SES School, Studie en Onderwijs
Wiskunde in de brugklas, Frans voor het examen of een studie Personeel en Arbeid? Moeilijke formulieren van DUO? Iets weten over studiefinanciering of studentenverenigingen? Dit is het forum voor leerkrachten, scholieren en studenten, van brugklas tot uni
Ik ben momenteel een syntax aan het schrijven voor een reeks onderzoek die eraan gaan komen.
Nou wil ik een standaard syntax schrijven die een categorial variable omzet naar een dummy.
Voorbeeld:
Van variabele 'locatie' zijn duizend mogelijkheden van 1 t/m 1000.
In onderzoek A worden locaties 100, 200 en 300 aangevinkt.
Voor de variabele 'locatie' wil ik dan voor locatie 100, 200 en 300 een dummy gemaakt wordt.
Er komen dan dus drie nieuwe variabelen bij.
Is dit op één of andere manier mogelijk geautomatiseerd doen?
Nou wil ik een standaard syntax schrijven die een categorial variable omzet naar een dummy.
Voorbeeld:
Van variabele 'locatie' zijn duizend mogelijkheden van 1 t/m 1000.
In onderzoek A worden locaties 100, 200 en 300 aangevinkt.
Voor de variabele 'locatie' wil ik dan voor locatie 100, 200 en 300 een dummy gemaakt wordt.
Er komen dan dus drie nieuwe variabelen bij.
Is dit op één of andere manier mogelijk geautomatiseerd doen?
Als het niet ingewikkelder wordt dan dit:quote:Op vrijdag 14 februari 2014 14:40 schreef Droplollie het volgende:
Ik ben momenteel een syntax aan het schrijven voor een reeks onderzoek die eraan gaan komen.
Nou wil ik een standaard syntax schrijven die een categorial variable omzet naar een dummy.
Voorbeeld:
Van variabele 'locatie' zijn duizend mogelijkheden van 1 t/m 1000.
In onderzoek A worden locaties 100, 200 en 300 aangevinkt.
Voor de variabele 'locatie' wil ik dan voor locatie 100, 200 en 300 een dummy gemaakt wordt.
Er komen dan dus drie nieuwe variabelen bij.
Is dit op één of andere manier mogelijk geautomatiseerd doen?
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | Do IF locatie=100. compute locatie100 = 1. compute locatie200 = 0. compute locatie300 = 0. Else if locatie=200. compute locatie100 = 0. compute locatie200 = 1. compute locatie300 = 0. Else if locatie = 300. compute locatie100 = 0. compute locatie200 = 0. compute locatie300 = 1. Else. compute locatie100 = 0. compute locatie200 = 0. compute locatie300 = 0. End if. Execute. |
Maar volgens mij zijn er ook wel mooiere macro's voor creëren van dummies te vinden.
[ Bericht 0% gewijzigd door dotKoen op 14-02-2014 15:19:06 ]
Die syntax ken ik, maar ik wil dan dus van alle mogelijke locaties (1 - 10.000) een dummy hebben.quote:
[..]
Als het niet ingewikkelder wordt dan dit:
[ code verwijderd ]
Maar volgens mij zijn er ook wel mooiere macro's voor creëren van dummies te vinden.
Dus mogelijk zit er locatie 101 tussen. Dan wordt het met jouw voorbeeld niet als dummy gepakt.
Dat moet je dus met een macro doen. Zoiets als http://www.glennlthompson.com/?p=92.quote:
[..]
Die syntax ken ik, maar ik wil dan dus van alle mogelijke locaties (1 - 10.000) een dummy hebben.
Dus mogelijk zit er locatie 101 tussen. Dan wordt het met jouw voorbeeld niet als dummy gepakt.
Hoe maak ik een univariaat databestand multivariaat? Ik heb dit al eens gedaan (met syntax) maar ben het vergeten 
Google geeft me niet wat ik moet hebben (of ik gebruik de verkeerde termen)
Oftewel:
moet worden
Google geeft me niet wat ik moet hebben (of ik gebruik de verkeerde termen)Oftewel:
| 1 2 3 4 5 6 | naam1 geslacht score 1 naam1 geslacht score 2 naam1 geslacht score 3 naam2 geslacht score 1 naam2 geslacht score 2 naam2 geslacht score 3 |
| 1 2 | naam1 geslacht score 1 score 2 score 3 naam2 geslacht score 1 score 2 score 3 |
Edgar Davids over Danny Buijs na Ajax-Feyenoord (4-1, 4/2/07): Luister eens, het is niet de eerste keer dat jongetjes zich willen bewijzen en zeker ook niet de laatste keer.
quote:Op woensdag 19 februari 2014 10:53 schreef Z het volgende:
Met 'restructure'. Is een SPSS functie (ergens in een menu te vinden).
