Ik gebruik R, nog niet als vervanging van SPSS, mar op dit moment alleen om dingen te doen die in SPSS minder gemakkelijk zijn, multilevels / mixed models en data simulaties.quote:Op zaterdag 13 juli 2013 13:26 schreef Z het volgende:
Puik werk. Ik vind de SPSS macro-taal gruwelijk. In tegenstelling tot bijvoorbeeld Excel VB.
Ik ben me aan het verdiepen in R, gebruikt iemand hier dat?
Hoezo kan dat niet?quote:Op woensdag 24 juli 2013 11:24 schreef crossover het volgende:
[..]
Begrijp ik je goed als ik zeg dat je een correlatie hebt berekend met een dichtome variabele?
Een regressie met dummies is in essentie een correlatie..quote:
Op wat voor manier? De uitkomsten of de vorm van de output?quote:Op zaterdag 3 augustus 2013 11:56 schreef oompaloompa het volgende:
Pas trouwens wel op dat er blijkbaar een verschil zit tussen de standaard anova resultaten van SPSS en R ben ik laatst achter gekomen.
Ik heb me er niet echt in v erdiept maar een collega van me wel, weet niet precies wat het verschil is. Er zijn blijkbaar 4 manieren om sums of squares te berekenen, spss gebruikt manier 3(4?) en R 4(3?).quote:Op zaterdag 3 augustus 2013 12:30 schreef Operc het volgende:
[..]
Op wat voor manier? De uitkomsten of de vorm van de output?
Bedankt! Interessante blogpost over een onderwerp waar ik echt nog nooit bij stil had gestaan.quote:Op zaterdag 3 augustus 2013 12:32 schreef oompaloompa het volgende:
[..]
Ik heb me er niet echt in v erdiept maar een collega van me wel, weet niet precies wat het verschil is. Er zijn blijkbaar 4 manieren om sums of squares te berekenen, spss gebruikt manier 3(4?) en R 4(3?).
edit; here we go http://myowelt.blogspot.n(...)ults-in-r-as-in.html
Ik zat er dus concreet helemaal naast maar globaal klopte wat ik zei
Voor mij was het ook echt toeval dat mijn collega het vertelde die er ook per toeval achter was gekomen. Hij had een power berekening uitgevoerd (en gepubliceerd) waarna iemand anders hem er op attendeerde dat zijn power berekening andere uitkomsten had dan die van hem en daarna door uit te zoeken hoe dat kwam, kwam hij op dit verschil terecht.quote:Op zaterdag 3 augustus 2013 13:13 schreef Operc het volgende:
[..]
Bedankt! Interessante blogpost over een onderwerp waar ik echt nog nooit bij stil had gestaan.
Zaten er grote verschillen in die powerberekening? (Als in: veranderde de conclusie?)quote:Op zaterdag 3 augustus 2013 13:17 schreef oompaloompa het volgende:
[..]
Voor mij was het ook echt toeval dat mijn collega het vertelde die er ook per toeval achter was gekomen. Hij had een power berekening uitgevoerd (en gepubliceerd) waarna iemand anders hem er op attendeerde dat zijn power berekening andere uitkomsten had dan die van hem en daarna door uit te zoeken hoe dat kwam, kwam hij op dit verschil terecht.
Ja in plaats van 62 mensen had je er 90+ nodig. Nogal relevant als het om een nulvinding in een replicatie gaat...quote:Op zaterdag 3 augustus 2013 13:21 schreef Operc het volgende:
[..]
Zaten er grote verschillen in die powerberekening? (Als in: veranderde de conclusie?)
Het stuk over dat A+B andere uitkomsten geeft dan B+A vond ik weleen beetje onlogisch, maar dat hoofdeffecten niet altijd zinvol zijn bij interacties is wel iets om rekening mee te houden.
Omdat je drie assumpties schendt. Je hebt namelijk geen normaal verdeelde variabelen, er is geen lineaire samenhang en de variabelen zijn niet (beide) op ratio/interval schaal.quote:
Ah, ja dat is zuur inderdaad.quote:Op zaterdag 3 augustus 2013 13:24 schreef oompaloompa het volgende:
[..]
Ja in plaats van 62 mensen had je er 90+ nodig. Nogal relevant als het om een nulvinding in een replicatie gaat...
Maar dat hoeft niet voor een correlatie, je kunt gewoon een correlatie tussen een dicho + continuous doen hoor, alleen geen pearsonsquote:Op zaterdag 3 augustus 2013 13:52 schreef crossover het volgende:
[..]
Omdat je drie assumpties schendt. Je hebt namelijk geen normaal verdeelde variabelen, er is geen lineaire samenhang en de variabelen zijn niet (beide) op ratio/interval schaal.
