abonnement bol.com Unibet Coolblue
pi_126417057
weet iemand toevallig hoe je een variabele hercodeert in gemakkelijke syntax?
ik heb een schaal van 0-100 die ik wil omschalen naar afwijkingen van 50.
dus dan wordt 50 -> 0, en 49->1, 51->1, enz. Nu heb ik dit tot nu toe met de hand gedaan, en kan niet echt een syntax voor dit omcoderen vinden via google
moet dit met de hand :{ of heeft iemand hier een trucje voor?
pi_126419551
quote:
0s.gif Op maandag 13 mei 2013 01:09 schreef Silverdigger2 het volgende:
weet iemand toevallig hoe je een variabele hercodeert in gemakkelijke syntax?
ik heb een schaal van 0-100 die ik wil omschalen naar afwijkingen van 50.
dus dan wordt 50 -> 0, en 49->1, 51->1, enz. Nu heb ik dit tot nu toe met de hand gedaan, en kan niet echt een syntax voor dit omcoderen vinden via google
moet dit met de hand :{ of heeft iemand hier een trucje voor?
Zoiets:

COMPUTE Nieuw=ABS(Oud-50).
EXECUTE.

Waarbij Oud de naam van de ongecodeerde variabele is en Nieuw de hercodeerde variabele.
pi_126420376
recode varx (0 thru 50 = 1) (51 thru 100 = 2) into vary.
exe.

val lab vary
1 '0-50'
2 '51-100'
.
Aldus.
pi_126421525
quote:
5s.gif Op maandag 13 mei 2013 09:14 schreef MrBadGuy het volgende:

[..]

Zoiets:

COMPUTE Nieuw=ABS(Oud-50).
EXECUTE.

Waarbij Oud de naam van de ongecodeerde variabele is en Nieuw de hercodeerde variabele.
quote:
2s.gif Op maandag 13 mei 2013 09:59 schreef Z het volgende:
recode varx (0 thru 50 = 1) (51 thru 100 = 2) into vary.
exe.

val lab vary
1 '0-50'
2 '51-100'
.
hmm misschien niet zo duidelijk opgeschreven maar bedoel echt dat zeg maar dat het midden de nieuwe 0 waarden zijn, en dan de rest van de waarden gerekent vanaf 50 een nieuwe absolute schaal zijn.
50=0, 51=1, 52=2,53=3
en 49=1, 48=2, 47=3.
ben bang dat het typen wordt :D

edit: gelukt ^O^

[ Bericht 4% gewijzigd door Silverdigger2 op 13-05-2013 11:38:03 ]
pi_126423259
Dat kan je toch gewoon doen door mijn syntax wat aan te passen.
Aldus.
pi_126423363
quote:
2s.gif Op maandag 13 mei 2013 11:40 schreef Z het volgende:
Dat kan je toch gewoon doen door mijn syntax wat aan te passen.
ben niet zon held met syntax, en bedacht me dat het uitzoeken langer duurde dan het uittypen, maar kan je het zo snel coderen ( 0 thru 50 = 50 thru 0) (51 thru 100 = 1 thru 50) ?
pi_126423554
(1 thru 50 = 0) (51 = 1) (52 = 2) (...)
Aldus.
  dinsdag 21 mei 2013 @ 14:05:05 #233
356377 Mhv_Krizzle
Only easy day was yesterday!
pi_126808644
Ik heb een multiple choice vraag met de mogelijkheid tot het geven van meerdere antwoorden in mijn enquete en daar wil ik graag een tabel van. Verder heb ik al gekeken op maar ik kom er niet uit SES / Centraal SPSS Topic

Vraag:
Op welke manier kunnen externen (klanten, leveranciers) contact opnemen met het bedrijf waar u werkzaam bent (meerdere antwoorden mogelijk)?

Variable view: Value, Label:
1 = "Direct mail"
2 = "Website"
3 = "Telefonisch"
4 = "Social-media (Twitter, Google+, Facebook, LinkedIn etc.)"
5 = "E-mail"
6 = "Free publicity"

En bij Dataview heb ik dus meerdere antwoorden: 1, 2, 3, 4, 5, ingevoerd maar dit wilt niet werken. Verder zou ik niet met meerdere Variabelen willen werken omdat ik veel meerkeuzevragen met meerdere antwoorden heb.

