In de OP staat wel erg weinig informatie, maar ik neem aan dat het hier om een normale verdeling gaat.
Het is lang geleden maar ik dacht dat je normalcdf op de grafische rekenmachine moet gebruiken ofzo. Ik heb geen grafische rekenmachine meer dus ik heb deze site gebruikt:
http://www.uvm.edu/~dhowell/StatPages/More_Stuff/normalcdf.htmlAan de hand hiervan kun je de
Z-waarde berekenen.
De z-score zegt min of meer iets over het verschil tussen de variable x en gemiddelde µ in termen van 'aantal keren de standaardafwijking'
Wanneer x < µ is de z-score negatief, als x > µ, is de z-score positief.
Zoals je op wikipedia kan zien geldt z= (x-µ)/∂
De kans (p) is 20% dus vul 0.2 in als p-value op die website, gebruik normal inverse calculator om de z-value te krijgen, deze is dan -0.841457.
Dan de formule gebruiken. De x is een variable, hier dus 77, de µ is de verwachtingswaarde of (populatie)gemiddelde, dus in dit geval 80.
Dit allemaal invullen in de formule (z= (x-µ)/∂) om dus de standaardafwijking ∂ te krijgen.
-0.841457 = (77-80)/∂
-0.841457 = -3/∂
-0.841457 * ∂ = -3
∂ = -3 / -0.841457 = 3,565 seconden.
Ik denk dat het zo moet, succes ermee.
[ Bericht 0% gewijzigd door Shreyas op 21-06-2012 18:51:59 ]
Op vrijdag 15 januari 2016 23:58 schreef Ajacied422 het volgende:Feitelijk heeft Shreyas gewoon gelijk.