2.php

Ik denk, maar ben net wakker dus neem het met een korreltje zout, dat je nooit helemaal precies accuraat kan schatten welk deel voor hoeveel variantie verantwoordelijk is omdat niveau en leeftijd nou eenmaal heel sterk correleren.

Heel erg bedankt, ga hier mee aan de slag!

Ik heb geprobeerd met behulp van Ancova analyse te onderzoeken of het leeftijdsverschil een grotere invloed heeft op grafisch inzicht dan het opleidingsniveau. Nu krijg ik de volgende resultaten (zie foto):

De covariaat (leeftijd) heeft amper de gemiddelden veranderd, maar het verschil tussen beide opleidingsniveaus is nog steeds significant (p < .001) nadat de covariaat is toegevoegd. Ik begrijp (ook na het bestuderen van Field) niet hoe ik deze data nu precies moet interpreteren en op moet schrijven.

Hopelijk kan iemand mij helpen?

Heeft iemand hier verstand van bootstrapping met doel het ontwikkelen van observatie specifieke kritieke Wald scores? Ik probeer dit in combinatie met een SUR.
Deze procedure probeer ik na te bootsen:



Met dit systeem:

Wie kan me helpen met de volgende vraag.

Voor een onderzoek heb ik een construct dat bestaat uit twee delen: opwinding en angst (het opwinding-angst construct).

Om dit te meten heb ik in een vragenlijst vragen gehad die opwinding meten en vragen die angst meten.

Samen moet deze items één score worden voor het construct opwinding-angst. Dus iemand die zowel hoog scoort op opwinding als angst scoort hoog op dit construct maar iemand die alleen hoog scoort op angst maar niet op opwinding moet niet hoog scoren op dit construct.

Hoe los je dit het beste op, ook met het oog op factor en regressie analyse later in SPSS.

quote:

Op vrijdag 29 mei 2015 08:52 schreef Davarius het volgende:
Ik heb geprobeerd met behulp van Ancova analyse te onderzoeken of het leeftijdsverschil een grotere invloed heeft op grafisch inzicht dan het opleidingsniveau. Nu krijg ik de volgende resultaten (zie foto):
[ afbeelding ]
De covariaat (leeftijd) heeft amper de gemiddelden veranderd, maar het verschil tussen beide opleidingsniveaus is nog steeds significant (p < .001) nadat de covariaat is toegevoegd. Ik begrijp (ook na het bestuderen van Field) niet hoe ik deze data nu precies moet interpreteren en op moet schrijven.

Hopelijk kan iemand mij helpen?

Ik kan je helpen als je een iets grotere foto post, deze is neit te lezen

quote:

Op vrijdag 29 mei 2015 12:07 schreef iUsed2bGod het volgende:
Wie kan me helpen met de volgende vraag.

Voor een onderzoek heb ik een construct dat bestaat uit twee delen: opwinding en angst (het opwinding-angst construct).

Om dit te meten heb ik in een vragenlijst vragen gehad die opwinding meten en vragen die angst meten.

Samen moet deze items één score worden voor het construct opwinding-angst. Dus iemand die zowel hoog scoort op opwinding als angst scoort hoog op dit construct maar iemand die alleen hoog scoort op angst maar niet op opwinding moet niet hoog scoren op dit construct.

Hoe los je dit het beste op, ook met het oog op factor en regressie analyse later in SPSS.

Ik begrijp niet zo goed wat je wilt doen. Je hebt twee schalen, angst en opwinding, waarom wil je daar 1 construct van maken? Theoretisch gezien kun je er gewoon de sproductscore van nemen, ik kan me alleen moeilijk situaties voorstellen waarin dat nuttig zou zijn.

Uiteindelijk wil ik teams vergelijken die hoog scoren op zowel opwinding als angst met de overige teams om te kijken of in teams die hoger scoren op de combinatie opwinding-angst er meer fouten worden gemaakt.

Daar zit een heel theoretisch verhaal aan vast waarom dat interessant is waarmee ik je niet zal vervelen (of je moet interesse hebben om mijn thesis achteraf te lezen).