Is het mogelijk om dit te analyseren?
pi_126809496
Beste forummer,

Ik ben bezig met SPSS voor mijn scriptie en heb allemaal categoriserende, discrete variabelen waarbij er op een likert schaal van 1-7 antwoord is gegeven. Vraag is nu welk type regressie ik dien te gebruiken.

Als ik regressie goed begrijp heb je voor lineare regressie een afhankelijke variabele nodig die een continue schaal (bv. leeftijd) heeft. Aangezien mijn afhankelijke variable ordinaal is dien ik volgens mij dus ordinale regressie te gebruiken. Is het hierbij een probleem dat ook mijn onafhankelijke variabelen ordinale variabelen zijn? 4

Verder: hoe kan ik gebruik maken van lineare regressie met deze data, kan dit simpelweg gedaan worden door de 'measure' kolom in het variablen overzicht aan te passen van ordinaal naar schaal om dit te bereiken? Dit zodat mijn discrete variabele in een continue variabele veranderd

Alvast bedankt voor enig antwoord!
pi_126809661
quote:
0s.gif Op dinsdag 21 mei 2013 14:28 schreef Baldadig1989 het volgende:
Beste forummer,

Ik ben bezig met SPSS voor mijn scriptie en heb allemaal categoriserende, discrete variabelen waarbij er op een likert schaal van 1-7 antwoord is gegeven. Vraag is nu welk type regressie ik dien te gebruiken.

Als ik regressie goed begrijp heb je voor lineare regressie een afhankelijke variabele nodig die een continue schaal (bv. leeftijd) heeft. Aangezien mijn afhankelijke variable ordinaal is dien ik volgens mij dus ordinale regressie te gebruiken. Is het hierbij een probleem dat ook mijn onafhankelijke variabelen ordinale variabelen zijn? 4

Verder: hoe kan ik gebruik maken van lineare regressie met deze data, kan dit simpelweg gedaan worden door de 'measure' kolom in het variablen overzicht aan te passen van ordinaal naar schaal om dit te bereiken? Dit zodat mijn discrete variabele in een continue variabele veranderd

Alvast bedankt voor enig antwoord!
Maak je gebruik van een Model?
BlaBlaBla
pi_126809839
Als je een conceptueel model bedoeld, ja.

Ik bekijk de invloed van een aantal variabelen op een set andere variabelen. Ik doe dit voor elke afhankelijke variabele opnieuw gezien je maar 1 afhankelijke variabele per keer kan invoeren.
pi_126810591
quote:
0s.gif Op dinsdag 21 mei 2013 14:39 schreef Baldadig1989 het volgende:
Als je een conceptueel model bedoeld, ja.

Ik bekijk de invloed van een aantal variabelen op een set andere variabelen. Ik doe dit voor elke afhankelijke variabele opnieuw gezien je maar 1 afhankelijke variabele per keer kan invoeren.
En waarom maak je dan gebruik van SPSS, en niet van Amos of een PLS applicatie :)
BlaBlaBla
pi_126811332
Ik gebruik SPSS omdat ik hier kennis en ervaring mee heb en dit programma op mijn computer staat. Voor zowel lineare regressie alswel factor analyse. Geen idee wat Amos of een PLS applicatie zijn.

Kan je verder bevestigen of ik het bij het juiste eind heb met mijn veronderstellingen? Ik heb ervaring met voornamelijk lineare regressie via SPSS door effecten te toetsen of afhankelijke, continue variabelen. Dat gaat bij mijn huidige dataset echter helaas niet op.
pi_126813438
quote:
5s.gif Op dinsdag 21 mei 2013 15:20 schreef Baldadig1989 het volgende:
Ik gebruik SPSS omdat ik hier kennis en ervaring mee heb en dit programma op mijn computer staat. Voor zowel lineare regressie alswel factor analyse. Geen idee wat Amos of een PLS applicatie zijn.