Edgar Davids over Danny Buijs na Ajax-Feyenoord (4-1, 4/2/07): Luister eens, het is niet de eerste keer dat jongetjes zich willen bewijzen en zeker ook niet de laatste keer.
Vraagje: Ik ben nu bezig met multipele lineaire regressie en heb voor mijn analyses een aantal log transformaties gedaan, zodat ze wat normaler verdeeld zijn. Van deze loggetransformeerde variabele heb ik een z-score berekend, zodat ze gestandaardiseerd zijn.
Wordt mijn estimate bij mijn ouput dan nu ook een beta i.p.v een b?
Of moet ik hiervoor van ALLE variabele een z-score berekenen en hiermee de analyses uitvoeren?
Wordt mijn estimate bij mijn ouput dan nu ook een beta i.p.v een b?
Of moet ik hiervoor van ALLE variabele een z-score berekenen en hiermee de analyses uitvoeren?
Is dat uberhaupt nodig? een hardnekkig misverstand is dat data normaal verdeeld moeten zijn voor parametrische testen, maar dat is helemaal niet de assumptie, deze is slechts dat de means normaal verdeeld zijn.quote:
Vraagje: Ik ben nu bezig met multipele lineaire regressie en heb voor mijn analyses een aantal log transformaties gedaan, zodat ze wat normaler verdeeld zijn.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Oké, ik heb een hele stomme vraag.
Ik wil een gemiddelde score berekenen waarbij missings niet worden meegenomen, maar de overige waarden van de ppn wel.
Nu had ik (in syntax) gedaan:
compute bladibla = mean(x, y, z).
Missing values staat ingevuld in variable view.
Wat schetst mijn verbazing? SPSS rekent missing values gewoon als waarde mee. Aangezien ik een grote waarde voor missing had, heb ik nu dus ook idioot grote schaalgemiddelden. Hoe kan ik dit oplossen en een normaal schaalgemiddelde berekenen?
Edit: laat maar. Ik heb het antwoord al. Bij omscoren had één item geen missing value.
[ Bericht 8% gewijzigd door babybanaan op 18-03-2014 16:39:01 ]
Ik wil een gemiddelde score berekenen waarbij missings niet worden meegenomen, maar de overige waarden van de ppn wel.
Nu had ik (in syntax) gedaan:
compute bladibla = mean(x, y, z).
Missing values staat ingevuld in variable view.
Wat schetst mijn verbazing? SPSS rekent missing values gewoon als waarde mee. Aangezien ik een grote waarde voor missing had, heb ik nu dus ook idioot grote schaalgemiddelden. Hoe kan ik dit oplossen en een normaal schaalgemiddelde berekenen?
Edit: laat maar. Ik heb het antwoord al. Bij omscoren had één item geen missing value.
[ Bericht 8% gewijzigd door babybanaan op 18-03-2014 16:39:01 ]
Ik begrijp niet waarom mensen uberhaupt nummers invoeren bij missing values (alhoewel wij het ook aanleerden met "999") waarom zou je die cellen niet gewoon leeg laten?
Of heb ik al die jaren een superhandige functie gemist ergens?
Of heb ik al die jaren een superhandige functie gemist ergens?
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Geen idee. Ik deed het ook nooit, maar ik moet het tegenwoordig doen. Dit soort dingen haal je er wel mee uit. Maar als ik die missing values nooit had ingevuld, dan had ik het probleem nooit gehad. Dus; geen idee.
Het heeft te maken met het soort missing value dat je hebt. Niets invullen is een system missing en wel iets invullen maar het aanstippen als missing is een andere missing.quote:
Ik begrijp niet waarom mensen uberhaupt nummers invoeren bij missing values (alhoewel wij het ook aanleerden met "999") waarom zou je die cellen niet gewoon leeg laten?
Of heb ik al die jaren een superhandige functie gemist ergens?
De link hieronder legt er wat over uit, met het volgende voorbeeld over het verschil tussen die twee bij het analyseren:
http://www.ats.ucla.edu/stat/spss/modules/missing.htmquote:There is no way to get a system missing value to appear in a crosstabs table. The closest you will come is to change the system-missing value to a user-missing value. This can be accomplished with a recode command, as is shown below. The keyword sysmis can be used on the recode command, and it stands for the system-missing value.
dank!quote:
[..]
Het heeft te maken met het soort missing value dat je hebt. Niets invullen is een system missing en wel iets invullen maar het aanstippen als missing is een andere missing.