Maargoed, je hebt het over productscores, of te wel het vermenigvuldigen van de twee om tot een score te komen. Dat is misschien best wel een goed oplossing!

quote:

Op vrijdag 29 mei 2015 13:42 schreef iUsed2bGod het volgende:
Uiteindelijk wil ik teams vergelijken die hoog scoren op zowel opwinding als angst met de overige teams om te kijken of in teams die hoger scoren op de combinatie opwinding-angst er meer fouten worden gemaakt.

Daar zit een heel theoretisch verhaal aan vast waarom dat interessant is waarmee ik je niet zal vervelen (of je moet interesse hebben om mijn thesis achteraf te lezen).

Maargoed, je hebt het over productscores, of te wel het vermenigvuldigen van de twee om tot een score te komen. Dat is misschien best wel een goed oplossing!

Dan zou ik ze gewoon toevoegen alstwee losse IV's en de interactie ook toevoegen, dus:

angst + opwinding + angst*opwinding = score

Dan krijg je de invloed van elk onderdeel en test je dus of het puur een additief effect is of dat hoog op beide juist van belang is.

Hallo,

Ik wil graag efficiëntie/productiviteit van een willekeurig bedrijf berekenen aan de hand van bepaalde gegevens uit een jaarverslag .

Weet iemand of statistische berekenen met SPSS kan en welke variabelen e.d. ik hiervoor nodig heb om de efficiëntie en productiviteit te berekenen?

[ Bericht 13% gewijzigd door RustCohle op 29-05-2015 20:28:24 ]

quote:

Op vrijdag 29 mei 2015 20:16 schreef RustCohle het volgende:
Hallo,

Ik wil graag efficiëntie/productiviteit van een willekeurig bedrijf berekenen aan de hand van bepaalde gegevens uit een jaarverslag .

Weet iemand of statistische berekenen met SPSS kan en welke variabelen e.d. ik hiervoor nodig heb om de efficiëntie en productiviteit te berekenen?

Dat lijkt me niet iets dat je in spss moet doen, aangezien je niets voorspelt maar gewoon met unieke data een unieke berekening maakt?

Beste forumleden,

Ik als SPSS noob ben bezig met mijn afstudeeronderzoek. Kan iemand mij misschien helpen met onderstaande kwestie?

Het is zo dat ik uit de dataset mensen moet excluderen die van een bepaalde selectie aan vragen er 10 of meer niet ingevuld hebben. Is er in SPSS een functie om dit te doen? Of moet ik echt handmatig selecteren? (het is nogal een grote dataset..)

Goedemiddag,

Momenteel heb ik twee soorten gegevens verzameld: enerzijds de kosten van een bedrijf, anderzijds het aantal geleverde diensten. Ik wil meten in hoeverre de kosten van een bedrijf en het aantal geleverde diensten een verband met elkaar hebben. Daarnaast wil ik een kostencurve schetsen met op de X-as het aantal geleverde diensten (output) en op de Y-as de bedrijfskosten.

Om dit te doen, wil ik gebruik maken van SPSS. Heeft iemand enig idee welke opties/analyses van SPSS geschikt zijn voor het uitvoeren van de gewenste berekeningen/simulaties?

quote:

Op zondag 31 mei 2015 15:51 schreef Super-B het volgende:
Goedemiddag,

Momenteel heb ik twee soorten gegevens verzameld: enerzijds de kosten van een bedrijf, anderzijds het aantal geleverde diensten. Ik wil meten in hoeverre de kosten van een bedrijf en het aantal geleverde diensten een verband met elkaar hebben. Daarnaast wil ik een kostencurve schetsen met op de X-as het aantal geleverde diensten (output) en op de Y-as de bedrijfskosten.

Om dit te doen, wil ik gebruik maken van SPSS. Heeft iemand enig idee welke opties/analyses van SPSS geschikt zijn voor het uitvoeren van de gewenste berekeningen/simulaties?

Ik zou een regressie doen van kosten op output en dan verschillende relaties proberen. De standaard-regressie test een linear verband (dus x*kosten = output) maar je kunt verschillende vormen testen, en je kunt zelfs je eigen varianten testen.