Kan je verder bevestigen of ik het bij het juiste eind heb met mijn veronderstellingen? Ik heb ervaring met voornamelijk lineare regressie via SPSS door effecten te toetsen of afhankelijke, continue variabelen. Dat gaat bij mijn huidige dataset echter helaas niet op.
Ga dan toch maar eens kijken naar Amos of bijv. SmartPLS. Ik heb namelijk het idee dat je steeds 1 relatie wilt gaan testen, terwijl je model uit meerdere relaties bestaat. En dan moet je geen SPSS gebruiken, omdat je dan geen rekening houdt met de effecten van andere relaties op die ene relatie die je aan het testen bent.
BlaBlaBla
pi_126828645
Ik test meerdere variabelen op één afhankelijke variabele tegelijk en VIF (variance of inflation of iets dergelijks) geeft aan dat er geen colineariteit is dus dat is het probleem niet. Probleem is dat ik een effecten meet van een ordinale schaal op een ordinale schaal maar heb geen idee hoe dit anders zou kunnen.

Ook is via een scatterplot te zien dat er meestal geen lijn in te trekken is in de relatie tussen 2 variabelen en dat het lijkt alsof alle waarden gewoon willekeurig van elkaar zijn.
  dinsdag 21 mei 2013 @ 20:53:31 #241
356377 Mhv_Krizzle
Only easy day was yesterday!
pi_126829147
Mag ik ook a.u.b. worden geholpen?
pi_126829787
quote:
0s.gif Op dinsdag 21 mei 2013 20:44 schreef Baldadig1989 het volgende:
Ik test meerdere variabelen op één afhankelijke variabele tegelijk en VIF (variance of inflation of iets dergelijks) geeft aan dat er geen colineariteit is dus dat is het probleem niet. Probleem is dat ik een effecten meet van een ordinale schaal op een ordinale schaal maar heb geen idee hoe dit anders zou kunnen.

Ook is via een scatterplot te zien dat er meestal geen lijn in te trekken is in de relatie tussen 2 variabelen en dat het lijkt alsof alle waarden gewoon willekeurig van elkaar zijn.
Laat ik het anders stellen, als jij een valide onderzoek wilt uitvoeren dan moet je je model in 1x testen, dus niet iedere relatie individueel. Daarnaast is de VIF een indicatie, en daar houdt het bij op, er kan nog steeds sprake zijn van enige correlatie tussen variabelen. Daarnaast moet je ook mediation uittesten ;)
In jouw geval zou ik gewoon beginnen met een exploratory factor analysis, en daarna een confirmatory factor analysis uitvoeren. En check voor de gein gewoon eens SmartPLS, er gaat echt een wereld voor je open, trust me :) .
En dat betekent niet dat je SPSS niet meer kunt gebruiken, want SPSS heb je nog steeds nodig voor de EFA, en andere analyses.

quote:
0s.gif Op dinsdag 21 mei 2013 14:05 schreef Mhv_Krizzle het volgende:
Ik heb een multiple choice vraag met de mogelijkheid tot het geven van meerdere antwoorden in mijn enquete en daar wil ik graag een tabel van. Verder heb ik al gekeken op maar ik kom er niet uit SES / Centraal SPSS Topic

Vraag:
Op welke manier kunnen externen (klanten, leveranciers) contact opnemen met het bedrijf waar u werkzaam bent (meerdere antwoorden mogelijk)?

Variable view: Value, Label:
1 = "Direct mail"
2 = "Website"
3 = "Telefonisch"
4 = "Social-media (Twitter, Google+, Facebook, LinkedIn etc.)"
5 = "E-mail"
6 = "Free publicity"

En bij Dataview heb ik dus meerdere antwoorden: 1, 2, 3, 4, 5, ingevoerd maar dit wilt niet werken. Verder zou ik niet met meerdere Variabelen willen werken omdat ik veel meerkeuzevragen met meerdere antwoorden heb.

Is het mogelijk om dit te analyseren?
Heb je al een frequentie tabel geprobeerd? Analyse - descriptive statistics - frequenties.

