quote:Op maandag 21 november 2011 15:29 schreef borisz het volgende:
Ik heb een lijstje kosten en een lijstje contact-uren. Iemand hoe ik daar via spss een % functie van kan maken? Dus bij het toenemen van 10% contact uren hoeveel stijgen de kosten dan? Dat laatste gaat natuurlijk via een regressie, maar hoe moet ik die data veranderen?
De vraag isquote:Op maandag 21 november 2011 15:31 schreef oompaloompa het volgende:
[..]
Dat is een hele vreemde vraag.
Stel een contactuur kost 50 euro
bij 20 contacturen is een stijging van 10% dus 100 euro
bij 50 contacturen is een stijging van 10% dan 250 euro
Dus kun je wel spreken van een bedrag per 10%?
Of begrijp ik je bedoeling niet helemaal?
Daarbij bestaat mijn data uit 48 punten van Costs & Contract urenquote:is it possible to come up with a model that predicts percentual changes in costs as a result in changes in volume?
pfoe, ik ben niet helemaal helder vandaag dus ik kan het fout hebben, maar het lijkt mij onmogelijk zo'n model te maken als het verband lineair is, ik denk dat dat alleen mogelijk is als je een kwadratisch verband hebt.quote:Op maandag 21 november 2011 15:34 schreef borisz het volgende:
De vraag is
[..]
Daarbij bestaat mijn data uit 48 punten van Costs & Contract uren
Dat is wat ik eerst dacht maar dan is het echt de meest ingewikkelde slechte vraagstelling ooitquote:Op maandag 21 november 2011 16:10 schreef speknek het volgende:
Denk je niet te moeilijk en vraagt ie niet gewoon om een correlatie?
Ik raak alleen maar verwarderquote:Op maandag 21 november 2011 16:14 schreef speknek het volgende:
Ik lees het als dat je van je ruwe kostendata (voorheen en nu) een percentage moet maken (nu gedeeld door voorheen), en dan een regressiemodel moet laten berekenen.
Vandaar mijn opmerking. Of ik denk te lastig . Maar goed de opdracht.quote:c) (againn a regression, but now with %change variables of costs and hours).
denk het ook kijkend naar onze verschillende interpretaties hierquote:Op maandag 21 november 2011 16:34 schreef borisz het volgende:
Data zit in je PM
Studiegenoten komen er ook niet uit . Maar dat zit hem er wrs in dat die vraag niet helder gesteld is, want we hebben allemaal uitgebreid statistiek + Methoden & technieken gehad.
Zoiets ja, dat je tussen iedere twee maanden de toename in kosten en uren moet bereken en daarvan een regressie moet maken. Zo intrepreteer ik de vraag ook als ik hem helemaal lees.quote:Op maandag 21 november 2011 16:14 schreef speknek het volgende:
Ik lees het als dat je van je ruwe kostendata (voorheen en nu) een percentage moet maken (nu gedeeld door voorheen), en dan een regressiemodel moet laten berekenen.
Ik begrijp niet goed wat je bij vraag 1 bedoeltquote:Op maandag 21 november 2011 23:56 schreef RobertoCarlos het volgende:
Ik heb 2 vragen over de T-toets (SPSS 19):
- hoe doe je het nou met de Grouping variable van 2 onafhankelijke samples van 2 variabelen die allebei meer dan 2 groepen hebben? Hoe definieer ik dit dan in Define groups?
- hoe maak ik een grafiek van een betrouwbaarheidsinterval (CI)?
Ik heb beide vragen al tevergeefs opgezocht. Weet iemand dit?
ad vraag 2: Misschien is het wel zo simpel idd om een normaalverdeling te tekenen, ik dacht dat er misschien een apart functie voor het tekenen van een betrouwbaarheidsinterval was.quote:Op dinsdag 22 november 2011 00:25 schreef oompaloompa het volgende:
[..]
