De (loodrechte) afstand van N tot AB.quote:Op zondag 28 augustus 2011 20:48 schreef Amoeba het volgende:
Kort vraagje,
Ik heb een opgave in Wiskunde B waarin de notatie d(N, AB) staat. De opgave is bewijs dat de bissectrices van een driehoek elkaar snijden..
Maargoed, N is dan het snijpunt van de bissectrices door 2 hoeken, en het snijpunt is N
"k en l snijden elkaar in N.
N op k dus d(N, AB) = .......
k is de bissectrice door hoek A, l door hoek B.
De vraag is simpel, wat houdt d(N, AB) in?
Ja was er al achter, toch bedankt.quote:Op zondag 28 augustus 2011 20:49 schreef thabit het volgende:
[..]
De (loodrechte) afstand van N tot AB.
Lijkt me van wel. Je kan S1 in R2 inbedden en S1 x S1 in R3. Als je kijkt hoe dat werkt, kun je die constructie wel generaliseren om (S1)n in Rn+1 in te bedden.quote:Op maandag 29 augustus 2011 01:11 schreef thenxero het volgende:
Kan S1 × S1 × S1 ingebed worden in R4?
En stel 3 van die elementen voldoen aan eenzelfde voorwaarde P, wat is dan de kans dat A, B en C allemaal één van deze 3 elementen bevatten? (Noem dit even "event" A)quote:Op donderdag 1 september 2011 22:42 schreef GlowMouse het volgende:
Ja, maar ik zou het opschrijven als (9 boven 3)*(6 boven 5)
Dit lijkt mij niet juist. Het aantal ordeningen dat A, B, C op die 3 specifieke vakjes (elementen) heeft is het aantal manieren om 1 A, 1 B en 1 C te verdelen over die drie vakjes (inderdaad 3!) keer het aantal manieren om de resterende A/B/C's te verdelen over de resterende 6 vakjes.quote:Op donderdag 1 september 2011 22:48 schreef Physics het volgende:
[..]
En stel 3 van die elementen voldoen aan eenzelfde voorwaarde P, wat is dan de kans dat A, B en C allemaal één van deze 3 elementen bevatten? (Noem dit even "event" A)
(Ik gebruik nu even de notatie uit het boek)
P(A) = n(a)/N = (3!/(1!1!1!))/(9!/(3!5!1!)) = 6/504 = 0.012
Eerste blok statistiek nadat ik 3 jaar geen wiskunde gehad heb, moet nog veel leren haha.
Inderdaad, (A) = n(a)/N = (3!/(1!1!1!)) / (6!/(2!4![0!])) geloof ik.quote:Op vrijdag 2 september 2011 19:21 schreef Wolfje het volgende:
[..]
Dit lijkt mij niet juist. Het aantal ordeningen dat A, B, C op die 3 specifieke vakjes (elementen) heeft is het aantal manieren om 1 A, 1 B en 1 C te verdelen over die drie vakjes (inderdaad 3!) keer het aantal manieren om de resterende A/B/C's te verdelen over de resterende 6 vakjes.
Ik niet; 9!/(3!5!1!) is een prima notatie die direct duidelijk maakt wat je aan het tellen bent.quote:Op donderdag 1 september 2011 22:42 schreef GlowMouse het volgende:
Ja, maar ik zou het opschrijven als (9 boven 3)*(6 boven 5)
Hoe toon je dan precies aan dat F1,t een zuivere schatter is voor d1,t? Want dat is in principe beetje mijn probleem. Ik heb hier ook geen boeken over helaas.quote:Op woensdag 7 september 2011 16:52 schreef GlowMouse het volgende:
Je vraag mooier opschrijven helpt, als je wilt dat iemand het leest. Je bent klaar als je aantoont dat F1,t een zuivere schatter is voor d1,t. Als F1,0 dat is het triviaal, anders gaat het asymptotisch goed.
Ja klopt, we moesten het uitschrijven dan zouden we het wel zien.. maargoed, dan maar zo verder.quote:Op donderdag 8 september 2011 16:29 schreef Amoeba het volgende:
Je vermenigvuldigt dus met de noemer, dit heft de noemer op he.
5/2 * 2 = 5.
a/b * b = a
Dus het correctieblad klopt niet!
14x (x+2) / x+2 = 14x.quote:Op donderdag 8 september 2011 16:30 schreef Sokz het volgende:
[..]
Ja klopt, we moesten het uitschrijven dan zouden we het wel zien.. maargoed, dan maar zo verder.
14x (x+2)
x + 2
gaf hij ook al 7x aan ipv. 14x ..
Etc.quote:Op donderdag 8 september 2011 16:35 schreef Amoeba het volgende:
Uitschrijven?
Wat vermenigvuldig je dan?
2x + 2 / 2x2 + 4x (2x + 2) / (2x2 + 4x)
Iemand die nog een tip heeft?quote:Op donderdag 8 september 2011 15:41 schreef koffiegast het volgende:
Ik heb er wat van proberen te maken, maar ik merk dat ik weer aan alle kanten vast kom te zitten.
E[F_i,t] = Alpha* E[d_i,t-1] + (1-Alpha)E[F_i,t-1] for i\in{1,2}
Because we have that Epsilon_i,t is drawn i.i.d. from a distribution with mean 0.
So we have: d_i,t = Mu_i + Eps_i,t - Theta*Eps_i,(t-1) leading to a distribution with mean Mu_i and variance Sigma^2.
E[d_i] = E(1/n Sum^n_t=0 d_i,t)
E[d_i] = 1/n Sum^n_t=0 E(d_i,t)
E[d_i] = 1/n Sum^n_t=0 Mu_i
E[d_i] = 1/n *n Mu_i
E[d_i] = Mu_i
E[D] = Mu,1 + Mu,2
-> Dit kan bestwel eens klinkklare onzin zijn aangezien ik het hele Epsilon verhaal eruit heb gelaten.
-> Poging om expectation van Forecast te verklaren.
E[F_i,t] = Alpha* E[d_i,t-1] + (1-Alpha)E[F_i,t-1] for i\in{1,2}
E[F_i,1] = d_i,0 -> Of moet er wel een Alpha in..?
E[F_i,2] = Alpha* E[d_i,t-1] + (1-Alpha)d_i,0 for i\in{1,2}
-> Ik weet niet hoe ik verder moet.
Forum Opties | |
---|---|
Forumhop: | |
Hop naar: |