[ Bericht 16% gewijzigd door Soldier2000 op 21-05-2013 21:20:58 ]
BlaBlaBla
pi_126831130
quote:
0s.gif Op dinsdag 21 mei 2013 14:05 schreef Mhv_Krizzle het volgende:
Ik heb een multiple choice vraag met de mogelijkheid tot het geven van meerdere antwoorden in mijn enquete en daar wil ik graag een tabel van. Verder heb ik al gekeken op maar ik kom er niet uit SES / Centraal SPSS Topic

Vraag:
Op welke manier kunnen externen (klanten, leveranciers) contact opnemen met het bedrijf waar u werkzaam bent (meerdere antwoorden mogelijk)?

Variable view: Value, Label:
1 = "Direct mail"
2 = "Website"
3 = "Telefonisch"
4 = "Social-media (Twitter, Google+, Facebook, LinkedIn etc.)"
5 = "E-mail"
6 = "Free publicity"

En bij Dataview heb ik dus meerdere antwoorden: 1, 2, 3, 4, 5, ingevoerd maar dit wilt niet werken. Verder zou ik niet met meerdere Variabelen willen werken omdat ik veel meerkeuzevragen met meerdere antwoorden heb.

Is het mogelijk om dit te analyseren?
quote:
0s.gif Op dinsdag 21 mei 2013 14:05 schreef Mhv_Krizzle het volgende:
Ik heb een multiple choice vraag met de mogelijkheid tot het geven van meerdere antwoorden in mijn enquete en daar wil ik graag een tabel van. Verder heb ik al gekeken op maar ik kom er niet uit SES / Centraal SPSS Topic

Vraag:
Op welke manier kunnen externen (klanten, leveranciers) contact opnemen met het bedrijf waar u werkzaam bent (meerdere antwoorden mogelijk)?

Variable view: Value, Label:
1 = "Direct mail"
2 = "Website"
3 = "Telefonisch"
4 = "Social-media (Twitter, Google+, Facebook, LinkedIn etc.)"
5 = "E-mail"
6 = "Free publicity"

En bij Dataview heb ik dus meerdere antwoorden: 1, 2, 3, 4, 5, ingevoerd maar dit wilt niet werken. Verder zou ik niet met meerdere Variabelen willen werken omdat ik veel meerkeuzevragen met meerdere antwoorden heb.

Is het mogelijk om dit te analyseren?
Je moet deze hercoderen naar enkele dichotome variabelen. In jouw geval 6.
Vx_1 Direct mail
Vx_2 Website
Vx_3 ...
Vx_4 ...
Vx_5 ...
Vx_6 ...

Een '0' in deze variabele als deze niet gekozen is een '1' als het antwoord wel gekozen is.

Via analyse --> multiple response kan je een multiple response variabele samenstellen en er freq's van draaien.
Aldus.
  woensdag 22 mei 2013 @ 13:35:40 #244
356377 Mhv_Krizzle
Only easy day was yesterday!
pi_126854104
quote:
2s.gif Op dinsdag 21 mei 2013 21:30 schreef Z het volgende:

[..]

[..]

Je moet deze hercoderen naar enkele dichotome variabelen. In jouw geval 6.
Vx_1 Direct mail
Vx_2 Website
Vx_3 ...
Vx_4 ...
Vx_5 ...
Vx_6 ...

Een '0' in deze variabele als deze niet gekozen is een '1' als het antwoord wel gekozen is.

Via analyse --> multiple response kan je een multiple response variabele samenstellen en er freq's van draaien.
Ja oke, ik heb alles een aparte variable gegeven wat een hele klus is ..
Ja maar ik heb verschillende bedrijven met verschillende antwoorden.

Voorbeeld:
Stel eens voor dat ik van 3 bedrijven een enquête heb afgenomen o.a.:
Bedrijf 1: Direct Mail, Website
Bedrijf 2, Free publicity, Direcht mail, Social-media,
Bedrijf 3, Telefonisch

Dan zou ik graag een tabel willen van.
Van de totale 3 bedrijven heeft, 10% direct mail, 5 telefonisch, 80%, social-media ..
Maar dat geeft tie niet aan, hij geeft de response aan:

Case Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
$Bedrijfsbranchea 0 0,0% 72 100,0% 72 100,0%
a Group

Verder heb ik ook een vraag van welke branche een bedrijf zit, dan zou ik daar een pie/cake (taart) diagram van willen met verschil in % van elke branche. Ik kan dat wel 'per' variable doen maar dan krijg ik 20 verschillende taarten..

