Centraal SPSS Topic

..

[ Bericht 99% gewijzigd door marijke888 op 07-04-2008 12:07:20 ]

- Met getallen kun je rekenen. Bedenk wel dat je ivm interpretatie soms met letters moet werken: 'geef op een schaal 1 t/m 6 aan wat je hiervan vindt' is iets waar je geen getallen voor wilt gebruiken: een 2 is bv niet 2x zo goed als een 1.
- Ik zou zeggen door alle ingevulde waarden van 'anders' als extra antwoord op te nemen
- grafiek/gemiddelde: zoek zelf maar op in de spss handleiding, kan niet lastig zijn
- t-toets

Ik heb een probleem met SPSS waar ik al een tijd mee loop te sukkelen, en ik kom er maar niet uit. SPSS pakt bij een analyse met catagorische predictoren standaard de laatste categorie als referencie categorie, en rekent dan het effect uit van bijvoorbeeld x=0. Nu is dit meestal niet handig: Als je een formule op wilt stellen voor expected values in de vorm van Y = a + B1*x1 + B2*x2 of iets dergelijks, dan wil je juist het toegevoegde effect weten van X=1, en niet als X=0. Als gevolg hiervan moet je positieve effecten interpreteren als negatieve effecten en andersom.

Bij eenvoudige analyses kun je dat nog wel zelf omdraaien, maar als je meerdere interactie effecten hebt, wordt het erg onduidelijk hoe je een effect nou moet interpreteren. Bij sommige analyses kun je de referentiecategorie zelf specificeren, maar bij een aantal ook niet. Ik ben nu bezig met General Loglinear Analysis, en daar kan het dus niet.

Is er ergens in SPSS een optie is waarmee hij standaard, overal en altijd, de eerste categorie, ofwel X=0 als referentie categorie pakt?

Ik zit met het volgende probleem:

Ik wil de gegevens uit een rij (in de data view) per pagina afdrukken, oftewel: De naam van de geinterviewde met de vragen en de daarbij behorende antwoorden op 1 pagina. Er zijn 250 personen geinterviewd dus er moeten 250 aparte pagina's uit komen rollen. Iemand enig idee welke functie ik hier voor moet gebruiken?

ah super, even een tvp, heb later vast wel vraagjes........

Even een vraagje .

Ik wil weten of er een verband is tussen sekse en een bepaalde score op een vragenlijst.
Dat wilde ik mbv een bivariate analyse onderzoeken (Pearson). Het probleem is echter dat de uitkomst nu is dat er een verband is tussen sekse en de score op de vragenlijst, maar nu weet ik dus niet of jongens of meisjes hoger scoren. Ik weet alleen dát er een verband is. Hoe kan ik dit alsnog achterhalen?

Dat is het nadeel van Pearson: je weet alleen dat er waarschijnlijk een verband is. Het kan best zijn dat jongens veel zessen halen en meisjes veel vijven en zevens, zodat niet de verwachte verwachting maar wel de verwachte standaardafwijking groter is. Er zijn gewoon zoveel verschillende verbanden mogelijk, dat er niet één aanpak is. Soms kom je verder door naar een plaatje te kijken waarin de scores zijn uitgezet.

Het is toch zo dat je een onafhankelijke en afhankelijke variabele hebt? Positief/negatief verband: ene hoger, dan de andere variabele een lagere waarde. En vice versa.

quote:

Op maandag 5 mei 2008 10:58 schreef Lennox het volgende:
Het is toch zo dat je een onafhankelijke en afhankelijke variabele hebt? Positief/negatief verband: ene hoger, dan de andere variabele een lagere waarde. En vice versa.

Dat is bij oa een regressie, niet bij een kruistabel.

Ok, my bad. Anders gewoon even de standaardafwijking/gemiddelde ook daadwerkelijk bekijken?

Ben zelf nu ook bezig voor mn eindscriptie. Zit alleen nog maar in te voeren, dus problemen zullen later wel komen

quote:

Op maandag 5 mei 2008 10:53 schreef GlowMouse het volgende:
Dat is het nadeel van Pearson: je weet alleen dat er waarschijnlijk een verband is. Het kan best zijn dat jongens veel zessen halen en meisjes veel vijven en zevens, zodat niet de verwachte verwachting maar wel de verwachte standaardafwijking groter is. Er zijn gewoon zoveel verschillende verbanden mogelijk, dat er niet één aanpak is. Soms kom je verder door naar een plaatje te kijken waarin de scores zijn uitgezet.