De link hieronder legt er wat over uit, met het volgende voorbeeld over het verschil tussen die twee bij het analyseren:
[..]
http://www.ats.ucla.edu/stat/spss/modules/missing.htm
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Graag gedaan.quote:
(ik moest het zelf ook even opzoeken, want ik wist niet precies meer hoe het zat.)
Niet zozeer een inhoudelijke vraag, meer een technische maar wellicht dat iemand er ervaring mee heeft. Tijdens het analyseren van mijn data maak ik af en toe een crosstab, dit resulteert erin dat SPSS compleet de pan uit flipt met dit als resultaat:
Zoals je kan zien staat de crosstab werkelijk waar all over the place, eigenlijk volgt alles mijn muis een beetje, zo gauw ik naar data view of variable view ga verschuift daar alles ook met de muis mee :S
EDIT: hij doet het nu meteen na het openen van het programma zonder ook maar een actie te hebben ondernomen...
Zoals je kan zien staat de crosstab werkelijk waar all over the place, eigenlijk volgt alles mijn muis een beetje, zo gauw ik naar data view of variable view ga verschuift daar alles ook met de muis mee :S
EDIT: hij doet het nu meteen na het openen van het programma zonder ook maar een actie te hebben ondernomen...
Geen oplossing, misschien wel omweg trucje maar waarom doe je een crosstab? Zolang je geen chi-squares oid nodig hebt is het misschien gemakkelijker split file en frequencies te gebruiken?quote:
Niet zozeer een inhoudelijke vraag, meer een technische maar wellicht dat iemand er ervaring mee heeft. Tijdens het analyseren van mijn data maak ik af en toe een crosstab, dit resulteert erin dat SPSS compleet de pan uit flipt met dit als resultaat:
[ afbeelding ]
Zoals je kan zien staat de crosstab werkelijk waar all over the place, eigenlijk volgt alles mijn muis een beetje, zo gauw ik naar data view of variable view ga verschuift daar alles ook met de muis mee :S
EDIT: hij doet het nu meteen na het openen van het programma zonder ook maar een actie te hebben ondernomen...
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Hoe heet een design met alleen drie condities (intern, extern en controle) zonder verdere variabele?
Neem aan dat je ook een afhankelijke variabele hebt, anders is het een beetje een flutdesignquote:Op woensdag 26 maart 2014 21:57 schreef Andyy het volgende:
Hoe heet een design met alleen drie condities (intern, extern en controle) zonder verdere variabele?
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Reactietijd en wel of geen hulp.
1 blok geleden statistiek afgesloten, nu al deze shit vergeten
3x2 mixed design dus, thanks
1 blok geleden statistiek afgesloten, nu al deze shit vergeten
3x2 mixed design dus, thanks
Als wel of geen hulp bij dezelfde proefpersoon gevarieerd is, is het idd een mixed design.quote:
Reactietijd en wel of geen hulp.
1 blok geleden statistiek afgesloten, nu al deze shit vergeten
3x2 mixed design dus, thanks
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Kut, ze staan allemaal los van elkaar, between subjects design dusquote:
[..]
Als wel of geen hulp bij dezelfde proefpersoon gevarieerd is, is het idd een mixed design.
Je brengt het naar boven zonder het te zeggen
quote:
[..]
Kut, ze staan allemaal los van elkaar, between subjects design dus
Je brengt het naar boven zonder het te zeggen
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
Stel een groep participanten vertonen bepaald gedrag. Vervolgens neem je een screeningsinstrument bij ze af om dit gedrag in beeld te brengen en deze patiënten hulp aan te bieden. Na een jaar ga je checken hoe het gaat en of de situatie verbeterd is. Wat soort onderzoek is dit? (dit vergelijk je eventueel met een controle groep) hoe kun je dit het beste meten, dus welke methode voor SPSS?
repeated measures / within participants / multilevelquote:
Stel een groep participanten vertonen bepaald gedrag. Vervolgens neem je een screeningsinstrument bij ze af om dit gedrag in beeld te brengen en deze patiënten hulp aan te bieden. Na een jaar ga je checken hoe het gaat en of de situatie verbeterd is. Wat soort onderzoek is dit? (dit vergelijk je eventueel met een controle groep) hoe kun je dit het beste meten, dus welke methode voor SPSS?
het gemakkelijkste gebriuk je een mancova voor analyse.
Op dinsdag 1 november 2016 00:05 schreef JanCees het volgende:
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
De polls worden ook in 9 van de 10 gevallen gepeild met een meerderheid democraten. Soms zelf +10% _O-