Omdat mijn vraag op de enquête een meerkeuze vraag was met meerdere antwoorden heb ik dus alles een aparte variabele gegeven bijv.:
Variabel_Visserij = 0 is niet gekozen, 1 is wel gekozen
Variabel_Horeca = ~
Variabel_Dienstverlenend = ~

Maar ik wil alle cirkeldiagrammen samenvoegen enz 1 cirkel hebben met verschillende stukjes
  donderdag 23 mei 2013 @ 10:49:39 #245
356377 Mhv_Krizzle
Only easy day was yesterday!
pi_126894848
quote:
2s.gif Op dinsdag 21 mei 2013 21:30 schreef Z het volgende:

[..]

[..]

Je moet deze hercoderen naar enkele dichotome variabelen. In jouw geval 6.
Vx_1 Direct mail
Vx_2 Website
Vx_3 ...
Vx_4 ...
Vx_5 ...
Vx_6 ...

Een '0' in deze variabele als deze niet gekozen is een '1' als het antwoord wel gekozen is.

Via analyse --> multiple response kan je een multiple response variabele samenstellen en er freq's van draaien.
_O_

Het is mij eindelijk gelukt maar ik kan hier helaas geen bar/pie charts van maken of wel? Voor duidelijke grafieken ter presentatie voor mijn docent .. :?
pi_126895590
Voor mijn thesis gebruik ik het concept 'religiousness' waarbij ik kijk naar vijf items. Het concept is echter ook op te splitsen in twee concepten (sociale aspect en dogmatische aspect van religie).
Theoretisch gezien klopt dit. Statistisch gezien blijft de vijf-item-scale betrouwbaarder dan de drie-item scale en bovendien wijst Factor Analyse uit dat alle vijf de items hoog laden op het concept 'religiousness'. Het betreft dichotome variabelen.
Wat is wijsheid? Het concept splitsen of niet ?
pi_126895671
quote:
0s.gif Op donderdag 23 mei 2013 11:09 schreef Arnoldus_K het volgende:
Voor mijn thesis gebruik ik het concept 'religiousness' waarbij ik kijk naar vijf items. Het concept is echter ook op te splitsen in twee concepten (sociale aspect en dogmatische aspect van religie).
Theoretisch gezien klopt dit. Statistisch gezien blijft de vijf-item-scale betrouwbaarder dan de drie-item scale en bovendien wijst Factor Analyse uit dat alle vijf de items hoog laden op het concept 'religiousness'. Het betreft dichotome variabelen.
Wat is wijsheid? Het concept splitsen of niet ?
FA met 5 items is tricky, het is erg weinig. Wat komt eruit als je twee factoren opgeeft? Wat zijn de eigenvalues?
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
pi_126895885
Twee factoren geeft ook duidelijk één factor aan; eigenvalue is 3,571, met 71% v/d variantie.
Component matrix laat ook zien dat 'het sociale aspect' veel hoger laadt (.792) op het algemene concept dan op het tweede concept (.519).
pi_126896322
wat is de eigenvalue van de tweede factor dan?
hoe groot is je N?
welke rotatie gebruik je?
'Expand my brain, learning juice!'
<a href="http://www.last.fm/user/crossover1" rel="nofollow" target="_blank">Last.fm</a>
pi_126896404
Tweede factor is 0,488.
N = zo'n 37.000 respondenten.
Rotatie is Oblimin.

Correctie: 'het sociale aspect' laadt 0,519 op de tweede component (samen met nog één item boven de 0.3). Maar het is overduidelijk dat de items beter laden op de eerste (allen boven 0.79).

[ Bericht 54% gewijzigd door Arnoldus_K op 23-05-2013 11:42:34 ]
abonnement bol.com Unibet Coolblue
Forum Opties
Forumhop:
Hop naar:
(afkorting, bv 'KLB')