Misschien het beste als eerste een scatterplot maken met kosten op k-as en output op y om visueel te kijken wat voor soort verband er lijkt te bestaan?

quote:

Op zondag 31 mei 2015 16:04 schreef oompaloompa het volgende:

[..]

Ik zou een regressie doen van kosten op output en dan verschillende relaties proberen. De standaard-regressie test een linear verband (dus x*kosten = output) maar je kunt verschillende vormen testen, en je kunt zelfs je eigen varianten testen.

Misschien het beste als eerste een scatterplot maken met kosten op k-as en output op y om visueel te kijken wat voor soort verband er lijkt te bestaan?

Welke soort regressietest raad jij mij aan? Wat is precies het verschil tussen een scatterplot en een regressietest, aangezien beide testen berekenen/weergeven in hoeverre er een verband is waar te nemen?

quote:

Op zondag 31 mei 2015 16:06 schreef Super-B het volgende:

[..]

Welke soort regressietest raad jij mij aan? Wat is precies het verschil tussen een scatterplot en een regressietest, aangezien beide testen berekenen/weergeven in hoeverre er een verband is waar te nemen?

Scatterplot geeft je gewoon een grafiekje, de regressie test het verband.

Welk verband uiteindelijk het beste je data omschrijft weet ik niet, dat ligt aan je data
Daarom ook het beste beginnen met een scatterplot!

quote:

Op zondag 31 mei 2015 16:10 schreef oompaloompa het volgende:

[..]

Scatterplot geeft je gewoon een grafiekje, de regressie test het verband.

Welk verband uiteindelijk het beste je data omschrijft weet ik niet, dat ligt aan je data
Daarom ook het beste beginnen met een scatterplot!

http://nl.wikipedia.org/wiki/Spreidingsdiagram

''Voorbeeld 1

Uit de bevolking is een steekproef van 100 proefpersonen getrokken en van elke proefpersoon is de lengte L en het gewicht G gemeten. De grafiek van de 100 punten (Li,Gi) geeft een puntenwolk, waarin men het "verband" tussen lengte en gewicht kan zien.''

http://www.spsshandboek.nl/regressie_analyse/

''Je gebruikt de regressie analyse om te toetsen of een onafhankelijke variabele invloed heeft op een afhankelijke variabele en of dit een positief of een negatief effect is''


Beide kijken toch in principe naar de correlatie?

quote:

Op zondag 31 mei 2015 16:16 schreef Super-B het volgende:

[..]

http://nl.wikipedia.org/wiki/Spreidingsdiagram

''Voorbeeld 1

Uit de bevolking is een steekproef van 100 proefpersonen getrokken en van elke proefpersoon is de lengte L en het gewicht G gemeten. De grafiek van de 100 punten (Li,Gi) geeft een puntenwolk, waarin men het "verband" tussen lengte en gewicht kan zien.''

http://www.spsshandboek.nl/regressie_analyse/

''Je gebruikt de regressie analyse om te toetsen of een onafhankelijke variabele invloed heeft op een afhankelijke variabele en of dit een positief of een negatief effect is''

Beide kijken toch in principe naar de correlatie?

Nee, daar kunnen we in het abstracte over blijven praten, of je kunt het gewoon proberen en dan zul je zien dat het iets anders doet

Zoals ik al eerder zei, een scatterplot laat alleen punten zien, een regressie berekent een verband, dat verband dat je wilt testen kun je zelf aangeven. Je kunt duizenden verbanden testen maar dat kost nogal veel energie, darom kun je het beste eerst naar de data kijken, om uit te zoeken welke verbanden logisch zijn om te testen.

quote:

Op zondag 31 mei 2015 16:20 schreef oompaloompa het volgende:

[..]

Nee, daar kunnen we in het abstracte over blijven praten, of je kunt het gewoon proberen en dan zul je zien dat het iets anders doet

Zoals ik al eerder zei, een scatterplot laat alleen punten zien, een regressie berekent een verband, dat verband dat je wilt testen kun je zelf aangeven. Je kunt duizenden verbanden testen maar dat kost nogal veel energie, darom kun je het beste eerst naar de data kijken, om uit te zoeken welke verbanden logisch zijn om te testen.