Kan ik mbv een andere analyse (en zo ja: welke dan?) wel achterhalen of er een verband is?

quote:

Op maandag 5 mei 2008 11:02 schreef Viking84 het volgende:
[..]
Kan ik mbv een andere analyse (en zo ja: welke dan?) wel achterhalen of er een verband is?

Nee, er is geen functie die je het verband zo vertelt. Ik zou ook niet weten naar wat voor verband je zoekt trouwens, op basis van alleen geslacht kun je waarschijnlijk nog helemaal geen uitspraken doen over de score.
Blijft over dat je, zoals Lennox zei, wel wat statistics kunt berekenen.

quote:

Op maandag 5 mei 2008 11:12 schreef GlowMouse het volgende:

[..]

Nee, er is geen functie die je het verband zo vertelt. Ik zou ook niet weten naar wat voor verband je zoekt trouwens, op basis van alleen geslacht kun je waarschijnlijk nog helemaal geen uitspraken doen over de score.
Blijft over dat je, zoals Lennox zei, wel wat statistics kunt berekenen.

Nou, ik heb dus gekeken naar een verband tussen twee variabelen. Dat verband is dan niet significant. Vervolgens wil ik onderscheid maken tussen de seksen om te kijken of er in dat geval mogelijk wel een significant verband is.
Maar dat kan dus niet, volgens jou?

Twee variabelen:
1. Man=0 Vrouw=1
2. Score op vragenlijst
-->
Independent samples t-test

quote:

Op maandag 5 mei 2008 11:17 schreef Viking84 het volgende:
Nou, ik heb dus gekeken naar een verband tussen twee variabelen. Dat verband is dan niet significant. Vervolgens wil ik onderscheid maken tussen de seksen om te kijken of er in dat geval mogelijk wel een significant verband is.
Maar dat kan dus niet, volgens jou?

Ah, je zei het alsof je het met alleen man/vrouw zijn wilde verklaren. Wat je nu wilt, kan door bepaalde observaties (namelijk die met vrouwen als je de score van mannen wilt onderzoeken en omgekeerd) weg te laten. Dat kan via Data, Select cases, en dan via een If-voorwaarde.

Kijk, now we're getting somewhere .
Kan ik ook meer dan één voorwaarde opgeven onder 'if'? En hoe dan? Heb namelijk de scores voor twee teksten erin staan en ik wil het per tekst bekijken en dan per tekst voor man en vrouw afzonderlijk.

[ Bericht 0% gewijzigd door Viking84 op 05-05-2008 12:17:55 ]

Wat ik nu gedaan heb:

1) splitfile, compare groups: sex
2) select cases: if: conditie = 1

en toen dus een bivariate analyse.

Klopt het dat er nu een bivariate analyse voor beide seksen is uitgevoerd voor alleen conditie 1? (zo ja, dan is het goed ).

dat kan wel iirc, dan moet je iets doen als bijvoorbeeld:

if geslacht=0 or (ff tekentje vergeten, tis een tijdje geleden) blabla=blabla (of groter dan, kleiner dan, etc)

Anyway, het kan wel, gewoon werken met de & en 'or' tekens

ow, en | geloof ik (hoop dat ik je nu geen onzin vertel )

Dank je, maar het moet wel erg raar gegaan zijn als het nu niet goed is . In de tabel staan nu de resultaten voor de seksen apart en de N klopt ook (komt overeen met aantal cases voor de tekst waarbinnen ik wilde vgl). Mijn dank is groot . Nu kan ik eindelijk het hoofdstuk 'resultaten' afsluiten .

Oh en @ Tangarine:

Op jouw manier kan het idd ook zie ik net (de uitkomst is hetzelfde), maar dan krijg ik dus steeds een tabel voor man en vrouw apart, terwijl het wat sneller gaat als ik dat allemaal in 1 keer doe .

Mooi dat het gelukt is iig

Hoi,

Nog even een vraag . Eén van mijn gebruikte schalen is niet consistent (cronbach's alpha van 0,515). Wat kan ik nu het beste doen?

Je kunt een betrouwbaarheidsanalyse doen waarin je de items vergelijkt en ziet hoe de schaal fluctueert naarmate je bepaalde items weglaat.

lama. Ben er al uit .

[ Bericht 43% gewijzigd door Viking84 op 07-05-2008 13:54:44 ]