Ik ging er inderdaad even vanuit dat het over Pearsons r ging, maar ik zou ook geen spearman doen, eigenlijk. Is het niet logischer om een kruistabel te maken en dan met bijv chi2 op significantie te toetsen?quote:Op zaterdag 3 augustus 2013 14:10 schreef oompaloompa het volgende:
[..]
Maar dat hoeft niet voor een correlatie, je kunt gewoon een correlatie tussen een dicho + continuous doen hoor, alleen geen pearsons
Hmm ligt er aan wat je wilt doen denk ik. Ik reageerde omdat ik een paper heb waar ik dichotome correlaties gebruik en reviewers geen kritiek hadden op de correlatie, daarom ben ik het ook uit gaan zoeken. In mijn geval is het niet zo dat ik een echt theoretische of statistische vraag heb, maar meer iets dat theoretisch gecorreleerd zou moeten zijn, als een soort controle dus. Als je iets wilt zeggen over de sterkte van een effect op een ander effect kun je vrij weinig met een correlatie en dan zou een regressie / anova beter zijn. Weet eigenlijk niet of een correlatie twussen twee dichotome maten kan, dan zou ik eigenlijk altijd een chi-square doen denk ik...quote:Op zaterdag 3 augustus 2013 14:13 schreef crossover het volgende:
[..]
Ik ging er inderdaad even vanuit dat het over Pearsons r ging, maar ik zou ook geen spearman doen, eigenlijk. Is het niet logischer om een kruistabel te maken en dan met bijv chi2 op significantie te toetsen?
Je moet zoeken op listwise / pairwise deletion.quote:Op maandag 5 augustus 2013 14:08 schreef edh88 het volgende:
Thanks everyone Naar alle waarschijnlijkheid hoef ik toch geen analyses te doen *zucht haha*.
Nog 1 vraagje; 1 van de vragen telt ongeveer 30 missings. Nu zei een collega dat hij gehoord had dat je de data in spss kon veranderen. Dus dat het laagste aantal respons als 100% wordt genomen. (het gaat om 1 vraag bestaande uit veel onderdelen, en laagste respons bij 1 van de onderdelen is 52, terwijl er 81 respondenten meededen). Anyone?? Heb al wat gegoogled maar kom er zo 1,2,3 niet uit XD
Thanks! Ik ga t bekijken.. ziet er zo op t eerste oog ingewikkeld uit!quote:Op maandag 5 augustus 2013 21:02 schreef crossover het volgende:
[..]
Je moet zoeken op listwise / pairwise deletion.
Hoe doe ik dat dan?quote:Op maandag 5 augustus 2013 22:11 schreef oompaloompa het volgende:
Een andere optie is om gewoon al die observaties helemaal uit te zetten door alleen cases te selecteren die op die afhankelijke >= 1 hebben bv.
Top super bedankt!!!quote:Op dinsdag 6 augustus 2013 08:47 schreef oompaloompa het volgende:
data -> select cases, select if (variabele) = 1
Dat was wel uit mn hoofd dus de knopjes kunnen iets anders hetenquote:
Knopjes kloppen wel Maar wat moet ik nu selecteren?quote:Op dinsdag 6 augustus 2013 08:49 schreef oompaloompa het volgende:
[..]
Dat was wel uit mn hoofd dus de knopjes kunnen iets anders heten
Als het om 1 variabele gaat kies je: select cases if condition is satisfied en onder dat knopje geef je aan (variabelenaam) = 1quote:Op dinsdag 6 augustus 2013 08:53 schreef edh88 het volgende:
[..]
Knopjes kloppen wel Maar wat moet ik nu selecteren?
Ben er achter dat ik niet meer dan 1 variabel tegelijk kan wijzigen (helaas, want het zijn er stuk of 30 die ik een ander 100 procent ding moeten hebben ).
Maar ik kan kiezen uit:
- all cases
- if condition is statisfied
- random sample of cases
- based on time or case range
- use filter variable
Mijn niet-spss-hoofd zegt optie 1 en 3 sowieso niet.
En voor output staat er de keuze:
- filter out unselected cases
- copy selected cases to a new dataset
- delete unselected cases
Ik gok optie 1?
IK denk dat pairwise deletion een betere optie is. Het gaat om 1 vraag die een lage repons heeft, en niet zozeer een aantal respondenten.quote:Op maandag 5 augustus 2013 21:02 schreef crossover het volgende:
[..]
Je moet zoeken op listwise / pairwise deletion.
Forum Opties | |
---|---|
Forumhop: | |
Hop naar: |