Ik wil kort gezegd een grafiek schetsen met SPSS om te kijken of er een bepaalde vorm is te vinden tussen Y (gemiddelde bedrijfskosten) en X (output, geleverde diensten). Zo ja, dan wordt de hypothese als waar aangenomen. Zo niet, dan wordt de hypothese verworpen.

Echter wil ik daarnaast een test uitvoeren waarbij er een bepaalde grens zit om de hypothese als (on)waar te beschouwen. Het kan wel grafisch gezien een bepaalde vorm hebben, maar er moet wel een 'significantie' test erop uitgevoerd worden om zodoende, statistisch gezien, het visuele te bevestigen/ontkrachten.

quote:

Op zondag 31 mei 2015 16:34 schreef Super-B het volgende:

[..]

Ik wil kort gezegd een grafiek schetsen met SPSS om te kijken of er een bepaalde vorm is te vinden tussen Y (gemiddelde bedrijfskosten) en X (output, geleverde diensten). Zo ja, dan wordt de hypothese als waar aangenomen. Zo niet, dan wordt de hypothese verworpen.

Echter wil ik daarnaast een test uitvoeren waarbij er een bepaalde grens zit om de hypothese als (on)waar te beschouwen. Het kan wel grafisch gezien een bepaalde vorm hebben, maar er moet wel een 'significantie' test erop uitgevoerd worden om zodoende, statistisch gezien, het visuele te bevestigen/ontkrachten.

Het legt echt veel gemakkelijker uit als je de data er bij kunt zien. Zodra je een plotje etc post kan ik meer uitleggen over de verschillende mogelijkheden en hoe die werken.

[ Bericht 10% gewijzigd door oompaloompa op 31-05-2015 17:31:53 ]

quote:

Op zondag 31 mei 2015 16:34 schreef Super-B het volgende:

[..]

Ik wil kort gezegd een grafiek schetsen met SPSS om te kijken of er een bepaalde vorm is te vinden tussen Y (gemiddelde bedrijfskosten) en X (output, geleverde diensten). Zo ja, dan wordt de hypothese als waar aangenomen. Zo niet, dan wordt de hypothese verworpen.

Echter wil ik daarnaast een test uitvoeren waarbij er een bepaalde grens zit om de hypothese als (on)waar te beschouwen. Het kan wel grafisch gezien een bepaalde vorm hebben, maar er moet wel een 'significantie' test erop uitgevoerd worden om zodoende, statistisch gezien, het visuele te bevestigen/ontkrachten.

Begrijp je zelf wel wat je wilt doen? Het klinkt namelijk erg vaag en abstract.
Als je een hypothese wilt testen, dan moet je over het algemeen een regressie doen. Welke vorm? Dat hangt inderdaad af van de data en jouw kennis. Maar zoals oompaloompa al zegt, nuttig advies is lastig te geven als je niet concreter bent over je dataset.

quote:

Op zondag 31 mei 2015 16:38 schreef oompaloompa het volgende:

[..]

Het legt echt veel gemakkelijker uit als je de data er bij kunt zien. Zodra je een plotje etc post kan ik meer uitleggen over de verschillende mogelijkheden en hoe die werken.

quote:

Op maandag 1 juni 2015 16:42 schreef Banaanensuiker het volgende:

[..]

Begrijp je zelf wel wat je wilt doen? Het klinkt namelijk erg vaag en abstract.
Als je een hypothese wilt testen, dan moet je over het algemeen een regressie doen. Welke vorm? Dat hangt inderdaad af van de data en jouw kennis. Maar zoals oompaloompa al zegt, nuttig advies is lastig te geven als je niet concreter bent over je dataset.

Ik ben er al uit! Bedankt in ieder geval. Ik heb uiteindelijk gekozen voor een regressie-analyse en een diagram in plaats van een scatterplot.

Echter heb ik wel een ander vraagje met betrekking tot SPSS. Het is makkelijk aan te tonen, maar heb dit gelieve via SPSS:

Ik wil aantonen dat de kosten in periode 2 gedaald zijn ten opzichte van periode 1. Hoe kan ik dit het beste aantonen via SPSS? Periode 1 bestaat uit vier jaren en periode 2 bestaat uit drie jaren.