quote:Op dinsdag 23 maart 2010 11:23 schreef bergkamp85 het volgende:
Ik heb een vraagje. Ik heb momenteel een construct bestaande uit 4 vragen. Zodra ik Cronbach Alpha doe, kom ik uit op 0,804. Als ik echter één vraag verwijder, stijgt mijn Cronbach naar 0,812, en als ik vervolgens nog een vraag verwijder komt mijn Cronbach uit op 0,884. Moet ik nu wel of niet deze vragen verwijderen?
quote:Op vrijdag 2 april 2010 12:22 schreef Zocalo het volgende:
Nee, geloof dat 0,7 de ondergrens is, en daar zit je al ruim aan.
Bekijk de samenhang van de factoren per variabele met Chronbach's alpha. Dingen die erg afwijken van de rest verwijderen en kijken of chronbach's alpha > 0.7. Is dat zo, dan een nieuwe variabele aanmaken met compute, waarbij je de gemiddelden van alle vorige vragen bij elkaar optelt en op elkaar deelt. Die nieuwe variabelen kan je dan gewoon regressie-analyse op toepassen.quote:Op maandag 19 april 2010 13:55 schreef Barbalena het volgende:
Hoi Z,
Anova dus, dat gaat vast lukken.
Maar die regressieanalyse, kan dat wel? Ivm multicollineariteit, de 15 vragen over betrokkenheid zullen naar verwachting onderling een hoge correlatie met elkaar hebben en de 10 over de relatie met de leidinggevende ook.
Als ik nu heel simpel denk, kan ik gemiddelden nemen van de vragen, en zo een score krijgen op betrokkenheid en op relatie-leidinggevende en dan kijken naar de correlatie daarvan?
Of bega ik dan een grote zonde...
SPSS rekent het vast allemaal mooi uit, maar mág het ook...
Ik las dat Spearman en Kendall allebei zouden kunnen. Spearman is ook voor ordinale variabelen of voor interval/ratio variabelen die niet voldoen aan bepaalde assumpties. Vaak geven beide testen ongeveer dezelfde uitkomsten. Kendall's tau is alleen makkelijker te interpreteren en praktischer, al wordt het me niet echt duidelijk waarom...quote:Op woensdag 28 april 2010 08:22 schreef Skv het volgende:
Vergelijking van twee ordinale variabelen zou ik kiezen voor kendalls tau-b voor een vierkantstabel of kendalls tau-c voor een rechthoekige tabel. Voor spearmans rho heb je een variabele van ordinaal en een variabele van interval of rationiveau nodig.
Lijkt me moeilijk om met slechts 'ja' of 'nee' een sterkte van samenhang te genereren. 'ja' en 'nee' is gewoon een bivariate variabele in plaats van een ordinale!quote:Op woensdag 28 april 2010 09:14 schreef yozd het volgende:
Bedankt! Ik ga ze middelen.
[..]
Ik las dat Spearman en Kendall allebei zouden kunnen. Spearman is ook voor ordinale variabelen of voor interval/ratio variabelen die niet voldoen aan bepaalde assumpties. Vaak geven beide testen ongeveer dezelfde uitkomsten. Kendall's tau is alleen makkelijker te interpreteren en praktischer, al wordt het me niet echt duidelijk waarom...
-edit-
Ik zie trouwens bij alle voorbeelden (gevonden via Google) van het samenstellen van een index variabele dat ze een Likert schaal o.i.d. hebben; met keuzes van 1 t/m 5 ("helemaal nooit, bijna nooit, neutraal, soms, heel vaak" ofzo). Ik heb echter bij mijn 1e variabele alleen maar "ja" of "nee" (ook nog "weet niet", maar die gebruik ik niet) en bij die 2e (X) slechts 3 keuzes. Maakt dat wat uit?
Mjah, dit is wat ik eigenlijk probeer te bewerkstelligen, voorbeeld:quote:Op woensdag 28 april 2010 16:46 schreef Skv het volgende:
Lijkt me moeilijk om met slechts 'ja' of 'nee' een sterkte van samenhang te genereren. 'ja' en 'nee' is gewoon een bivariate variabele in plaats van een ordinale!
Forum Opties | |
---|---|
Forumhop: | |
Hop naar: |