Ik begrijp niet goed wat je bij vraag 1 bedoelt
vraag 2 is volgens mij het volgende. Stel je vind een mean van 20 met een CI van 18-22 (kun je opvragen in spss of gewoon 1.96*std) volgens mij kun je dan gewoon een normaalkromme tekenen met 20 in het midden en 18 en 22 bij de twee uiteindes van 2.5%
De grouping variable is wat je condities zijn Het klinkt alsof je daar een afhankelijke in hebt gevuld.quote:Op dinsdag 22 november 2011 08:26 schreef RobertoCarlos het volgende:
[..]
ad vraag 2: Misschien is het wel zo simpel idd om een normaalverdeling te tekenen, ik dacht dat er misschien een apart functie voor het tekenen van een betrouwbaarheidsinterval was.
En met vraag 1 bedoel ik: stel dat ik voor 2 variabelen een Independent Samples T-test wil doen. Dan moet ik van SPSS verplicht een Grouping variable invoeren. Alleen kan dat niet omdat mijn 2 (interval) variabelen beide uit heel veel values of groups bestaan (dus 'heel erg', 'erg', 'enigzins', etc) Dat kan ik dus niet allemaal definieren via Define Groups in die Grouping Variable.
Hoe los ik dit op of heb ik de verkeerde test te pakken?
Volgens mij klopt alles wat je zegt.quote:Op dinsdag 22 november 2011 12:10 schreef JohnSpek het volgende:
Hoi allemaal,
Ik gebruik SPSS
Ik heb een dataset met 3 vragen over directory updating, 3 vragen over motivatie om informatie te zoeken.
Dus ik heb een construct van beide variabelen gemaakt, cronbach alpha was 0,895 dus dat is "goed".
Toen lineaire regressie gedaan, daarna de residuen geanalyseerd met behulp van een scatterplot en of het normaal verdeeld was.
Normaal verdeeld - klopt
homogene variantie - klopt ook. Spreiding wordt niet kleiner of groter.
Lineair verband - Klopt niet?
Volgens mij is het een kwadratisch verband, aangezien negatieve residuen voorkomen bij lagere waarden van de afhankelijke variabel en positieve residuen bij hogere waarde.
Klopt dit wat ik nu zeg?
Moet ik dus een kwadratische regressie doen? (hoe?).
[ afbeelding ]
Top, dan ga ik aan de slagquote:Op dinsdag 22 november 2011 12:29 schreef oompaloompa het volgende:
[..]
Volgens mij klopt alles wat je zegt.
Een manier om een kwadratische te doen is door zelf een nieuwe variabele aan te maken die het kwadraat is van de oude en deze dan in je regressie te gebruiken
Waarschijnlijk hangen je variabelen samen.quote:Op dinsdag 22 november 2011 17:15 schreef JohnSpek het volgende:
Nog een vraagje dan maar
Ik heb drie hypotheses
A heeft positieve invloed op Y..etc
H1: A -> Y
H2: B -> Y
H3: C -> Y
Is het nu dus aan te raden om dit in één model te doen bij regressie? (dus onafhankelijke variabelen: A, B, C en afhankelijke: Y )
Als ik A -> Y en B -> Y en C -> Y apart regressie test dan zijn ze allemaal significant.
Als ik A, B , C - > Y in 1 model doe, dan zijn B en C niet meer significant (en ook echt totaal niet significant meer, p = 0.67 bij B -> Y )
Wanneer wel, wanneer niet?
dus je hebt een 2(temp)x3(subtraat) between en 4 within (bacterien)?quote:Op dinsdag 22 november 2011 15:13 schreef davako het volgende:
Ik moet voor een opdracht een statistische test uitvoeren op verkregen data of van een eigen onderzoek. Zelf heb ik gekozen om de data te gebruiken van een eigen onderzoek, alleen ik loop een beetje vast welke toets ik moet gebruiken.
Mijn research vraag is:
In a sub-arctic peat land soil, what are the consequences of increased temperature and substrate addition on the microbial community structure, and how does this change through time?
Dus ik heb grond samples waarbij ik 3 verschillende substraten heb toegevoegd(Cellen, planten en de controle) en ik heb de grond verwarmd bij 9 en 14 graden.
Ik heb voor het gekozen om vier microbiële groepen te testen in percentage ten opzichte van de totale aanwezige bacteriën.
Mijn vraag is dus welke statistische toets zou ik uitvoeren? Ik zat zelf te denken aan een repeated measure ANOVA?
Of iemand anders een beter idee ?
Forum Opties | |
---|---|
Forumhop: | |
Hop naar: |